อยากจะทำ Automate Testing ให้ถึงพริกถึงขิง ไม่รู้จัก Automate Testing Framework ไม่ได้เน้ววว 🔥
.
และวันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ มารู้จักกับ Framework ที่เขาใช้ทำ Automate Testing ซึ่งจะมีรายละเอียดยังไง ไปติดตามกันได้ในโพสต์นี้เลย !! ~
.
✏️ ก่อนอื่นเรามาทำรู้จักกับ Automate Testing Framework กันก่อน
.
Automate Testing Framework เป็นแนวทางสำหรับการออกแบบการทดสอบ ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถใช้ทรัพยากรในการทดสอบซอฟต์แวรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นนั่นเอง
.
🔹 ทำไมถึงต้องใช้ Automate Testing Framework ?
.
เจ้า Automate Testing Framework จะมาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเร็วในการทดสอบซอฟต์แวร์ของเราได้มากขึ้น อีกทั้งยังช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการทดสอบให้เพิ่มมากขึ้นอีกด้วย
.
Linear Scripting Framework
.
เป็นวิธีทดสอบที่ง่ายที่สุด ใช้แนวคิด “record and playback” โดยจะรัน Test Script เพื่อทำการทดสอบตามขั้นตอนที่วางแผนไว้ตามลำดับ และจะบันทึกผลลัพธ์ของแต่ละขั้นตอนไปพร้อมกัน เหมาะกับการทดสอบซอฟต์แวร์ขนาดเล็ก เช่น User Interface บนหน้าเว็บแอปพลิเคชัน
.
👍 ข้อดี
🔹 สร้าง Test Script ได้รวดเร็ว ไม่ต้องใช้เวลานานในการวางแผน
🔹 ผู้ทดสอบไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้าน Coding
🔹 ทดสอบได้รวดเร็ว
.
⚠️ ข้อพิจารณา
🔸 หากโปรแกรมมีการอัปเดตจะต้องเปลี่ยนแปลง Test Script
🔸 บำรุงรักษาได้ยาก หากโปรแกรมมีการขยายจะไม่สามารถเพิ่มขอบเขตในการทดสอบได้
.
Modular Testing Framework
.
เป็นการทดสอบแบบแยกส่วน ซึ่งจะต้องแบ่งการทดสอบออกเป็นหน่วย ฟังก์ชัน หรือโมดูลเล็ก ๆ โดยแต่ละส่วนจะทดสอบแยกกัน และสามารถรวมกันเพื่อสร้าง Test Script ที่ใหญ่ขึ้นได้ในภายหลัง เช่น การทดสอบแบบ End-to-End
.
👍 ข้อดี
🔹 ยืดหยุ่นและสามารถบำรุงรักษาได้ง่าย เนื่องจากแบ่งการทดสอบออกเป็นหน่วยเล็ก ๆ
🔹 สามารถเขียน Test Script ได้อย่างอิสระ
🔹 การเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชันหนึ่งจะไม่กระทบกับการทดสอบอื่น ๆ
.
⚠️ ข้อพิจารณา
🔸 ใช้เวลามากในการวางแผนและสร้าง Test Case
🔸 ต้องใช้ทักษะในการ Coding
.
Library Architecture Testing Framework
.
เป็นการทดสอบแบบแยกส่วน โดยจะแบ่งกลุ่มฟังก์ชันต่าง ๆ ของแอปพลิเคชันที่จะทำการทดสอบและเก็บไว้ภายใน Library ฟังก์ชันที่คล้าย ๆ กันจะถูกจัดอยู่ในกลุ่มเดียวกัน ซึ่งจะสามารถใช้ Test Script เดียวกันได้นั่นเอง
.
👍 ข้อดี
🔹 ใช้ Test Script ซ้ำกันได้
🔹 ปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่น
.
⚠️ ข้อพิจารณา
🔸 ใช้เวลานานในการเตรียม Test Script
🔸 ผู้ทดสอบจำเป็นต้องมีทักษะ Coding
.
Data Driven Testing Framework
.
เป็นการทดสอบโดยจะแยก Logic Script และข้อมูลการทดสอบออกจากกัน โดยชุดข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในไฟล์ต่าง ๆ เช่น MS Excel Sheets, MS Access Tables, SQL Database, XML File เป็นต้น โดย Test Script จะดึงข้อมูลจากไฟล์เหล่านั้นออกมาทดสอบนั่นเอง จะใช้กับการทดสอบในฟังก์ชันหรือฟีเจอร์เดียวกันในแอปพลิเคชันหลาย ๆ ครั้ง ด้วยชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน
.
👍 ข้อดี
🔹 มีข้อมูลหลายชุดในการทดสอบ
🔹 สามารถทดสอบในสถานการณ์ต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็ว
🔹 ประหยัดเวลาในการทดสอบ
.
⚠️ ข้อพิจารณา
🔸 ผู้ทดสอบจะต้องมีประสบการณ์ และเชี่ยวชาญการเขียนโปรแกรม
🔸 ใช้เวลานานในการวางแผน และตั้งค่า Framework
.
Keyword Driven Testing Framework
.
การทดสอบโดยใช้ Keyword จะใช้ตารางเพื่อกำหนด Keyword หรือชุดคำสั่ง แต่ละฟังก์ชันที่จะใช้ทดสอบถูกจัดเรียงอยู่บนตารางตามลำดับของชุดคำสั่ง มีความคล้ายกับ Data Driven Testing ตรงที่ Logic Script และข้อมูลการทดสอบจะแยกจากกัน แต่การทดสอบจะละเอียดและทำได้ง่ายมากกว่า
.
👍 ข้อดี
🔹 แม้แอปพลิเคชันมีการเปลี่ยนแปลง สามารถใช้ Test Script ซ้ำได้
🔹 ใช้ Keyword กับ Test Script หลาย ๆ ชุดได้
.
⚠️ข้อพิจารณา
🔸 ใช้เวลานานในการวางแผน และตั้งค่า Framework
🔸 ยุ่งยากในการบำรุงรักษา เมื่อมีการขยายวิธีการทดสอบจะต้องสร้าง Keyword เพิ่ม
.
Hybrid Testing Framework
.
เป็นการผสมผสานระหว่าง Modular, Data Driven, และ Keyword Driven Testing Framework ซึ่งจะใช้ข้อดีและจุดแข็งของแต่ละ Framework มารวมกันนั่นเอง
.
👍 ข้อดี
🔹 เป็นการนำข้อดีของทั้ง 3 Framework มารวมกัน
.
⚠️ข้อพิจารณา
🔸 ต้องใช้เวลานานในการวางแผน
🔸 จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม
.
📑 และสำหรับใครที่อยากอ่านเพิ่มเติม กดลิงค์ด้านล่างเลย 👇👇 https://www.softwaretestingmaterial.com/types-test-automation-frameworks/#Linear-Scripting-Framework , https://smartbear.com/learn/automated-testing/test-automation-frameworks/ , https://www.testingxperts.com/blog/test-automation-frameworks
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
同時也有12部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่: https://github.com/prasertcbs/pandas/blob/main/pandas_preprocess_google_form_data.ipynb เชิญสมัครเป็นสม...
data sheets 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的精選貼文
本篇文章是 Netflix 的內部架構技術分享文,本篇文章要探討的是當 Netflix 內部大量採用 Google Drives(Sheets, DDocs, Slides...etc)進行檔案分享時所遇到的問題,以及 Netflix 是如何解決這些問題的。
問題: 對 Netflix 來說,由於下列兩個理由,導致目前 Google Drive 上大概有兩千萬的檔案
1. Netflix Studio 的合作夥伴大量使用 Google Service 來傳輸資料
2. 資料科學家需要將資料複製回本地的 Data 倉庫進行分析。
Netflix 內部為了方便存取這些資料,透過程式化的方式透過 Google API 來存取這些大量成長的資料,然而這樣的方式卻導致了兩個很麻煩的問題
1. 應用程式開發者與資料科學家必須要各自維護存取 Google 服務的帳號密碼,同時很多程式碼會大量的被重複開發。
2. 從可觀測性系統來說,到底有哪些檔案資料從 Google Drive 與 Data 倉庫移動是很不清楚的。
Netflix 為了解決這些問題,決定自行打造一個 Service Proxy 來處理所有流向 Google Services 的請求。透過這個中介層的服務,Google 服務認證的部分就可以有效率的於 Proxy 這層來處理掉,同時也能夠透過 Log 的方式來記錄到底哪些檔案目前正在移動,彌補了過往可觀性系統的缺失。
文中先介紹了關於 Google API 的架構,Netflix 內部原先大部分都透過 Python 或 Java 等程式語言來撰寫 Client 端的應用程式。為了讓整個 Proxy 能夠更有效的處理 Credential 的部分,Netflix 這邊還導入的內部工具(Metatron) 來管理這些資訊。
其他相關資訊還有
1. Proxy 基於 Java 開發
2. 使用 gRPC 來產生不同語言的 endpoints,統一由 Proxy 將請求轉為 HTTP 送往 Google 處理
此外,為了讓 Netflix 內部的所有人都可以很輕鬆的於 Google Drive 與 Data 倉庫間來更動資料, Netflix 為此打造一個可排程的 Job 來默默執行。文章後半段主要在介紹這個 Job 的架構與用法
對於全文有興趣的都歡迎閱讀~
https://netflixtechblog.medium.com/data-movement-for-google-services-at-netflix-9a77ca69f7c4
data sheets 在 元毓 Facebook 的最佳解答
【近日股市資金行情之我見】
這兩個月忙著跨海搬家,沒太多時間寫長文。這篇文章從今年1月斷斷續續寫到現在,主要嘗試回答兩個問題:
1. 2021年初是否存在市場過熱現象?
2. 美國政府2020年的瘋狂印鈔行為(參見下圖)是否會引發嚴重通貨膨脹?投資人應該如何因應?

首先關於第一個問題,在今年2月份我們看到美國股市的option契約數量大增,從19M/每日增加至30M/每日;SPACs形式2020年增加200件,募資$74B;GME軋空炒作行情。
這樣是否存在擦鞋童現象?
這部分我想先回顧17世紀荷蘭鬱金香投機事件。
傳說當年荷蘭鬱金香莖球被瘋狂炒作,價格上漲幾百倍,荷蘭舉國人民紛紛陷入投機熱潮,甚至20世紀德國知名投資客柯斯多蘭尼稱當年有駝背侏儒光是出租其後背供投資客們寫上最金莖球價格,然後穿梭人群中賺了一小筆。
隨後鬱金香莖球炒作泡沫破裂,荷蘭國家經濟受到重創,進而影響當年曾是海上商業王國的地位。
然而史實是如此嗎?
美國經濟學家Peter Garber專門研究此一投機炒作的經濟史,並寫下幾篇著名論文。而依據其著作"Famous First Bubbles The Fundamentals of Early Manias" 一書,我整理幾個重點:
1. 實際上鬱金香熱潮時間相當短,價格明顯彈升發生在1636年11月~1637年1月份。
2. 參與人數總共約350人,全是職業商人;真正支付高價(超過300荷蘭盾)者約莫10人,多數人其實是透過遠期合約的方式進行炒作,而最後多以違約拒絕真實支付現金,直到荷蘭當地鬱金香相關商會與政府出面介入,才以履約價格的10%甚至5%方式解除合約。
3. 非常昂貴的品種,如Semper Augustus 的真實漲幅只有5倍(從原本的1千出頭荷蘭盾漲至5千多),並非都市傳說中幾百倍的漲幅。
漲幅較大的主要是那些本來就平價的品種,例如Gouda buds,起漲價格約2荷蘭盾,最高價50多荷蘭頓。即便存在瘋漲,但至多也是一、二十倍,這即便放在現代農產品供需失調時的價格軌跡來比較,也並不離奇。例如台灣颱風後的香菜價格漲幅。
這邊可以題外話說明為何Semper Augustus這品種售價昂貴。因為這特殊品種本不存在於大自然,而是農夫必須將快開花的鬱金香球莖人工嫁接罹患某種病毒的鬱金香,才能開出特殊花色。而這種嫁接病毒的球莖將會死亡,不再具備繁衍後代的能力。此外,嫁接後的成功率在當年也並不高,不保證存活也不保證開出特殊花色。
物以稀為貴下使得Semper Augustus這品種本來售價就高昂,是一般品種的百倍。
讀者可參見以下幾張當年不同品種的價格走勢圖:

4. 也因為這個事件的範圍與熱潮都比傳說中小得多,因此並未對實質荷蘭資本市場或經濟體造成多少負面影響。
荷蘭鬱金香泡沫事件有三點啟示:
a. 即便在當年差不多時期的著作、媒體都有對其瘋狂投機炒作的描述,但實證來看誇大成分居多。很可能受到作家喜歡站在道德高點批判投機行為的習慣影響,但做為投資人或經濟史研究者在考據曾經的泡沫事件,始終必須以事實為依歸。
b. 小範圍小規模的投機炒作,無論價格哄抬得多麼高聳入天,事實是「毀約」始終是一種選項,有行無市的價格不存在經濟學意義。
c. 同樣地,小範圍小規模的投機炒作,無論價格哄抬得多麼高聳入天,對整體經濟乃至於資本市場的影響同樣不會太大。這意味著我們雖然應該警醒擦鞋童現象,但也無需杯弓蛇影。
如同我在去年幾篇文章中談到的,我認為Covid-19疫情本身造成的經濟損害遠不如人為的隔離措施所造成。目前看到的全世界生產力衰退,人禍成分高過天災。但與2009年不同之處在於:
「Personal savings soared as high as 33.7% in April following the Cares Act and were still a healthy 13.7% in December before Congress passed another $900 billion in Covid aid. This means that, unlike during the 2009 recession, households aren’t weighed down by debt.
Personal bankruptcies, home foreclosures and loan delinquencies last fall were the lowest since at least 2003. The mortgage delinquency rate was 0.7% in the third quarter of 2020 compared to 7% in the first quarter of 2009. ...」
出自Wrong Stimulus, Wrong Time - WSJ ( Feb. 5, 2021)報導。
因此在我看來,此文撰寫的時間點,雖然多多少少某些類股上存在擦鞋童現象,投資人不必過度擔憂。投資人真正該做好未雨綢繆準備的,是美國瘋狂印鈔下必然到來的嚴重通貨膨脹。
問題二:通貨膨脹下股票標的如何選擇?
高資產或高負債的公司在嚴重通膨時期的股價表現優於高現金部位的公司。在經濟學大師Armen A. Alchian 1965年的論文 "Effects of Inflation Upon Stock Prices "中,特別指出傳統經濟學如凱因斯、費雪等著名學者之見認為銀行身為典型債務人,在通貨膨脹環境下應該有較好的股價表現。而Alchian則點出這些學者大老忽略銀行雖然集債務於一身(大眾存款之於銀行就是債務),然而銀行受限於法規與現實,其資產多是「現金資產(money-type assets)」,故在嚴重通貨膨脹影響下,銀行實際經濟損失大過通膨泡沫所得,股價表現當然好不到哪去。
Alchian此文對我的啟發甚大,揭櫫面對貨幣因素影響甚大時的投資方向。
但我們要知道Armen Alchian的論文寫作時期與如今的投資環境又有幾個重大侷限條件之不同,因此我們不能生吞活剝地硬套Alchian的觀點,而是必須真實理解背後隱含的正確經濟學邏輯,並依據當今侷限條件之不同而修改並應用。
引入費雪的利息理論與張五常的財富倉庫概念,現今世界何謂資產、何謂債權債務、何謂現金?我們必須要能超脫會計學、法學的思維侷限,而從真正在投資決策上有效益的經濟學角度切入。
一個我認為值得投資人注意的重點是:投資人對於高商譽(goodwill)的公司能否有正確地、在經濟學層面的深度理解與評價機制。
這點同樣也適用在面對新科技寵兒如電動車之流之正確價格評估。
以長期投資角度看,如果以夠低的成本入手高資產或高品牌價值公司,本身部位又很大,則隨後的股市大幅修正甚至崩盤基本可以無視
如果部位不大,則可以視隨後散戶瘋狂狀況逐漸增加現金部位。
回到現實面,我認為通膨現象確實在發生,有兩個現象值得注意:
a. 機構法人買入加密貨幣的金流增加
「...JPMorgan, said the size of the bitcoin market had grown to equal about a fifth of gold held for investment and trading purposes, with a market capitalisation for the cryptocurrency of $750bn at its peak earlier this year, meaning it “is far from a niche asset class”. 」
「...Analysts at Canadian insurance company Manulife said in late January that the expansion in central banks’ balance sheets and rising public debt would push investors further into alternative asset classes ...」
「...Xangle showing that investors have lost more than $16bn to fraud since 2012 ...」
b. 近日美國美國前25大銀行對私人之貸款佔總資產比例從去年54.1%下降之45.7%,且放在Fed reserve account總金額達$3.15兆美元。
(The 25 largest U.S. banks currently hold 45.7% of their assets in loans and leases, according to Fed data released Friday, down from 54.1% this time last year. .. reserve balances in their Federal Reserve depository accounts at sky-high levels, $3.15 trillion at present
)
通膨現象將會更嚴重,因為「...According to a recent House Budget Committee estimate, $1 trillion from last year’s bills hasn’t been spent—including $59 billion for schools, $239 billion for health care and $452 billion in small business loans. State and local governments added 67,000 jobs in January. They don’t need more federal cash. ...」
WSJ "wrong-stimulus-wrong-time " Feb. 5, 2021
如同我在「論比特幣」一文中闡述過:比特幣顯然不是被當作交易貨幣而是某種無根財富倉庫,因此其價格之暴漲暴跌均同時具備「合理與不合理」之雙面性。因為不存在適當的評價方式去推估其價格之合理性。
但在此文我想進一步指出,從另一層面來看,這種無根倉庫的價格變動本身卻可提供我們對於貨幣因素下真實通貨膨脹的現狀診斷。這好比我們切脈在左關中層把得一數滑脈,搭配右關心位或肝位的脈相,或胃經、肝經或經外奇穴的壓痛診斷,或舌診眼診等等訊息,我們可以推知患者是肝臟、胰臟有惡性腫瘤亦或慢性胃潰瘍。
比特幣的暴漲本身也是一個類似性質的市場訊號。
換言之,當我們把貨幣看做經濟體的血液/體液時,投資人懂不懂得把經濟的脈?是否可以從貨幣的脈相得知經濟血液/體液的品質、健康度、病理變異方向程度與進程...等等。當我們脈診上發現血液/體液堆積於某經絡時,我們看到某類型資產價格飛漲甚至軋空時,診斷者有沒有能力正確推測隨後的、不同時間點地病程發展與相對應的症狀發作?
中美貿易戰框架與因應Covid-19疫情的政府舉措則是結構性地在解剖學層面改變經濟體本身,所需要的制度經濟學知識又是否足夠投資人能趨吉避凶甚或從中獲利?
這些都是參與投資市場者必須時時捫心自問的問題。
我文末再強調一次:美國主要銀行減少對私人企業放款而增加手中政府債券這現象。
參考:
Financial Times "Bitcoin boom backstopped by central banks’ easy-money policies" 2021/2/4
Financial Times "US mortgage executives forecast a $3tn year in 2021 " 2021/01/08
WSJ "For One GameStop Trader, the Wild Ride Was Almost as Good as the Enormous Payoff " 2021/02/03
Armen A. Alchian, "Effects of Inflation Upon Stock Prices" (1965)
Peter M. Garber, Famous First Bubbles The Fundamentals of Early Manias (2000)
WSJ, "Fed Policy Is Smothering Private Lending" (2021/03/08)
文章連結:
https://ppt.cc/f7YCNx
data sheets 在 prasertcbs Youtube 的最讚貼文
ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่: https://github.com/prasertcbs/pandas/blob/main/pandas_preprocess_google_form_data.ipynb
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
playlist สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
playlist สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
playlist สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
playlist สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
playlist สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
playlist สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
playlist สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
playlist สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
playlist สอนภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVIC
#prasertcbs #pandas #googlesheets
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/U90EY-9qhRA/hqdefault.jpg)
data sheets 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่: https://github.com/prasertcbs/pandas/blob/main/pandas_regex_basic.ipynb
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
playlist สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
playlist สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
playlist สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
playlist สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
playlist สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
playlist สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
playlist สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
playlist สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
playlist สอนภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVIC
#prasertcbs #pandas #datascience
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/KTGvdg9c_qU/hqdefault.jpg)
data sheets 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่: https://github.com/prasertcbs/pandas/blob/main/pandas_str_extract_split.ipynb
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
playlist สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
playlist สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
playlist สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
playlist สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
playlist สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
playlist สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
playlist สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
playlist สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
playlist สอนภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVIC
#prasertcbs #pandas #datascience
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/7spx-I6Omxk/hqdefault.jpg)
data sheets 在 Data sheets - Renishaw 的相關結果
Data sheets. Download data sheets for your product. Select your product group to find your chosen product data sheet. ... <看更多>
data sheets 在 產品規格手冊 - KIOXIA 的相關結果
產品規格手冊. Enterprise SSD Data Sheet (PDF : 721KB) · Data Center SSD Data Sheet (PDF : 1MB) · Client SSD Data Sheet (PDF : 642KB). 相關連結. 產品規格手冊. ... <看更多>
data sheets 在 Data sheet - Wikipedia 的相關結果
A data sheet is usually used for commercial or technical communication to describe the characteristics of an item or product. ... <看更多>