新思科技Experience Day~歡迎報名參加~
時間:2020.1.13 (Mon.) 12:30-17:30
地點:新思科技竹科辦公室(新竹市工業東四路25號)
提供臺北-新竹來回接駁
報名方式:https://zh.surveymonkey.com/r/DQK5VBN
報名時間:即日起至12/12截止,12/17公布名單(先報先審,若提早額滿則不再受理報名)
聯繫方式:twcampus@synopsys.com
美商新思科技Synopsys為世界排名第一電子設計自動化(EDA)公司,也擁有外商在台最大軟體工程師團隊之一。針對在學生,即將於2020.1.13 Mon.於竹科辦公室舉行公司參訪 (提供臺北-新竹來回接駁),邀請資深主管及年輕工程師,近距離、高互動性的與大家分享職涯心得及進入職場的準備,並會分享一些面試的小秘密。
Synopsys新思科技https://www.synopsys.com/
總部位於美國加州山景市(Mountain View)的新思科技(Synopsys Inc. ; Nasdaq: SNPS),是全球排名第一的電子設計自動化(EDA, Electronic Design Automation)廠商,長期以來是全球EDA和半導體IP領域的領導者,並發展成為提供軟體品質及安全測試的領導廠商。臺灣隸屬於亞太區的重要研發基地,目前台灣約800多人,其中超過7成是研發人員。
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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#物聯網IoT #汽車電子 #ISO26262 #電子設計自動化EDA #晶片變異OCV #人工智慧AI #機器學習MachineLearning #FPGA #視覺運算 #卷積神經網路CNN #雷達/光達 #點雲PointCloud #高效能運算HPC #系統單晶片SoC #系統級封裝SiP
【AI 不該閉門造車或犧牲血汗勞力換取!】
半導體製程微縮,讓晶片實體化工作更須謹慎以對。28 nm 之前只要留意間距空隙,基本上即大勢底定;但進入 28 nm 以下,金屬線的粗細、長短皆可能為製程憑添變數——在此之前,晶片繞線的規則相對單純;但越往先進製程發展,形態越多變且容易重疊。到了 10 nm 以下,若金屬線徑未隨著電晶體變小,晶片尺寸仍無法有效縮減;欲降低 CPU 功耗,也無法再透過新的光刻 (lithography) 材料和架構達成目的,須借助設計與系統級技術共同優化。
以常數作為額定值降低系數 (derating factor) 推估「晶片變異」(OCV) 的建模方式不再適用。當變異來源擴大,勢必得輔以統計與機率概念,才能直搗黃龍、加速實作工程。為弄清層層疊疊、錯綜複雜的脈絡關係,結合「機器學習」(Machine Learning) 的電子設計自動化 (EDA) 工具可從龐大的訓練組合中萃取設計資料精華,減少試誤徒勞及來回修正。此外,「異質晶片堆疊」的互連 (interconnect) 功耗、各層執行速度、立體封裝乃至時脈架構,皆與高效能混合訊號設計密不可分。
使用者能有多大耐心操作智能裝置?開發者又有多少時間能搶搭商機?物聯網 (IoT) 不是只有連上網路就好,重要的是如何收集有用的數據,並培育正向人工智慧 (AI) 作為助力。藉由將 AI 概念導入設計工具可加速「核心引擎」,盡速以數學推演收斂適用的 IP 集合,並經由模擬檢驗是否符合預期?還有助於將引擎中的 ASIC 模擬結果與 FPGA 編程環境無縫接軌,既可解決 FPGA 承載有限的問題,又能讓軟體工程師同步編譯,不須挨到晶片就緒才開始動作。
進行情境模擬時,也不須逐一打開描述文檔、餵入資料才能展示影像成果,可聰明地自動成像 (Render),更具「即視感」、方便即時修正設計。因此,EDA 須朝向快捷、智慧、全流程演進——平行運算提升處理速度、精煉經驗增強預知能力以及統一引擎貫穿設計流程,已是必然走向。可惜,就 EDA 廠商觀察,台灣廠商雖勤於模擬工作,卻相對忽略「驗證」環節,棋差一著的後果,換來的是時間、金錢上的滿盤皆輸……。
延伸閱讀:
《IoT 下一站哩程:萃取大數據 ==> 培育人工智慧》
http://compotechasia.com/a/shi__shang_/2017/0915/36703.html
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台灣EDA公司大約就是 Synopsys、Cadence、Mentor
這些外商,做的事情就是做一些IC設計用的CAD tool
先講薪資好了,就我看到的碩士畢業大概有85~90萬
年薪,加上獎金通常都會接近百萬,我自己年資超過
8年,也能超過150萬。
但是其實CS背景的人在這些公司裡面大概不到1/3
大多都是EE的人。
R&D主要的要求就是偏重Algorithm方面和C/C++的功力,
電機電子的部分到是可以靠其他人和做中學,我認為CS
很強的人基本上那些基本的電子觀念不是太大問題。
我問這問題的原因是因為最近公司換了HR,可是
找不到人補缺,我一直想說服主管用純CS的人,
可是來的CS人都讓人興趣缺缺
我一直想知道一個問題,頂尖的CS人味甚麼都不往EDA
跑呢,我一直以為這種薪水在SW業界算是不錯
但是來面試的CS人總是令人失望,
以前我在學校去資工上課,碰過很多高手,有ACM有得名的
也有像IN2那些知名人物,不過都只是點頭之交,
我進了公司從來沒看過類似的人才,甚至在我們公司只要
能夠融會貫通design pattern幾乎就被當神崇拜了,
所以想知道為甚麼CS的高手通常不會考慮EDA業界?
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