🤓 น้องๆ รู้ไหมครับว่า computer vision
อ่านว่า "คอมพิวเตอร์วิชั่น"
เป็นศาสตร์ทางคอมชั้นสูงอีกแขนงหนึ่ง
ที่ทำให้คอมพิวเตอร์มองเห็นได้ดุจดังตามนุษย์
เป็นไงฟังแล้วเท่ห์มั๊ยละ
.
ปกติมนุษย์เวลาเห็นวัตถุ สิ่งของ สิ่งมีชีวิต อยู่ในรูป หรือในวีดีโอ
เช่น เห็นปูุ๊บก็จะบอกได้ทันทีว่า
ในรูปหรือวีดีโอมีหมา แมว แก้วน้ำ แจกัน ฯลฯ
เรื่องแบบนี้สำหรับคน ถือว่าโคตรรรรรรรรรง่ายๆ
.
แต่ทว่าในมุมของคอมพิวเตอร์
มันยากมากกกกกกกกกกกกกก
.
ถ้าคอมมันทำได้ก็ถือว่าฉลาดมากแล้ว
ถือว่า intelligent เป็นสิ่งอัจฉริยะในมุมของคอม
ซึ่งการแยกแยะว่าสิ่งที่อยู่ในรูปว่ามันเป็นอะไร
ภาษาอังกฤษเรียกว่า classification (แยกแยะประเภท)
.
สำหรับศาสตร์ computer vision 💻 💻
มันแตกแขนงได้หลายเทคนิค หลายสาย
แต่ในโพสต์นี้จะพูดถึงเฉพาะแค่ 2 เรื่อง เท่านั้นได้แก่
.
☑ 1) การทำ Object detection
เป็นการตรวจจจับวัตถุในรูป
ในมุมการ classification มันแค่บอกว่าสิ่งในรูปคืออะไร
แต่ Object detection จะไม่ใช่แค่บอกว่าสิ่งที่อยู่ในรูปคืออะไรเท่านั้น
.
😲 😲 มันเหมือนอัพเกรตจากความสามารถ classification
เพื่อพัฒนาไปตีกล่องสี่เหลี่ยมล้อมรอบ (ภาษาอังกฤษเรียกว่า Box)
ตีกล่องเพื่อบอกตำแหน่งสิ่งที่มันตรวจจับในรูปหรือในวีดีโอได้ ...โอ้วแม่เจ้าจะเทพไปถึงไหน
.
.
☑ 2) การทำ Segmentation
จะแอดวานซ์จาก Object detection
เหมือนเป็นเวอร์ชั่นอัพเกรตอีกต่อหนึ่ง
.
คือมันไม่ได้ตีกรอบล้อมรอบวัตถุนะ
แต่มันจะยิ่งกว่านั้น
...ก็คือมันจะไฮไลท์ (ฝรั่งบอกว่า mask)
....มันจะระบุพื้นที่วัตถุ สิ่งของ ที่มันตรวจจับได้ (เหมือนเราแรงงานไปยังวัตถุนั้น ๆ)
.
.
ซึ่งศาสตร์ computer vision ปัจจุบันนี้
นิยมเอา AI (ปัญญาประดิษฐ์) มาใช้งาน
จริงมันก็ทำอย่างอื่นได้นอกจากสองเรื่องที่ผ่าน เช่น
pose estimation ตรวจจับจุดต่างๆ ของมนุษย์ แบบกล่องสองผี 💀💀 💀 ....จนปรึ้นๆๆ น่ากลัวหรือเปล่า เป็นต้น
.
และมีข่าวดีสำหรับใครที่สนใจเขียนโปรแกรม 👏 👏
สำหรับงาน Object Detection กับ Segmentaion
ผมทำตัวอย่างการใช้งานไว้แล้ว
มี 5 แบบ ลองเข้าไปดูโค้ดได้ที่นี้
.
🔥 1. การช้งานไลบรารี่ imageai ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1je…
🔥 2. การใช้งานไลบรารี่ pixellib ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7R…
🔥 3. การใช้ไลบรารี่ Tensorflow ตัวอย่างของ Google ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4…
🔥 4. การใช้ไลบรารี่ Detectron2 ของเฟสบุ๊ค ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3…
🔥 5 ตัวอย่างการใช้โมเดล Msk RCNN ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGb…
.
ปล. มีแต่โค้ด python เพราะต้องทำใจอะนะ
เพราะงานด้านนี้ ภาษานี้คืออันดับหนึ่งในงาน AI ณ ห่วงเวลานี้
(สามารถไปอ่านตำราเรียน ม.1-2-3 มีเนื้อหา python อยู่ในตำรา)
.
.
+++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อเล่ม 1 ก็สั่งซื้อได้ที่ (เล่มอื่นๆ กำลังทยอยตามมา)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
🤓 Do you know that computer vision?
Read ′′ Computer Vision ′′
It's another elite computer science.
That makes computers visible as human eyes.
How are you? Are you cool?
.
Normally humans see objects of living things in the photo or video.
Such as seeing a crab, I can tell you right away.
In the picture or video, there are dogs, cats, mug, vase etc.
This kind of thing for people is considered simple.
.
But in the corner of computer
It's very difficult.
.
If a computer can do it, it's very clever.
Intelligent is considered genius in the corner of the computer.
Which digest what's in the picture is what it is.
English is called classification (type digest)
.
For computer vision science 💻 💻
It's broken. Many tricks. Many lines.
But in this post, it's only about 2 stories.
.
☑ 1) Object detection
Detection of the objects in the photo
In classification angle, it just says what is in the picture.
But Object detection won't just say what's in the picture.
.
😲 😲 It's like an upgrade from ability classification.
To develop, hit a square box, surround (English is called Box).
Hit the box to spot what it detects in the photo or video... Oh my god how can it be?
.
.
☑ 2) Making Segmentation
Will admin from Object detection
It's like another upgrade version.
.
Well, it doesn't hit the frame surrounding the object.
But it will be more than that.
... Well, it's going to be highlighted (Foreigner says mask)
.... It will identify the areas, objects, things that they detect (like we labor to that object).
.
.
The science of computer vision nowadays.
Popular to use AI (Artificial Intelligence)
True, it can do anything else but two things that pass, e.g.
pose estimation detects different points of human in two ghost box. 💀💀 💀 💀 💀.... so bad, scary, etc.
.
And some good news for anyone who is interested in programming 👏 👏
For Object Detection with Segmentaion
I made an example of use.
There are 5 designs. Check out the code here.
.
🔥 1. Imageai library work. Detection of objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1jeytJIFEVLkV
🔥 2. usage of pixellib libraries. Detect objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7RQ25jeEfSIi
🔥 3. uses of Tensorflow's Tensorflow library. A sample of Google detects objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4bnXkeQupTk
🔥 4. Facebook's Detectron2 Library Uses rūp Objects Detector
https://colab.research.google.com/drive/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3fIwuY5F_uo
🔥 5 examples of using Msk RCN model. Detect objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGbI722tEQJTE
.
Ps. There are only code python because I need to get over it.
Because of this side job, this language is number one in AI event. At this time, I'm
(Can go to read textbooks. 1-2-3 python content in the textbook)
.
.
+++++ Public relations (selling items)
📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number. Tipping (Thai language content)
.
If you are interested in ordering book 1, you can order at (other books are gradually following).
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Sorry, no paper books available. Only ebooks.
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated
同時也有27部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,VBA到Python程式2019開發2班第12次402市場成交行情與開檔方式&403月份統計長條圖與圓餅圖&長條圖與圓餅圖繪製多圖表&404成績統計長條圖&住宅案件統計樞紐分析表&讀取CSV檔&405樣本直方圖與散佈圖&301學生成績與產生Data Frame&讀寫EXCEL檔案到DataFrame...
「data frame python」的推薦目錄:
- 關於data frame python 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
- 關於data frame python 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
- 關於data frame python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
- 關於data frame python 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
- 關於data frame python 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
- 關於data frame python 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
- 關於data frame python 在 Python Pandas - Find difference between two data frames 的評價
- 關於data frame python 在 Exploring data using Pandas — Geo-Python site documentation 的評價
data frame python 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
ใช้ AI ตรวจจับใบหน้าคนในรูป
สมัยนี้ดูจะธรรมดาเกินไป คงเห็นกันทำเยอะแล้ว
เรามาดูผลงานวิจัย AI อีกเวอร์ชั่นหนึ่ง
ใช้ตรวจจับอารมณ์คนขณะเรียลไทม์ได้ด้วย ... อะฮะไม่ธรรมดา
.
จาก paper ต้นฉบับ
"Real-time Convolutional Neural Networks for emotion and gender classification"
https://arxiv.org/abs/1710.07557
.
เทคนิคโดยย่อเขาจะใช้ Deep learning เป็นประเภท CNN
มาทำการตรวจจับ 2 อย่างในรูปภาพได้แก่
1) ตรวจสอบว่าเป็น เพศชาย เพศหญิง ...มีความแม่นยำสูง ถูกต้อง 96%
2) ตรวจจับอารมณ์คนได้แก่ ....แต่ความแม่นยำยังต่ำอยู่ ถูกแค่ 66%
.
ซึ่งอารมณ์คนที่จับได้ มี่ 8 อย่าง ดังนี้
“angry”, “disgust”, “fear”, “happy”,“sad”, “surprise”, “neutral”
แปลเป็นไทย
“ โกรธ”,“ รังเกียจ”,“ กลัว”,“ มีความสุข”,“ เศร้า”,“ แปลกใจ”,“ เป็นกลาง”
.
ซึ่งเทคนิคนี้สามารถตรวจจับภาพหน้าคนได้ทั้งแบบภาพนิ่ง
หรือเป็นภาพวีดีโอก็ได้
ในระดับเรียลไทม์ ....ขอบอกเลย
.
แต่เท่าที่ลองจับอารมณ์คน
ก็ยังเห็นผิดพลาดเยอะอยู่นะ
ถ้าคนสีหน้านิ่งเกิ๊นไป ก็ตรวจไม่ได้
ถือว่าปราบเซียนอยู่เหมือนกัน
.
คิดไปคิดมา เปลี่ยนมาตรวจจับหน้าคนในละครแทนดีกว่า
เลยไปเอามาจากละคร "น้ำตากามเทพ" ของจีทีเฮช
เหตุผลนักแสดงเรื่องนี้ เขาเล่นโอเวอร์แอคติ้ง เล่นใหญ่ดี
ผลปรากฏว่าตรวจจับได้ดีขึ้นเยอะ
(แต่ก็ยังมีผิดอยู่ เอ่อๆ บ้าง)
.
ทั้งนี้ในคลิปจะตรวจจับอารมณ์คนอย่างเดียว
จะเห็นเป็นกรอบสี่เหลี่ยมครอบหน้าคน
แล้วขึ้นข้อความบอกว่าสีหน้าอารมณ์ตอนนี้คืออะไร?
แต่ไม่ได้โชว์เพศชาย หรือหญิงให้ดูนะบอกก่อน
:
:
ใครสนใจอยากลองทำ
ก็เชิญดูโค้ดเขาตามนี้เลยครับ
มันเป็นของงานวิจัยเขาโดยตรง
https://github.com/oarriaga/face_classification/
.
ทั้งนี้โค้ดสามารถอ่านจากรูปภาพ
หรือจากกล้องเวบเคมก็ได้ ...ชีวิตดีดี
ภาษาที่ใช้เป็น python ครับผม
แต่เท่าที่ลองรัน ก็เจอผู้สร้างวางยา ยังมีบั๊กอยู่นะครับ ฮ่าาาา
:
ยังไงก็เอาไปศึกษาได้
หรือจะไปต่อยอด ....ทำให้เหนือกว่าเขาก็ได้ครับ
:
สำหรับวิธีติดตั้งและใช้งานภาษาไทย ผมเขียนไว้ที่นี้นะครับ
https://www.patanasongsivilai.com/…/real-time-emotion-detec…
:
หมายเหตุ ในคลิปผมใส่เสียงพูดตัวละครเข้าไป เพื่ออรรถรสในการชม
ติดตามคลิปนี้ได้ที่ youtube อีกที
https://youtu.be/fzgXTNXHOME
.
.
ขอแนะนำหนังสือ "AI ไม่ยาก เรียนรู้ด้วยเลขม. ปลาย"
เน้นพื้นฐานคณิตศาสตร์ระดับเด็กม. ปลาย
ไม่มีโค้ดดิ้งให้ปวดหัว
ก็สั่งซื้อได้ที่นี้ (ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษขาย)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ที่
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
Use AI to detect faces in pictures
It seems too ordinary these days. We probably see a lot of people doing.
Let's see another version of AI research.
Use to detect real-time people's emotions too... Aha. Extraordinary.
.
From the original paper.
"Real-time Convolutional Neural Networks for emotion and gender classification"
https://arxiv.org/abs/1710.07557
.
Brief technique. He will use Deep learning as a CNN type.
Let's do 2 detections in the photo:
1) Check out male, female... High accuracy 96 % accurate
2) Emotional detection. People are.... but accuracy is still low. Only 66 % right.
.
The following 8 people who caught me.
“angry”, “disgust”, “fear”, “happy”,“sad”, “surprise”, “neutral”
Translate to Thai
′′ Angry "," disgusted "," afraid "," happy "," sad "," surprise "," neutral ′′
.
This technique can detect a human face in a slide way.
Or it can be a video.
In real time.... Let me tell you.
.
But I try to catch people's emotions.
Still see a lot of mistakes
If the face is too calm, I can't check.
It's considered a masterful defeat.
.
Think about it. Change to detect people in drama instead.
So I took it from GTH's ′′ Cupid Tears ′′ drama.
This actor reason he plays over action. He plays big.
Turns out a lot better detection
(but still wrong, well, some)
.
In the clip, I will detect emotion only.
I will see it as a square frame in front of people.
So what's the current expressions?
But I didn't show you male or female. I told you first.
:
:
Who is interested in trying it
Let's see his code according to this.
It belongs to his research directly.
https://github.com/oarriaga/face_classification/
.
The code can be read from pictures
Or from the web camera... Life is good.
The language used as python.
But as far as I try, I have found a poisoning creator. There is still a buck. Haha.
:
I can study it anyway.
Or you can go to the top.... You can do it above other people.
:
For how to install and use Thai language, I wrote this here.
https://www.patanasongsivilai.com/blog/real-time-emotion-detection-ai
:
Note in the clip, I put character voice in for the taste of watching.
Follow this clip on YouTube again.
https://youtu.be/fzgXTNXHOME
.
.
Introducing the book ′′ AI. It's not difficult to learn with university numbers. The end ′′
Focusing on the base of math. Level of middle school kids. The end.
No code to get headache
You can order here. (Sorry, no paper book for sale)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
Personal like a book. You can see it.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated
data frame python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
--課程已於 2020 年 2 月更新--
學習 Julia 在資料科學和機器學習高效程式設計上如 C 語言執行的力量
從這 2.5 小時的課程,你會學到
✅學習 Julia 程式設計結構
✅用 Jupyter Notebook 安裝 Julia
✅Julia 基本變數和字串
✅Julia 集合陣列( collection array )、字典( dictionary )和元組( tuples )
✅Julia 套件管理
✅學習處理 Julia 中的向量和矩陣
✅相當於 Python pandas 的 Julia 資料框( data frame )套件
✅在 julia 用繪圖模組繪製策劃
https://softnshare.com/julialang/
data frame python 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
VBA到Python程式2019開發2班第12次402市場成交行情與開檔方式&403月份統計長條圖與圓餅圖&長條圖與圓餅圖繪製多圖表&404成績統計長條圖&住宅案件統計樞紐分析表&讀取CSV檔&405樣本直方圖與散佈圖&301學生成績與產生Data Frame&讀寫EXCEL檔案到DataFrame)
01_重點回顧與繪製圖表
02_402市場成交行情與開檔方式
03_403月份統計長條圖與圓餅圖
04_長條圖與圓餅圖繪製多圖表
05_404 成績統計長條圖(讀取CSV與計算筆數)
06_補充台北市住宅案件統計樞紐分析表
07_安裝pandas與讀取CSV檔
08_405樣本直方圖與散佈圖
09_301學生成績與產生Data Frame
10_301學生成績改為外部讀取CSV
11_傳遞參數說明與讀寫EXCEL檔案到DataFrame
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2019_2
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰? 出版日期:2016/11/29
吳老師 108/6/21
EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境,資料視覺化
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/KS91hXvJ6sA/hqdefault.jpg)
data frame python 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
VBA到Python程式2019開發2班第12次402市場成交行情與開檔方式&403月份統計長條圖與圓餅圖&長條圖與圓餅圖繪製多圖表&404成績統計長條圖&住宅案件統計樞紐分析表&讀取CSV檔&405樣本直方圖與散佈圖&301學生成績與產生Data Frame&讀寫EXCEL檔案到DataFrame)
01_重點回顧與繪製圖表
02_402市場成交行情與開檔方式
03_403月份統計長條圖與圓餅圖
04_長條圖與圓餅圖繪製多圖表
05_404 成績統計長條圖(讀取CSV與計算筆數)
06_補充台北市住宅案件統計樞紐分析表
07_安裝pandas與讀取CSV檔
08_405樣本直方圖與散佈圖
09_301學生成績與產生Data Frame
10_301學生成績改為外部讀取CSV
11_傳遞參數說明與讀寫EXCEL檔案到DataFrame
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2019_2
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰? 出版日期:2016/11/29
吳老師 108/6/21
EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境,資料視覺化
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/xgNcb7LqNx8/hqdefault.jpg)
data frame python 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
VBA到Python程式2019開發2班第12次402市場成交行情與開檔方式&403月份統計長條圖與圓餅圖&長條圖與圓餅圖繪製多圖表&404成績統計長條圖&住宅案件統計樞紐分析表&讀取CSV檔&405樣本直方圖與散佈圖&301學生成績與產生Data Frame&讀寫EXCEL檔案到DataFrame)
01_重點回顧與繪製圖表
02_402市場成交行情與開檔方式
03_403月份統計長條圖與圓餅圖
04_長條圖與圓餅圖繪製多圖表
05_404 成績統計長條圖(讀取CSV與計算筆數)
06_補充台北市住宅案件統計樞紐分析表
07_安裝pandas與讀取CSV檔
08_405樣本直方圖與散佈圖
09_301學生成績與產生Data Frame
10_301學生成績改為外部讀取CSV
11_傳遞參數說明與讀寫EXCEL檔案到DataFrame
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2019_2
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰? 出版日期:2016/11/29
吳老師 108/6/21
EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境,資料視覺化
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/y0DW2O1DZuU/hqdefault.jpg)
data frame python 在 Exploring data using Pandas — Geo-Python site documentation 的推薦與評價
Pandas DataFrame (a 2-dimensional data structure) is used for storing and mainpulating table-like data (data with rows and columns) in Python. ... <看更多>
data frame python 在 Python Pandas - Find difference between two data frames 的推薦與評價
... <看更多>