2017 年，蘋果花了 4 億美元（約新台幣 120 億）收購一家位於英國倫敦的音樂辨識公司 Shazam。蘋果 1976 年創立至今，少數以如此高金額收購的一家音樂辨識公司。在還沒有資源的情況下，究竟Shazam 怎麼建立起自己的 AI 模型呢？
1. 人工智慧，從策略性取得核心資料下手
在沒有龐大資金購買音樂版權的情況下，Shazam 向英國一家媒體公司提出以幫助其進行音樂數位化換取 150 萬首歌曲的資料庫。在建立起音樂資料庫後，Shazam 便能建立並優化音樂辨識演算法，讓使用者能透過手機設備聽取音樂，在十秒內提供歌曲資訊，並提供歌曲下載的服務。後來陸續與全球多家唱片公司合作，將其資料庫由原先的 150 萬首歌曲於 2008 年已擴增至 800 萬首歌曲。這使 Shazam 於 2008 年在蘋果 App Store 上架後，成為下載應用程式熱門排行榜中的第四名。
2. 外部結盟，匯聚使用者反饋資料
2011 年，先後與 Spotify 和 Facebook 合作，將使用者導流至 Spotify 音樂平台、及在 Facebook 上分享自己聆聽、追蹤、購買的音樂。之後也相繼與 Siri、Snapchat 合作。相較於閉門造車、自己苦苦蒐集使用者回饋資料，Shazam 透過開放，上架應用程式商店、與音樂服務平台、社群平台等結盟，成功且快速地獲得豐厚的使用者回饋資料，以不斷精進音樂辨識演算法。
3. 音樂辨識演算法，成為串流音樂服務關鍵一角
因為使用者活躍的進行音樂辨識，讓 Shazam 得以搶先得知哪些歌曲將要爆紅，以及在什麼地方爆紅。對蘋果而言，Shazam 的加入就猶如為蘋果既有的音樂服務系統植入了一個「大腦」，更有「智慧」地為 Apple Music 用戶與潛在用戶提供令人滿意的服務。
如果你也在使用 AI 技術創業，可以參考 Shazam 的經驗，進一步思考，現階段的你要如何獲取 Data？要怎麼樣最有效率的優化你的模型？
By Sandi Wu, AppWorks Analyst
ai音樂版權 在 [新聞] 德瑞克與威肯「新歌」是AI生成？音樂著作- 看板Hip-Hop 的推薦與評價
德瑞克與威肯「新歌」是AI生成？音樂著作權爭戰方興未艾
文 / 傅莞淇
2023-04-23
由AI生成、神似樂壇兩大天王德瑞克與威肯「合作」的新歌〈Heart On My Sleeve〉，在
串流平台陸續下架，引發了AI作品著作權的新一波辯論。但懷抱開放心態的創作者，正期
望AI能激發人類的創作潛能。
如果要求AI創作出一首能攻占排行榜的流行歌曲，AI可能會向饒舌歌手德瑞克（Drake）
或「音樂魔人」威肯（The Weeknd）取經。或是乾脆一次學兩個人，像是匿名帳號「
ghostwriter」近日發布的作品〈Heart On My Sleeve〉。
這首歌在詞中論及威肯前女友戈梅茲（Selena Gomez），據稱由AI生成的聲音也確實神似
德瑞克及威肯，加上旋律洗腦。在短影音平台TikTok吸引超過1500萬觀看次數，在音樂串
流平台Spotify上也累積超過60萬次播放，初估最少可賺到1000多美元的分成。
除了名氣與新奇感，許多聽眾對這首歌的完成度亦印象深刻。更有人描述這是近年來「最
像德瑞克作品的作品」。
不過，在代表德瑞克及威肯的環球音樂表達抗議後，〈Heart On My Sleeve〉已經陸續在
Apple Music、Spotify、Deezer與Tidal等平台下架。YouTube的原始影片也已撤下，仍「
存活」的僅存一些其他使用者上傳的版本。
AI音樂遊走法律灰色地帶，能受著作權保護？
以AI生成音樂內容不是稀奇事，知名樂手的聲音與風格更是特別容易被「致敬」。
譬如「疑似」美國饒舌歌手阿姆（Eminem）的聲音，曾唱過一段從頭到尾只與貓的有關的
Rap。
再像2023年初短命活躍過一段時間的德瑞克音樂產生器「drayk.it」，更可以直接根據使
用者指令，生成任何內容的德瑞克風格短曲。
問題是出在，當〈Heart On My Sleeve〉高調降落各大官方串流平台，與匿名的吸睛行銷
手法，卻讓掌握版權的音樂大廠備感戒慎。
據發布這首作品的TikTok帳號「ghostwriter977」表示，自己已為唱片大廠代筆多年，但
利潤多被廠牌賺走。該帳號宣稱，此曲是以AI生成，但尚不清楚多少成分是由人類創作、
哪些部分來自AI。美國科技新聞網站《The Verge》甚至推測，Drake自己參與的可能性也
並非為零。
眼下，AI生成藝術作品，至少面臨兩大法律爭議。
一是開發人員是否在模型訓練過程中侵犯既有資料的著作權。對許多藝術家來說，自己公
布在網路上的作品成為訓練AI的素材，這些AI接著可以根據指令，在幾分鐘、甚至幾秒鐘
內生成自己風格的作品，已經實質地危害到原作者的商業利益。
3月在美國南方音樂節（SXSW）上，由美國唱片業協會、歐洲詞曲作家聯盟等40多個組織
聯合發布的人類藝術運動（Human Artistry Campaign），便提出一套「負責任地使用AI
」的立場及論述，要求政府不可為AI開發提供豁免權，濫用擁有著作權保護的作品，而應
尊重人類獨特的創造力與表達能力。
不過，支持AI的論點則反駁，訓練AI的過程其實符合著作權法的「合理使用」原則，而且
生成的新作品不是對原作的複製，而是一種「衍生」。
同時在原則上，機器學習吸收龐大資料庫內的資訊，藉此生成新的內容，這與人類從前人
的作品中學習、汲取靈感，並創作出自己的作品，沒有太大差別。
另一個爭議點是，AI生成的作品是否受著作權保護？
目前來說，著作權法大多只保護人類作者──先前美國著作權局便判決，AI生成的視覺圖
像作品不能獲得著作權保護。
但，音樂作品的情況似乎更加複雜。
從取樣到合成器，人類便已相當倚重機器的協助進行創作。如今AI技術正在提供更高的產
能。如「Staccato」這樣的AI音樂工具，可提供歌詞點子、為輸入的旋律譜寫後續，儼然
展現「一同激盪創意、成為最佳音樂創作拍檔」的野望。
因而，人類與AI合作完成的曲子能否擁有著作權保護，關鍵會在人類的創意干預。
儘管目前法律尚未有明確界線，但假使人類主導的成分愈重、AI作為輔助性工具的角色愈
鮮明，就愈有機會爭取到著作權保護。
生於憂患？AI可望開啟全新創作潛能
人工智慧「入侵」傳統人類任務領域、引發著作權爭議一事，在過去也曾發生。不同的是
，這樣的事件正以更大的規模、更快的速度在發生。
不必太過擔憂的是，在新奇感褪去後，這些AI生成的歌曲或許還是不如人類創造者的作品
來得雋永。德瑞克與其他樂手的忠實歌迷們，其實會更想從本人的作品中獲得情感共鳴。
廣泛來說，社會價值也願意持續支持人類創作。
但不可否認，也有不少人只想放些順耳的音樂當背景聲音。串流平台似乎也為AI大軍可產
製的速食大餐訓練好了這樣的聆聽習慣：在不同的曲子間快速更換，一再地追求新鮮感。
在釐清法律灰色地帶時，音樂產業同時也在適應及轉化，擁抱AI具有的龐大潛能。
如陳珊妮3月發布的單曲〈教我如何做你的愛人〉，從歌聲到封面設計皆由AI生成，成果
亦受好評。在防堵侵權外，已有創作者將目光看向AI能如何激發自我潛能，為人類帶來超
越過往的作品。
https://www.gvm.com.tw/article/101951
歌曲
https://www.youtube.com/watch?v=u5uY57xPbkI
心得：
大家怎麼看這個現象？
該不會未來AI寫歌比人類還好聽吧？
另外會不會有些歌手乾脆借助AI來加速創作？
感覺是個很有趣的玄學課題
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