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🌟｜職涯履行家｜EP05 蝦皮購物 (Shopee) BI Manager Aaron

➤ 沒有商業知識當基底，做出來的 Data 其實很難連結商業洞察。
科技圈有四寶－「#5G、#AI、#區塊鏈、#大數據」，大家都愛講，但很多人看的母煞煞。其實，蝦皮能在短短幾年稱霸台灣的秘密，就在於他們熟練的數據應用，今天來揭下蝦皮 BI （Business intelligence, 商業智慧）團隊的神秘面紗！

❗️本集重點

➤ BI 是什麼？跟「大數據」有什麼關係？
➤ 如果 data team 是一座廚房，data engineer 就是食材管理員？
➤ 主管！我想進蝦皮 data team ，我該怎麼做？
➤ 念 MBA 真的有用嗎？是不是都在開 party ？
➤ 我該放棄原本的行業，也來追求「大數據」嗎？
➤ 如果有一天，數據就跟水電一樣方便？

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找出AI「真實力」，商業價值無限大

2020.11.03 by 劉奕成 作者簡介

若沒有充分考量商業價值及目的，所謂的AI應用，不一定能徹底解決商業問題，反而抓住重要命題，才是贏家。

微軟與安永聯合會計師事務所（EY）於今年8月連袂發布、針對兩岸三地116家企業的《大中華區人工智慧成熟度調查》，顯示逾7成企業認為人工智慧是停留在高階管理層面的話題，僅有4％的企業已積極投入該技術到多個流程中，並有能力處理高階任務。而有72％的企業相信，「人工智慧將在5年內對產業產生較大，甚至是重大的影響……。」

無庸置疑，人工智慧（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）將是企業營運的關鍵科技能力，很多人開始想試試看，還沒有能力試的，也多少想玩玩看。

不過，所謂的AI，到底是什麼？

普羅大眾對AI的印象，從擊敗西洋棋冠軍、IBM的Deep Blue，到戰勝圍棋世界棋王、Google DeepMind開發的AlphaGo等，這些具備強大運算效能及自動學習能力的AI，在棋藝領域陸續超越人類智慧。

除了前述案例，更多的印象，是來自歷年電影裡鮮活有個性的機器人，看似無生命的機器或個體，卻能自己獨立思考、學習，並在功能表現上持續進化。諸如《2001太空漫遊》裡控制飛船的電腦，《魔鬼終結者》的T800，甚或《雲端情人》裡沒有形體的珊曼莎——一個擁有自我人格意識、可以發展感情的AI系統。

無論現實世界或想像中，AI對人類帶來的威脅有增無減，而今年股價曾暴漲4倍的電動車龍頭Tesla，其創辦人馬斯克（Elon Musk）曾言：「未來的AI，會讓很多工作變得沒有意義，或許人類的最後一份工作，會是撰寫AI軟體，但最後AI會直接取而代之，自己寫自己的軟體。」

超越人類，AI能否「真情流露」、增進服務體驗？

當科技持續進步，例行庶務類、勞力投入、欠缺創造性的工作會逐步被機器取代。將來AI技術的最大挑戰，仍在於如何觸動人心的那分溫暖。

說實話，現階段AI的商業應用，要完全做到「真情流露」，並非那麼容易，但若只是模仿人類語氣、在基礎互動中完成交辦業務，倒也沒這麼難。

從AI基礎應用談起，包括語音轉文字、自然語意分析（NLP）、機器學習、光學字元辨識（OCR）、聲紋辨識、數據分析及行銷決策系統等，由演算法構築而成的「智慧」技術比比皆是。更重要的是：如何將這些技術應用帶到商業活動裡，協助流程優化、提升客戶體驗？

關鍵在以商業智慧（Business Intelligence, BI）為核心，從創造商業價值的角度思考，落實到客戶體驗的各個環節裡，包含AI行銷溝通、授信審核、資訊安全管控及客戶服務等。

以FinTech（金融科技）領域為例，國際間，早已有多家銀行採用智慧客服機器人，代替行員回覆客戶詢問，或是運用聲紋辨識、核實客戶身分。

資產管理公司（俗稱催收公司）更運用AI技術，以催收機器人致電債權人，替銀行催收帳款、降低人力成本。機器人更可依據客戶回應，語音辨識後進一步對話，亦可適當調整為更強硬或溫和一些的口吻。

保險業則可運用AI影像識別，辨識車禍發生的真實性，同時搭配衛星定位系統（GPS）移動軌跡，釐清肇事責任，綜合評估理賠與否。

解決商業痛點，擺脫「虛晃一招」

近幾年，金融機構在法令遵循、風險管理等領域，投入的人力成本逐年攀升，RegTech（法遵科技）也成顯學。

如「智慧法遵分析」需求，建立法規整合資料庫，AI自動撈取監管機關或政府機構發布的法令規章，透過語意分析技術，比對金融機構的內部規範，提出調整與更新建議，降低法遵人力負擔。

像是法遵科技新創Corlytics，能做到自動法規分類，找出與客戶業務相關的遵循法規、監管機關的公告，並運用大數據建立客戶當前或未來的監管風險模型，提醒企業合規、提供法遵的計畫建議，大幅降低法遵成本。

未來更進一步應用發展，或許還能由AI系統直接解讀商業活動、提出法遵建議，即時判斷「規畫中的專案業務是否合規？已上線的產品或活動是否需要因應調整？」

若沒有充分考量商業價值及目的，所謂的AI應用，可能只是虛晃一招，不一定能徹底解決商業問題。舉例來說，現今OCR辨識成功率高達97～99％，但這是就字數而言，每100個字，可辨識出97～99個字。實際應用上，更重要的命題在於：身分認證的證件比對時，每100件申請案裡，系統正確辨識成功率有多少？

能解決真正痛點、有效地執行，才是贏家；在將來的世界，AI的發展，勢必要將基礎技術與商業智慧結合，才能創造商業價值。企業追著消費需求跑的時代已經過去，要利用AI從數據當中抓住顧客體驗，最終目標是提供超乎客戶期待的服務——客戶智慧（Customer Intelligence）。

附圖：若沒有充分考量商業價值及目的，所謂的AI應用，可能只是虛晃一招，不一定能徹底解決商業問題。
pixabay
如何讓AI應用在商業活動上發揮實力？關鍵是以商業智慧為核心，從創造商業價值的角度思考，落實到客戶體驗的各個環節裡。
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資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/59913/find-the-true-power-of-ai?fbclid=IwAR3Is_v4h5gDPjCahcxZCYGJF6pMpDt2FmXfYyVBPDI3cEhFiUKECrkyWbo

1020紐約時報

*【陷入僵局的最高法院同意賓州投票延長】
賓州上訴法院裁定，因冠狀病毒疫情和郵遞延誤，投票需要延長三天，並下令對在選舉日當日或之前的郵寄選票郵戳或難以辨認的選票進行盤點。法院以4比4票數維持原判，此結果顯示川普總統提名的巴雷特法官會在未來的選舉糾紛中發揮決定性作用，預計巴雷特法官提名將在下週表決通過。
https://www.nytimes.com/2020/10/19/us/supreme-court-pennsylvania-voting.html

*【2020年選舉實時更新】
#辯論委員會將在週四辯論會設置靜音裝置。委員會為避免上個月在克利夫蘭的候選人首場辯論中出現不守規矩的混亂場面。這次將規定每位候選人有兩分鐘的發言時間，以最初回答主持人的問題。同時如果有人插話，將關閉其麥克風。
#在亞利桑那州的集會中，川普對疫情表示毫不關心，並重申民主黨人要用低房價來“摧毀”郊區。川普總統告訴選民，美國人“厭倦了冠毒”，並指責媒體誇大了危機。
#民主黨參議員查克•舒默（Chuck Schumer）和少數黨領袖試圖休會，以阻擋川普總統在選舉之前，確認最高法院提名巴雷特法官的席位。
# 川普稱佛奇是一場“災難”，並說美國人對“這些白痴”發出的病毒警告感到厭倦。
#裴洛西和努勤積極協調經濟刺激方案的最後期限。預計在週二可以達成協商，達成在選舉前確定的可能性。
#佛羅里達州和威斯康辛州開始進行投票，川普需要在那兒獲勝。川普在2016年贏得了這兩州約1個百分點的勝利，今年投票情況踴躍。總體而言，民主黨比共和黨人更願意採用替代投票方式（通過郵寄或預先投票），這給共和黨施加了巨大壓力，要求他們在選舉日進行投票。
#德州大小的早期投票總數是否可以預測投票人數？根據美國選舉項目收集的數據，到2020年大選已經有超過2900萬美國人進行了投票，其中德州的選民已超過400萬，這是整個2016年大選投票的一半。提前投票的激增，促使競選活動和投票專家都試圖弄清楚這是否意味著今年投票率會異常高，或者僅僅是因為擔心冠狀病毒和郵件延遲而使更多的人提前投票。根據數據，週一下午止：德州的4,064,685選民已投票，投票率已經是整個2016年選舉的45.3％。
#川普總統戴著口罩的新廣告試圖重塑他的病毒反應。
#梅蘭妮亞將於星期二在賓州集會上與總統一起現身。
#美國特別顧問將調查蓬佩奧的政治行動。國務卿蓬佩奧8 月份的橢圓形辦公室會議上，因同意總統要求發布更多希拉蕊電子郵件的要求，而被美國特別顧問辦公室指控違反《Hatch Act》。
https://www.nytimes.com/live/2020/10/19/us/trump-vs-biden?action=click&module=Top%20Stories&pgtype=Homepage

*【觀點：川普的粉絲為什麼支持他？】
川普能成為總統，是因為那些曾是民主黨可靠支柱的藍領階層的經濟焦慮。工作崗位流失、非法移民競爭，激起了他們對全球化的憤怒。
https://cn.nytimes.com/opinion/20201019/trump-working-class-economy/

*【“美國的靈魂”是什麼？】
拜登說大選是“為美國的靈魂而戰”；川普的競選廣告中也出現了這個詞。它已成為國民情緒的最清晰象徵。究竟什麼是國家的靈魂？它處於什麼狀態？拯救它意味著什麼？
https://cn.nytimes.com/usa/20201019/biden-trump-soul-nation-country/

*【美國起訴俄羅斯情報人員因其發起多起網路攻擊】
美國起訴六名俄羅斯情報官員，稱其與全球多起大規模駭客攻擊有關。據信，嫌疑人來自一支名為Fancy Bear的俄羅斯部隊，被控攻擊平昌冬奧會、法國大選和烏克蘭電網等。檢察官表示，這一系列事件共同表明，俄羅斯近年正在試圖利用其駭客能力報復敵人，摧毀競爭經濟體。
https://www.nytimes.com/2020/10/19/us/politics/russian-intelligence-cyberattacks.html

*【全球新冠確診病例超過4000萬】
據《紐約時報》資料庫，至少有110萬名患者死亡，幾乎每個國家都發現了這種病毒。美國和歐洲仍在經歷第二波疫情，許多人已經開始對封鎖和限制感到疲勞。
https://www.nytimes.com/2020/10/19/world/the-total-number-of-virus-cases-around-the-world-has-surpassed-40-million.html

*【考古學家在秘魯納斯卡發現2000年前巨型貓圖】
專家表示，這幅畫在山上的“巨貓”身長30余米，年代可追溯到西元前200年至西元前100年。這一地帶此前也曾發現過蜂鳥、猴子等巨畫，1994年，聯合國教科文組織將納斯卡和帕爾帕線條及巨畫列入世界遺產。
https://www.nytimes.com/2020/10/19/world/americas/peru-cat-nazca-lines-nasca.html

*【巴基斯坦解禁TikTok】
在TikTok承諾將根據當地法律審核內容後，當局撤回了十天前對其下達的使用禁令。該短視頻社交軟體在巴基斯坦擁有2000萬用戶；官員們否認此前的禁令帶有任何政治意味。
https://www.nytimes.com/2020/10/19/business/pakistan-tiktok-ban.html

*【印度抓捕一名越過爭議邊境線的中國士兵】
印度軍方表示，將很快釋放當事人。這意味著，經歷多輪談判後，中印緊張關係可能終於開始解凍。這也是自今年6月兩國邊境爭端爆發以來，第一次有報導稱士兵被俘。
https://www.nytimes.com/2020/10/19/world/asia/india-china-border-soldier-captured.html

*【疫情得到有效控制，中國經濟快速反彈】
中國三季度GDP增長4.9%，增速幾乎回到疫情前，這意味著中國或將主導全球經濟增長。但其復甦模式伴隨著債務激增和出口依賴等問題，對他國吸引力不大。
https://cn.nytimes.com/business/20201019/china-economy-covid/