CVPR坐實華人主場：包攬全部獎項，四成作者來自中國
本文來自量子位（公眾號 QbitAI）
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這屆CVPR，華人簡直大放異彩。
怎麼說？來看下結果。
•最佳論文、最佳學生論文，每年兩個最受矚目獎項論文一作都是華人，吳尚哲和Zhiqin Chen。
•經典論文獎，同樣被華人一作的論文拿下。
•在本屆CVPR投稿論文中，來自中國作者的論文數量高達39%。
•投稿最多的Top 10機構中，中國頂尖大學占7所；Top 5入圍4所。
•商湯、華為、百度、騰訊、阿裡等視覺大廠，高產論文紛紛入圍。
•還首次設立了華人，Thomas S. Huang紀念獎，從2021年開始頒發。
嗯，如此成績，說是「華人的CVPR」也不足為過了。
▌最佳論文獎
最佳論文(Best Paper Award)，毋庸置疑，是每屆大會接收所有論文中的「最頂級者」。
本屆 CVPR 最佳論文獎，由來自牛津大學的團隊斬獲。
團隊提出了一個叫Photo-Geometric Autoencoding的新方法，可以在沒有任何人工或外部監督的情況下，只需單張圖像，就可以生成高品質的3D人臉模型。
簡單來說，就是輸入單張人像圖像，然後從深度、光照、視角、置信度、反照率等多個維度進行分解，而後組合渲染，生成3D人臉模型。
值得一提的是，這項研究的第一作者，是牛津大學視覺幾何組博士生吳尚哲，與 Andrew Zisserman 及其弟子 Andrea Vedaldi一起共事。
吳尚哲本科畢業于香港科技大學，曾在商湯、騰訊優圖、Google AI 實習。在牛津大學讀博期間，主攻無監督/自監督3D理解領域。
他曾在接受媒體採訪時表示：
作為一名出身寒門的學子，我很感謝父母親無私的支持。
自小我就明白兩件事：一是要改變命運只能努力學習；二是父母無法幫我太多，我只能靠自己。
而這一次斬獲如此殊榮，也是對他在科研道路上不懈努力的很好證明。
▌最佳學生論文獎
每年CVPR獎項的另一個重頭戲——最佳學生論文，頒給了西蒙弗雷澤大學和穀歌研究院的三位研究者。
這項研究是受到了經典空間資料結構，即二叉空間分割(BSP)的啟發，提出了新的神經網路BSP-Net，以此來促進在3D空間中的學習。
這個方法的亮點就在於：用最少的多邊形，生成盡可能完美、真實的3D物體。
以明顯看到，在使用少量多邊形的情況下，生成的3D模型效果是更加逼真、完美的。
值得一提的是，這項研究的第一作者，還是華人——Zhiqin Chen，西蒙弗雷澤大學博士生，師從Hao (Richard) Zhang教授。
Zhiqin Chen本科就讀于上海交通大學，之後遠赴西蒙弗雷澤大學進行深造，於2019年獲得該校碩士學位。
目前，他的研究方向是電腦圖形學，主攻幾何建模和機器學習。
▌經典論文獎
除了最佳論文和最佳學生論文這兩個「重頭戲」，今年的經典論文獎之一，論文第一作者同樣也是華人。
這項研究由布朗大學和TU Darmstadt的三位研究人員共同完
成，主要講的是光流法測算，也就是和觀察者的運動所造成的觀測目標、表面或邊緣運動有關的一個概念。
光流法測算本身是視訊壓縮、物體識別和追蹤、機器人導航等領域的關鍵技術。
而這項研究不僅剖析了光流法測算相關的一些問題，還在此基
礎之上做了改良，得出新模型。
在這次CVPR線上會議上，評審團對此也表示：
回顧十年前來看，這篇論文對後世研究的積極影響最為重大，所以頒發了經典論文獎給它。
這項研究的一作，是Deqin Sun，當年他還在布朗大學讀博士，目前已經在穀歌就職。
嗯，沒錯，這屆CVPR重要的獎項，已經被華人一作包攬了。
但為什麼叫「華人的CVPR」，遠不止於此。
▌中國作者論文近四成，清華高居第一
除了獎項之外，CVPR 2020還公佈一組資料，包括投稿作者、機構情況等。
首先介紹一下今年投稿的整體情況：
論文作者數量增加了20%，達到16955人。
論文投稿數增加29%，達到5865篇。
超過3600評審審閱了超過1.8萬稿件，工作量增加了21%。
接下裡，便是華人學者、機構，再次「高光時刻」！
從投稿論文作者分佈情況來看：
華人作者占比39.2%，近四成！
來自清華的論文作者最多。
在Top 10機構中，中國占7家，Top 5就占了4家。
上榜機構除了清華，還有上交大、北大、浙大、中科大、北航、西電。
當然，除了國內高校之外，企業的成績也是相當亮眼，在量子位元2月份的報導中便有所提及。
商湯科技及聯合實驗室，本次共有62篇論文入選，並且拿下了CVPR 2020 ActivityNet動作分類比賽、時空動作定位比賽，以及CVPR 2020 NTIRE真實圖像(Real World RGB Images)光譜重建(HS Reconstruction)賽道冠軍。
華為視覺團隊34篇論文入圍本屆CVPR，其中包括7篇口頭報告論文。值得注意的是，單是華為諾亞方舟實驗室高級研究員王雲鶴團隊，投了11篇中了7篇。
百度今年中選19篇，比去年的17篇多了兩篇。
騰訊共17篇入選，涉及主題涵蓋類比學習、人臉識別、物體檢測、行人重識別等領域。
阿裡巴巴共有16篇論文入選。
曠視今年中選16篇，比去年的14篇有進步，論文的作者中我們也看到了印奇、范浩強等熟悉的名字。
滴滴，除了多篇論文入選，還在 CD-FSL 挑戰賽、track1比賽等獲得多項世界第一。
快手一共6篇，其中一篇一作，作者是羅切斯特大學的快手實習生Haichuan Yang，也是劉霽老師的學生。
虎牙也有1篇論文入選。
▌One More Thing
在今年的CVPR上，還特別開設了「首個華人獎項」——Thomas S. Huang紀念獎。
主要是為了緬懷獲譽華人AI視覺鼻祖、一代宗師，Thomas S. Huang(黃煦濤)。
正如UC伯克利教授、電腦視覺大牛馬毅教授這樣寫道：
黃老先生不僅開創了現代三維視覺，而且從他開始，慧眼識英，一手建立了UIUC在電腦視覺領域的鼎盛。
並且，他的桃李門生們，現在也已成為華人CV界的中堅力量：雲從CEO周曦、依圖CTO顏水成、華為諾亞方舟電腦視覺首席科學家田奇、文遠知行CEO韓旭……
據悉，該獎項將從2021年開始頒發。
最後，雖然今年的CVPR被稱為十年來最難的一屆，接收率僅為22%，但從上述的中國科研工作者、機構的不凡表現來看，真的可謂是大放異彩！
所以既然中國力量已經如此耀眼。
bsp是什麼牙 在 [請益] 以刷題為目標的正確學習路徑- 看板Soft_Job 的推薦與評價
本科是電子系
有上過計算機概論和一點點計算機網路
但資料結構、演算法和作業系統就幾乎沒碰了
目前在南部當Android BSP
目標是Android App開發
之後應該會去北部找相關的
所以想先打好基礎正確的刷題
計畫是：
資結 → 演算法 → LeetCode → 計網 → 作業系統
想請教大家的意見，謝謝各位大大
PS. 有習慣開發自己的App project
最近還參加鐵人邦想說試試
英文的部分也開始準備了
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