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課程已於 2021 年 8 月更新
使用深度 / 機器學習、人工神經網路建立 8 個實際的專案,從零開始變英雄
本課程目的在以實用、簡單及有趣的方式,為學生提供深度及機器學習技術的關鍵方面知識。 本課程為學生提供使用真實世界資料集訓練深度和機器學習模型的實際動手做經驗。 本課程以實用的方式介紹幾種技術,專案包括但不限於:
(1) 訓練深度學習技術執行影像分類任務。
(2)利用最先進的 Facebook 預言者時間系列( Prophet Time series )開發預測模型,以預測未來事件,例如未來商品價格。
(3) 開發自然語言處理模型,以分析客戶評論及識別垃圾訊息。
(4)開發推薦系統,如亞馬遜和 Netflix 的電影推薦系統。
https://softnshare.com/deep-learning-machine-learning-practical/
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過25萬的網紅紙片模型,也在其Youtube影片中提到,歡迎來到專門開箱麥塊模組的《紙片模坊》! 這個月的新模組數量因為比較多,所以我們分成了 Fabric、Forge,上、下兩集,本來我是想一次介紹五十多個,但我實際上再進行的時候,發現這麼多的數量壓力不小,所以就趕快拆分成兩集了。 總之這次的 Fabric 模組,也挾帶著他們能夠快速開發的優勢,在...
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deep learning介紹 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
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課程已於 2021 年 7 月更新
本課程目的在以實用、簡單及有趣的方式,為學生提供深度及機器學習技術的關鍵方面知識。 本課程為學生提供使用真實世界資料集訓練深度和機器學習模型的實際動手做經驗。 本課程以實用的方式介紹幾種技術,專案包括但不限於:
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deep learning介紹 在 紙片模型 Youtube 的最佳解答
歡迎來到專門開箱麥塊模組的《紙片模坊》!
這個月的新模組數量因為比較多,所以我們分成了 Fabric、Forge,上、下兩集,本來我是想一次介紹五十多個,但我實際上再進行的時候,發現這麼多的數量壓力不小,所以就趕快拆分成兩集了。
總之這次的 Fabric 模組,也挾帶著他們能夠快速開發的優勢,在最新的 1.17 版本攻城掠地,讓我們開始吧。
00:00 Intro
00:31 Mythic Mounts 神話坐騎
01:20 GUI Clock Fabric 時間顯示
02:06 GUI Compass Fabric 方位顯示
02:54 Detail Armor Bar [Fabric] 裝備細節
03:31 Stacker 更多堆疊
04:02 Keybinds Galore 更多按鍵
04:39 Smooth Swapping (Fabric) 平滑交換
05:06 Interactic 真實物品互動
06:07 Atmosfera 真實環境音
06:53 Additional Additions 額外添加
07:47 Deep Mob Learning: Simulacrum 怪物的深度學習
09:52 End Remastered 終界之前
11:00 The Graveyard (FABRIC) 墓地
11:45 When Dungeons Arise - Fabric! 當地牢出現時
13:20 LevelZ 升級
14:45 Sync (Fabric) 克隆人
15:22 Tokenable Furnaces and Storage 可升級的熔爐與箱子
16:06 More Banner Features 更多旗幟功能
16:26 Drink Beer (Fabric) 喝酒
16:53 Camera Utils 真實相機
18:39 Outro
※有想推薦的模組嗎?歡迎透過這份表單進行推薦!
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deep learning介紹 在 Smart Travel Youtube 的最佳貼文
#青椒黃金盒釀蝦膏 #氣炸鍋食譜 #開箱氣炸鍋 #氣炸鍋飛利浦 #AirFryer #airfryerrecommendation #philipsturbostarairfryer #開箱unbox
#airfryerbeginners
(2019)氣炸鍋食譜, 青椒黃金盒釀蝦膏Deep Fried Capsicums & Tofu with Minced Shrimp
獨自在青山高處食雪糕
豆腐青椒放入氣炸煲
原來蝦膏係好味道
我煮嘢係有進步
hello大家好, 我係阿Tsar, 其實我小學已經開始填歌詞喇
不過因為一次畀miss執到本筆記, 要我罰企
自此之後, 我再冇填歌詞, 直至我前幾日瞓得唔好
可能就係咁
打通任督二脈, 所以又開始有咁嘅興致
大家如果喜歡, 記得留個表情符號支持
但係講明, 我唔可以條條片都填詞
原因係影片所有廣告收益, 都會歸原著所有
除非你哋真係好鍾意, 咁就留言點唱啦
話說回來, 近排我唔夠膽出街食飯
因為驚畀人襲擊乳頭, 成兩cm咁深
你話人哋喺屯門就可以打尖做手術駁返個乳頭啫
我住香港呢邊, 冇權冇勢, 港島區有咁多大支嘢
你話如果我駁唔返個乳頭, 重點出嚟行走漿糊呢
所以, 最好喺屋企煮飯, 整番幾味, 同大家分享一下
今集同大家分享青椒黃金甲釀蝦膏
黃金甲係豆腐卜, 攞個意頭嚟啫, 脆卜卜嘅
希望大家鍾意, 材料就有青椒、豆腐卜同蝦膏
點解我唔釀魚肉呢, 因為上個星期我返屋企同屋企人打邊爐
佢哋食唔曬啲嘢, 個工人姐姐打包咗蝦膏畀我返屋企
咁我就物盡其用啦, 你哋當然可以用魚肉啦
至於調味料方面, 就係一隻全能日本豉油兩茶匙
四分一茶匙嘅砂糖, 幾滴麻油, 就係咁簡單
睇下個做法先, 首先將啲青椒洗乾淨, 切開兩半
將啲籽攞咗出嚟, 抹乾身, 再釀啲蝦膏入去
豆腐卜又係將佢洗一洗啲油, 釀啲蝦膏入去
如果我有嗰個氣炸鍋鋼架, 可以一次過氣炸
而家喺淘寶訂緊, 所以今次分開兩次炸
先釀咗青椒先啦, 放入氣炸鍋 200度咋12分鐘
原來青椒攞去咋係有啲軟身嘅, 所以夠粗夠長係冇用嘅
最緊要夠硬, 女網友你同唔同意呢, 你哋係用家, 留言表態一下啦
但係個豆腐卜,都係氣炸鍋200度12分鐘, 炸出嚟係好脆嘅, 超好食
聽下個杜比配音效果, 喺炸緊嘅時候
我哋準備調味料, 呢個係日本全能豉油
all purpose即係萬用嘅意思
不過我嫌佢有少少咸, 所以加四分之一茶匙嘅砂糖
再加幾滴麻油,炸完之後淋上面
真係好容易做到一味正菜, 大家有咩意見
覺得今集嘅內容, 你最喜歡係邊一part
歡迎留言話畀我聽, 如果喜歡我今集嘅介紹
記得留表情符號以示支持
問世間情為何物, 直教人以身相許
以身相許就唔使啦, 留表情符號我都好心滿意足
下一集你哋想我講乜嘢, 我仲有大輪百貨
有排講, 今次就講住咁多先啦, 拜拜
請用片右下角調4K睇片。
http://yt1.piee.pw/F8XDS
キャッスルピークの高さでアイスクリームを食べる
ガス爆弾に豆腐ピーマン
元のエビのペーストは良い味です
調理システムを改善しました。
みなさん、こんにちは、私は皇帝です、実際、私の小学校は歌詞を埋め始めました。
しかし、私は一度このメモを逃したので、私を罰したいと思います。
それ以来、ここ数日で気分が良くなるまで歌詞を記入する必要があります。
多分それはs
知事の二行目を開いたので、彼は寛大な関心を持ち始めました。
あなたがそれを好めば、絵文字サポートを残すことを忘れないでください。
しかし、私は映画のすべての言葉を書くことができることを説明させてください。
その理由は、ビデオのすべての広告収入が元の
あなたが本当に気にしない限り、私はメッセージを歌います。
そうは言っても、通りでご飯を食べるために外に出る勇気があります。
恐怖が乳首を攻撃したため、深さは2 cmでした。
誰かと話す場合、鋭い先端を使用して手術を行い、乳首を拒絶することができます。
私は香港に住んでおり、権力者であり、香港島には非常に多くの支社があります。
乳首に戻ることに異議を唱える場合は、ペーストを歩くことに集中してください。
したがって、ご飯を炊き、食事を全部作り、それをあなたと共有することが最善です。
このエピソードでは、ピーマンゴールデンゼリーシュリンプペーストを紹介します
金、豆腐、顔の平手打ち、サクサク
材料はピーマン、豆腐、エビのペーストです。
私は先週家と家政婦に戻ったので、魚を醸造しようとします
哋哋唔啲嘢
ああ、私はベストを尽くします、あなたはもちろん魚を使うことができます。
調味料に関しては、万能な日本のオイスターソースの小さじ2杯です。
グラニュー糖小さじ1/4、ごま油数滴、それは簡単です
次に、最初に、まずピーマンを洗い、2つに分けます。
あさりを取り出して煮てから、エビのペーストを入れます。
豆腐は、オイスターソースを洗い、エビのペーストを入れます。
ガスフライヤーのスチールフレームがあれば、すぐに爆破できます。
そして、家族のTa宝網はきついので、今回は2回炒めます。
最初にピーマンを入れ、200度、フライパンに入れます12分
ピーマンは丈夫で柔らかいため、十分に厚くて長いことがわかります。
最も重要なことは難しいです、女性のネチズンはあなたに同意します、あなたは家族を使っています、そして、メッセージは述べられます。
しかし、それは豆腐であり、すべてガスフライヤーで200度12分間保存されており、とても美味しいです。
爆撃がきついとき、次のドルビーのダビング効果を聞く
私は日本の万能オイスターソースである調味料を準備しています。
すべての目的
ただし、塩味はほとんどないと思うので、砂糖小さじ1/4を加えます。
ゴマ油を数滴加えて炒めたら
料理の味を作るのは本当に簡単です、誰もが良い意見を持っています。
これはコンテンツのコレクションだと思います
ようこそメッセージ、聞いてみましょう。あなたが私を好きなら、紹介します。
サポートを示すために絵文字を残すことを忘れないでください
世界について尋ねる、本物は何ですか、
私は私の体にとても満足しています、絵文字に満足しています。
次のエピソードで、あなたはそれについて話して欲しい、私はデパートの大きなラウンドを持っています。
一連の講演がありますが、今度は私が何回住んでいるか、さようならについてお話します。
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deep learning介紹 在 Smart Travel Youtube 的最佳貼文
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#airfryerbeginners #日本紅東番薯 #紅東地瓜益處 #紫薯益處
#羅漢果功效 #洛神花益處
Hello大家好, 今日係呀Tsar廚房, 食咗先講
今日介紹大家用氣炸鍋, 煮我在東京淺草三平超市買回來的
天婦羅粉和紅東蕃薯做炸薯餅, 鬆脆可口,
一咬傾情, Love at the first bite
片尾會介紹洛神花羅漢果水
番薯本身有豐富營養的澱粉質食物
除了有碳水化合物、蛋白質、脂肪等之外
還有胡蘿蔔素、維生素c、鎂、 鉀、膳食纖維
紅色番薯, 胡蘿蔔素含量最高
豐富維他命a, 具抗氧化、保養眼睛、增加免疫力等
黃色蕃薯, 自製作甜品的首選, 肉質鬆軟q彈牙
適合蒸、烤、炸和水煮都可以
紫色番薯口感較乾, 但富有最高纖維和花青素
高纖可以容易飽肚, 幫助排便, 預防大腸癌最有效
今日這個紅東蕃薯, 獨立包裝, 兩百幾yen即時十幾蚊港紙
在香港要double價錢, 紅東蕃薯皮是紫紅色的
肉是金黃色, 好靚, 最出名是有栗子天然甜味
所以又名栗子蕃薯
因為最多營養在皮上, 所以會連皮也吃
先洗乾淨, 抹乾水, 切片, 加一茶匙鹽, 少許olive oil
加點五香粉, 令到更入味可口
打隻蛋, 原先要落buttermilk, 但是我用鮮奶和少少醋代替
這樣會令蕃薯更易黐上天婦羅粉
慢慢一塊一塊醃粉,
之後放入雪櫃二十分鐘,作用是令到天婦羅粉禁黐上番薯身上
放入氣炸鍋160度20分鐘, 嘩!金黃色的!
另外我示範給大家看, 我有新鮮的洛神花, 一包十元
一個人可以煮一個星期, 每次只放十粒
我亦有曬乾的洛神花, 好像一斤要80幾港元
是在藥材鋪買的, 因為街市不是每天都有新鮮的洛神花
所以買定那些乾身的開門口, 但新鮮的洛神花較為鮮甜好多
洛神花有清肝排毒、美白功效, 我亦會加一個羅漢果去煲
羅漢果亦可以防癌, 但如果體質寒涼就不用放羅漢果
壓碎羅漢果, 過十粒洛神花一起煲兩公升水20分鐘
攤凍後放日樽, 放在雪櫃, 平時可以當水飲, 羅漢果三港元一個
好低成本就可以內外保養
好快又到週末, 介紹兩套美劇給大家
只要你說出美劇的中文劇名, 在家線上看
在電腦就可以搜索到出嚟,
一套叫「致命女人 」, Lucy Liu做的, 是黑色喜劇,
另一套叫「美國恐怖故事第九季」,
希望大家有一個愉快輕鬆的週末
我哋下次再傾過, 記得幫我分享、訂閱和like
下次會講日本妝藥, 記得往通知制, 下次再傾, 拜拜!
去片!!!
請用片右下角調4K睇片。
http://yt1.piee.pw/LZQEF
みなさんこんにちは、今日はツァーのキッチンです、レストランの最初の話
今日は、東京の浅草にある三平スーパーマーケットでガスフライヤーを紹介し、調理します。
天ぷら粉と東洋のさつまいもをフライドポテトケーキにして、サクサクでおいしいです。
一口、最初の一口で愛
映画の終わりは羅神華羅漢郭水を紹介します
サツマイモ自体は栄養価の高い澱粉質食品が豊富です
炭水化物、タンパク質、脂肪などに加えて
また、カロチン、ビタミンC、マグネシウム、カリウム、食物繊維
赤いサツマイモ、最高のカロチン含有量
抗酸化物質、アイケア、免疫力の向上など、ビタミンAが豊富
黄色いサツマイモ、デザートを作るための最初の選択肢、ふわふわした柔らかいq歯
蒸し、焙煎、揚げ物、煮物に適しています
紫色のサツマイモは乾燥した味がありますが、最高の繊維とアントシアニンが豊富です
高繊維は容易に飽和し、排便を助け、結腸直腸癌を最も効果的に予防します
本日の赤ドンサツマイモ、個別包装、200円インスタント10蚊帳
香港では、二重の価格で、赤の東fanポテトの皮は紫です
肉は黄金色なのでとても良く、最も有名なのは栗の自然な甘さです。
栗のサツマイモとしても知られています
ほとんどの栄養素は肌にあるので、肌も食べます。
......
Luoshenの10粒を一緒にした後、20分間、2リットルの水で粉砕したマンゴスチン
次回は日本の化粧品についてお話します。通知システムに行くことを忘れないでください。
映画に行く!!!
フィルムの右下隅の4Kシンバルを調整してください。
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deep learning介紹 在 機器學習(Machine Learning) 介紹| Jason note 的推薦與評價
機器學習(Machine Learning)是透過演算法,使用歷史資料進行訓練,訓練完成後會產生模型。未來當有新的資料,我們可以使用訓練產生的模型進行預測。 機器學習的訓練的 ... ... <看更多>