【英語系學生們:別把英文當吃飯的工具】
➠ 文章 highlight:
「人生那麼短,能在工作上實際解決他人的問題並謀生,是很幸運的一件事情。你們會熱愛自己的工作,不會在禮拜天早上開始憂鬱,想著明天要上班了。」
英語系、外文系的學生常常在演講後問我,「我要怎麼樣跟你一樣把教英文當吃飯的工具?」
我通常都會先回答他們:「那不是你吃飯的工具,那是你影響社會、改變台灣英語教育很重要的武器」然後跟他們說:「把教英文當ㄧ生的職業,不是你很會教、你英文很好,托福雅思考很高分、就可以教了。那是必要條件,但完全不是充分條件。」
「好好搜集、研究、分析 learner data」是我在2013年離開哥大時,老師給我最好的禮物。教學多年只會讓你變成「教了很多年的老師」,不見得讓你變成「幫助學生真正進步、解決問題」的老師。語言習得過程、要件極為複雜,所有號稱擁有「簡單答案」、「公式」的都是商人。
如果你要當 game-changer,你要非常懂學生的問題、痛點。但我不希望你們人云亦云。你需要自己多搜集學生的 learner data。然後你就知道,原來 come up 和 come out 在學生的頭腦裡,是用很像的方式儲存,所以即時要用時,很容易用錯。
而光知道高頻 errors 和困難不夠,那只會讓你變成很會整理講義的小編。你要知道 errors 和困難背後的理論原因是什麼,然後想出 practice、methods 解決,因為這才是學生真的能用的。那麼你可能要有點 second language acquisition 的理論底子和把教學當成實證研究的精神。
然後你會發現,光是用英美那一套 (錯誤) 假設「母語習得=外語習得」的系統是不夠的,因為台灣學生是一群帶有完整發展好的中文母語在學習英文的一群人。
所以我跟師培的學生說:「你們上了一條賊船,要當世界頂尖的老師,很累、要很努力、而且有時會很寂寞的,但是很值得的。人生那麼短,能在工作上實際解決他人的問題並謀生,是很幸運的一件事情。你們會熱愛自己的工作,不會在禮拜天早上開始憂鬱,想著明天要上班了。」
「我想你們應該是想要聽到這樣的答案,才來跟我對話的吧。」
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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[科技業的護城河]
這篇是講矽谷投資人, 是如何在一堆的新秀中, 挑選可以投資的創新公司.
裡面有提到護城河.不過有些跟"尋找投資護城河"一書提的不太一樣.
我也認為, 研究個股, 尤其是科技相關類股, 除了要看它有沒有先行者優勢(first mover advantage), 也需要注意公司有沒有自己的生態系統, 以及它在更大的生態圈/供應鏈中扮演了甚麼角色.
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(中文譯稿見此:https://36kr.com/p/5141901)
常見的護城河至少有以上六種:
技術。更好的基礎技術當然是一種護城河。在極端情況下,能夠為客戶帶來利益的新技術可以演化為一種行業標準,你也可以把它理解為一種壟斷,就像英特爾一樣。
生態系統。 YouTube 從內容生產者、分發渠道到內容的託管、保存,建立起了一整套生態系統。類似的,蘋果的 App Store 也有自己的生態。
網絡效應。社交網絡現在已經很好理解了。此外,如果某種按需服務具備了一定的流動性,並且與消費者建立了親密關係,或者是基本控制了需求或供應方其中一方,也可以算作網絡效應。
產品領導者。像 Salesforce,Workday 和 ServiceNow 這樣的雲服務提供商,搭建了一套完整的解決方案,而且創新速度夠快,產品功能完善,成為其細分行業的領導者,當然也算是一種護城河。
渠道。尤其是對於 to B 產品來說,能不能在一個企業內部流通,既是一個挑戰,也是一種優勢
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原文寫的比較仔細, 轉貼在下方: https://news.greylock.com/what-do-i-look-for-in-a-pitch-866355bddb3
We love to talk about “network effects” in Silicon Valley, but many believe that starts and end with the social, viral growth of Facebook. But network effects can build many kinds of moats that defend them against copycats and price erosion.
I don’t describe every kind of moat here (e.g., regulatory) and many great companies will have new types of moats — ones yet to be invented. No moat is absolute or permanent or I’d be out of a job! Still, having a thesis on your defensibility is essential, even at the Series A.
--Tech. We continue to believe in new and better fundamental technology as a moat — not so much patents or legal protection, but products that are hard to build well or take advantage of a fundamentally new approach. In extreme cases, a technology advantage that translates into a customer benefit can turn into a standard — an effective monopoly — as in the case of Intel. In most cases, even a great technology moat only gets you far enough to become a market leader, buying you the right to work closely with customers and enabling you to define the market.
--Ecosystem moats come in many flavors — from becoming the default hosting site for user-generated video content (YouTube), to the rapid, developer-driven free adoption of container technologies and growth of associated tooling (Docker), to the developers that now make >$20B a year through the Apple app store.
--Networks. Social networks are now pretty well-understood. Marketplaces and on-demand businesses reach a liquidity point (even a local one) and build mindshare with consumers that becomes hard to displace. Often, marketplaces have some advantaged acquisition strategy for at least one side (demand or supply) — they’ve built a community, offered a compelling new service, have organic or viral spread.
--Product leaders. In the enterprise, cloud pioneers like Salesforce, Workday and ServiceNow built complete, core workflow solutions with a new architecture. Their faster-innovating products, (at that time novel) SaaS consumption model, and dominant go-to-market machines have made them category leaders. Each is now expanding their initial moats to become platforms for other applications and workflows.
--Distribution represents a new generation of user-adopted SaaS products. End-user engagement within organizations is often a weak spot for enterprise software incumbents. Deploying software is a challenge for most organizations, and consumers who are using more software in their own lives expect better choice and usability. Simplicity and quality of design has become a moat, especially when coupled with product features that encourage adoption within an organization, or new layers of value for incremental users within an organization. Is it better for me if my team also uses a tool? What about my manager?
Capturing a unique dataset is also emerging as a moat in the age of AI-powered products. If your workflow product or MVP is useful on its own, and you can use it to collect unique data, you can then learn from that data to build a better and smarter product, improving the user experience — driving a new virtuous cycle.
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