過度依賴儀器數字的迷失
昨天開始,舊金山灣區天空變成了黑暗的橘色,大白天看起來像傍晚,或者更像是大家印象中的火星。這是因爲加州許多地方正在野火蔓延,情況非常嚴重,空中飄滿了燃燒的灰燼,把陽光都擋住了!仔細觀察下,可以看到許多細小的飄移物緩緩落到地面,把許多汽車鋪滿了眾多的灰白色碎屑。
這樣的情況下,許多人沒帶口罩在戶外待個二十分鐘,就開始覺得呼吸不順暢、咳嗽、眼睛癢等等。然而,很奇怪,許多地方偵測出來的「空氣質量指數」(AQI, Air Quality Index)卻還不錯,似乎沒什麽空氣污染。新聞記者採訪一位教授,説是因爲舊金山灣區海風空氣流動,讓灰燼停留在高空,所以天空變成了橘色,但地面的空氣品質卻不錯,也沒什麽煙味。這樣的解釋很快被其它中英文媒體轉述,於是,很多人開始認同「空氣品質良好」的説法!
明明看到灰燼漂浮在眼前、灑了滿地都是,明明吸入空氣會不舒服、會過敏,卻因爲儀器測出來的AQI數值還不錯,就認爲空氣品質良好?研究這個問題,必須了解AQI是怎麽來的。AQI的計算,簡單來説,是根據空氣中PM2.5(2.5微米)到PM10(10微米)微小懸浮粒子的濃度爲主,再加上一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫、臭氧等污染物的濃度計算而來的。換句話說,AQI反應空氣中是否有過量的微小懸浮粒和幾種有毒物質,而較大的顆粒對人體的傷害通常小很多,因此,一般情況下,AQI可以代表空氣的品質。
大規模的火災並非「一般情況」,火災除了產生很多PM2.5、PM10微小懸浮粒子外,也產生大量大體積的灰燼。同時,很多建築、家俱、裝潢、電器、汽車等等人工物件燃燒後,會放出各種不同的有毒物資,隨著灰燼散播到各處,如果吸入,會對人體產生傷害。可是,測量AQI的儀器並沒有偵測大顆粒懸浮物質的能力,灰燼中許多有毒物質也不在儀器偵測的範圍内,AQI數值當然也就無法全面反應出空氣的品質,AQI數值小於100,不代表人們吸入不會產生傷害。
海風空氣流動的説法呢?這位教授解釋的現象,並非錯誤,海風空氣流動確實讓許多微小懸浮粒子及部分灰燼停留在高空。然而,那只是解釋爲什麽AQI數值良好、爲什麽沒有太濃的烟味,卻不代表「空氣品質良好」,更不代表人們可以不戴口罩在外面跑來跑去、大量吸入灰燼而不生病。這樣的本末倒置,來自於現代人過度依賴儀器數字,卻不了解或有意無意忽略那些數字背後真正的意義。看到AQI數值小於100,不去思考其中的疑問,直接接受「空氣品質良好」的結論,再找尋各種説法來解釋其中的矛盾。
這樣的問題,在現代臨床醫療上更是層出不窮,大多數的醫生及病人仰賴一大堆數字,卻不知道那些數字是如何偵測而來,更不知道背後真正的意義是什麽,只靠著簡單的「解釋」來思考。更大的問題是,決定那些數字「好」或「壞」的標準,又是一堆大多數人不去追究來源及意義的「平均值」、「偏差值」等等。
人們盲目依賴儀器數字,最後連那些數字是幹嘛的都忘了,卻依然堅持這個數字要越低越好、那個數字要越高越好!哪天你問人們爲什麽要那麽在乎那些數字,而不去合理地邏輯推理、不去思考各種數字中的矛盾,結果,人們不但不覺醒,反而認爲一定是你有問題!
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#當張仲景遇上史丹佛
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面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected] 範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
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