每當聽到人對著我說,「乜原來 banker 係咁㗎」 ,內心都很不好受。
印象最深刻一次,是在一個衣香鬢影的婚禮上,坐在一位靚女主播隔離,開頭互相介紹自己做什麼工作的時候還是有說有笑的。
但憑著一位新聞工作者熟練的訪問技巧,那碟蟹蓋還未上,她成功向葉某套取很多私人資料,包括開什麼車住什麼樓做了什麼私人投資之後,主播開始變得冷淡了。為什麼?原因不明,但她說了一句話,我到今天依然記得那口輕蔑的語氣:「我以前男朋友都係 banker,不過同你好唔同。」
「你說不愛就不愛,我一個人欣賞悲哀,」呢下真係 hurt 到心臟。
後來才知道,主播以前的男朋友雖然也在銀行工作,但他是一個 trader,不是 banker。
想寫這篇文章的念頭已經萌起好一段時間了,因為識啲唔識啲嘅人實在太多。
其實 Banker 又好,trader 又好,不就是一個稱呼而已,但為了不讓其他人對 banker 有個不合理期望,而導致有些人選錯職業或嫁錯老公,實在有必要說清楚何謂一個 banker。
銀行是其中一個歷史最悠久的行業,其規模之大、分工之細,在外行人眼中未必看得出來。
無論在歐美最著名的投資銀行或私人銀行工作,崗位大致上可分為前中後三線。
後防的人工最低,負責的例如是 documentation 及 operations 等。
中場就比較海鮮價,而這種 middle office 泛指產品部門 (product solutions) 或者是風險部門 (market/ credit risk) 。
前線,當然就是賺錢最多的,但前線也不一定是 banker。
一家投資銀行裏,賺錢最最最多的,通常都是操自己公司盤的交易員 (好像 proprietary trader) 或者是像 private equity 那類坐盤做 deal 的 (例如 special situation group) merchant banker。
曾經認識一位 commodities trader,在新加波工作,年薪大約一百萬美金左右,而當時他只有二十八歲;也見過一位做 special situation 的鬼仔,僅僅三十二歲已經成為 Partner MD (這通常是四五十歲老鬼,又能幫公司賺很多很多錢才有機會做到的),搵好鬼多球美金。
但要 find out 一個 banker 通常搵幾多錢,我們必須撇除以上這些在三個 standard deviations 以外 的 superstars,因為,雖然他們的 package 屬於幾何級別,但他們對著的是「盤」,而不是「客」。
一家投資銀行裏,直接對客的,才能稱之為 banker 吧。
一說到 banker,通常只有 investment banker 和 private banker 兩種。
先講 investment bankers。
那些世界頂尖大學學府的尖子,被上天欽點後,一入行就會加入 IBD 的 analyst program。
我那個不是太過久遠的年代,analyst 的年薪 (basic +bonus) 大約可以是十五至二十萬美金。有幸晉升到 associate 的話,年薪可以去到三十多萬美金。
別忘記,那個年代還是有 housing allowance 的,但大部份銀行在金融海嘯後已經把這種福利取消,或把那些津貼納入 salary 了。
大部分美資大銀行是做三年 analyst,之後再做三年 associate,而最快六至七年後便可以去到 vice president 等級。
絕大部份人在職業生涯中,只要願意努力及忍耐,我認為都大可去到 VP level。
不過這個 band 的範圍很大,一個做了一年的 VP 和一個做了二十年的 VP,人工可以差很遠。
很多銀行在 VP 後會加上 executive director 或 director ,從而製造更多職位上升的空間。Goldman 是一個例外,因為他們只有一個 VP grade,但他們在美國以外的 VP 全部叫做ED,所以在香港或倫敦如果見到 Goldman 的 ED 時,很多人奇怪他們為什麼那麼年輕便這麼高級,實情他們可能只有六至七年的經驗。
絕大部份人的職業旅途上,做到 VP 已經是一個備受尊敬的終點。只有少部份人,憑驚人毅力及在長期過勞的情況下,才可以做到 managing director。
今時今日還爬得上 MD 職位的朋友告訴我,現在和黃金時代不同,已經未必每人都有一球美元的年薪。
那麼 private banker 又如何?
可能是自己走過的路,感覺是格外凄楚。
私人銀行家的工作是沒有初階的,意思是,除了一兩所美資大行會願意像投行辦這種 analyst 班之外,絕大部份的私人銀行只會請有經驗及,most importantly,有客戶的精兵。
畢竟,作為 revenue center ,請人就是要為公司找生意。
叫得做私人銀行家,基本上已經有一班固定客戶。最年輕的 private banker 通常都已經廿多三十歲,職位普遍都叫 associate director 或 director。
跟投資銀行不同,不管你年紀多大,經驗如何,私人銀行家的年薪是根據你幫公司找的revenue 而去計算的。
通常一個 AD 可為公司帶來大概二百萬美元的 revenue,而 D 大概是三百多萬美元。
至於 total compensation,大約會是 revenue 的10-15%。
人工的距離,取決於兩個原因。
第一,當然是看看客戶是否你自己找回來的。
什麼意思?
工作一段時間之後,會見到不同的 private banker 在不同的銀行跳槽。雖然他們會用盡 200%的力度把舊客戶帶到新銀行開戶,但經驗之談是,有三至四成的戶口還是會留下來的。當有這個情況出現的時候,有些較幸運或被賞識的同事便有機會接收到這些戶口了。
不過公司不是傻的。
接收這種舊客,你用的 effort 不用太多,所以公司也不用 pay 得特別好。相反地,如果客戶是你自己由零開始 (我們叫揼石仔) 爭取回來的戶口,那麼公司便會 pay 得更 generous 了。
也因為這個原因,一位八球 revenue 的 ED 可以搵得多過一個十球 revenue 的 MD。
原因是,那個 ED 的所有客戶是他當年由滙豐分行一個一個戶口搬過來的。
相反,那個 MD 則是老臣子,只是看顧著公司多年的舊客。
私人銀行跟街邊的零售銀行最不同的,是食水不能太深。
做一個 accumulator,私人銀行在各同業激烈競爭下,每個 trade 都可能只收你十個八個 bps,跟恒生滙豐收取客戶的,相距甚遠。
如是者,一個 private banker 要有坐擁好幾十億美元的客戶資產,才有機會突圍而出。
錢,好很多的錢。
講咗咁耐,private bank 還是 investment bank,份工應該點揀?
一個二三十歲的私人銀行家,收入通常遠不如同齡的投資銀行家。
但當真的努力找到 top clients,三四十歲時可能會更快追回所有失去的。
說真的,跟任何職業都一樣,banker 不就是每天營營役役去 make a living 的小嘍囉。
但也跟任何職業一樣,總有些人會比其他人努力,因為就算是一個 make a living 的小嘍囉,終有一天也希望可以 make a difference。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過0的網紅Kid King孩子王,也在其Youtube影片中提到,『 厭世時代,人心不古。 想要哭?就大聲的哭。』 『 哭完,再繼續我們的目標。』 - 孩子王 - 走鐘 一顆心肝亂操操 像是火在燒 水在沖 找不到方法解決 是要叫我怎麼辦 一顆心肝結整坨 像是繩子綁緊緊 讓人抓緊緊 找不到人來幫忙 是要叫我怎麼辦 有人為了 沒錢在煩惱 有人為了 情人不合...
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每當聽到人對著我說,「乜原來 banker 係咁㗎」 ,內心都很不好受。
印象最深刻一次,是在一個衣香鬢影的婚禮上,坐在一位靚女主播隔離,開頭互相介紹自己做什麼工作的時候還是有說有笑的。
但憑著一位新聞工作者熟練的訪問技巧,那碟蟹蓋還未上,她成功向葉某套取很多私人資料,包括開什麼車住什麼樓做了什麼私人投資之後,主播開始變得冷淡了。為什麼?原因不明,但她說了一句話,我到今天依然記得那口輕蔑的語氣:「我以前男朋友都係 banker,不過同你好唔同。」
「你說不愛就不愛,我一個人欣賞悲哀,」呢下真係 hurt 到心臟。
後來才知道,主播以前的男朋友雖然也在銀行工作,但他是一個 trader,不是 banker。
想寫這篇文章的念頭已經萌起好一段時間了,因為識啲唔識啲嘅人實在太多。
其實 Banker 又好,trader 又好,不就是一個稱呼而已,但為了不讓其他人對 banker 有個不合理期望,而導致有些人選錯職業或嫁錯老公,實在有必要說清楚何謂一個 banker。
銀行是其中一個歷史最悠久的行業,其規模之大、分工之細,在外行人眼中未必看得出來。
無論在歐美最著名的投資銀行或私人銀行工作,崗位大致上可分為前中後三線。
後防的人工最低,負責的例如是 documentation 及 operations 等。
中場就比較海鮮價,而這種 middle office 泛指產品部門 (product solutions) 或者是風險部門 (market/ credit risk) 。
前線,當然就是賺錢最多的,但前線也不一定是 banker。
一家投資銀行裏,賺錢最最最多的,通常都是操自己公司盤的交易員 (好像 proprietary trader) 或者是像 private equity 那類坐盤做 deal 的 (例如 special situation group) merchant banker。
曾經認識一位 commodities trader,在新加波工作,年薪大約一百萬美金左右,而當時他只有二十八歲;也見過一位做 special situation 的鬼仔,僅僅三十二歲已經成為 Partner MD (這通常是四五十歲老鬼,又能幫公司賺很多很多錢才有機會做到的),搵好鬼多球美金。
但要 find out 一個 banker 通常搵幾多錢,我們必須撇除以上這些在三個 standard deviations 以外 的 superstars,因為,雖然他們的 package 屬於幾何級別,但他們對著的是「盤」,而不是「客」。
一家投資銀行裏,直接對客的,才能稱之為 banker 吧。
一說到 banker,通常只有 investment banker 和 private banker 兩種。
先講 investment bankers。
那些世界頂尖大學學府的尖子,被上天欽點後,一入行就會加入 IBD 的 analyst program。
我那個不是太過久遠的年代,analyst 的年薪 (basic +bonus) 大約可以是十五至二十萬美金。有幸晉升到 associate 的話,年薪可以去到三十多萬美金。
別忘記,那個年代還是有 housing allowance 的,但大部份銀行在金融海嘯後已經把這種福利取消,或把那些津貼納入 salary 了。
大部分美資大銀行是做三年 analyst,之後再做三年 associate,而最快六至七年後便可以去到 vice president 等級。
絕大部份人在職業生涯中,只要願意努力及忍耐,我認為都大可去到 VP level。
不過這個 band 的範圍很大,一個做了一年的 VP 和一個做了二十年的 VP,人工可以差很遠。
很多銀行在 VP 後會加上 executive director 或 director ,從而製造更多職位上升的空間。Goldman 是一個例外,因為他們只有一個 VP grade,但他們在美國以外的 VP 全部叫做ED,所以在香港或倫敦如果見到 Goldman 的 ED 時,很多人奇怪他們為什麼那麼年輕便這麼高級,實情他們可能只有六至七年的經驗。
絕大部份人的職業旅途上,做到 VP 已經是一個備受尊敬的終點。只有少部份人,憑驚人毅力及在長期過勞的情況下,才可以做到 managing director。
今時今日還爬得上 MD 職位的朋友告訴我,現在和黃金時代不同,已經未必每人都有一球美元的年薪。
那麼 private banker 又如何?
可能是自己走過的路,感覺是格外凄楚。
私人銀行家的工作是沒有初階的,意思是,除了一兩所美資大行會願意像投行辦這種 analyst 班之外,絕大部份的私人銀行只會請有經驗及,most importantly,有客戶的精兵。
畢竟,作為 revenue center ,請人就是要為公司找生意。
叫得做私人銀行家,基本上已經有一班固定客戶。最年輕的 private banker 通常都已經廿多三十歲,職位普遍都叫 associate director 或 director。
跟投資銀行不同,不管你年紀多大,經驗如何,私人銀行家的年薪是根據你幫公司找的revenue 而去計算的。
通常一個 AD 可為公司帶來大概二百萬美元的 revenue,而 D 大概是三百多萬美元。
至於 total compensation,大約會是 revenue 的10-15%。
人工的距離,取決於兩個原因。
第一,當然是看看客戶是否你自己找回來的。
什麼意思?
工作一段時間之後,會見到不同的 private banker 在不同的銀行跳槽。雖然他們會用盡 200%的力度把舊客戶帶到新銀行開戶,但經驗之談是,有三至四成的戶口還是會留下來的。當有這個情況出現的時候,有些較幸運或被賞識的同事便有機會接收到這些戶口了。
不過公司不是傻的。
接收這種舊客,你用的 effort 不用太多,所以公司也不用 pay 得特別好。相反地,如果客戶是你自己由零開始 (我們叫揼石仔) 爭取回來的戶口,那麼公司便會 pay 得更 generous 了。
也因為這個原因,一位八球 revenue 的 ED 可以搵得多過一個十球 revenue 的 MD。
原因是,那個 ED 的所有客戶是他當年由滙豐分行一個一個戶口搬過來的。
相反,那個 MD 則是老臣子,只是看顧著公司多年的舊客。
私人銀行跟街邊的零售銀行最不同的,是食水不能太深。
做一個 accumulator,私人銀行在各同業激烈競爭下,每個 trade 都可能只收你十個八個 bps,跟恒生滙豐收取客戶的,相距甚遠。
如是者,一個 private banker 要有坐擁好幾十億美元的客戶資產,才有機會突圍而出。
錢,好很多的錢。
講咗咁耐,private bank 還是 investment bank,份工應該點揀?
一個二三十歲的私人銀行家,收入通常遠不如同齡的投資銀行家。
但當真的努力找到 top clients,三四十歲時可能會更快追回所有失去的。
說真的,跟任何職業都一樣,banker 不就是每天營營役役去 make a living 的小嘍囉。
但也跟任何職業一樣,總有些人會比其他人努力,因為就算是一個 make a living 的小嘍囉,終有一天也希望可以 make a difference。
associate director銀行 在 國立陽明交通大學電子工程學系及電子研究所 Facebook 的最佳解答
【演講】2019/11/19 (二) @工四816 (智易空間),邀請到Prof. Geoffrey Li(Georgia Tech, USA)與Prof. Li-Chun Wang(NCTU, Taiwan) 演講「Deep Learning based Wireless Resource Allocation/Deep Learning in Physical Layer Communications/Machine Learning Interference Management」
IBM中心特別邀請到Prof. Geoffrey Li(Georgia Tech, USA)與Prof. Li-Chun Wang(NCTU, Taiwan)前來為我們演講,歡迎有興趣的老師與同學報名參加!
演講標題:Deep Learning based Wireless Resource Allocation/Deep Learning in Physical Layer Communications/Machine Learning Interference Management
演 講 者:Prof. Geoffrey Li與Prof. Li-Chun Wang
時 間:2019/11/19(二) 9:00 ~ 12:00
地 點:交大工程四館816 (智易空間)
活動報名網址:https://forms.gle/vUr3kYBDB2vvKtca6
報名方式:
費用:(費用含講義、午餐及茶水)
1.費用:(1) 校內學生免費,校外學生300元/人 (2) 業界人士與老師1500/人
2.人數:60人,依完成報名順序錄取(完成繳費者始完成報名程序)
※報名及繳費方式:
1.報名:請至報名網址填寫資料
2.繳費:
(1)親至交大工程四館813室完成繳費(前來繳費者請先致電)
(2)匯款資訊如下:
戶名: 曾紫玲(國泰世華銀行 竹科分行013)
帳號: 075506235774 (國泰世華銀行 竹科分行013)
匯款後請提供姓名、匯款時間以及匯款帳號後五碼以便對帳
※將於上課日發放課程繳費領據
聯絡方式:曾紫玲 Tel:03-5712121分機54599 Email:tzuling@nctu.edu.tw
Abstract:
1.Deep Learning based Wireless Resource Allocation
【Abstract】
Judicious resource allocation is critical to mitigating interference, improving network efficiency, and ultimately optimizing wireless network performance. The traditional wisdom is to explicitly formulate resource allocation as an optimization problem and then exploit mathematical programming to solve it to a certain level of optimality. However, as wireless networks become increasingly diverse and complex, such as high-mobility vehicular networks, the current design methodologies face significant challenges and thus call for rethinking of the traditional design philosophy. Meanwhile, deep learning represents a promising alternative due to its remarkable power to leverage data for problem solving. In this talk, I will present our research progress in deep learning based wireless resource allocation. Deep learning can help solve optimization problems for resource allocation or can be directly used for resource allocation. We will first present our research results in using deep learning to solve linear sum assignment problems (LSAP) and reduce the complexity of mixed integer non-linear programming (MINLP), and introduce graph embedding for wireless link scheduling. We will then discuss how to use deep reinforcement learning directly for wireless resource allocation with application in vehicular networks.
2.Deep Learning in Physical Layer Communications
【Abstract】
It has been demonstrated recently that deep learning (DL) has great potentials to break the bottleneck of the conventional communication systems. In this talk, we present our recent work in DL in physical layer communications. DL can improve the performance of each individual (traditional) block in the conventional communication systems or jointly optimize the whole transmitter or receiver. Therefore, we can categorize the applications of DL in physical layer communications into with and without block processing structures. For DL based communication systems with block structures, we present joint channel estimation and signal detection based on a fully connected deep neural network, model-drive DL for signal detection, and some experimental results. For those without block structures, we provide our recent endeavors in developing end-to-end learning communication systems with the help of deep reinforcement learning (DRL) and generative adversarial net (GAN). At the end of the talk, we provide some potential research topics in the area.
3.Machine Learning Interference Management
【Abstract】
In this talk, we discuss how machine learning algorithms can address the performance issues of high-capacity ultra-dense small cells in an environment with dynamical traffic patterns and time-varying channel conditions. We introduce a bi adaptive self-organizing network (Bi-SON) to exploit the power of data-driven resource management in ultra-dense small cells (UDSC). On top of the Bi-SON framework, we further develop an affinity propagation unsupervised learning algorithm to improve energy efficiency and reduce interference of the operator deployed and the plug-and-play small cells, respectively. Finally, we discuss the opportunities and challenges of reinforcement learning and deep reinforcement learning (DRL) in more decentralized, ad-hoc, and autonomous modern networks, such as Internet of things (IoT), vehicle -to-vehicle networks, and unmanned aerial vehicle (UAV) networks.
Bio:
Dr. Geoffrey Li is a Professor with the School of Electrical and Computer Engineering at Georgia Institute of Technology. He was with AT&T Labs – Research for five years before joining Georgia Tech in 2000. His general research interests include statistical signal processing and machine learning for wireless communications. In these areas, he has published around 500 referred journal and conference papers in addition to over 40 granted patents. His publications have cited by 37,000 times and he has been listed as the World’s Most Influential Scientific Mind, also known as a Highly-Cited Researcher, by Thomson Reuters almost every year since 2001. He has been an IEEE Fellow since 2006. He received 2010 IEEE ComSoc Stephen O. Rice Prize Paper Award, 2013 IEEE VTS James Evans Avant Garde Award, 2014 IEEE VTS Jack Neubauer Memorial Award, 2017 IEEE ComSoc Award for Advances in Communication, and 2017 IEEE SPS Donald G. Fink Overview Paper Award. He also won the 2015 Distinguished Faculty Achievement Award from the School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Tech.
Li-Chun Wang (M'96 -- SM'06 -- F'11) received Ph. D. degree from the Georgia Institute of Technology, Atlanta, in 1996. From 1996 to 2000, he was with AT&T Laboratories, where he was a Senior Technical Staff Member in the Wireless Communications Research Department. Currently, he is the Chair Professor of the Department of Electrical and Computer Engineering and the Director of Big Data Research Center of of National Chiao Tung University in Taiwan. Dr. Wang was elected to the IEEE Fellow in 2011 for his contributions to cellular architectures and radio resource management in wireless networks. He was the co-recipients of IEEE Communications Society Asia-Pacific Board Best Award (2015), Y. Z. Hsu Scientific Paper Award (2013), and IEEE Jack Neubauer Best Paper Award (1997). He won the Distinguished Research Award of Ministry of Science and Technology in Taiwan twice (2012 and 2016). He is currently the associate editor of IEEE Transaction on Cognitive Communications and Networks. His current research interests are in the areas of software-defined mobile networks, heterogeneous networks, and data-driven intelligent wireless communications. He holds 23 US patents, and have published over 300 journal and conference papers, and co-edited a book, “Key Technologies for 5G Wireless Systems,” (Cambridge University Press 2017).
associate director銀行 在 Kid King孩子王 Youtube 的精選貼文
『 厭世時代,人心不古。 想要哭?就大聲的哭。』
『 哭完,再繼續我們的目標。』
-
孩子王 - 走鐘
一顆心肝亂操操
像是火在燒 水在沖
找不到方法解決 是要叫我怎麼辦
一顆心肝結整坨
像是繩子綁緊緊 讓人抓緊緊
找不到人來幫忙 是要叫我怎麼辦
有人為了 沒錢在煩惱
有人為了 情人不合煩惱
有人為了 工作在煩惱
有人為了 家庭吵架煩惱
走鐘的人生 跑衝的過程
總是會有不順遂 不要讓人看不起
走鐘的人生 跑衝的過程
總是會有不如意 不要白白來浪費
想要哭 就大聲的哭
哭完 再繼續我們的目標
-
孩子王臉書粉絲專頁 : https://goo.gl/KXi40E
孩子王 - 走鐘
導演 Director :蘇芳榆 Fang-Yu Su
製片 Producer:吳建達 A-da Wu 、
製片助理 Associate Producer:盧紀元、李大冠 Big Head Lee
攝影 Director of Photography:周奕 Joy Chou[劇情part]、李彥勳 PHM LEE Yen-Hsun[Band part]
攝影助理 Photographer's Assistant :張洳瀞 Ru-Jing Chang 、楊子靚 Zijing Yang
燈光工程 Lighting Engineer: 邱宇森 SUM、楊大慶 Claude Yang
造型/妝髮 Make up Artist:顏愛可 Echo Yen[Band part] 劉庭瑜 Jack Liu、 林佳瑩 Amy Lin[劇情part]
平面攝影師 Photographer :湯詠茹 Deer Deer Tang
字幕設計 Subtitle design:蘇芳榆 Fang-Yu Su
剪輯 Film Editing:蘇芳榆 Fang-Yu Su
器材協力 Equipment Support :邱宇森 SUM、張洳瀞 Ru-Jing Chang 、鏡頭銀行 Lensbank
場地協力 Scenes Support:灰咖啡 HWAY coffe、 協拍專員 胡哲維
美術協力 Art Support :丁曉緹 Hana Ting
演員 Actor:
馬國畢 Albert Ma
陳郁儒 Ruby Chen
史蒂夫腸 Steve Chou
特別感謝 Special Thanks:鏡頭銀行 Lensbank、 李彥勳 PHM LEE Yen-Hsun 、 林倖如 Sing-ru Lin、楊大正 Sam Yang、神奇小巷工作室 魏駿
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associate director銀行 在 Re: [問題] 外資證券投資銀行的職稱? - 看板CFAiafeFSA 的推薦與評價
關於你說的外商頭銜都掛很高,可參考下列
https://www.careers-in-finance.com/ibsal.htm
First Year Analyst $60K - 110K $30K - 70K Bachelor's
Third Year Analyst $80K - 200K $70K - 150K Bachelor's
First Year Associate $125K - 235K $70K - 150K MBA
Third Year Associate $150 - 450K $120 - 250K MBA
Assistant Vice President $200K - 600K $75K - 120K 2-4 years
Vice President $250K - 800K $100K - 400K 3-6 years
Associate Director $250K - 1MM $150K - 500K 3-8 years
Director / Principal $300K - 1.2MM $200K - 600K 5-10 years
Managing Director / Partner $400K - 20MM $200K and up 7-10 years
Department head $750K - 70MM $300K and up 10+ years
如果是研究部門的話,Analyst相當於其他部門的associate,
要MBA或是當過兩年以上研究助理才能做。
RA是research assistant or research associate的縮寫,相當於其他部門的analyst
你把上面的英文直接翻成中文,每個聽起來都很大,其實
VP或以下完全是技術人員,(或是業務員),政治階級是從xxxx Director開始。
也就是說,VP只相當於國內公司的經理階級,Director相當於協理
(有的公司沒有Associate Director這一級)
雖然VP他們自己(還有國內媒體)直接譯作副總裁,
Director翻作xxxxx部總經理或xxxxx部董事。
不過Managing Director(董事總經理或執行董事)或是Partner(合夥人)就很大了。
高盛證券因為其傳統,Partner又比MD大一點,而且這一點的財務報酬差很多。
高盛約有百分之一的人是Partner,再加百分之一到二的人是MD。
外商的Vice President和President差了十萬八千里。
如果是總公司的head(如全球投資銀行部最高主管,交易部主管)
有可能是經營委員會的成員,(約七至十五人)
最大的就是三長(或四長)
Chairman, CEO, President, (COO, 營運長)
※ 引述《shenghao (hung)》之銘言:
: 有點好奇一些外資證券或銀行
: 職稱是怎麼給的
: 因為發現一些掛董事 副總裁職稱的
家世超卓運氣非凡學歷恐怖體質強健的話,十年內就可以升到director。
: 都才30歲出頭
: 滿好奇他們的實權有多大?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.168.78.67
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