未來人工智能如何跨界醫療領域?
作者:王菲菲發佈時間:2017-02-22 15:01:33
生活水平的提高以及生活壓力的劇增,讓人們越來越重視自身健康與壽命問題,因而才更需要先進且智能化的醫療系統。隨著物聯網、人工智能、智能設備等技術的日漸成熟,構建完美的智能醫療體係也將指日可待。屆時,由於醫療資源分配不均而導致的看病難等問題,也將迎刃而解。
不僅如此,Babylon系統還能提醒用戶定時服藥,並實時監測用戶的身體狀況,從而將病人就診的時間縮短數倍,同時還能節省用戶去醫院的往返與就診等待時間,進一步實現醫患資源的合理分配。
私人健康助理
過去,私人醫生或健康顧問可都是有錢人家的東東。現在,隨著AI技術的發展,普通百姓也能享受此類個性化服務。Sense.ly推出了一款Molly虛擬護士服務,面帶親和微笑的虛擬護士,能幫助患者更好地接受治療。
要知道,患有慢性病的患者需要定期復診,並長期與醫生保持聯繫,Molly能夠以機器學習的方式不斷更新患者的健康情況,並給出針對個人的護理建議。此外,其它一些輔助用藥管理的人工智能應用,也在慢慢興起,例如AiCure就能通過手機攝像頭結合人工智能技術,確認患者是否遵循處方服藥。
分析醫療影像
早前,IBM花10億美元收購了Merge醫療影像公司,並將其與Watson健康部門合併。你可能有所不知,Merge是美國最具影響力的醫療影像公司,其不僅擁有大量的醫學數據和圖像(CAT掃描、乳房攝像),還有幫助醫生存儲、分析醫學圖像的頂尖技術平台。
除了Merge公司,Enlitic公司也專注於這一領域,其圖像識別軟件利用CNN(卷積神經網絡),讀取X光片和CT圖像篩查惡性腫瘤。此外,國內也有眾多創業公司在研究如何用AI解讀醫療影像。
人工智能診療
說到此,不得不說之前發生的一個經典事例。去年8月,IBM Watson在分析了上千個基因突變後,確診一位60歲的日本老太太患有非常罕見的白血病,並向其提供了適當的治療方案。要知道,幾個月前她還曾被醫院誤診。整個診斷過程Watson用了不到10分鐘,而人類醫生則要花費數週。現在,Watson腫瘤解決方案已進入國內21家醫院。
當然,除了除了Watson這樣的成熟應用,人工智能診療領域還有一些活躍於學術界的各種創新研究。例如人工智能診斷皮膚癌,斯坦福大學人工智能實驗室用餘下全文
基因排查
有了人工智能技術,我們甚至可以暢想用其來進行基因治療。Deep Genomics致力於通過海量的遺傳信息及醫療診斷數據集,尋找遺傳信息及疾病的聯繫。其採用了新一代計算系統能對DNA進行判斷,告知醫生可能出現的變異。
不得不說的是,人工智能和機器學習在醫療健康領域的確存在著巨大的潛力,且能應用於眾多的醫療場景,為患者進行治療、診斷甚至預測。不過,鑑於醫學和生物學都是非常複雜的學科,因此想要達到一定的專業水平與成熟度,仍需經歷長期的學習與反复的練習。
資料來源:http://wap.sciencenet.cn/blogview.aspx?id=1035304
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