《MAD對話框 - Fanta 芬達》
MAD全新企劃來啦！
這個系列將會持續進行簡單的人物訪問
第一篇我們邀請到的
就是前陣子剛退役的「汽水君」 芬達
一起來看看退役後的芬達都在做什麼吧！
（以下為訪問內容）
🦌：最近過得好嗎？退役後都在做什麼？
🥤：挺好的～在高雄享受退役生活😎😎😎
🦌：感覺很愜意欸！那這段時間有沒有嘗試些新東西呀？
🥤：有啊，最近在嘗試從線上課自學剪輯（搶你飯碗😛）
🦌：哇！這是一個新的挑戰欸！很棒！你都沒有回澎湖喔？
🥤：疫情我都盡量減少移動，都待在高雄
🦌：遵守防疫規範！問你喔，如果讓你再選擇一遍，你還是會選擇當電競選手嗎？
🥤：這答案一定是會的！在這一路上也經歷很多，成長很多。
🦌：很好奇你整個職業生涯印象最深刻的時刻是什麼時候？
🥤：一定是AIC打FL讓三追四啊，這印象太深刻了！太爽了！
🦌：😂😂😂可想而知！蠻好奇為什麼選擇在AWC前退役？
🥤：你真的想知道嗎？我還是留點神秘感給大家更多想像空間吧！
🦌：這麼神秘的嗎？那不知道之後有沒有機會在網路平台再見到你呢?
🥤：我不是靠臉吃飯的，不過IG都還是會發動態，大家想我可以到IG上找我喔！
🦌：好的！芬達祝福你未來順利！我們再聊囉！
#madteam #傳說對決
#MAD對話框 #Fanta芬達
#太陽娛樂 #BBIN
#鹿編野餐
aic是什麼 在 [問題]請問Akaike Information Criterion是負的? - 看板Statistics 的推薦與評價
※ 引述《wcihnce ( 吹泡泡。oοO ○)》之銘言：
: 因為我分析的原始資料值都很小
: 所以AIC值都是負的
: 請問在AIC是負值的狀況下
: 要選負比較小的(ex.-1)
: 或選負比較大的(ex.-2)
: 當做此時間序列的模型
: 又原因為何呢
: 請各位大大解答
: 小弟感激不盡<(_ _)>
AIC是在候選模式中判斷最適模式的判斷準則之一.
它是MSE,自由度,估計參數等所構成的函數,
你可以發現AIC,BIC等都是MSE的正相關函數,
也就是在其它諸如自由度,估計參數不變的情形下,
MSE愈大,AIC就愈大;反之則相反.
MSE的大小常是判斷最適模式的依據之一,
配適效果愈好的模式理論上MSE應愈小,
故當然選AIC值小者為最適模式.
書上都有寫不是嗎?
AIC=n*ln(MSE)+2M,
n= degree of freedom
M= p+d+q
for ARIMA(p,d,q)
有錯請指正.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.129.34.115
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