七月的第一天,虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會,今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group,研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士,現今又在立法院服務,橫跨了三個領域,當天的演講主題是「數據科學與國家治理」,由於疫情的關係,只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。
💡 科普時間:什麼是STEM教育?
✒ STEM,是四個英文字的第一個字母結合而成--科學(Science)、科技(Technology)、工程(Engineering)、數學(Mathematics)--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字,歐美也有許多STEM教育的相關計畫,希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」,著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合,使知識成為可用資源的思維。
虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場,就讀資訊工程系所時的虹安,也跟你我的學生時期一樣,熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究;到了機械博班的階段,要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容,結合自身的資工背景,激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開,為什麼要跨領域讓自己這麼累;再到了科智的創業時期,獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮,跨領域的學習逐漸展現出成果;接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學,同時也擔任郭台銘創辦人的特助,命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域,虹安仍然戰戰兢兢,但過往累積的經驗與能量,使我能把立委的角色擔任好,虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據,以數據避免政治口水,也為立院帶來了不同的科技思維。
#而且立院的同事跟科技業的很不一樣
接著,虹安以「數據思維的重要性」作為切入,說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示,現今的一切,不再用經驗法則決定,而是 #大數據驅動的結果,「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年,發源於辛辛那提的奇異(GE)公司,發表了GE Industrial Internet System,舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle,強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle,這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用,重點是,以數據驅動需求的首要原則是:From gut feeling To data agility,將主觀意識下有限的數據來源,轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源,如此一來,養成數據化的工作模式,就能得到洞察數據敏感力,看到別人看不到的價值。
而在 #國家治理方面,虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例,說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷,並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題,使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等;而我用的方式,就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素;虹安才能以明確的數據質詢蘇院長,7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外,虹安在立院密切關注的,還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視,成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行,並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督,這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。
值得一提的是,會後教授們的提問十分精闢,虹安大致整理如下:
①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
②科研成果的產出,凝聚成政策推動的的能量,再從政策回到高等教育的增進,形成正向循環的方式
③數位發展部的角色對於高等教育的影響,是否與科技部/國科會有所不同
很謝謝學界朋友的交流,這次的演講讓我暫離政治圈回到本業,虹安將會從這些面向進行研議與推動,希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。
#回歸自己的本業既熟悉又開心
#跨領域最難的是要花很多時間讀書
#想了解虹安的歷程可看面試郭台銘
同時也有14部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,掌聲歡迎我們的台版Joma - Terry from HackBear 泰瑞! Terry是一位非常優秀從小混混改頭換面,出國留學奮發向上,成功轉職軟體工程師,現在已經成為矽谷資深軟體工程師,還多才多藝能歌能舞能演戲。然而,這一切光彩的背後有哪些辛酸血淚,今天就讓我們一起跟Terry聊聊天,分享他的...
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[借題問問大家意見]
其實想這問題也兩三年了,主要是在投資圈學歷只有學士就弱弱的,但也不覺得花大錢和時間能特別學到啥,尤其我是那種從小都自己念,大學上課會覺得浪費生命、只有期中期末會出現、完全放棄點名分和作業分的人,我也不預期去唸碩士我會認真出現在課堂。
我自己有想過幾個選項:
1. M7 or 歐加頂尖 MBA
2. 非頂尖學校的Data Science(因為非STEM學位,應該申請不到特別好的學校)
3. 邊工作邊拿線上學位(正式學位可能就University of Michigan的 Master of Applied Data Science,但起來內容看了一下也是完全自學就能懂的東西。或是World Quant University的 Financial Engineering 非正式學位)
自己目前想法是進市場這麼久、商業書看一堆,感覺念MBA就是補個學位而已。Data Science or Financial Engineering比較能學到東西,但嚴格來說也是自己能唸起來,前者因為大學非STEM也申請不到什麼好學校,後者我也沒特別興趣做Q-Quant。
想了兩三年仍然不知道怎抉擇,有好心前輩能指導指導嗎QQ
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台灣創新的基礎仍待國會多多支持
由這幾天的趨勢,看起來台灣的疫情在指揮中心拼命防堵之下,只要大家維持社交好習慣的配合,應該有機會控制下來。真的是天佑台灣,在如此險峻條件下,我們守起來了!台灣屢屢展現在一堆人士的唱衰中,堅挺屹立,實在要更有信心面對艱困的未來以及不斷地挑戰。
當然,光是信心並不夠,面對未知的將來,還是要有更多準備才行。我們都習慣講見賢思齊,讓我們來看看科技的強權,美國,最近做了什麼?
上個月初(六月八日),在台灣正為疫情及疫苗之亂所困之際,美國國會通過了非常重要的《美國創新與競爭法案》。這個法案也號稱是拜登政府上任最重要政策之一。當時,因為台灣疫情緊繃,似乎沒有多少人特別關注,頂多是講一下說,美國發現半導體很重要,特別訂定專法及經費要加強推動等等。事實上,這是一個非常關鍵且重要的科學基礎紮根計畫,大體而言,這個法案有數個特點:
ㄧ、將大家熟知的美國國家科學委員會(National Science Foundation)改為國家科學及技術委員會(National Science and Technology Foundation),兩位副主委,一管科學,一管技術。法案中甚至特別強調出,技術副主委的重要職責之一是,Increasing federally-funded research and development to achieve national goals related to economic competitiveness, domestic manufacturing, national security, shared prosperity, energy and the environment, health, education and workforce development, and transportation。這與我離職前向蔡總統建議的,將科技部改制為國家科學與技術委員會,走向完全一致。科技不能只是自己專注研發,必須前接人才教育,後接經濟發展能力,這是科技時代的必要趨勢。
二、未來五年內(2022-2026),選定十項科學與技術項目(如附資料),預定至少投入1100億美元以上,交由新的NSTF用於協助高教及研發機構,針對選定項目做基礎及前瞻研究。展現美國面對未來科技的謹慎和視野,唯有回到基礎的科學根本,才能帶領人類向前跳躍,找到更多創新機會。
三、再度強化STEM教育的重要,未來五年提撥至少五十億美元,用於強化人才培育的STEM教育。STEM教育這幾年在教育界也是很響亮的口號, STEM指的分別是,Science(科學)、Technology(技術)、Engineering(工程)、Mathematics(數學),正是為來人才走近高科技的必備基礎訓練。但在台灣,STEM 不只在國教中被弱化,更在未來高教的選材上被邊緣化,據說,未來甚至於,大學端的理工生醫等重要學科的入學考試中,根本被放生!台灣十年、二十年後,高科技的人才來源岌岌可危!
對國家長程的未來那麼重要的法案,在拜登政府和國會成員上任短短不到一年內完成立法程序!當然,這也可以看成是美國全民的鼎力支持,才能讓法案順利通過。
台灣的國會、台灣的政府,我們的國會、我們的政府當然也應該做得到,也應該看得到。這不是一兩年內會有大變化、或大政績的工作,但是不做,台灣在未來的競爭力將逐年慢慢減弱。但是,無論是政府、國會,他們的力量還是來自全民的支持,唯有台灣能有一股力量支持,督促政府、國會去思考這些長程競爭力的必要工作,政府、國會才能從每天焦頭爛額
的政治爭執中跳脫出來。
美國選定的十大重點項目:
The United States Innovation and Competition Act of 2021 (USICA), formerly known as the Endless Frontier Act, passed into law on 8 June 2021. It authorizes $110 Billion for basic and advanced technology research over a five year period. It includes investment in:
1. Artificial intelligence and machine learning
2. High performance computing, semiconductors, and advanced computer hardware
3. Quantum computing and information systems
4. Robotics, automation, and advanced manufacturing
5. Natural or anthropogenic disaster prevention
6. Advanced communications technology
7. Biotechnology, genomics, and synthetic biology
8. Advanced energy technology
9. Cybersecurity, data storage, and data management technologies
10. Materials science, engineering, and exploration relevant to the other focus areas
https://www.inside.com.tw/article/23806-usa-semiconductor-investment-contend-china
data science大學 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最佳解答
掌聲歡迎我們的台版Joma - Terry from HackBear 泰瑞! Terry是一位非常優秀從小混混改頭換面,出國留學奮發向上,成功轉職軟體工程師,現在已經成為矽谷資深軟體工程師,還多才多藝能歌能舞能演戲。然而,這一切光彩的背後有哪些辛酸血淚,今天就讓我們一起跟Terry聊聊天,分享他的轉職成功關鍵跟職涯經驗!
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這集會聊到...
💬 Overview 💬
🧑🏻💻About Engineering Career🧑🏻💻
💙 小時候的夢想?有想過要當軟體工程師嗎?0:35
💙 轉職成為軟體工程師的契機?1:07
💙 轉職學習的過程?自學?上課?實習?2:00
😏 因為轉職而分手?3:30
💙 如何克服轉職時的自我懷疑?4:03
💙 如何拿到第一個軟體工程面試?4:50
💙 如果大學重來,會選資工系嗎?5:23
💙 會想要去讀研究所嗎?6:30
💙 會想當軟體工程師多久?想轉管理職嗎?7:42
💙 會想去FAANG 科技巨頭公司嗎?8:54
🦹🏻♂️About Life🦹🏻♂️
💙 會想全職做YouTube嗎?9:38
😏 Why Hack Bear? 10:15
💙 如何決定出國發展?有考慮回台灣發展嗎?11:08
💙 想回去告訴大學時期的自己什麼?12:05
💙 打算幾歲退休?12:52
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#台版Joma #被軟體工程耽誤的演員 #熊熊還是女友
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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data science大學 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最讚貼文
常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍,今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是,我是個非常懶得看書的人啊!!所以這三本書都是夠實用夠有趣,我才有辦法看,才會分享給你們。
這集會聊到...
Overview 💬
💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19
Cracking the Coding Interview 提升程式設計師的面試力
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💙 當畫家遇上演算法 看圖學演算法 4:28
Grokking Algorithms 白話演算法!培養程式設計的邏輯思考
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💙 置入生活中的演算法 6:20
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/rvvh89e
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013864481?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
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【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
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全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
從0-1學 Python 3
https://tinyurl.com/python-bootcamp-untyped
從0-1學 JavaScript
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data science大學 在 電扶梯走左邊 Jacky Youtube 的最佳貼文
✨本集來賓:
從美國辭掉apple工程師的Ian和精算師的Eric,成為YouTuber TheDoDoMen 的過程
YouTube Channel: https://www.youtube.com/c/TheDoDoMen
IG: https://www.instagram.com/thedodomen
- 為什麼面對夢想只能裹足不前,評估狀況、想好計劃、下定決心 | Stop planning your dream, Just do it
- 把每一天當成最後一天來活,那要做什麼才有意義 | Live everyday like your last
- 危機就是轉機!雖然因為covid-19不能環遊世界,但轉職做 YouTuber又何嘗不是挑戰 | Crisis is opportunity
- 機會是留給準備好的人!因為舊金山封城而拍的影片開始被看到 | is it Luck or perserverance?
我們每集都會辦抽書活動,記得 follow 我們 🤩
IG: https://www.instagram.com/leftsideescalator.jacky/
FB: https://www.facebook.com/LeftSideEscalator.Jacky/
***
(00:01:12) Jacky與Eric、Ian的相識過程 | How we met
(00:03:24) 神回覆的三個字形容自己 | 3 words to describe each other
(00:07:53) 小時候到美國的文化衝擊 | Cultural shock moving to the US
(00:11:50) 回台灣的逆向文化衝突居然是等垃圾車 | Reverse culture shock moving back to Taiwan
(00:14:58) 融合台灣和美國的文化 | Fusion of Taiwanese and American culture
(00:16:11) 亞洲家長的過度關心 | Asian parenting
(00:17:40) 兩邊的文化對人生有什麼影響 | Impact of being bi-cultural & bi-lingual
(00:21:03) 脫離舒適圈:自信和獨立思考 | Leaving comfort zone, confidence and independent thinking
(00:23:11) 成績不代表一切的證明 | Grades aren't everything
(00:25:58) 自信的無形蝴蝶效應 | The butterfly ball effect on building confidence
(00:27:13) 大學申請實習對課業影響 | Internships in college impact on their lives
(00:30:27) 大學除了課業以外 最大的收穫 | Biggest takeaways from school other than academics
(00:32:03) Eric 和 Ian的相識過程 | How Eric & Ian met
(00:32:50) 聊聊apple工程師和精算師的工作 | Jobs as Apple Engineer and Actuary science
(0037:03) 什麼時候埋下辭職的種子 | When the idea of quitting
(00:38:07) Ian首次公開的人生大事 | Ian's exclusive story
(00:41:30) 以下暴雷「靈魂急轉彎」請注意 | "Soul" the movie / spoiler alert
(00:42:27) 為什麼會想開Youtube頻道 | Why start YouTube channel?
(00:43:25) 剛開始拍Youtube的時候最難的是 | Hardest thing about starting a channel
(00:45:16) 會不會不適應成為Influencer要公開私生活?| Private life
(00:47:34) 還不成名的時候怎麼堅持 | Perseverance before fame
(00:48:38) 舊金山封城是轉折點 | Lockdown turnaround
(00:51:25) 數據放一邊 先做自己想做的 | Data aside, do what you want
(00:52:36) 犧牲很大 但觀看很少的影片 | Huge sacrifice, low reward videos
(00:53:30) 回覆酸民留言來了 | Here's to you haters
(00:56:23) YouTuber最容易被誤會的事 | Biggest misconception from being YouTubers
(00:57:10) 只有先準備好 才有爆紅的機會 | Luck is for those who are prepared
(00:59:45) 一開始有設立停損嗎 | Limit stop?
(01:00:49) YouTuber Role Model
(01:01:33) 影片想傳遞的核心價值 | Core value from videos
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(1:06:55) YouTuber的時間管理 | Time management as YouTubers
(1:09:29) 創造和技術類工作的差異 | Difference between a content creator and technical career
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/6NruKPoeDmk/hqdefault.jpg)
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