軟體工程師進入科技大公司的的另類通道- 學徒計畫 (2021/09/09 更新)- Software Engineer, Technical Program Manager、Cybersecurity Engineer、User Experience Designer, Business Program Manager, Customer Service Engineer, Data Analyst, Software Support Engineer 的學徒計畫
如果你已經很確定你想要當軟體工程師, 並且已經轉職完,苦無機會證明自己呢? 好消息是,現在有另外一種方式可以讓你進入矽谷的科技公司,那就是各家公司都在推出的學徒計畫 Apprenticeship Program。
各大科技公司目前都在前仆後繼地開啟學徒計畫,目的是更廣納各式背景的軟體工程師,希望招攬更多女性、少數民族、或是非傳統 CS 出生的軟體工程師加入。 一般學徒計畫會比初階軟體工程師的面試稍微再簡單一些,有些都還不用實地去公司面試, 被錄取後大概會有為期數個月的帶薪學習/工作,並證明自己能力的機會。 如果表現的好的話,許多人也是可以順利轉為正職軟體工程師, 省下了不容易得到面試機會、或是通不過面試的不確定性。
MicrosoftL LEAP (2021/09/09 更新)
16 週的學徒計畫, 軟體工程師的學徒計畫有 4 個地點可以選擇,Technical Program Manager、Cybersecurity Engineer、User Experience Designer 的計畫則只有在美國 Redmond 微軟總部,這個梯次的申請到 9/15 截止。申請得需要寫 2 個 essay,並且需要有一些工作經驗, 過去 6 個月內不能被微軟有任何形式的雇用的條件。軟體工程師的學徒計畫想要找有自學經驗、從 bootcamp 、或是社區大學、如果是相關科系的話, 得有 2 年的工作經驗 gap 才可以。 微軟學徒計畫有除了軟體工程師外的選擇, 讓非工程師的朋友也有計畫申請, 申請上的話從 2022 年的 2月到 6 月開始, 目前因為疫情, 都會是線上參加。 上次一開放申請當天, 就因為太多人申請,系統不堪負荷而關閉了, 對於這次有想要申請的得動作加快了!
部落格原文:
https://brianhsublog.blogspot.com/2019/08/TechApprenticeship.htm
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[淺談近期從履歷看到的3個現象]
如果有看之前限動應該會知道,我們最近有在找兩個職缺:資料科學家(Data scientist)和商業資料分析師(Business Data Analyst),首先先感謝大家對這兩個職缺的愛戴,我們收到不少履歷。
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1. 面試這兩個職位的人很難有明確的分界
我當初會設定這兩種職位是因為需要專注在不同的工作階段:#資料科學家 專注在資料統計處理與開發模型;#商業資料分析師 專注在定義上商業問題、資料視覺化以及廣告成效追蹤。但事實上發現,不少candidate 都是介在這兩種專長之間(現在的資料人好辛苦,在學校或是在工作上都一次學了好多面向😳)。
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2. 現在的社會新鮮人有不少實習和 side project 經驗
我看到不少資料新鮮人的履歷,覺得非常讚嘆😌,不少人在在學期間都有積極爭取實習經驗、且可能同時準備作品集。所以如果你們也是新鮮人或還是學生,未來想往資料職涯發展的人必須加把勁了😆
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3. 看到不少不是本科系,但努力往資料職涯發展的人
這些人普遍會從商業資料分析師的履歷看到,他們有個共同點,都會用公開資源學習 Python,不管是網路上的社群、購買線上課程、直接參加程式競賽,他們都會很努力的爭取。也有不少從行銷角色想跳往資料分析師的人,大部分是因為發現自己對數據很有熱情,且開始也接觸到 SQL 語言,發現自己有程式魂?並擅長製作 Tableau 或 Data Studio 報表。
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以上現象跟大家分享,同時也給還在迷惘中的人一點參考。但不得不說,因為現在學習資源太多,所以要找到一個規律證明自己並脫穎而出會有些辛苦😣 包含我現在的職涯歷程也是,我們一起加油。
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這張照片是紀錄我剛得到一個小飾品櫃,再來要脫離 WFH 的日子了,趕快把外出用品整理一下😆
#職涯發展
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早安!雖然才剛開學不久,但你知道嗎?再過18週,Class of 2020 就要畢業了!(百感交集中
要選擇升學或就業是許多大學生煩惱的問題。若你對美國夢有那麼一丁點興趣的話 🇺🇸 或許你會想參考,現任 Amazon 數據分析工程師 Flora,在觀察身邊幾乎同齡友人較晚赴美念研究所,投入職場後的分析情況🎓
Flora 的成長背景也非常特別,過去就讀傳播科系,到美國後一路栽進數據分析的世界。在成為Amazon 資料分析工程師前,曾任職於 Sears (美國最大零售商) 與 Expedia (美國最大OTA)!
週五早晨,一起來看看 Flora 的故事吧!
在這一篇文你可以學到:
零、Amazon 寵物狗的歷史與傳統🐶
一、美國留學申請:選校、SOP、面試技巧✏️
二、Amaon、Expedia、Sears 組織架構與企業文化差異 🍌
三、分析方法的日常養成💻
四、三招學好,為職涯升遷做準備!
五、給大學生的忠告👩🏫

【 🌵Amazon 職涯分享— 善用數據創造商業價值的亞馬遜女孩 👧🏻 】
👉🏻 https://bettywutalk.com/amazon-data-analyst/
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