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《脫稿玩家》（Free Guy, 2021）與《一級玩家》（Ready Player One, 2018）一樣，都是人類進入遊戲的故事。不過，兩部電影還是有個不同的基本設定。在《一級玩家》，所有電影中的角色，都是人類進入遊戲中，彼此互動的故事。換句話說，就算是在遊戲中，每個角色都還是真正的人類，只是因為穿著「遊戲角色」(skin)，才會出現在遊戲當中。

下面放的這張照片，就是所有電影與動畫中的角色，全部脫掉skins之後的本尊。XD
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#AI_vs_NPC
但是，在《脫稿玩家》中，並非所有角色都是穿著遊戲角色的人類，主角蓋伊（Guy，萊恩雷諾斯 飾演）並非進入遊戲的人類玩家，而是遊戲中早已設定好的背景人物 (Non Player Character, NPC)，在現實世界中，沒有對應的實體人類，而是由遊戲中的程式語言所塑造的虛擬人物。換句話說，蓋伊與他的好友，銀行守衛巴迪（Buddy，李利萊爾豪艾里 飾演），都只是數位虛擬程式，也可稱為 AI (Artificial Intelligence)。
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#脫稿玩家與經典電影
電影會命名為「脫稿」玩家，就是因為蓋伊這名 AI，脫離他原本的背景角色 (NPC)，因為意外戴上墨鏡，擴大視野，而莫名其妙地開始參與所有人類化身的遊戲時空，遊走在遊戲世界，透過打怪、集點、與晉級，不知不覺地，從一名平凡的「某人 (guy) 」，脫稿玩成《自由城市》(Free City) 的頭號「英雄人物」。

蓋伊因為愛的觸發，而脫稿玩成英雄，這樣的故事主線，確實有趣。不過，與《一級玩家》一樣，觀看《脫稿玩家》的樂趣不只存在故事本身，還有搜索畫面細節中的彩蛋時，所引發的樂趣與會心一笑。只是，不同於《一級玩家》的彩蛋，多半是具體的物件與人物，《脫稿玩家》的彩蛋，多半是經典電影的經典片段。
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#樂高玩電影
《脫稿玩家》一開始，就描述著蓋伊既滿足又歡樂的人生，有著平凡規律卻又自給自足的人生。他滿意每天鬧鐘一響，就與唯一同居者小金魚道早安、每天穿著一樣的制服、喝同一款咖啡、與相同的朋友互動，即使連銀行被搶，也都熟悉到沒有恐懼。對於蓋伊來說，自由城市是個幸福的天堂，雖然他賺的薪水，始終無法讓他累積到足以購買一雙夢寐已久的球鞋，他仍是甘之如飴。

蓋伊對於自己人生的滿意與欣喜，就如同《樂高玩電影》的建築工人艾密特 (Emmet Brickwosky)，熱愛自己的工作，對於身為城市的小螺絲感到非常自豪，也熱衷融入平凡的人群。

不過，艾密特的人生忽然改變，因為一位神秘的黑衣女性的出現，莫名引發他的好奇，牽動他平靜的心，勾引他走進一條從未想像的道路，進入新的世界，也開創新的思維。自此，艾密特在一連串半推半就的巧遇與巧合，意外由平凡的普通人，變成一位成就新世界的大英雄。

《脫稿玩家》亦然，導演與編劇打造出一個雷同於艾密特的蓋伊，讓他的講話神情、單人早餐、熱愛工作、喜愛咖啡、與他人互動等等，都雷同於《樂高玩電影》的艾密特，暗示這是個關於，1) 個人意識覺醒的故事；2)只要願意改變，就能夠創造屬於自己的新世界；3) 這個世界之外，還有另一個世界/神界；4) 存在的意義，需要自己有意識地去創造。

除了個人的意識覺醒，《脫稿玩家》的蓋伊與《樂高玩電影》的艾密特一樣，都是因為一位穿著黑衣的女性，翩然走入他的視野，而改變他的人生。不過，因為一位黑衣女性意外邁入主角視野，而改變原本的人生目標，《脫稿玩家》除了參考艾密特的故事之外，更為直接的影射，應該是《玩命再劫》(Baby Driver, 2017) 的紫色耳機女孩。
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#玩命再劫
寶貝（安索艾格特 飾演）是《玩命再劫》的男主角，電影一開始，當他完成第一檔搶案的逃案駕駛之後，被安排去買四杯咖啡。從大樓出來，背景音樂是 Bob & Earl 的〈Harlem Shuffle〉，他先是經過鞋店，櫥窗陳列著許多皮鞋（讓人不禁想到蓋伊也在球鞋櫥窗逗留），然後進入咖啡店，店員問他的需求，也問名字，他回答「寶貝 (Baby)」，與此同時，他看見人行道上一位戴著紫色耳機聽著音樂的女孩走過，心神出竅，已經愛上這位夢想中的女孩了。

在《脫稿玩家》，蓋伊買好咖啡， 與好友巴迪並肩走在人行道，眼前走來一位戴著太陽眼鏡的短髮女孩，一邊哼著瑪利亞凱莉〈Fantasy〉，歌詞剛好來到

But it’s just a sweet, sweet fantasy, #baby / When I close my eyes, you come and take me / On and on and on, it’s so deep in my daydreams

頓時，蓋伊失神，馬上說「這就是我的夢中女孩」，此言恰巧符合〈Fantasy〉歌詞中的：As you’re going to my head / And my heart beats faster / When you take me over。

《脫稿玩家》與《玩命再劫》的男主角，都是在街頭被哼歌的女孩吸引，愛上在人行道上自我投入的女孩，相當符合傳說中的「認真的女人最美麗」。因為被女孩激起的愛，成為改變他們人生的動力，自此，寶貝不想再為老闆開車，蓋伊也不想按照原本的角色規劃，而逐漸脫軌演出另一場人生劇碼。
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#黑暗騎士
在蓋伊工作的銀行，時時都會有蒙面怪客進入搶劫，這場搶劫遊戲，完完全全是《黑暗騎士》的戲碼，複製「蝙蝠俠」開場的小丑搶案。只是，《脫稿玩家》的搶銀行，每次都是不同玩家當搶匪，當他們進入銀行叫囂，每每都會戴太陽眼鏡，偶而也會有玩家，懷抱他人老婆的美女同行。
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#怵目驚魂28天
基斯與毛瑟在《自由城市》，原本應該是打算以恐怖兇狠的扮相，恐嚇玩家。但是，毛瑟穿著宛若在《怵目驚魂》的死神裝扮，卻改換成粉紅色兔裝，結果一點也無法傳達威脅的恐懼感，只剩下詼諧的模仿與歡樂的扮裝。當然，幽默搞笑就是《脫稿玩家》的基調，六塊肌的粉紅兔警察肯定不是帶來死訊，而是樂趣。
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#明日邊界
在《明日邊界》，當凱吉上校（湯姆克魯斯 飾演）還是個菜鳥，打擊力還是零的時候，意外在戰場上，遇到人稱「凡爾登天使」或「金甲悍妞」的女戰將麗塔（艾蜜莉布朗 飾演）。此時的兩人戰績差距懸殊，麗塔遠遠超越凱吉，但是，她發現凱吉也有不斷死後重生的能力，於是跟凱吉說「當你再次登入之後，記得來找我」。
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#一級玩家
《脫稿玩家》與《一級玩家》一樣，都是關於遊戲的電影。不過，兩者之間的連結，在故事畫面中，也有一場直接的模仿與致敬。
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#楚門的世界
《楚門的世界》與《脫稿玩家》都將生命的存在，視為劇本操作，主角若想要逃脫自己被既定的生命劇本，必須倚賴極強的脫困意志，衝破眼前無數的困境為難，才有可能找到劇本之外的其他答案。
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全文在這裡，趕快點進去呀！
放心放心，不會爆炸：
〔不只《楚門的世界》！《脫稿玩家》致敬的七部經典電影，一切始於那首〈Fantasy〉〕-->https://bit.ly/2Y3fuuT
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#TheLegoMovie2014
#BabyDriver2017
#TheDarkKnight2008
#DonnieDarko2001
#TheEdgeofTomorrow2014
#ReadyPlayerOne2018
#TrumanShow1998
#FreeGuy2021
＃看完脫稿玩家瑪麗亞凱莉的Fantasy專輯又聽了幾十遍

跨界圍攻：「AI 視覺」公司已集體殺入智能駕駛圈

2021-05-22
雷鋒網

如今的智能汽車賽道，說挨肩迭背也不為過。

新勢力派引領變革，最為二級市場所看好；泛網際網路派占流量高地，擅技術遷移；傳統車企派根基夯實，品牌名聲享譽在外。

甚至財大氣粗的某地產派也曾放下豪言――力爭 3-5 年成為世界規模最大、實力最強的新能源汽車集團。

如華山比武般，大俠們個個嚴陣以待，各方勢力黃巾高擎，左右開弓。

你看看，前有行業鐵幕，中夾破釜沉舟之心，後是險峻江湖，哪還有初進牛犢的落腳之處？

即便如此，在月前燥熱尚未消退的上海車展後，鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。

看慣了巨頭們的聲勢浩蕩，轉身發現AI視覺企業們的入局講究一個循序漸進，起承轉合。

而他們的悄然進入，也給智能駕駛領域增添了幾段新故事。

海康威視：左手自研、右手投資

AI安防老大哥海康，深耕智能駕駛市場履行一貫的低調風格。

其對智能駕駛的綢繆始於2015年，當時海康內部計劃開展新業務，起初確定的業務有三：海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。

2016年7月，耗資1.5億的海康汽車技術正式成立。

在此前後，海康還分別於2016年6月投資了威視汽車科技，2017年7月成立了海康汽車軟體。

2018年是海康智能駕駛的上升之年，市場渠道、技術研發上均有突破。

2018年2月，他們上線高級駕駛輔助系統、自動泊車APA+，同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。

汽車產業以穩為重，鏈條長、利益盤根錯節，新入者切入並不容易，而海康卻出其不意一舉打入高端。

數據顯示，截至2018年底，海康汽車已經通過了20家OEM的審核並成為其合格供應商，公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。

其中，定點項目超過200個，已量產的項目超過100個，覆蓋500家渠道合作夥伴。

成立子公司自研之外，投資也是海康較為看中的一大路徑。

在成立汽車電子公司之前，海康就曾在2016年入股毫米波雷達企業森思泰克，並成為後者的第二大股東。

2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者，也是成績較為優秀的領軍企業之一。

森思泰克創始人秦屹是英國海歸的雷達專家，在英從事雷達研發和製造十餘年。

據悉，森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景，掌握雷達硬體、軟體和量產工藝等幾乎全部核心技術。

據悉，森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設研發中心，在蕪湖設總廠，在杭州設車載事業部。

石家莊，有軍工雷達大本營之稱，軍民毫米波雷達研發人才密集，且電科雷達研發54所和13所都在石家莊。

森思泰克也頗為爭氣。

2019年，思泰克首次實現大批量77GHz車載毫米波雷達國產化、突破國際巨頭壟斷。

森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內首個真正實現「上路」的ADAS毫米波雷達傳感器。

目前，森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現代、東風日產、長城、長安等國內外車企體系內供應商。

海康與森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術，或許將對壘低線束雷射雷達。

大華股份：立足整車，三電、網聯、自動駕駛多點齊發

零跑汽車脫胎於大華股份的汽車部門，獨立後獲得了大華股份的技術和資金支持。

2015年，大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場，成立零跑。

經歷2019年新能源補貼大退坡，不少新勢力造車企業已經出現嚴重資金問題，且變現存疑。

零跑汽車亦不例外。

2018年，零跑虧損 3.07 億元後，2019 年上半年又持續虧損約 2 億元。

2019年1月4日，零跑汽車第一款車S01上市，該車2019年全年交付約1000輛。

對於連續虧損的零跑，唱衰論一直也在網上發酵。

朱江明對此表示，「即使不融資，零跑也能再活三年。」他透露，大華股份將持續為零跑輸送資金，「當然我們希望能更多的融資，發展得更快些。」

在經歷融資受阻後，2021年伊始，零跑官宣融資43億元，合肥政府投資平台亦在其中。

今年年初，此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰略合作協議，未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元，並展開更多合作。

現金流方面，從不被業界看好，到巨額融資的到帳，仿佛又讓市場看到了可能性。

技術層面，零跑汽車稱自主研發了三電系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統三大核心技術，並完全掌握自動駕駛核心硬體平台和算法技術，實現對自動駕駛感知、決策、執行層關鍵技術的自主化全覆蓋。

產品層面，零跑汽車目前旗下擁有3款量產車型，分別為：零跑T03、零跑S01以及零跑C11。

三款產品風格各異，銷量不一。

2020年，零跑汽車官方消息稱，2020年累計銷量達11391輛，其中T03為主力軍，貢獻了10266輛。

創始人朱江明也底氣頗足：「2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內新能源汽車市占率達到10%」。

商湯：求精感知技術，並進艙內艙外

與其他AI獨角獸相比，商湯在自動駕駛上布局較早，也更全面。

2017年進軍自動駕駛，商湯的汽車產業布局可分為艙內（智能車艙）和艙外（智能駕駛）兩大層面。

智能車艙層，基於前裝量產解決方案，以視覺感知技術為錨點，由點及面，覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。

商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統、座艙感知系統、智能進入等等功能。

據悉，在過去的兩年多時間裡，商湯已經拿下了30多個國內外頭部夥伴的智能車艙定點量產項目，覆蓋車輛總數超過1300萬輛，其中10 余個項目已經實現了量產交付。

智能駕駛層，商湯選擇與主機廠合作，做汽車廠商（OEM）及一級供應商（Tier1）的解決方案供應商。

在自動駕駛感知、決策和執行三大要素中，汽車廠商和Tier1占據重要角色。

2017年，商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協議，研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

2018年，商湯完成杭州、上海半開放場地內實現無接管自動駕駛。2019年，在日本落地「AI自動駕駛公園」，將用於自動駕駛汽車的研發和測試，並面向公眾開放。

商湯的自動駕駛業務定位，是以視覺為主，其他元素為輔。

視覺之外，商湯在高精度地圖和雷射雷達、毫米波雷達等方面皆有技術儲備。

通過搭配多種不同傳感器，實現感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術功能。

目前，商湯對自動駕駛技術進行了多次疊代，形成了一套較為成熟的智能駕駛方案：SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案，聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創新，並在上海車展首次發布SenseAuto Pilot-P駕駛領航方案。

軟體之外，2019年3月，商湯還推出首款原創機器人SenseRover X自動駕駛小車，這是款針對自動駕駛的教學產品。

奧比中光：戰投＋自研，兩條腿走路

奧比中光是AI初創企業中對智能汽車投入最多的公司之一。

作為一家AI 3D感知技術方案提供商，成立於2013年的奧比中光現今已在3D傳感領域深耕近8年。

3D傳感作為人工智慧領域最核心的視覺感知技術，融合了晶片、算法、光學、軟體等多交叉學科技術，是人工智慧時代感知識別、新型人機互動等最為核心的技術載體。

除3D結構光外，奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、雷射雷達等主流3D視覺感知技術領域也有長遠布局。

早在2018年，奧比中光就投資雷射雷達晶片級解決方案提供商飛芯電子。

飛芯電子成立於2016年，是一家專注於光電設備、雷射雷達研發、集成電路設計的高新技術企業。

成立僅2年，飛芯電子獲得了博世等注資。

據悉，飛芯電子以研發、生產雷射雷達系統及核心晶片為主要業務，客戶群體主要面向國內外汽車、機器人、無人機等生產研發廠商。

飛芯電子稱，其針對行業痛點，採用了連續波載調製或相干外差探測方案，利用焦平面點雲測距技術，滿足較高的空間解析度和較大的視場角，探測距離可超過200m，且無需複雜昂貴的機械掃描裝置，不斷提高系統可靠性，也使獲得的圖像更為清晰。

2019年4月，奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。

奧銳達的業務重心在智能座艙，產品包括ToF攝像頭模組、雷射雷達等硬體以及3D ToF智能座艙方案。

承襲了奧比中光的3D視覺感知技術，奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。

其金融級安全的3D人臉識別方案，保護駕乘人員的信息安全；通過3D-ToF 攝像頭，實現多區域手勢控制；同時，智能汽車還可以通過3D信息，判斷駕乘人員體型、座艙內位置等。

近日，奧銳達還發布了為智能汽車量身定製的3D ToF智能座艙方案。

虹軟：主攻艙內，走軟硬一體之路

2018年，為應對手機市場見頂飽和，虹軟正式將業務從智慧型手機領域拓展至智能汽車、IoT等領域，一舉橫向突進自動駕駛市場。

虹軟科技創始人兼CEO鄧暉曾表示，未來每輛汽車裡都有10個以上的攝像頭，智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。

與其手機定位一樣，虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案，力圖做車載視覺一站式解決方案的供應商。

從招股書看，截至2018年底，虹軟科技的「汽車等loT產品」的業務收入僅367.95萬元，占比不足1%。

與多數視覺企業加裝雷射雷達等技術不同，虹軟的的自動駕駛解決方案完全基於視覺層面，且核心聚焦在車內智能。

虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案，包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案。

2019年3月，虹軟入股開易（北京）科技，後者主營業務包括主動安全智能終端（ADAS+DMS+人臉識別）、SDK軟體服務以及硬體整體解決方案。

2019年，虹軟在科創板上市。

虹軟表示，其在計算機視覺領域積累深厚，融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術，即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下，也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。

上市後，虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設備領域，目前成效初現。

據虹軟表示，智能汽車板塊2019年開始真正量產。

數據顯示，2020年，智能駕駛視覺解決方案業務增長較快，實現營業收入6592.99萬元，同比增長310.61%。

據悉，虹軟智能駕駛相關產品包括DMS（駕駛員識別系統）、ADAS（高級駕駛輔助系統）、BSD（盲區檢測系統）、OMS（乘客識別系統）、Interact（視覺互動系統）、Authenticate（生物認證）、AVM（3D環景監視系統）、AR HUD（AR抬頭顯示）和智能後備箱等各類以核心算法為基礎的相關軟體解決方案。

高工智能汽車研究院數據顯示，DMS(駕駛員識別系統)的算法業務是其智能汽車業務的主要收入來源。

虹軟今年透露，其智能駕駛業務已實現37+7個前裝車型定點開發（37款量產車型定點，7款車型預研），以提供純算法為主，公司直接與Tier1或整車廠簽約，涉及多家國內主流車企（含造車新勢力）及部分合資車企。

格靈深瞳：最早入局，協同成長

成立於2013年，格林深瞳是最早的一批AI視覺公司，也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。

當年，格靈深瞳聯合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽冠軍團隊負責人姜岩等一同創辦了一家專注於自動駕駛領域的公司――馭勢科技。

2016年，馭勢科技在北京誕生，格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。

過去五年，馭勢科技在洶湧潮水中奮力前行。

2017年1月的CES，馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車「城市移動包廂」，該車型成為了全球第三款獲得紅點設計大獎的無人車。

同年，這家公司分別在4月和6月，於白雲機場、杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業化運營。

今年1月21日，香港國際國際機場宣布，由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車，承擔往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務，意味著其在機場的運用已逐步上量。

在過去的一年中，馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫（BASF）等數十家企業建立了商業合作。

據透露，在國內某豪華品牌車型上，馭勢科技提供的軟體算法也已前裝量產，並幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數百套「AI駕駛員」，實現年度業績同比增長150%。

前不久，馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資，在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。

馭勢科技在無人物流埋頭苦幹，潛心鑽研，其成績是在無人物流領域的業務布局幾乎占到了國內市場的70%。

2016年誕生至今，馭勢科技經歷萬千辛酸，在密如繁星的棋子中探索出一條最優解法，以機場定式，在精進自我的路上捨命狂奔。

而格林深瞳的自動駕駛之路，也隨著馭勢科技越走越遠。

曠視：立足AI視覺，做車載全套解決方案

2018年11月，曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。

彼時的曠視，其解決方案基於車載系統和駕駛過程的人臉解鎖、帳戶切換、駕駛員識別、多模態交互等功能為主，並收取相應軟體使用費和服務費。

「人臉解鎖」可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息並進行身份的識別與確認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門；

通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，「帳戶切換」功能可通過人臉識別無感知精準識別駕駛員身份，配合車載智能系統，快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置（座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等）。

「駕駛員識別系統」可通過車內攝像頭，實時查看駕駛員駕駛狀態和行為，在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發預警，保障行車安全。

曠視曾表示，其與蔚來汽車實現了未來在智能汽車應用上的深度合作，真正的無人駕駛商用較遠，曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。

的盧深視：基於3D視覺相機，為產業賦能

的盧深視在智能汽車領域的角色，更多是與第三方合作的方式。

作為三維視覺領域的佼佼者，的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上深耕多年。

上月，的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇，並展示了其最新3D CV相機及其應用。

的盧深視兩款自研3D CV相機，其在5米範圍誤差小於1mm，指標超越國際3D相機巨頭，量產良率達99%以上。

基於前端低功耗嵌入式平台，兩款相機均可實現非接觸式精準識別，基於結構光原理，更可還原人臉高精度3D細節信息，通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份，同時對於二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。

多提一句，安全性上，可達金融級別。

據悉，除了智能汽車領域，兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領域展開布局。

智能駕駛：AI視覺第二春

AI視覺眾企入局智能駕駛賽道，並非跑題創作。

其一，布局智能駕駛，是戰略向外牽引使然。

自計算機視覺出走實驗室樊籠，AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的「S卡」。

當年AI落地之時，安防提供了絕佳的土壤，AI公司在此實現技術與產業的交融。

期間，AI與安防彼此成就：

安防向世界輸送的海大宇等驕子，幾乎主導了全球安防市場話語權，行業極速擴容，向城市各個領域蔓延。

AI獨角獸們也從安防起家，並逐漸走向千行百業，邁向全域。

左邊是AI安防成主要營收來源，右邊是AI安防逐漸占領一席之地。擺在入局者眼前的，是如何保持縱向持續增長的必答題。

擺脫路徑依賴，尋找AI安防之外的市場，已是當務之急。

如果說，過去五年，AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定製集成項目實施」的話，那麼未來五年，他們可嘗試「非標領域的標準市場 形成標準化產品 低成本規模化複製」的路子。

非標領域的標準市場在哪？自動駕駛、醫療、晶片赫然在列。

縱觀AI市場，目光所及賽道幾近全員虧損，掘金志認為，與高成本人力無關，因為虧損在放大；與硬體儲備也無關，因為可以OEM。

核心在於：AI安防未能標準化，項目需求又無窮多。

那就去標準化市場？有人問。

標準化市場可以一夜之間把價格做到無窮低，但高額運營支出非AI企業所能承受。

標準化市場上不去，定製化市場下不來，AI公司的突破口在哪？答案是：非標準化市場裡找到標準化路子。

賽道上，自動駕駛正是明顯的非標領域的標準市場。與AI安防共通的是，智能駕駛初創企業也依賴資本輸入。

但前者場景碎片化、項目定製化，產品標準化之路漫漫；後者以智能汽車為載體，技術上軟體定義、人機協同一旦成型，會一招吃遍天下鮮。

眼下，不少智能駕駛新勢力已實現產品量產，並獲得一定規模的現金流。

對於一眾搶灘的各路豪傑，AI視覺的入場似乎有些遲。

但智能汽車賽道正熱、格局未定，智能汽車產業鏈長、細分領域繁雜，此時入場的AI視覺，你可以說它入場稍晚，但不能說它機遇不在。

其二，自動駕駛或是計算機視覺技術應用必登之高峰。

近幾年，機器學習持續深入，計算機視覺應用亦有了飛速進展。

千山萬水跨越的人臉識別小山，是AI最成功，也最基礎的一環。

真正的AI，是貫穿感知-決策-執行的長鏈條，這一點在自動駕駛上體現得尤為極致。

感知層，通過各類硬體傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環境信息；

決策層的「大腦」，基於感知層輸入的信息作環境建模，從而形成對全局的理解並作出決策判斷，再向車輛發出執行的信號指令；

最後的執行層，將決策層的信號轉換為汽車的動作行為。

自動駕駛技術是人工智慧、高性能晶片、通信技術、傳感器技術、車輛控制技術、大數據技術等多領域技術的結合體，落地難度之大，各路AI無不動容。

計算機視覺應用場景萬千，自動駕駛無疑是極具挑戰性、最具想像力的一條。

越是長在懸崖之巔的花，越讓人著迷。

一直以來，在環境感知環節，存在AI視覺與雷射雷達技術路徑之爭。

不管何種路徑更優，已經在視頻物聯領域經歷過殘酷驗證，AI技術儲備上，AI視覺企業們也已攢下不少經驗。

狼多肉少，能吃幾成飽？

「自動駕駛是很低級的行業嗎？所有人都想來分一杯羹。」

這調侃入局者們聽了，大抵會覺得分外委屈。

大多數困在第一道門檻，錢。

「沒有200億不要造車」的聲量振聾發聵，造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。

雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外，其他參與者目前都專注於智能駕駛硬體和系統，但這也是個昂貴的行當。

不少企業本身依靠資本輸血，是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺，是他們需要思考的問題。

行業壁壘不容小覷。

汽車產業發展百餘年才形成了一套嚴謹而完整的生產流程和制度，乃至於衍生出了一套基於安全的工業文明，不是後來者們在短短的幾年時間裡就能夠顛覆的。

作為智能汽車的核心體現，自動駕駛技術遠未達到成熟的程度；車艙內的智能化體驗也還有豐富的想像空間。

換言之，如果跨界選手想要在智能汽車的世界裡找到自己的一席之地，不僅要高度重視安全這一話題，還要擁有強大的軟體能力。

但在前一輪前沿傳統主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過後，新入局的玩家要如何吸納更多的專業人才？又如何權衡來自世界各地的人才的意見和建議，從而做出最終決策？

與此同時，智能汽車的研發不是一件只要懂軟體就能夠做成功的事情。

隨著電動化、智能化大潮的到來，造車的門檻看似降低了不少，但在這一過程中遇到的內因外因的難題，可能遠比想像中的要多。

行業資源尚需積累。

相比AI安防、智慧城市等領域，AI視覺跨界者在智能汽車領域品牌影響力和渠道資源不足，短期內，造血盈利能力較低。

而且，AI視覺企業布局智能駕駛時間不一，技術雖有共性但終究有別，相較於大多數垂直企業，尚有諸多不足。

故可見，過去幾年，即使AI視覺巨頭，步伐也較為謹慎，大多圍繞艙內智能、ADAS市場。

如果說巨頭們跨界，自帶熱搜體質，AI視覺企業跨界的光彩，多少暗淡了些。

前者身家優渥，拿著頂流體驗卡入場，高屋建瓴，後者更多是以小舟，涉鯨波。

當然，隨著技術日進一桿，資源聚沙成塔，營收逐年增長，他們將投入包括但不限於研發、營銷、資本等層面，難保這一葉扁舟，哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。

莫道桑榆晚

眾多跨界玩家湧入智能汽車，激發了新的生機。

無論從何種角度來看，智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。

這個市場需要鲶魚的存在。

在新時代的風潮之下，我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們入局，留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。

我們也殷切地希望，這是一片能夠承載百花齊放，充滿新的生機和活力的沃土，而不是拔苗助長的投機者的港灣。

憑藉先發優勢，不少入局者或已暫列行業前位，但隨著各方力量的持續加碼，後來居上也並非不無可能。

保持警惕，時刻成長。

資料來源：https://www.chinahot.org/science/83632.html?fbclid=IwAR2Mm9ZU17srF7sCywqUPw-hmRAyGN_sN9XnL0_Q6mE4bUYwUpgGNX3wHps

最華麗的時尚叫科技！看Burberry如何從小數據鋪出AI大計

作者：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】

1, 精品客群的世代板塊移動，精品進入數位達爾文時代，掌握數據才能讀懂數位世代的心和口袋。

2, 利用顧客360計畫，追蹤會員的消費記錄、購物偏好、個人風格、社群網站動態，把線下的個人化體驗帶到線上，再反饋拉高線下個人化服務的高度。

3, 百年精品也需要擬定AI策略，對Burberry來說，不只是後端的服務，連產品開發、運營、測試、規劃、物流、甚至打假，都可以因此全面升級。

當你一路走來戰績寫滿成功，有一天，商品、服務的開發和創新速度跟不上市場，而且腹背受敵，怎麼辦？

快高齡164歲的Burberry，全力擁抱科技逆轉勝的例子，可以給你許多啟發。

時間倒回2006年，剛過150歲生日Burberry前景黯淡。當整體精品業的年營收成長達12％-13％，Burberry卻僅有1％-2％，還遭到法國和義大利精品集團的夾殺。

「我們有什麼是對手沒有的？」當時剛上任的 Burberry 執行長：安琪拉．阿倫茲（Angela Ahrendts）思忖著老品牌的未來

「首先，我們是英國人。其次，我們是因一件大衣而生。最後，我們的對手都以『貴婦』為目標，並鎖定戰後嬰兒潮。他們的廣告預算多太多了，我們根本不可能跟他們硬碰硬。」

回應挑戰，她決定鎖定千禧世代。她預見精品客群的板塊正在移動。

麥肯錫報告預測2025年精品的線上營收至少跳3倍，上看20％。PMX Agency也預測2025年千禧世代和Z世代將貢獻全球精品市場45％的營收，成為下個世代的精品主力。

LUXE Digital指出光是2017年，他們就驅動了85％的營收成長，用電腦或手機下單42％的精品消費，如何讀懂這個數位世代的心和口袋，決定精品的生存。

麥肯錫稱之為「精品的數位達爾文時代」。

這是一個大膽的決定。許多奢侈品牌怯於接受數位轉型，擔心無法將線下的個人化尊寵購物體驗複製到線上，更擔心奢華大眾化，稀釋品牌價值。

用 AI 數據，打破實體店面和虛擬網路的疆界

Burberry卻堅持走條不一樣的路，擁抱「數位海嘯」，掌握數據，一步步成為全球精品業的AI先行者。

他們清楚要跟千禧世代對上話，產生品牌連結，Burberry必須要說他們的母語：數位語言。

要迎合其線上消費習慣和對個人化的期待，必須打破實體店面和虛擬網路的疆界，而且從不同的消費管道開始，收集、分析、串連、AI數據標註，為發展AI鋪路。

阿倫茲闢劃了願景：「走進我們的大門一如走進我們的網站。」要做到這一步，數據為王。

首先，建立「顧客360計畫」的會員獎勵制度。藉此追蹤會員的消費記錄、購物偏好、個人風格、甚至是社群網站上的動態足跡。截至2016年，資料庫已追蹤1200萬人。

其次，為了抓住更多數據，提供大規模的個人化。Burberry開發資訊平台，結合臉書、推特。

鼓勵消費者上傳自己穿戴Burberry產品的照片，不僅建立互動、貼近客戶，爬梳這些數據更有助於抓住新潮流，提供客製化產品和體驗。

2016年倫敦時裝週，Burberry的Chatbot臉書聊天機器人正式登場，提供現場即時動態，獨家幕後花絮，檢視價格，即時分析瀏覽和購買記錄進行商品的個人化推薦。

利用玩遊戲解任務來打開專屬特權以增加顧客黏性，甚至結合UBER，幫會員叫車，直接把消費者送到最近的Burberry專櫃。

從數據抓出個人化互動行銷的開始，更讓Burberry把精品引以為傲的個人化服務導入線上，也將線下的尊榮體驗拉到新高度。

當來客進門，Burberry銷售人員即可在iPad上辨識來客身份，洞悉其消費、線上瀏覽記錄，從而親暱直呼來客姓名，甚至從社群網站發文知曉來客目的。

加上SAP HANA資料庫系統平台，快速分析顧客資料和整體時尚趨勢，即時在iPad上提出洞見，協助銷售人員打出深入人心的個人化推薦：

像是哪款配件很適合搭配你上週剛入手的大衣，購入該大衣的顧客也同時購入哪些商品，甚至是與其品味相近的顧客都買了些什麼，實體精品店具體演繹亞馬遜電商的秘密。

當全球Burberry旗艦店都是數據點

「我們正努力將顧客分析融入我們的組織架構中。」阿倫茲更曾大膽評論：「如果一家店與其官網的樣貌和感受相去甚遠，那真的像個偉大的品牌嗎？」

彷彿要證明她的話不假，Burberry的全球旗艦店都是數據點。

他們在商品裝入無線射頻辨識（RFID），一旦消費者拿起、試穿，一旁的螢幕，甚至是一面穿衣鏡，就會開始「訴說」該商品的生產故事，演示模特兒在伸展台上穿著的姿態，同時建議如何穿搭和使用，真實與虛擬在那一刻無縫接軌。

在後台，RFID協助Burberry自動化庫存記錄和品質管理。未來，Burberry官網說「我們可能會連結RFID和顧客資料庫」，紀錄顧客和商品的每一個接觸點，一如亞馬遜追蹤和分析你我的瀏覽足跡。

2015年，Burberry透露顧客數據分析提升了50％的回客率。相較於2006年，經過數位洗禮的Burberry整體營收成長了240％。「個人化已成新標準」其最新年報宣示。

「我們現在正在研擬自己的AI策略……我們相信AI能製造出更好的產品，促進更快、更廉價的流程，並帶來更有洞見的分析，進而產生商業價值。」

BurberryIT資深副總裁大衛·哈里斯（David Harris）2016年接受AI Business專訪時表示，並明確指出Burberry將把機器學習導入具服務功能的聊天機器人、產品開發、運營、測試、規劃與物流的自動化與情境模擬、以及打假。

經濟合作暨發展組織（OECD）和歐盟智財局（EUIPO）估計全球仿冒品的銷售總額每年近5000億美元，嚴重侵蝕精品大牌的營收，傷害品牌形象、認同與價值，而Burberry的招牌花呢格紋正是全球山寨寵兒。

為此，Burberry與驗證服務Entrupy合作，用深度學習（deep learning）的圖像識別來抓仿冒！

每樣商品的皮革、纖維紋理、對比、針腳、標誌的幾何特徵等都如同數位指紋，在微距鏡頭下一覽無遺。

使用者只要在手機裝上微距鏡頭，拍下照片上傳至擁有300萬筆資料的雲端資料庫比對，演算法可在25秒內對細微的特徵進行分類，鑑定真偽，準確度高達99.1%。

資料庫中的Burberry圖像來自一百多個手提包，包括真品以及Entrupy的AI數據科學家從世界各地網羅，肉眼難以辨識的高級仿冒品。

透過給予機器學習需要的海量圖像標註訓練資料（ AI Training Dataset）及立即的答案反饋，機器就能像人類一樣從成敗的經驗中學習，最終準確地辨識真假。

如今，聊天機器人與打假皆已成真，核心的科技平台整合翻新，強化即時分析和決策能力。即將164歲的Burberry，用AI漂亮轉身。

老查分享：「從Burberry可以看到，當我們談用「數據」驅動轉型，如果有清楚的待解議題，它能連結的面向相當廣而且深入。讀完這個案例，我很想知道後續他們怎麼把線上、線下數據在服務現場串起來，在分析後解讀出場景與模式。

文中提到的「顧客360計劃」，讓我想起曾經執行過的一個專案。它的動機很簡單，今天當客人有話想說，打給客服，也去了門市和網站留言，我們能否同持掌握、串接這些行為足跡和資訊的發生？

很多時候會看到，數據發生的現場都有記錄，都沒法把不同地方的數據串在一起，這可能早在系統開發時，就沒有思考到互相整合、維護和比對。AI來臨的時代，唯有留下數據，完整地串接，AI落地的場景才有實現的起點。」

附圖：（圖說：Burberry 因應農曆新年邀請知名影星趙薇、金馬影后周冬雨拍攝品牌宣傳照。）
（時任 Burberry 執行長：Angela Ahrendts）
（圖說：Burberry鼓勵全球的風衣迷上傳自己身著Burberry風衣的照片）
「駕馭數據將是零售業未來的核心基礎，」Burberry客戶總監史特夫·薩克（Steve Sacks）接受《行銷週刊》（Marketing Week）採訪時表示

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/burberry-ai-data-retail