#大學生聊學習 #金融 #資源
【【職涯發展】國貿系的我為何會踏上金融科技這條路？（三）從工作職能區分大學生能夠做的準備與學習資源整理】
對區塊鏈領域有興趣卻不知道從何開始學起，以下分享大學、影片、社群媒體等不同管道，讓你開始了解區塊鏈。
「1. 區塊鏈領域真的只能自學嗎？大學生能夠如何善用學校資源
現在台灣沒有針對區塊鏈這個產業開設相關的科系，但其實仍能夠從個各個科系的課程中挖寶，以政大為例。
程式相關：計算機概論、資料分析與程式設計入門、區塊鏈（智能合約）與Python程式設計簡介
金融相關：金融市場、金融機構財務與風險管理、保險學
法律相關：金融科技法制與監理、資訊科技與法律
2. 影片
Blockchain 101 - 視像示範 （ 推薦指數：⭐️⭐️️⭐️️⭐️️⭐️️）：簡單示範訊息上傳至區塊鏈的形式、資訊包裝於區塊、並鏈結成區塊鏈的過程。
Bitcoin and Cryptocurrency Technologies | Coursera（ 推薦指數：⭐️⭐️⭐️️⭐️️）：完整介紹了比特幣的底層技術，可以說是獲益良多。」#Alvin Hung
🔹本文分享自 #觀點放送版
👉🏻全文看這裡：https://bigstudent.tw/S3UlE
coursera python推薦 在 [討論] 學習python或相關開發工具之平台 的推薦與評價
大家好，
我原本完全不懂程式，
是工作後才開始從網路自學
一開始會從coursera，
但是那邊課程好像都理論推導偏多（？）
後來到udemy，
因為上到還不錯的課程，就上癮一直在那邊買課程上
我想說一開始入門沒有頭緒
用買的課程好像都還滿容易入門而且容易直接上手使用
但長期下來，費用真的滿可觀的
想說大家是否要分享一下，
自己如何線上學習的？
使用coursera免費旁聽的，
有沒有很推薦的課程
（我比較希望能夠精簡一點的課程）
這樣問是因為每個課程都數十個小時，
我實在沒有時間慢慢看完後才知道上的課好不好
（用買的課程好像比較少這樣問題．．．
因為都有很多評價，不容易踩雷）
分享自己在udemy上到極好的課程
1. Python 3: Deep Dive系列課程：
講師為Fred Baptiste，是python深入課程的不二之選了
2. Feature Engineering for Machine Learning:
講師為 Soledad Galli。搜尋她的三門課，其中兩門是特徵工程相關實作，
第三門課是機器學習的相關課程。把怎麼做都秀給你了。
唯一缺點是老師印度口音很重（能接受的再買）
接下來如果免費平台也有那麼好的課程，希望大家多多分享～
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