《型男飛行日誌》在九月時從Netflix中被下架了。
這部在2009上映的片，以其劇情、角色、導演與剪輯手法的出色，得到了很多獎項的提名，雖然最終沒有囊括甚至橫掃獎座，但各方給予的好評其實沒有減損它的厚度。
而這部電影在電視台上播過很多次，我卻沒有去看，因為片商的片名實在取的很雷，看起來這部片只是主角耍帥的內容.......好吧，主角確實很帥。
這部片原來的名稱叫做"Up in the Air"，中國直譯為《在雲端》，算是貼切；香港則翻譯《寡佬飛行日記》，"寡佬"指得是喪妻的鰥夫，孤獨的老人，後來引申為單身不娶的男人，所以這樣取名是很貼切的。
但台灣片商卻膚淺的緊，見到主角喬治克隆尼是帥哥，又在天上飛來飛去，所以很直觀的叫做《型男飛行日誌》；你說他錯嗎? 好像也沒錯，主角是型男也在空中飛來飛去，但在這種片名裡面我們無法藉以引起對這部片的興趣(除非只要是型男就可以的....)
相反的，原名《Shallow Hal》(庸俗或膚淺的霍爾)的那部電影我們翻譯為《情人眼裡出西施》還相對貼切一點。(中國直譯《庸人哈爾》、香港直譯《豬兜有情人》)
總之，我當時乍看《型男飛行日誌》這個名稱，還以為是在講一個帥哥(機長)飛來飛去找豔遇之類的電影........(但這部片有內涵多了)
之所以我能發現他的內涵，還是基於某些社團人推薦的，看了那個推薦跟幾張裡面的劇照對白，我抱著嘗試的態度，在下架前點開看了。
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當下只覺得這部片確實很有內涵(女主角薇拉·法蜜嘉在片中背面全裸又大露測乳的那一幕更是美的驚心動魄，有線電視台絕對會剪掉的那種......)，但在事後細細回想，這部片中"暗合"著很多哲理。
我為何說是"暗合"，而非"暗藏"呢?
因為很多時候，編劇的人只是想呈現自己很有創意的想法，卻不知在無意之間將很多哲理一起融入劇情中，然後被不同思想背景的人看到後，基於各花入各眼的情況下，演者無意、觀者有心的發出了這些體會感想。
(例如，一部西方宗教片其中的一些道理，會讓東方宗教的思想者覺得兩者有異曲同工之妙的領會。)
有些時候，是編劇會刻意的將某些巧思放在電影裡面，用彩蛋的方式來致敬、伏筆，或是單純的揭示未來續集可能的走向。
(例如，皮克斯工作坊、迪士尼影業中的數字、角色或色彩的隱喻；漫威系列中以往必定出場.....但以後不會再有的老人家--史丹李；或是漫威的彩蛋系列。)
但更多的時候，是編者作者根本就沒有那些想法，只想呈現自己的劇本，但是粉絲就腦補起來了，將一堆根本不在作者創作設想之中的元素，硬是加在裡面，然後可能還會大讚編劇或導演天縱英明，把這麼多堪稱典範的元素不著痕跡的加在裡面，還好自己心細眼尖、博學多聞，才能把這其中的隱藏伏筆一一看懂挑出.......
例如，很多人把周星馳的《功夫》捧上了天，說裡面蘊含了多少上乘的攝影技巧、多少心理學學說、多少編劇電影學說、多少"後現代主義"、"存在主義"云云........不可否認，周星馳是個電影天才，喜劇表現的能力不在話下，也有過很多驚人的經典作品。
但我甚至不確定他本人對"存在主義"、"後現代主義"這類的哲學議題所知多少??又是否能熟捻到可以把這些理論完整的融入一個特效功夫喜劇電影之中??
我總以為，要評論一個人，不是只看個案(一個電影一個作品)，而是要看通案(一直以來的作品水準)。
就比如說，看到一個人用小石頭打到40公尺以外的東西，我們會覺得他準；但是真的準，還是矇的，那就再遞給他十個小石頭，如果10能中8，那我就會相信他是真準。
又譬如說，近年來導演 克里斯多福 · 諾蘭，當年的《記憶拼圖》（2000)是很好的作品，但他是不是一個好導演，就要從他之後的作品來看了。
之後從《針鋒相對》（2002)、《蝙蝠俠：開戰時刻》（2005)、《頂尖對決》（2006)、《黑暗騎士》（2008)、《全面啟動》（2010)、《黑暗騎士：黎明昇起》（2012)、《星際效應》（2014)、《敦克爾克大行動》（2017)，一直到最近的《TENET天能》（2020)，都無一不是精彩作品，所知所聞太少、專注力不購的人，甚至連看都看不懂........
#那我們就可以說他是一個很優秀的說故事人了。
而以這種角度回來看周星馳。毫無疑問，從1990年開始，他的作品拉開了一個時代的序幕，一直到1995年間這些作品在電視、電影、票房跟文化影響力上都有巨大影響，這段時間的他毫無疑問是個偉大的喜劇演員。但我個人覺得從96年的《鹿鼎大帝》、《食神》開始，他演繹故事的方式開始定型，其他轉變卻讓人有"不如從前"的感覺，而那恰好卻是他跳脫演員身分後的一個轉折。
他的第一個編導作品是《凌凌漆大戰金鎗客》，這也是一個很有趣的作品，也取得很大的成功；但96年的《鹿鼎大帝》、《食神》也都是他編導的作品，他的風格開始從這裡改變。
之後的《喜劇之王》風格就很不同了；但幾年後他贏來了一個大成功《少林足球》，後來的《功夫》更是把他推上了巔峰，界線畫到這裡，我會覺得他也是成功的導演。
但後面的作品就開始毀譽參半，然後開始毀多於譽了.......到後來，很多支持他的，已經"只是"影迷(看的是一個信仰)；出來的作品也早已經不像過去演員時代那樣搞笑與劇情並重、表演跟詮釋都佳的--能夠輾壓同時期作品了。
所以把他後期的作品一連串看起來，我不認為部分人對《功夫》一片的極佳讚譽，就是他一貫的編導實力；若是有人說《少林足球》、《功夫》是"偶有佳作"中的那個佳作，我還真無法反駁他。
從這裡回頭看，你說他是否真的如某些影片中說他能將各種攝影技巧、哲學主義理論融入作品中云云的話，我真的會覺得那只是影迷自我投入、對號入座的解讀。
或許，那些被認為是他刻意為之的高明手法，只是對號入座的結果；不然後面的作品怎麼又沒有這麼高明跟富有哲理了?
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而之所以會讓我有這種發想的原因，其實只是一路看下來的體會跟反向思考，但直到有一天，讓我看見了一則新聞，才讓我這個想法落了實槌。
還記得2019年由瓦昆·菲尼克斯主演的那個神作---《小丑》嗎?
對我來說，那確實是不可多得的上乘佳作，但只要是神作就會有人追捧，有人追捧就會有人吹捧；當少部分的人一看又看再看下，憑著火眼金睛來說出裡面有多少隱藏巧思、導演演員致敬，又挖掘出多少隱藏彩蛋時，導演陶迪 菲利浦斯卻在公開的訪問中直言 : 「我不做彩蛋的，任何人在我電影中指出的彩蛋都是個錯誤。」
這巴掌，其實抽的超響。
也說明了，我的某些想法可能真的發生，只是各種美麗的誤會粉飾了影迷、陰謀論者、抱大腿者與導演、演員、編劇之間那些沒有明說的界線。
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這讓我想起我高中畢業打工的一個趣事。
某一天，我跟同事伊果(eagle)在聊天時聽他說了一個故事。
伊果說他有一天跟吉米(Jimmy)在廚房倚牆聊天時，忽然覺得眼角一動，兩人都瞥見有一隻大隻的德國蟑螂在兩人之間的牆壁上爬動，就在兩人大驚正要閃避之際，忽然一隻手拍了上來，蟑螂登時爆漿慘死。
兩人一看，出手的人正是傑瑞(Jerry)。
只見傑瑞徒手趴死蟑螂後依然面不改色，卻也是不發一語的走到一旁的水槽洗手，伊果跟吉米兩人目睹此事，又看到傑瑞的雲淡風輕，便相當欽佩的走向水槽。
伊果開口(用台語)說 : 「喔~乾!! 你魄力這麼好啊! 這麼大隻蟑螂，你直接一巴掌打死! 實在有夠猛的!!!」
哪想到傑瑞一邊拿擦手紙抹乾手上的水珠，依舊面無表情的回答 : 「沒有啦! 我剛剛是想說用手拍在蟑螂旁邊的牆上，好嚇一嚇那隻蟑螂；結果手舉起來，蟑螂就嚇到了，但是逃跑的方向剛好是自己拍下去的地方....................」
我真心認為，很多神作被吹捧的那麼厲害，大抵上就像這種誤會一樣的美麗。
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#其實我是要講本貼文第一句的那部電影
#哪裡知道講到後來就歪樓了
#你們應該習慣了啦
每週一、三、五的晚上10點半，一起看、一起想、有瞌睡蟲一起養。
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eagle雲端 在 Re: [心得] 戴爾受惠ai，此時此刻大漲21% - 看板Stock 的推薦與評價
※ 引述《bluejade1235 (藍玉)》之銘言：
: 戴爾受惠AI，目前大漲21%
: 。
: 大多數的人根本不知道什麼是AI
: 大多數的人也不知道美國的AI跟臺灣的AI差在哪
: 。
: 戴爾現在大漲21%。2023/9/1。22:02 (臺北時間)
: https://finance.technews.tw/2023/09/01/dell-technologies-q2-2024-earnings/
: 營運長克拉克（Jeff Clarke） :
: 戴爾旗下一台針對生成式 AI 性能最佳化的 AI 伺服器積壓將近 20 億美元的訂單。「
: AI 已經表明一個長期順風的趨勢，我們產品組合的需求持續成長」
: 。
: Q : 如果你的問題是「戴爾可不可以買」
: A : 我覺得可以，因為戴爾幾乎沒什麼漲，你能相信嗎? 戴爾今年股價只有漲100%而已
: 戴爾是全世界AI SERVER 品牌第一名，只有漲100%
: Q : 如果你的問題是「技嘉可不可以買」
: A : 我認為很明顯是不行的，技嘉的AI SERVER市佔率低到已經看不見了，今年竟然可以
: 大漲300%
: 。
: 戴爾 : AI SERVER世界排名 : 1
: 惠普 : AI SERVER世界排名 : 2
: 技嘉 : AI SERVER世界排名 : 低到已經看不見
: 。
: 戴爾本益比 : 20
: 惠普本益比 : 10
: 技嘉本益比 : 46
: 。
: 戴爾今年漲 : 100%
: 惠普今年漲 : 20%
: 技嘉今年漲 : 300%
: 。
: 技嘉投信連續性的大買，今年還在買，一天就買了12億
: 投信是因為什麼原因買我不知道
: 不過其中一個原因一定是 : 投信用的不是自己的錢
: 如果投信用自己的錢，我認們他們一定不敢買
版上還是要有些正能量的討論,
我還是逆風說一下我個人的看法,
先說結論,
我個人比較看好DELL, 其次是技嘉, HPQ我個人最不看好,
另外,
要吵AI 股的話,
就直接買正AI股, 像是NVDA, MSFT, GOOG, TSM,
不需要去賭這種AI 產業鍊最底層也最外圍的公司,
或者買大盤ETF 也有AI概念股的功能, 還比較安全,
像是QQQ, TQQQ, SOXL, FANG
DELL 今天本益比已經到26.01了,
本益比甚至比GOOG 還要高, 接近MSFT,
現在實在沒有買的理由,
同樣道理可以套用在技嘉跟其他AI代工廠,
HP 的問題非常的大,
管理階層惡搞非常多年,
不要看到現在本益比低就跳進去,
另外, HPE 才是惠普做伺服器的部門, 本益比以22.7,
HPQ 本益比10 是做個人電腦的
另外,
我看到前後有幾篇文章把DELL 跟台灣的AI 代工廠混在一起談,
其實這是非常錯誤的地方,
AI 伺服器分成兩種,
一種是現在主流的雲端AI 伺服器,
另一種是傳統私人企業自己架構的私人AI 伺服器,
雲端AI 伺服器主要都在資料中心,
主要玩家是MSFT, AMZN, GOOG, BABA,
另外像是META, AAPL, NFLX, TSLA有些是跟上面三家雲端公司租借伺服器,
提供自家應用程式服務,
有些是自己架設自己的雲端伺服器,
然後這些雲端伺服器全都由台灣的廠商代工,
像是技嘉, 鴻海, 廣達等等
傳統私人企業的伺服器主要玩家是IBM, DELL, HPQ,
從前銀行跟機場等公司都買IBM mainframe 當自己的伺服器,
尤其銀行現在大部分還在用mainframe + cobol,
新的伺服器主要是DELL/EMC 跟 HPQ
這兩種伺服器市場的優缺點是:
雲端伺服器的量是私人伺服器的量 數千到萬倍以上,
但是私人伺服器的利潤極高,
還有之後的硬體與系統保養+服務的收費,
賣一台私人伺服器的利潤大概是一台雲端伺服器代工的利潤 數十倍到數百倍以上,
所以這很難說哪一家比較好
身為鄉民認證的萬惡炒房炒股大戶,
我就用房子當作例子,
雲端伺服器像是在出租房以及旅館出租,
私人伺服器像是買自住房再加上自己的裝潢與加工,
所以私人伺服器可以依照自己的需求客製化,
而且長遠來說私人伺服器的成本便宜非常多
但是雲端伺服器對大部分的人來說是可以負擔的,
大部分的人跟企業是無法自己架設私人伺服器或買NVDA 的AI 顯卡,
反而用出租的方式對大部分的人是可以負擔與接受的方式,
等到真的事業做大了,
再來考慮要自己建server 還是繼續用 cloud,
如果事業失敗了,
可以拍拍屁股走人,
完全不需要處理硬體設備等問題
我自己是兩種都有,
我有用Google Cloud, 家裡也有一台DELL 伺服器,
DELL 那台其實是Alienware 改裝的,
我在電蝦版有分享過如何架設與安裝cuda 等,
跑AI 程式的確便宜很多,
只要出電費就好,
現在雲端伺服器超貴,
我跑個網頁一個月就要幾十甚至數百美金,
這都還不包括如果我要跑AI 程式的話
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 4.16.138.22 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1693601310.A.567.html
我第一時間看原文說到惠普本益比10, 所以聯想到HPQ,
但是後來發現我看錯公司了,
HPQ 本益比10 是做個人電腦的,
HPE 本益比22.7 才是做企業伺服器的,
兩家公司在當年2011 or 2013 的惠普高層惡搞的時候,
被迫拆分成兩家公司
就像我提到的例子,
你買自住房住滿十年省下來的比租房十年還划算,
但是如果是短時間的使用, 像是一兩年的話,
那不如租用雲端伺服器比較划算
1. 訓練training
2. 推理inference
推理inference 的部分已經不需要AI 伺服器了,
一般手機裡頭的 AI edge chip 就可以跑了,
訓練training 的程式還是需要大型AI伺服器,
尤其ChatGPT LLM 目前只有NVDA 的GPU能夠跑
Google TPU 也有跑ChatGPT LLM, 但是科學家用不慣
是的,
訓練完的模型授權給一般公司使用,
只需要local 的 inference or edge AI 就可以跑了,
慢慢的,
AI 硬體效能過剩的問題會出現
抱歉, 沒有cuda 的部分,
只有ubuntu 的部分 :)
不過如果你要寫tensorflow, python 的DeepLearning 代碼,
目前ubuntu 已經有支援nvidia driver 與 cuda 部分,
https://www.tensorflow.org/install/pip
但是如果你要寫c/c++ cuda,
那就需要nvidia 整套的toolkit,
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
技嘉的私人伺服器不是公司主力,
跟dell 不一樣,
當然,
我個人也是覺得dell 本益比與產業發展會比技嘉好一些,
我前面有說我心裡的排名,
這是我個人看法,
不是投資建議也不是專業的分析,
不過我的買ai股會放在QQQ/TQQQ + 尖牙骨 + adobe + TSM 之類的股票
※ 編輯: waitrop (4.16.138.22 美國), 09/02/2023 07:53:45
就像是我之前提到的硬體效能過剩的問題,
直到最近雲端伺服器興起,
尤其是對AI 算力的需求,
帶動了一波伺服器潮流,
規模應該是會比傳統伺服器大,
大概就是更換掉所有的傳統伺服器 加上 新AI算力的需求,
但是的確無法跟終端使用的手機相比,
最後終端應用還是在手機與電腦上的軟體,
就像我之前文章提到的,
最後真正的大餅會是在終端應用程式與終端應用系統/平台
怎麼可能沒聽過
我職業生涯一開始很像是用ibm 的 job scheduler, batch job,
也就是把數萬個工作送去server farm 工作,
然後最後把所有的工作結果給收集回來,
目前業界最流行的是kubernetes, 沒空學 :(
https://kubernetes.io/
還有kubernetes 的前身 borg,
https://en.wikipedia.org/wiki/Borg_(cluster_manager)
整個科技業跟著AI 雞犬升天,
幾乎每一家都受惠, 營收都成長,
算是整個人類科技的整體提升
※ 編輯: waitrop (4.16.138.22 美國), 09/02/2023 09:38:00
NetApp 不是做AI 產品,
但是NetApp 是做storage 的大廠,
受益於雲端伺服器的需求,
以及大量資料的訓練需求,
NetApp 受益於雲端伺服器與大資料訓練,
總體而言,
整個科技業都或多或少受益到這次的AI 革命
我就定期定額單買一隻TQQQ,
邏輯很簡單,
我看不清楚最後誰會是終端平台的最後贏家,
但是我確定整個科技業甚至人類科技會因為AI 而整體提升,
所以我目前先單壓那指
自己搜尋原文:
CPU vs GPU vs TPU: Understanding the Difference Between Them
答案是CPU 不可能跑動LLM,
受限於CPU 本身設計的影響,
CPU can handle tens of operation per cycle
GPU can handle tens of thousands of operation per cycle
TPU can handle upto 128000 operations per cycle
TPU 之所以無法跟GPU相比的原因不是因為效能,
而是因為難用,
TPU 對軟體算法做太特殊的硬體加速,
變成TPU 綁定了某些特殊的軟體算法加速,
而天秤的另一端是CPU,
CPU 設計得太過generic,
沒有對任何軟體算法加速,
也沒有大量平行core的設計,
不要以為96 core 的CPU 很強,
GPU 是數千數萬顆core 的平行運算
而GPU 是在CPU 與TPU 的中間,
generic for AI 演算法
※ 編輯: waitrop (4.16.138.22 美國), 09/02/2023 11:52:49
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