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docker container差異在矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳解答

2021-08-12 08:00:11 有 68 人按讚

https://itnext.io/great-cks-kubernetes-security-exam-preparation-guide-to-help-you-pass-14fe5ab30ce1

本文是作者的心路歷程分享分享文，想要探討什麼是 Certified Kubernetes Security(CKS) Specialist 以及如果要準備這個考試可以如何準備

CKS
1. 根據 CNCF 官網的介紹, CKS 測驗是用來確認 CKS 能夠擁有與掌握如何安全的管理 Kubernetes Clusters，安全的概念包含安全的去處理這些 Container 以及整個 Kubernetes 平台的安全性(建置，部署，運行等所有階段)
2. 考取 CKS 之前要先通過 CKA (Certified Kubernetes Administrator) 的測試
3. Kubernetes 官網上其實有非常多的文件與操作說明， CKS 更像是一個幫助你去挑戰自我，確認自己有能力與知識去處理 k8s 安全相關的設定與操作。

如何準備 CKS
作者列舉了幾個重點概念
1. Docker Image 實作上的最佳實踐
2. 理解下列內容
a. CIS Kube-bench
b. Trivy
c. Sysdig/Falco
d. AppArmor
e. Seccomp
f. OPA/Gatekeeper
3. Linux 基礎理解，特別是 cGroup
4. Kubernetes 架構以及相關元件，譬如 RBAC, NetworkPolicy, PSP 等
5. API Server 相關操作，包含 Admission control, Audit 以及如何除錯

作者於文章後半部分列出了很多文章與影片連結，資源非常豐富，其中還提到 CKS/CKA/CKAD 的模擬器 (https://killer.sh/)，對於該考試有興趣的一定要使用這些資源來練習

最後列出一些純 k8s 的一些考試內容
1. Admission controllers.
請確保你熟悉各種不同類型，如 PodSecurityPolicy,ImagePolicyWebhook 的實作與差異，並一定要知道這些是如何跟 API Server 互動的。
2. Immutable containers
如何使用 securitycontext 創造一個 Immutable 的容器並且避免一些可能會造成 mutable 的操作
3. Network Policy
4. PodSecurityPolicy(隨者 OPA 的發展，這個考試內容將會慢慢的被捨去)
5. gVisor

對於 CKS 考試有興趣的建議看看本篇文章，其中文章內有滿多跟安全相關的影片與文章也都值得閱讀

Tags: docker container差異

矽谷牛的耕田筆記

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目前工作內容主要以 DevOps 為主，本身是微軟 Cloud and Datacenter Management MVP，閒暇之餘會透過文章記錄所學，記錄於 https://www.hwchiu.com. 喜歡參加社群活動來學習不同的經驗，藉此增廣見聞目前主要參加的社群是 CNTUG，偶而會參加線上 Meetup ，透過網路的方式分享一些心得，並且錄影分享於 Youtube 上

工作與閒暇之餘的學習筆記，紀錄各式各樣的科技文章，同時分享自身部落格文章，線上社群演講以及線上課程資訊

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By 矽谷牛的耕田筆記

2021-08-02 12:51:44 有 155 人按讚

ref: https://ably.com/blog/no-we-dont-use-kubernetes

八月第一篇，就來個有趣的文章，來看看 ably 這間 SaaS 公司為什麼沒有使用 Kubernetes，不但當前沒有使用，甚至短期未來內都不會想要使用
更是直接的說如果你有興趣來加入團隊，千萬不要把將 Kubernetes 導入到團隊中是一個可能發生的事情。

我個人覺得這篇文章滿好的，因為是認真的去比較導入 Kubernetes 帶來的改變，而這些改變對團隊來說到底是可接受還是不可接受
而不是所謂的人云亦云，人家要我也要，人家不要我也不要...

文章分成兩部分，前述介紹當前 Ably 的環境架構是什麼，而半部分則是很技術的去探討如果導入 Kubernetes 帶來的好處與壞處是什麼
最終權衡比較之下，會發現導入 Kubernetes 沒有帶來實質上的好處。

文章開頭先簡述了一下 Kubernetes 這幾年的風潮，從最初 Google Borg 的開發開始談起，作者特別提到當初 Borg 的用法可是將一堆實體機器給搭建出一個 Private Cloud 的叢集給團隊使用，
而目前 Kubernetes 更多的用法則是搭建於 Public Cloud 上面的虛擬機器中，透過將 Kubernetes 部署到這些不同的 Cloud Provider 似乎帶來了介面統一的結果，對於 DevOps 人員來說
不同 Cloud Provider 如今看起來都是 Kubernetes 的樣貌。

Ably 目前到底怎麼部署應用程式
Ably 主要使用 AWS 作為其 Cloud Provider，並且於 EC2 機器上使用 docker/container 來部署團隊中的應用程式。
作者團隊中沒有使用任何已知的 Orchestration 服務來管理多節點上的 docker/container，取而代之的則是每個 VM 開機後則會根據 autoscaling group 的機制來判斷
每個機器應該要部署哪種 container/docker。

對於 Ably 來說，團隊中沒有任何 scheduler 相關的服務來調度各種服務，這意味每個 VM 就代表一種服務，所以將 VM 上的服務從 Core 轉換成 frontend 這種行為不會發生。
今天需要針對需求轉換服務時就以 VM 為基準來整批換掉即可。
每個節點上面都會有一個輕量的監控服務，用來確保運作的 Container 如果掛掉後可以被重啟，甚至如果當前運行的版本不符合需求時也能夠將該服務給停止。

流量方面，因為每個 Autoscaling Group 就代表一個服務，所以直接使用 NLB 與 Target Group 來將流量導入該 Autoscaling Group 即可。
至於容器與容器之間的內部流量(譬如 k8s service 等)作者認為也不是太大問題，畢竟每個機器本身都會被 VPC 賦予一個 IP 地址，所以使用上沒有什麼太大的問題。

接下來作者從幾個層次去探討當前設計與使用 Kubernetes 帶來的改變，分別有 (原文很多，這邊摘要不然文章會太長)
題外話，由於 Ably 的 Infra Team 數量有限，所以要考慮 K8s 只會考慮 K8s Service，如 EKS。
1. Resource Management
Ably:
a. 根據服務的需求來決定每個服務要用到的 VM 等級
b. 不需要去煩惱如何處理將多個小服務給部署到一個適合的大 VM 中
c. 作者稱這種行為其實就是 AWS 官方強調的 Right Sizing, 譬如只能跑兩個 Thread 的服務不需要 16vCPUs, 久久寫一次硬碟的服務也不需要一個 90,000 IOPS 的 SSD
d. 選擇一個正確的元件來搭建一個符合服務的 VM 讓團隊可以控制成本同時也減少額外的管理負擔
K8s:
a. 必須要使用一個比較強大等級的 EC2 VM，畢竟上面要透過 Container 部署很多服務
b. 針對那些需要小資源的服務來說，透過這種方式能夠盡可能的榨乾機器的資源，整體效能使用率會更好
c. 但是針對資源量沒有很辦法明確定義的服務則是會盡可能地去吃掉系統上的資源，這種被稱為 nosy neighbors 的常見問題已經不是首次出現了， Cloud Provider 本身就需要針對 VM 這類型的服務去思考如何處理資源使用，而 Cloud Provider 都有十年以上的經驗再處理這一塊
而所有 Kubernetes 的使用者則必須要自己去處理這些。
d. 一個可能的作法則是一個 VM 部署一個服務，不過這個做法跟團隊目前的作法已經完全一致，所以就資源管理這一塊，團隊看不到使用 Kubernetes 的優勢。

2. Autoscaling
Ably:
a. EC2 VM 本身可以藉由 Autoscaling Group 來動態調整需求
b. 有時候也是會手動的去調整 EC2 的數量，基本上手動跟自動是互相輔佐的
c. 團隊提供的是 SaaS 服務，所以其收費是針對客戶實際上用多少服務來收，如果開了過多 EC2 VM，則很多不要的花費與開銷都是團隊要自行吸收
d. 團隊需要一個盡可能有效率的方式能夠即使遇到流量暴衝時也能夠保證良好的服務的機制
K8s:
a. 可以透過不少方式來動態調整 Container 的數量，
b. 甚至可以透過 Cluster autoscaler 來針對節點進行調整，根據需求關閉節點或是產生更多節點
c. 動態關閉節點的有個問題是關閉節點時通常會選擇盡可能閒置的節點，但是閒置並不代表沒有任何服務部署再
上面，因此該節點上的 Container 都要先被轉移到其餘節點接者該目標節點才可以被正式關閉。這部分的邏輯作者認為相對複雜
d. 整體來說，k8s 有兩個動態調整的部分，動態節點與動態服務，而現有的架構只有一個動態節點。所以使用 k8s 則會讓問題變得更多更複雜。

3. Traffic Ingress
Ably:
a. Traffic Ingress 基本上每個 cloud provider 都提供了很好的解決方案，基本上團隊只要能夠維持每個服務與背後的機器的關係圖，網路流量基本上都沒有什麼需要團隊管理的。
b. 使用者會透過直接存取 NLB 或是透過 CloudFront 的方式來存取團隊內的服務

K8s:
a. EKS 本身可以透過 AWS VPC CNI 使得每個 Container 都獲得 VPC 內的 IP，這些 IP 都可以讓 VPC 內的其他服務直接存取
b. 透過 AWS LB Controller，這些 Container 可以跟 AWS LB 直接整合，讓封包到達 LoadBalancer 後直接轉發到對應的 Container
c. 整體架構並不會比團隊目前架構複雜
d. 唯一缺點大概就是這個解決方案是完全 AWS 綁定，所以想要透過 k8s 來打造一個跨 Cloud Provider 的統一介面可能就會遇到不好轉移的問題。

4. DevOps
Ably:
a. 開發團隊可以透過簡單的設定檔案來調整部署軟體的版本，後續相關機制就會將 VM 給替換掉，然後網路流量也會自然的導向新版服務
K8s:
a. 開發團隊改使用 Kubernetes 的格式來達到一樣的效果，雖然背後運作的方式不同但是最終都可以對開發團隊帶來一樣的效果。

上次四個分析基本上就是，使用 k8s 沒有帶來任何突破性的好處，但是 k8s 本身還有其他的功能，所以接下來作者想看看 k8s 是否能夠從其他方面帶來好處

Multi-Cloud Readiness
作者引用兩篇文章的內容作為開頭，「除非經過評估，否則任何團隊都應該要有一個跨 Cloud-Provider 的策略」
作者表明自己團隊的產品就是那個經過評估後斷言不需要跨 Cloud Provider 策略的團隊，同時目前沒有往這個方向去追求的打算。
同時作者也不認為 K8s 是一個能夠有效達成這個任務的工具。舉例來說，光 Storage 每家的做法都不同，而 K8s 沒有辦法完全將這些差異性給抽象畫，這意味者開發者終究還是要針對這些細節去處理。

Hybrid Cloud Readiness
管理混合雲(Public Cloud + Private Cloud based on Bare-Metal servers)是作者認為一個很合理使用 K8s 的理由，畢竟這種用法就跟當初 Google Borg 用法一致，是經過驗證可行的。
所以 Ably 如果有計畫要維護自己的資料中心時，底層就會考慮使用 Kubernetes 來管理服務。畢竟這時候沒有任何 Cloud Provider 提供任何好像的功能。
不過 Ably 目前沒有任何計畫，所以這個優點也沒有辦法幫助到團隊

Infrastructure as Code
團隊已經大量使用 Terraform, CloudFormation 來達成 IaC，所以透過 k8s YAML 來維護各種架構不是一個必要且真的好用的方式。

Access to a large and active community
另外一個很多人鼓吹 K8S 的好處就是有龐大的使用者社群，社群內有各種問題分享與探討。
作者認為
a. AWS 的使用者社群數量是高於 Kubernetes
b. 很多情況下，一個迭代太快速的產品其實也不一定對團隊有太大的幫助。
c. 很多人都使用 k8s，但是真正理解 k8s 的人微乎其微，所以想要透過社群來幫忙解決問題其實比你想像的還要難，畢竟裡面的問題太雜，很多時候根本很難找到一個真正有效的答案。

Added Costs of Kubernetes
為了轉移到 K8s, 團隊需要一個全新的 team 來維護 k8s 叢集以及使用到的所有基本服務。舉例來說，EKS, VPN CNI, AWS LB 帶來的網路好處並不是啟動 EKS 就會有的，
還必須要安裝相關的 Controller 並且進行設定，這些都是額外的維運成本。
如果找其他的服務供應商來管理 Kubernetes，這意味公司就要花費更多的$$來處理，所以對團隊來說，金錢與工作量都會提高，不同的解決方式只是這兩個指標的比例不同而已。

結論:
1. Ably 覺得 Kubernetes 做得很好，但是團隊目前沒有任何計畫去使用它，至少目前這階段沒有看到任何實質好處
2. 仔細評估後會發現，導入 k8s 其實也會帶出不少管理上的問題，反而並沒有減輕本來的負擔

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By 矽谷牛的耕田筆記

2021-03-26 08:02:08 有 100 人按讚

今天帶來的是一篇 Podman 的介紹文，有關注 Container 發展的讀者想必對於 Podman 這個詞一定很熟，然而有真的實際將 podman 導入日常工作流程的我想屈指可數。
本篇文章開頭針對 Podman 與 docker 的差異進行了簡單介紹，並且分析 Podman 透過
1) 沒有 Daemon, 2)不需要 Root 也可以運行等特性帶來的好處。

接者針對 MacOS, Windows 等兩種不常見的平台介紹如何運行 Podman, 對於非 Linux 工作環境的讀者如果有想要嚐鮮使用 Podman 的話，非常推薦可以參考這篇文章的方式去使用與安裝

最最最重要的是，本篇文章是繁體中文所撰寫的，請大多多給予這類型的文章一點鼓勵，大家才會更有動力去分享各類技術文章，否則都只能看國外文章了:(

https://hazel.style/2021/01/14/How-to-use-Podman-in-Laptop-environments/

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2021-10-01 13:19:08 有 9 人看過有 1 人喜歡

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2021-10-01 13:10:45 有 0 人看過有 0 人喜歡

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長照是一個劇變的旋轉舞台百年難得一見沒有準備的人被旋轉舞台甩出去不是坐下就是躺下而大象中醫是太極的推手推動著旋轉舞台讓所有爬不起來的人背後有一股推手力量支撐再站起來

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2018/07/28 docker LCOW windows container microservice azure ... container 的這組測試，兩種container engine 表現出來的效能差異也頗大，令我訝異。

#60. 博客來-Docker Containers: Build and Deploy With Kubernetes ...

書名：Docker Containers: Build and Deploy With Kubernetes, Flannel, Cockpit and Atomic，語言：英文，ISBN：9780134136561，頁數：320，作者：Negus, ...

#61. 移除所有docker containers及docker images的指令

docker rmi $(docker images -q). 註: 關於docker stop及docker kill差異，我們可透過如下指令查看說明: docker help stop. The main process inside the container ...

#62. [Docker] 跟朋友的Docker使用的Q&A - Evan Lin

解釋Docker Compose 跟Swarm應用差異 · docker-compose 可以一次呼叫一群的docker container 並且設定串接在一起． · swarm 可以將全世界的container歸類在 ...

#63. 跟著Docker 隊長精通容器部署、管理與維運

Docker 是一個在容器中執行應用程式的平台，容器技術（ container ）在軟體開發 ... 不同平台的操作差異，到實務上如何融入Misroservice、Serverless 等開發架構，如何 ...

#64. 146 期- 參數架構設定考驗功力Docker 效能調校有眉角

時至今日，Docker 容器管理技術能夠如此迅速發展，並非僅是能夠巧妙的利用「容器」（Container）技術來管理過往開發環境的困擾，主要原因在於Docker ...

#65. 不安裝Docker Desktop 使用Windows Docker 容器

在《Running Windows and Linux containers without Docker Desktop》這篇文章，就有提供一段PowerShell 的腳本，來示意怎麼在Windows 環境下設定 ...

#66. 為什麼你該使用Kubernetes？微服務與容器化架構的興盛

以上很多功能Docker 都可以幫您做到，並利用容器來提供服務。這樣的服務型態被稱作CaaS(Container as a Service)，看起來一切都很美好。但是Docker 容器不是萬能，在 ...

#67. Docker】在Windows OS下建立Container | 阿猩的程式蛋糕店

在正式介紹如何安裝Jenkins之前，我們需要先安裝Docker，後續使用Docker Image來安裝Jenkins。 ... 到這裡不難看出VM與Container之間的差異

#68. Docker中容器（Container）和镜像（Image）的区别-云社区

在学习使用docker过程中会遇到镜像和容器，两者之间的区别是什么？一.什么是image镜像可以看成是由多个镜像层叠加起来的一个文件系统（通过UnionF...

#69. 深入淺出Dockerfile 與Docker Compose - 點燈坊

將Service 打包成image，通常會從Docker Hub 下載官方的image 使用，也可以根據官方的image 再包成自己的image，或者完全自行製作自己的image。 Container. Image 類似 ...

#70. Docker - 介紹及安裝教學

今天這篇文章介紹Docker 與VM 的差異性及佈署和開發的好處，最後教學如何在Windows ... 而Docker 是建立Container，Container 是應用程式的抽象，多 ...

#71. docker容器与虚拟机有什么区别？ - 知乎

译者按: 各种虚拟机技术开启了云计算时代；而Docker，作为下一代虚拟化技术，正在 ... 的测试环境，更能够屏蔽底层硬件甚至基础软件的差异性，让应用做到的广泛兼容。

#72. 使用Docker 安裝- Weblate 4.18 說明文件

根據Weblate 中管理的翻譯大小，安裝Weblate 的實際要求差異很大。 ... 在4.17-1 版的變更: Since Weblate 4.17-1, the Docker container uses Django 4.2 what ...

#73. Docker簡介 - 叡揚資訊

都由Docker的Container全部包起來跑在Docker Engine上， ... 這裡跟前面的例子有一點小差異，就是把 $(pwd) 改成outside了，

#74. 如何选择Containerd 和Docker - 容器服务 - 腾讯云

容器运行时（Container Runtime）是Kubernetes（K8S）最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。Kubelet 通过 Container Runtime Interface (CRI) 与容器运行 ...

#75. Windows Server Containers in Google Kubernetes Engine ...

Kubernetes 是一套基於Google Borg 的容器調度系統(Container ... 與Linux 兩者是通用的，使學員能更清楚Windows Docker 與Linux Docker 之間差異。

#76. docker container 概念 - 稀土掘金

通过Docker容器，用户可以将应用程序与其所需的环境打包成一个可移植的镜像，并在不同的主机上运行这个镜像，而不用考虑不同主机之间的差异。另外，Docker容器提供了一些 ...

#77. Docker 初探：基本指令與簡單介紹Dockerfile 和docker-compose

Docker 的前世今生; Container 名稱由來; 如何運行基本的Docker 指令 ... 的CPU 其指令集往往差異很大、機器會連接不同硬體、運行不同作業系統等原因，所以環境一致性 ...

#78. Docker Network - 網路模型 - Hwchiu Learning Note

Docker Network - 網路模型. 前言. 隨者Kubernetes 近年風潮崛起，容器（Container）的概念顯然已變成一個標配，特別是針對管理平台相關的職缺，過去 ...

#79. Docker 實作入門- OpenFoundry

在進入實作前，會簡單介紹Docker 與虛擬化的差異、Docker 上的重要元件， ... Docker Images image 能開啟Docker container，但是images 是唯讀的，也 ...

#80. Docker与虚拟机性能比较 - 系统极客

本文将主要根据IBM发表的研究报告，论述docker与传统虚拟化方式的不同之处，并比较物理机、docker容器、虚拟机三者的性能差异及差异产生的原理。 docker与 ...

#81. docker應用vm差異containers (1) - Code Examples

我一直在重讀Docker文檔,試圖了解Docker和完整VM之間的區別。它如何設法提供完整的文件系統,隔離的網絡環境等,而不是那麼重? 為什麼將軟件部署到Docker映像(如果這是 ...

#82. 資訊科技教育| 碧華國小資訊中心| Page 6

(圖片引用自iThome 新聞： Docker掀起微服務革命，廠商搶進Container OS競賽) ... 執行的Container數量，遠遠高於傳統虛擬化技術的虛擬機器，甚至可以有數倍的差異。

#83. 容器和虚拟机Container vs VM - Docker Tips

以下是在Ubuntu20.04中演示，因Windows环境下的Docker和Linux具有一些差异。 pstree 命令需要额外安装，可以使用 yum install psmisc 或者 sudo apt-get install ...

#84. ASP.NET Core Docker 筆記1 - 初探 - 黑暗執行緒

Container (容器)可以想成極度輕量化的虛擬機器（Virtual Machine），用法及優點與VM 相同，能在一台Host OS 同時運行多個彼此隔離的應用程式環境，但差別 ...

#85. Docker 部署入門完全指南-圖片速學攻略- 線上教學課程 - Hahow

此課程將透過架構圖片取代大量文件，讓大家更直覺的認識Docker。每個主題將分成觀念與實作部份 ... Dockerfile vs Docker Image vs Docker Container階層關係觀念解說.

#86. Docker 基礎教學 - Hifounder

最基礎的Docker容器介紹. ... Docker 映像檔是一個模板，用來重複產生容器。一個映像檔可以包含完整的服務、 ... 虛擬機與容器差異(vm vs container) ...

#87. [Docker] Docker 初體驗之它不是VM啦 - 幽居

而對應到Container架構，這邊就是Docker engine的部分。差別上，每個VM有自己獨立的Guest OS，但是Docker其實是共用Host OS的底層資源。更直接一點 ...

#88. Containers, Kubernetes, Microservices 的前世今生

Kubernetes 是Google 在2015 年釋出的開源項目，可說是Google 使用Docker 容器技術期間、累積無數心得而研發的心血結晶，它能夠幫你：. 部署多容器：k8s ...

#89. 步步驚心：從頭部署服務到Kubernetes （二） - Brobridge - 寬橋

對開發人員來說，公開的或自己架設的，在使用方式上沒什麼差異，因此這邊使用dockerhub 的服務。 ... 使用docker 指令登入，是為了可以上傳自己做的container image。

#90. 20210127 Docker 與Podman 同與不同 - Speaker Deck

20210127 Docker 與Podman 同與不同 ... Docker Container => OCI Container ○ Dockerﬁle => Containerﬁle (NEW!) ... 與其他常見容器運行時差異

#91. 雲原生軟體貨櫃體驗營 - 資展國際

Docker 軟體貨櫃(Application Container) 技術 ... 軟體貨櫃與虛擬化技術的差異; Linux 核心程序隔離技術(Namespace); Docker 軟體貨櫃運作架構(runc, containerd, ...

#92. windows container 踩坑记- WeihanLi - 博客园

windows container 是相当于docker 在linux 下的原生实现，linux ... 尽管两者在技术架构上有差异，但是docker 的基本操作都是适用的，如果你的磁盘 ...

#93. 使用Metricbeat 掌握Infrastructure 的健康狀態Docker 篇

如何透過Metricbeat 輕鬆的來掌握Docker 環境內的各Containers 運作服務的健康狀態 ... 差別是什麼，老實說我稍微查了一下找不出差異，官方說授權的部份 ...

#94. Podman 是什麼？它和Docker 有什麼不同？ - 閱坊

Podman 是一種開源的Linux 原生工具，旨在根據開放容器倡議（Open Container Initiative，OCI）標準開發、管理和運行容器和Pod。Podman 是RedHat 開發的 ...

#95. Google 推出比較兩個Docker Image 的container-diff

不是單純的binary diff，而是分析裡面的內容。像是安裝套件的差異，或是pip 與npm 的差異：主要是開發者會用到，可以觀察不同container 之間的差異。

#96. Docker vs. Virtual Machines: Differences You Should Know

In contrast, Docker containers host on a single physical server with a host OS, ... Docker container packages are self-contained and can run ...

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