販售 Dell PowerEdge T430立式伺服器 (含E5-2609 v3 x1 + 16x2 DDR4-2400)
這款T430立式(Tower)伺服器,是提升辦公室整體運算效能的利器。
支援雙CPU插槽,以及高達12個DDR4 DIMM插槽(最高達384GB),
並提供共6組PCIe插槽(2x PCIe 2 + 4 PCIe 3),讓使用者輕鬆擴充各種介面卡。
前面板可安裝8顆3.5” SAS/SATA硬碟或SSD,支援熱插拔,輕鬆建構私有雲。
相容於Windows Server 2008~2019、SuSE、Red Hat、VMware、PVE等作業系統,
最重要的是,T430具備安靜無聲與超高運作效率,值得辦公室擁有。
T430可因應各種不同的辦公室工作負荷:
● 工作群組協同合作與生產力
● 郵件與訊息服務
● 檔案和列印服務
● 網頁伺服器服務
● 繪圖工作站服務 (搭配繪圖卡)
● AI訓練與學習主機 (搭配運算加速卡)
官網資料參考:
https://www.dell.com/zh-tw/work/shop/povw/poweredge-t430
產品狀況說明:
這台T430伺服器主機,外觀完整,可正常運作,
內建一組H330硬體RAID卡,支援12Gbps SAS/SATA硬碟,
可建構RAID 0/1/5/10/50等硬碟陣列模式,
隨機器附上1顆Intel Xeon E5-2609 v3 (6C/6T)處理器(價值1.2萬元),
與2條16GB DDR4-2400 ECC REG記憶體(價值8千多元)。
整台主機親取僅要30,000元就好,寄送費500元。
實體店家,保固1個月,下單後7天親取或寄送!
(PS: 若有需要另外加購DDR4-3200 32GB ECC REG記憶體,亦可享有優惠。
若需要硬碟也可以額外下單)
意者留言或私訊,或到 https://osslab.tv/shop/dell-emc-poweredge-t430-8bay/ 賣場下單。
(PS: 若有需要另外加購DDR4-3200 32GB ECC REG記憶體,亦可享有優惠。
若需要硬碟也可以額外下單)
產品規格細節:
● 產品名稱:Dell PowerEdge T430立式伺服器
● 處理器:1顆Intel Xeon E5-2609 v3 1.9GHz (6C6T),可插兩顆
● 記憶體:32GB (DDR4-2400R 16GBx2, 共12 DIMMs)
● 磁碟槽:3.5吋8槽 (硬碟需另購),另可裝5.25吋儲存裝置3槽
● 硬碟控制卡:Dell PERC H330硬體RAID卡 (支援RAID 0/1/5/10/50)
● 前面板:LCD Panel可檢視系統狀況(可搭配OpenManage軟體管理)
● 後面板:有6組PCIe插槽(2組PCIe 3 x16, 2組PCIe 3 x8, 1組PCIe 2 x4, 1組PCIe 2 x1),隨附背板
● USB埠:前2組(1組iDRAC專用)、後6組
● 網路埠:2x Gigabit NIC埠、1組iDRAC專用埠 (iDRAC 8 Standard)
● 視訊埠:內建Matrox G200 16MB VGA埠
● 電源供應器:隨附1組750W白金 (共兩槽,一組做備援)
注意事項:
提供現場取貨與寄送服務,已經過詳細驗機,檢測功能無虞,實體店家保固。
營業時間: 星期一~六 上午10:00-晚上 7:00
實體據點: 台北市中山區長春路15號11樓之2
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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如何幫客戶IT架構省錢?
Dell的R740/R740xd等品牌伺服器Server OS相容列表中
官方宣稱Windows 只支持Windows Server.
但客戶實際上用不到Windows Server (他不是要跑ERP也不是要跑Hyper V ,AD)
是跑一套很單純的Windows應用軟體
為幫客戶解決問題, 我們嘗試在該Server安裝Win 10的環境…
當然在測試後, Win10也是能在R740/R740xd完美運行的!
因此也幫客戶顧到荷包!
以下是我們的安裝步驟:
1. 先進入BIOS的RAID設定工具, 設定好HDD的RAID模式
2. 使用Win10 USB開機碟, 安裝Win10會抓到磁碟陣列, 但不會抓到網卡), 可正常安裝.
3. 進入Win10, 安裝Intel X550 Driver, Intel C620 Chipset Driver, Matrox G200eW3 Driver.
(把所有基本必備驅動程式都搞定)
4. 安裝MegaRAID Storage Manager陣列卡管理程式, 並將Virtual Drive 0的Background Initialisation給關閉
(重要! 這樣才可以正常開關機與重開機)
5. 嘗試各種App, 都是可以完美執行! 連Hyper-V也跑得很順!
結論: 誰說Server一定要配Server OS? 一般Desktop OS也ok! OSSLab幫大家解決了此疑問!
最專業的 server 硬體超市 盡在
https://osslab.tv/product-category/server/
dell server安裝 在 OSSLab Geek Lab Facebook 的最佳貼文
大家都知道同樣的硬體但搭配不同的Infra、AP、DB、網路等
效能會不一。上面要優化的好,才能發揮硬體最好的效能
但大家知道假設都規劃好了最棒 Infra、AP、DB、網路整合時?
那如何挑選硬體性價比最高跟相容性最高?雷又最少的?
(當然花大筆大筆錢買現成人家幫你弄好的服務跟軟體加硬體也是一條路)
這邊分享一個真實案例
客戶在選購需要大儲存空間NAS加虛擬化需求,準備上PVE,根據性能挑選到R740XD 12 3.5 bay 2U server.一個問題是要把OS放哪?
照R740XD 12 3.5 bay 標準配置如果要全用了3.5,這就沒有放SSD空間,原廠跟一般SI回應說這有二種解決方式
1.如圖會佔用pci-e *4 擴充卡槽的 後面四個2.5背板接上SSD來放OS
,但客戶有考量還要需要裝多張介面卡這方案比較不方便
2.如圖的PCI-E轉Boss Card (PCI-E轉M.2 SATA SSD)
客戶照訪 https://osslab.tv/product-category/server/
發現我們報價非常透明清楚,告知我們他需求後.
我們提出這樣硬體解決方案,可用U.2 SSD做開機碟裝入PCI-E轉卡,
這可以做OS boot,另外可以作為需要速度優先的VM空間.
客戶詢問其他廠商,被告知因為R740沒有NVME開機選項,所以應該不能使用。
但 OSSLab 回應:
在R740 BIOS UEFI狀態下, 確實PVE在安裝Host Bootloader(GURU)到U2 NVME時會發生錯誤, 要換成BIOS Legacy狀態下才可以安裝。但由於Dell主機板不支援U2 NVME以Legacy開機, 這時要調成UEFI, 由於PVE的GURU已經安裝好, 故UEFI BIOS可以讀到U2 NVME的開機程式, OS就可正常啟動
並且證測給客戶看這樣VM效能確實非常不錯,IOPS遠高於12 pcs raid ZFS硬碟. 一次解決客戶OS開機與效能痛點.報價還比上面1,2方案較低.
(VM與實體機硬碟效能比較 , 實體機H730P硬體Raid 5 ,裝滿12T硬碟跑的測速報告 RND4k IOPS是 VM U.2 SSD 1/10速度,RND4k延遲時間是 U.2 SSD 20倍 ,U.2用LVM所以VM下的效能跟ZFS cache無關)
找對廠商,規劃好正確硬體,提升的效能花費絕對是最低的.
歡迎來 https://osslab.tv/product-category/server/serverhost/
來看看我們自拍漂漂亮亮 Server 一律現貨供應 NO by order.
#OSSLab #硬體比工錢跟軟體便宜多了 #自拍圖好看 #infra #虛擬化 #超融合
dell server安裝 在 如何安裝DELL的SERVER - Mobile01 的推薦與評價
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dell server安裝 在 Re: [心得] 戴爾受惠ai,此時此刻大漲21% - 看板Stock 的推薦與評價
※ 引述《bluejade1235 (藍玉)》之銘言:
: 戴爾受惠AI,目前大漲21%
: 。
: 大多數的人根本不知道什麼是AI
: 大多數的人也不知道美國的AI跟臺灣的AI差在哪
: 。
: 戴爾現在大漲21%。2023/9/1。22:02 (臺北時間)
: https://finance.technews.tw/2023/09/01/dell-technologies-q2-2024-earnings/
: 營運長克拉克(Jeff Clarke) :
: 戴爾旗下一台針對生成式 AI 性能最佳化的 AI 伺服器積壓將近 20 億美元的訂單。「
: AI 已經表明一個長期順風的趨勢,我們產品組合的需求持續成長」
: 。
: Q : 如果你的問題是「戴爾可不可以買」
: A : 我覺得可以,因為戴爾幾乎沒什麼漲,你能相信嗎? 戴爾今年股價只有漲100%而已
: 戴爾是全世界AI SERVER 品牌第一名,只有漲100%
: Q : 如果你的問題是「技嘉可不可以買」
: A : 我認為很明顯是不行的,技嘉的AI SERVER市佔率低到已經看不見了,今年竟然可以
: 大漲300%
: 。
: 戴爾 : AI SERVER世界排名 : 1
: 惠普 : AI SERVER世界排名 : 2
: 技嘉 : AI SERVER世界排名 : 低到已經看不見
: 。
: 戴爾本益比 : 20
: 惠普本益比 : 10
: 技嘉本益比 : 46
: 。
: 戴爾今年漲 : 100%
: 惠普今年漲 : 20%
: 技嘉今年漲 : 300%
: 。
: 技嘉投信連續性的大買,今年還在買,一天就買了12億
: 投信是因為什麼原因買我不知道
: 不過其中一個原因一定是 : 投信用的不是自己的錢
: 如果投信用自己的錢,我認們他們一定不敢買
版上還是要有些正能量的討論,
我還是逆風說一下我個人的看法,
先說結論,
我個人比較看好DELL, 其次是技嘉, HPQ我個人最不看好,
另外,
要吵AI 股的話,
就直接買正AI股, 像是NVDA, MSFT, GOOG, TSM,
不需要去賭這種AI 產業鍊最底層也最外圍的公司,
或者買大盤ETF 也有AI概念股的功能, 還比較安全,
像是QQQ, TQQQ, SOXL, FANG
DELL 今天本益比已經到26.01了,
本益比甚至比GOOG 還要高, 接近MSFT,
現在實在沒有買的理由,
同樣道理可以套用在技嘉跟其他AI代工廠,
HP 的問題非常的大,
管理階層惡搞非常多年,
不要看到現在本益比低就跳進去,
另外, HPE 才是惠普做伺服器的部門, 本益比以22.7,
HPQ 本益比10 是做個人電腦的
另外,
我看到前後有幾篇文章把DELL 跟台灣的AI 代工廠混在一起談,
其實這是非常錯誤的地方,
AI 伺服器分成兩種,
一種是現在主流的雲端AI 伺服器,
另一種是傳統私人企業自己架構的私人AI 伺服器,
雲端AI 伺服器主要都在資料中心,
主要玩家是MSFT, AMZN, GOOG, BABA,
另外像是META, AAPL, NFLX, TSLA有些是跟上面三家雲端公司租借伺服器,
提供自家應用程式服務,
有些是自己架設自己的雲端伺服器,
然後這些雲端伺服器全都由台灣的廠商代工,
像是技嘉, 鴻海, 廣達等等
傳統私人企業的伺服器主要玩家是IBM, DELL, HPQ,
從前銀行跟機場等公司都買IBM mainframe 當自己的伺服器,
尤其銀行現在大部分還在用mainframe + cobol,
新的伺服器主要是DELL/EMC 跟 HPQ
這兩種伺服器市場的優缺點是:
雲端伺服器的量是私人伺服器的量 數千到萬倍以上,
但是私人伺服器的利潤極高,
還有之後的硬體與系統保養+服務的收費,
賣一台私人伺服器的利潤大概是一台雲端伺服器代工的利潤 數十倍到數百倍以上,
所以這很難說哪一家比較好
身為鄉民認證的萬惡炒房炒股大戶,
我就用房子當作例子,
雲端伺服器像是在出租房以及旅館出租,
私人伺服器像是買自住房再加上自己的裝潢與加工,
所以私人伺服器可以依照自己的需求客製化,
而且長遠來說私人伺服器的成本便宜非常多
但是雲端伺服器對大部分的人來說是可以負擔的,
大部分的人跟企業是無法自己架設私人伺服器或買NVDA 的AI 顯卡,
反而用出租的方式對大部分的人是可以負擔與接受的方式,
等到真的事業做大了,
再來考慮要自己建server 還是繼續用 cloud,
如果事業失敗了,
可以拍拍屁股走人,
完全不需要處理硬體設備等問題
我自己是兩種都有,
我有用Google Cloud, 家裡也有一台DELL 伺服器,
DELL 那台其實是Alienware 改裝的,
我在電蝦版有分享過如何架設與安裝cuda 等,
跑AI 程式的確便宜很多,
只要出電費就好,
現在雲端伺服器超貴,
我跑個網頁一個月就要幾十甚至數百美金,
這都還不包括如果我要跑AI 程式的話
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 4.16.138.22 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1693601310.A.567.html
我第一時間看原文說到惠普本益比10, 所以聯想到HPQ,
但是後來發現我看錯公司了,
HPQ 本益比10 是做個人電腦的,
HPE 本益比22.7 才是做企業伺服器的,
兩家公司在當年2011 or 2013 的惠普高層惡搞的時候,
被迫拆分成兩家公司
就像我提到的例子,
你買自住房住滿十年省下來的比租房十年還划算,
但是如果是短時間的使用, 像是一兩年的話,
那不如租用雲端伺服器比較划算
1. 訓練training
2. 推理inference
推理inference 的部分已經不需要AI 伺服器了,
一般手機裡頭的 AI edge chip 就可以跑了,
訓練training 的程式還是需要大型AI伺服器,
尤其ChatGPT LLM 目前只有NVDA 的GPU能夠跑
Google TPU 也有跑ChatGPT LLM, 但是科學家用不慣
是的,
訓練完的模型授權給一般公司使用,
只需要local 的 inference or edge AI 就可以跑了,
慢慢的,
AI 硬體效能過剩的問題會出現
抱歉, 沒有cuda 的部分,
只有ubuntu 的部分 :)
不過如果你要寫tensorflow, python 的DeepLearning 代碼,
目前ubuntu 已經有支援nvidia driver 與 cuda 部分,
https://www.tensorflow.org/install/pip
但是如果你要寫c/c++ cuda,
那就需要nvidia 整套的toolkit,
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
技嘉的私人伺服器不是公司主力,
跟dell 不一樣,
當然,
我個人也是覺得dell 本益比與產業發展會比技嘉好一些,
我前面有說我心裡的排名,
這是我個人看法,
不是投資建議也不是專業的分析,
不過我的買ai股會放在QQQ/TQQQ + 尖牙骨 + adobe + TSM 之類的股票
※ 編輯: waitrop (4.16.138.22 美國), 09/02/2023 07:53:45
就像是我之前提到的硬體效能過剩的問題,
直到最近雲端伺服器興起,
尤其是對AI 算力的需求,
帶動了一波伺服器潮流,
規模應該是會比傳統伺服器大,
大概就是更換掉所有的傳統伺服器 加上 新AI算力的需求,
但是的確無法跟終端使用的手機相比,
最後終端應用還是在手機與電腦上的軟體,
就像我之前文章提到的,
最後真正的大餅會是在終端應用程式與終端應用系統/平台
怎麼可能沒聽過
我職業生涯一開始很像是用ibm 的 job scheduler, batch job,
也就是把數萬個工作送去server farm 工作,
然後最後把所有的工作結果給收集回來,
目前業界最流行的是kubernetes, 沒空學 :(
https://kubernetes.io/
還有kubernetes 的前身 borg,
https://en.wikipedia.org/wiki/Borg_(cluster_manager)
整個科技業跟著AI 雞犬升天,
幾乎每一家都受惠, 營收都成長,
算是整個人類科技的整體提升
※ 編輯: waitrop (4.16.138.22 美國), 09/02/2023 09:38:00
NetApp 不是做AI 產品,
但是NetApp 是做storage 的大廠,
受益於雲端伺服器的需求,
以及大量資料的訓練需求,
NetApp 受益於雲端伺服器與大資料訓練,
總體而言,
整個科技業都或多或少受益到這次的AI 革命
我就定期定額單買一隻TQQQ,
邏輯很簡單,
我看不清楚最後誰會是終端平台的最後贏家,
但是我確定整個科技業甚至人類科技會因為AI 而整體提升,
所以我目前先單壓那指
自己搜尋原文:
CPU vs GPU vs TPU: Understanding the Difference Between Them
答案是CPU 不可能跑動LLM,
受限於CPU 本身設計的影響,
CPU can handle tens of operation per cycle
GPU can handle tens of thousands of operation per cycle
TPU can handle upto 128000 operations per cycle
TPU 之所以無法跟GPU相比的原因不是因為效能,
而是因為難用,
TPU 對軟體算法做太特殊的硬體加速,
變成TPU 綁定了某些特殊的軟體算法加速,
而天秤的另一端是CPU,
CPU 設計得太過generic,
沒有對任何軟體算法加速,
也沒有大量平行core的設計,
不要以為96 core 的CPU 很強,
GPU 是數千數萬顆core 的平行運算
而GPU 是在CPU 與TPU 的中間,
generic for AI 演算法
※ 編輯: waitrop (4.16.138.22 美國), 09/02/2023 11:52:49
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