NTUMOOC X Coursera
💻「用 Python 做商管程式設計（二） 」上線💻
“Programming for Business Computing in Python (2)” is Online Now
什麼？！Python 出續集了！
你修完孔令傑老師的「用 Python 做商管程式設計（一）」MOOC 線上課程了嗎？你是否還在等著第二門、第三門進階課程呢？
臺大數位學習中心已於 2018 /4/11 首播上線「用 Python 做商管程式設計（二）」MOOC ，此門課程由資訊管理學系盧信銘老師接力授課，進一步帶領學習者深入學習 Python 的核心領域！
此門課程將接續著「用 Python 做商管程式設計（一）」的學習進度內容，將繼續探討 Python 語言中的核心觀念，包含函數、字串、常用的資料結構、檔案讀寫、例外處理等，並在最後以財金資料分析案例做總結。我們預計學習者完整修習本課程後，除了將會對 Python 有更深入地了解，並有能力應用 Python 實際處理一些簡單的資料分析問題。
📂適用對象
1. 修習過「用 Python 做商管程式設計（一）」課程，想要更近一步學習此技術的學習者。
2. 身處商管領域，想要瞭解程式設計與資訊技術之應用的學習者。
3. 將來想要在企業裡以程式設計與資訊技術解決問題的學習者。
4. 學過其他程式語言，想要快速學會 Python 語言的學習者。
5. 只要有一般高中生的基本英文與數學能力，並且願意花時間學習與練習，就可以完成此課程並且有所收穫。
📂課程預告
「用 Python 做商管程式設計（三）」即將在近期上線，敬請多加關注唷！
🔎NTU MOOC 連結： https://www.coursera.org/learn/pbc2（點選連結立即免費修課）
🔎製課團隊： 臺大資訊管理學系 盧信銘老師 x 臺大數位學習中心 (NTUMOOC x Coursera)
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As a sequel to “Programming for Business Computing in Python (1),” the NTU Digital Learning Center launched “Programming for Business Computing in Python (2)” on Coursera on April 11. The course will be starting again on May 14. Learners who have taken the first course or have basic knowledge about python are welcome to join Associate Prof. of Information Management Hsin-Ming Lu to learn more about Python both conceptually and practically. Also, we are happy to announce that “Programming for Business Computing in Python (3)” is coming soon!
Course link: https://www.coursera.org/learn/pbc2
coursera商管程式設計 在 [評價] 109-1 孔令傑商管程式設計- 看板NTUcourse 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：109-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
孔令傑老師、盧信銘老師
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
管理學院選修兼A6通識 (詳細內容左轉看rrro的文章吧~ )
δ 課程大概內容
從變數、運算式...到類別物件、部分套件(plt, tkinter, bs4, sklearn...)，
最後以Github、專題實作收尾。
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
撐得下去的話，收穫滿點、分數也給很甜。
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Coursera 資源 課程教材、助教講義、《Think Python》
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
每周自行上Coursera觀看影片、上NTUCOOL觀看助教影片(讚!!)或討論、
上NTUCOOL、PDOGS繳交Homework(本學期8次作業)，
最後幾周再以專題報告結尾。
(另有安排不少助教，遇到解決不了的問題時，可依規定去諮詢。)
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
甜、扎實！
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Homework 40% (The lowest one homework grade will be dropped.)
Quiz 5%
Two Exams 25% (15% for the higher and 10% for the lower)
Final Project 30%
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第二次期中考爆了，總成績還能接近滿分...
ρ 考題型式、作業方式
先到NTUCOOL看題目，依題意撰寫程式，再將完成的程式碼丟到PDOGS。
Homework可馬上看到分數；期中考則不會，要自行發覺程式是否有問題。
本學期Homework總共有8次，每次有三或四個題目，難度的話...
前幾次作業，一個下午約可完成；
後幾次作業，一個下午可能只能完成一題...
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
線上學習~ 整個學期只要期中考記得出席考試即可。
另外提一下期末專題，
從公告分組結果(12/12)到繳交專題影片(12/29)，只有半個月的時間...
個人覺得對邊緣人初學者非常不友善...
建議邊緣且初學的人盡早找好組別，
也要多蒐集以前做過哪些東西及用了哪些套件。
(Youtube、Github可搜尋到一些，或詢問修過的同學...)
本學期本組是用plotly及Dash，
實現商業智慧軟體(Power BI、Tableau)的功能，
用起來跟R語言的shiny套件類似，個人覺得用來做專題CP值滿高的。
Ψ 總結
必須說... 這堂課loading真的頗重!!
我在開學前，有先把Coursera上的影片都看完，
但實際開始修課，還是花了許多時間(寫作業)... 比我任何一門必修還多...
不過學到的東西的確不少~ 例如，必修有需要用Stata跑分析，
索性就改用Python的statsmodels、linearmodels跑，用起來不錯又潮~
另外，最近有用requests從網路抓了400多張圖片，再用PIL併成PDF檔，
不用一個一個另存新檔，也不用PDF編輯軟體合併，效果相當滿意~
總結來說，好課一堂！
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1611571292.A.E08.html
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