Do you remember the Neuchâtel International Fantastic Film Festival held in Switzerland this June? This was the very time that Taiwan was officially featured in the festival. The NIFFF launched “Formosa Fantastica” and set up a category for immersive content. Huang’s latest work “Samsara” has also taken part in the festival.
According to Verizon Media’s analysis data for the first quarter of this year, Taiwan’s interest in accepting immersive performances is higher than the global average. Also, the contents and forms of Taiwanese immersive experiences are highly diverse. Perhaps that was the reason for the NIFFF to choose Taiwan as their featured country this year.
And how does Taiwan develop the field of immersive experience? Check out the article below!
還記得今年六月時在瑞士舉辦的紐沙特奇幻影展嗎(Neuchâtel International Fantastic Film Festival, NIFFF)?這是首次官方以臺灣為主題國,推出「奇幻福爾摩沙」單元並設立「沉浸式內容」類別。黃心健則以最新作品《輪迴》參與展出。
根據Verizon Media針對今年第一季調查數據分析可得知,台灣沉浸式體驗接受度高於全球平均!且臺灣的沈浸式體驗內容與形式發展多元,由此或許可理解今年NIFFF為何以臺灣為主題國了!
(來源:https://udn.com/news/story/7241/5601072)
而台灣這座小島是如何發展沉浸式領域呢,
更多內容請見文章《 不僅是代工大國——臺灣,你的下一步是沉浸式「內容大國」》🔗 https://taicca.tw/article/7bf306cf?fbclid=IwAR3wlQwL2OghQd4QEtqBVcH-2c8zhY7RrZ21idxZnEMHkvXUA71c6uS-YBY
圖為今年NIFFF 論壇「SAUVAGE展覽之延伸座談一:臺灣沉浸式內容作品」邀請《Oil邊境》製片François Klein、《輪迴》導演黃心健、《蘚的歌唱》導演蘇柏維、《星際大騙局之登月計劃》導演徐漢強與主持人Laetitia Bochud進行線上對談 。
同時也有91部Youtube影片,追蹤數超過2,030的網紅數位時代Official,也在其Youtube影片中提到,公司簡介 DataYoo悠由以資料分析與AI技術為核心,結合作物產地、在地生長數據及市場情報,預測生產端到採購端間整體供應鏈之完整風險控管解決方案,並提供農企業集團、金融業者包含銀行及產險業者,發展不同產業互利共生的資料應用服務解決方案。 The core competence of Data Y...
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data analysis 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最佳解答
#免收案免IRB的統合分析,#您也想過要學卻不得其門而入嗎?
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想自學 meta-analysis,然而相關的書,隨便買都厚厚一大本,光是 fixed-effect model 就一大章,都還沒講到 random-effects model 就想投降,更別說,後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
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但是,這就像我們去買汽車的教科書,光引擎原理就一大章,還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降,更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路,真有需要了解這麼多嗎?
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事實上,難的是懂「汽車原理」,如果只想學會「開車」,並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」,如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」,並不難。
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#是要認識整片森林,#還是採一朵香菇就好?
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從「學問」的角度去看,那可是一片森林,人家「寫教科書」的,自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中,不過是個「採香菇」的,你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇,然後順利的把香菇帶到市場上賣,就行。
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延續這樣的概念,如果我們反過來,不從 meta-analysis 的理論與公式教,而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢?
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就像教了油門、煞車、方向燈之後,讓你先上路,在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後,有了自信,你想學任何汽車的原理甚至改裝,自然水到渠成。
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#課程中只教您必學數值,#學會了,#就能用!
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這堂課,我們不講複雜理論,只講實際應用的重要概念。減少混亂,化繁為簡。雖說是「簡」,但在寫作、投稿、審閱過程中,重要的眉角,依然將以最實用的角度,與您分享。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。
⠀
☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7(日)統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
免收案、免 IRB,突破資源缺乏困境的機會!
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🗣️ 學員回饋
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「原本以為艱澀難懂,一定會打瞌睡,卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點,深入淺出的介紹一定要會的專有名詞,讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒!」
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「因為是統合分析的初學者,在準備過程中主要還是以類別變項為主,這次課程聽到很多資料(包括連續變項)的處理方法,像是標準差和標準誤的概念和處理,只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計,以及嘗試向作者要 raw data,這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
⠀
#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
⠀
#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
data analysis 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
#免收案免IRB的統合分析,#您也想過要學卻不得其門而入嗎?
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想自學 meta-analysis,然而相關的書,隨便買都厚厚一大本,光是 fixed-effect model 就一大章,都還沒講到 random-effects model 就想投降,更別說,後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
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但是,這就像我們去買汽車的教科書,光引擎原理就一大章,還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降,更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路,真有需要了解這麼多嗎?
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事實上,難的是懂「汽車原理」,如果只想學會「開車」,並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」,如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」,並不難。
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延續這樣的概念,如果我們反過來,不從 meta-analysis 的理論與公式教,而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢?
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#課程中只教您必學數值,#學會了,#就能用!
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這堂課,我們不講複雜理論,只講實際應用的重要概念。減少混亂,化繁為簡。雖說是「簡」,但在寫作、投稿、審閱過程中,重要的眉角,依然將以最實用的角度,與您分享。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
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「因為是統合分析的初學者,在準備過程中主要還是以類別變項為主,這次課程聽到很多資料(包括連續變項)的處理方法,像是標準差和標準誤的概念和處理,只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計,以及嘗試向作者要 raw data,這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
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data analysis 在 數位時代Official Youtube 的最佳貼文
公司簡介
DataYoo悠由以資料分析與AI技術為核心,結合作物產地、在地生長數據及市場情報,預測生產端到採購端間整體供應鏈之完整風險控管解決方案,並提供農企業集團、金融業者包含銀行及產險業者,發展不同產業互利共生的資料應用服務解決方案。
The core competence of Data Yoo is data analysis and AI technology. By integrating the farm of production, local growing data and market information into the analysis, we are equipped with sufficient knowledge that enables us to predict the comprehensive risk management solution for the whole supply chain, ranging from the production aspect to retailing aspect. Furthermore, we provide “Data Application Service Solution” that facilitates the development of the mutually beneficial symbiosis in different industries to agricultural enterprise groups and financial companies, including banks and property insurance companies.
公司網站
https://datayoo.com.tw/
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data analysis 在 I'm Jonas Youtube 的精選貼文
台灣不需要核能和火力發電?3個使用更多再生能源的方法! | 3 Ways for Taiwan to get more renewable energy!
這部影片僅以個人看法說明,主要希望以輕鬆的方式帶大家初步了解再生能源,並透過真實案例及台電數據,提供以自身角度及經驗介紹給大眾。因電力系統非常複雜需具專業性,相關主題之後會更深入了解,不具任何立場喔。
Thank you so much for watching todays video! All my data is based on the demand and production on 27th May, which was a hot and sunny day. This video is meant to be entertainment and an introduction to renewable energy inspired by a real case scenario. Power systems are very complex, so to make any suggestion for the future, a much deeper analysis is needed.
References:
Electricity demand of Taiwan (27th May):
https://www.taipower.com.tw/en/page.aspx?mid=4484
Solar PV output in Taiwan (27th May):
https://www.taipower.com.tw/en/page.aspx?mid=4484&cid=2832&cchk=30760122-6d57-43cf-bcb8-0caba69e75a7
*PV output for 20GW and 40GW is also estimated based on this generation curve
20% Renewable goal by 2025:
https://www.taiwannews.com.tw/en/news/3880997
Coal, Nuclear, Natural Gas Capacity in Taiwan:
https://www.taipower.com.tw/en/page.aspx?mid=4484&cid=2834&cchk=20432baa-1f39-4018-aed8-7b33b02f942e
Hydro, wind, diesel and oil estimate based on this:
https://www.taipower.com.tw/en/page.aspx?mid=4484&cid=2832&cchk=30760122-6d57-43cf-bcb8-0caba69e75a7
Extra capacity in the grid:
https://www.taipower.com.tw/en/page.aspx?mid=4484&cid=2833&cchk=083f3aa1-77b0-43cf-9e4f-877a8a484c39
Comparison of flexibility between Coal and Natural Gas:
https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S1364032117309206?token=7E89009F522E8EF9097CD7FC2DE4F49EF4A648E190B88781939C73A1197B48C989B0B4A4CCBE439C60AF2CDBF141668A&originRegion=us-east-1&originCreation=20210603055324
Comparison of emission for Coal and Natural Gas:
https://www.eia.gov/energyexplained/natural-gas/natural-gas-and-the-environment.php
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data analysis 在 prasertcbs Youtube 的最佳解答
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