💡 หลาย ๆ คนที่เขียน Python มาสักพักแล้ว หรือบางคนเพิ่งเริ่มเขียน อาจจะยังไม่รู้จักการใช้งาน Iterator และ Iterable กันสักเท่าไหร่ หรือบางคนอาจจะใช้งานอยู่แล้ว แต่ยังไม่รู้ความหมายของมัน…
.
🔥 วันนี้แอดมาสรุปการใช้งาน Iterator และ Iterable มาให้เพื่อน ๆ อ่าน จะได้กระจ่างกันเลยว่าทั้งสองเนี่ยมันคืออะไร ใช้งานยังไง ถ้าพร้อมแล้วไปอ่านกันเลยยยยย!!
.
Iterable - Object ที่สามารถวนซ้ำได้ (List, Tuple, และ Strings ก็เป็น Iterable)
Iterator - ตัวที่ใช้วนซ้ำ
.
ประกอบด้วย Methods ดังนี้
🔹 __iter __ () - ใช้สร้าง Iterator เพื่อวนซ้ำใน Iterable
🔹 __next __ () - ใช้ดึงข้อมูลออกจาก Iterable
.
⚙️ การใช้งาน
iter() จะทำการสร้าง Iterator เพื่อกำหนดการวนซ้ำให้กับ Iterable จากนั้น และ next() จะดึงข้อมูลใน Iterable ออกมาตามลำดับการวนซ้ำนั่นเอง
.
👨💻 ตัวอย่าง1 : ดึงค่าใน Iterable ออกมาตามลำดับ Index
fruit = ["Apple", "papaya", "banana", "orange"]
iterator = iter(fruit)
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))
.
หากเรียกใช้ 'next(iterator_obj)' อีกครั้ง มันจะ Return 'StopIteration' ออกมา เพราะค่าถูกดึงออกมาครบแล้วนั่นเอง
.
📑 ผลลัพธ์
Apple
papaya
banana
orange
.
👨💻 ตัวอย่าง2 : ตรวจสอบค่าใน Object ที่กำหนดว่าเป็น Iterable หรือไม่
def iterable(y):
try:
iter(y)
return True
except TypeError:
return False
arr = [34, [24, 35], (44, 112), {"Prayut":250}]
for i in arr:
print(i, " is iterable : ", iterable(i))
.
📑 ผลลัพธ์
34 is iterable : False
[24, 35] is iterable : True
(44, 112) is iterable : True
{'Prayut': 250} is iterable : True
จะเห็นว่า 34 ไม่ได้เป็น Iterable นั่นเอง
.
💥 Source : https://www.geeksforgeeks.org/python-difference-iterable-iterator/
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
同時也有319部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,什麼是Bug? 她教電腦說人話 編譯器的發明 | Grace Hopper - The Queen of Code【她也懂電腦】#1 - 你知道電腦是怎麼聽懂人話的嗎?你知道編譯器是誰發明的嗎?你知道工程師口中常常講的bug是什麼嗎? Grace Hopper 葛麗絲·霍普 完全就是顛覆大眾對女性的...
「for i in python」的推薦目錄:
- 關於for i in python 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
- 關於for i in python 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳解答
- 關於for i in python 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
- 關於for i in python 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最佳貼文
- 關於for i in python 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文
- 關於for i in python 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
- 關於for i in python 在 Python for 迴圈用法與範例 的評價
- 關於for i in python 在 'for' loop in one line in Python [duplicate] - Stack Overflow 的評價
- 關於for i in python 在 Python 入門指南- 迴圈 - 程式語言教學誌FB, YouTube: PYDOING 的評價
- 關於for i in python 在 python-for-everybody/wk5 - quiz.py at master · ed-lau ... - GitHub 的評價
- 關於for i in python 在 How to Loop over Lists in Python - YouTube 的評價
- 關於for i in python 在 Python Range Function With Example - YouTube 的評價
for i in python 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳解答
[Sharing]
HỌC DATA SCIENCE NHƯ THẾ NÀO?
#datascience
Helu mấy em, dạo này có rất nhiều bạn sinh viên hỏi chị về định hướng theo 1 ngành siêu hot là Data Science đấy! Vậy ngồi xuống đây đọc một bài viết hay về nghề Data Science nhé. Đây là ngành nghề được dự đoán sẽ có nhu cầu cao nhất trong tương lai đó. Bài viết này sẽ đưa ra các bước và nguồn cho các bạn muốn học Data Science đó, đọc xem và share cho các bạn còn loay hoay nha!
___________________________________
I. Học lập trình:
Một Data Scientist (DStist) không thể không biết lập trình, dù không cần thiết phải giỏi như một lập trình viên nhưng phải đủ khả năng viết được những chương trình cơ bản. Từ khi nhập học tới giờ, từ một đứa mà kiến thức lập trình là con số 0 tròn trình, mình đã học qua R, Java, Python, SQL (kì tới sẽ có cả NoSQL nữa). Học tới đâu là sử dụng luôn tới đấy nên thường mình phải tự học thêm rất nhiều để có thể hiểu được logic và cú pháp của ngôn ngữ lập trình đó. Ngôn ngữ quan trọng nhất, phổ biến nhất dành cho DStist là Python với thư viện khổng lồ. Xếp sau Python là R, rất mạnh về phân tích thống kê. Năm ngoái mình được Khoa Toán thuê viết một App (ShinyApp) tương tác dành cho một dự án nghiên cứu của Bang sử dụng ngôn ngữ này.
Vậy học lập trình ở đâu?
https://www.tutorialspoint.com/
Trang này thì gi gỉ gì gi cái gì cũng có, thích học gì có ngay cái đó. Còn nhớ năm ngoái mình cực kỳ đuối khi các thầy bắt học thêm Java, với lý do rằng DStist thường hay phải làm việc trực tiếp với lập trình viên, vậy thì phải học để có thể trò chuyện với nhau được. Mình đã phải đọc thêm sách, đi học thêm phụ đạo, rồi lại đọc mòn mỏi trên trang này để theo kịp các bạn trên lớp. Kết quả là cuối kì, mình tự viết được cả trò chơi và thậm chí còn lập trình được công thức toán thống kê cho thư viện Java đấy.
2. https://codingbat.com/
Đây là nơi mình luyện viết code, từ những ứng dụng đơn giản nhất chỉ vài ba dòng. Trình độ của mình đã lên rất nhanh sau khi hoàn thành phân nửa số bài tập trên này.
3. https://www.datacamp.com/
Mình chưa sử dụng trang này bao giờ, nhưng được quảng cáo khá nhiều. Trên này có các khóa học miễn phí R và Python thiết kế riêng cho DS. Thích hợp cho những ai mới bắt đầu.
4. https://www.udemy.com/.../development/programming-languages/
5. https://www.codecademy.com/catalog/subject/all
Đây là hai trang do bạn bè mình giới thiệu. Có mấy bạn không đi học phụ đạo Java được đã trả tiền theo học trên này. Vì thường xuyên có giảm giá sâu nên khóa học không quá đắt đỏ. Và điểm lợi thế là sẽ có chứng nhận cuối khóa, có thể củng cố thêm cho hồ sơ xin học hoặc xin việc của bạn.
II. Học thống kê:
Đã làm việc với dữ liệu là phải hiểu lý thuyết thống kê, chí ít cũng phải biết tới những khái niệm cơ bản như lấy mẫu (sampling), trung bình (mean), trung vị (median), độ lệch chuẩn (standard deviation), hồi quy tuyến tính (linear regression),... Nếu muốn trở thành DStist thì còn phải biết tới kiến thức thống kê nâng cao, liên quan tới machine learning. Một điều tuyệt vời là những cuốn sách thống kê hay ho nhất, tổng hợp nhất lại miễn phí, nhằm đáp ứng nhu cầu học tập về dữ liệu ngày càng cao. Hai cuốn sách mà tất cả các giáo sư Khoa Toán của mình đều sử dụng là:
The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman, 2001)
Cuốn này hơn 700 trang, chia làm 18 chương, sử dụng R trong phân tích thống kê. Bản thân mình thấy sách quá hay, minh họa đầy đủ, giải thích kĩ càng, đọc tới đâu có thể copy code đến đấy để tự thử nghiệm. Dĩ nhiên bạn không cần phải đọc hết sách. Đụng tới khái niệm thống kê nào thì tra cứu tương ứng trong sách cũng được.
https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf
2. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R ( Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Daniela Witten, Gareth James, 2013)
Cuốn này cũng hay, hơn 400 trang, chia làm 10 chương, cũng dùng R. Ai ngại đọc cuốn trên thì có thể bắt đầu với cuốn này.
https://www-bcf.usc.edu/.../ISL/ISLR%20First%20Printing.pdf
III. Học Data Science - Nâng cao:
Sau khi có chút kiến thức cơ bản về lập trình và thống kê rồi thì bạn có thể sử dụng các trang sau để tìm hiểu thêm về các mảng chính của DS như artificial intelligence, computer vision, machine learning, Big Data Analytics, Business Intelligence...
https://towardsdatascience.com/
Đây là trang tổng hợp cực kì nhiều bài viết chất lượng từ các giáo sư và chuyên gia trong ngành. Có rất nhiều bài hướng dẫn chi tiết từng bước cho trình độ beginner. Mình thường đọc trên trang này về machine learning và artificial intelligence (AI). Không chỉ có những phân tích rất cặn kẽ về mặt lý thuyết, nhiều bài viết còn cung cấp ví dụ minh họa và đính kèm cả code để bạn đọc tự thử nghiệm. Ví dụ bài viết sau về Deep Learning là của một giáo sư ở Barcelona, toàn bộ Code có trong Notebook trên Google Colab. Vì chạy trên Cloud nên bạn không cần cài đặt gì mà có thể lập tức chạy chương trình ngay được, cực kì phù hợp cho những ai muốn xem qua trước và không muốn mất công cài đặt này nọ.
https://towardsdatascience.com/deep-learning-for...
2. https://www.datascienceweekly.org/
Một bạn người Na Uy trên Tandem giới thiệu cho mình về trang này, bảo rằng đang tự học machine learning ở đây. Thế là mình cũng đăng ký nhận Newsletter từ mấy hôm trước. Mỗi tuần, mình nhận được một email tổng hợp các bài viết nổi bật trong ngành. Như vậy để mình luôn nắm bắt được những xu hướng mới nhất và cập nhật những tiến bộ công nghệ mới.
3. https://www.kaggle.com/
Một đồng nghiệp người Ấn Độ chỉ cho mình trang này quá hay luôn. Đây là nơi bạn học hỏi bằng cách thực hành qua các dự án, các cuộc thi và thử thách quốc tế. Các công ty, tổ chức treo giải thưởng có khi lên tới cả 100,000$ cho đội nào chiến thắng. Chẳng hạn hiện giờ có 20 cuộc thi đấu song song, và đã có hàng ngàn đội đăng kí tham gia. Trên này cũng có các micro-courses hoàn toàn miễn phí từ Python cho tới Deep Learning dành cho beginner.
https://www.kaggle.com/learn/overview
4. https://www.coursera.org/browse/data-science
Và cuối cùng, dĩ nhiên là trên coursera cũng có khóa học miễn phí dành cho DS. Khi nào có thời gian, bạn thử đăng ký xem sao.
Trên đây là những hướng dẫn chung dành cho những ai muốn tìm hiểu về Data Science và học những kĩ năng cơ bản trước. Hi vọng giúp được các bạn đang quan tâm. Mình sẽ tiếp tục cập nhật thêm nhé.
Blog Mai Knows người chị thân thiết của Founder Hoa Dinh ở Đức
https://www.facebook.com/maiknowsnow/
Link tham khảo về lương của DStist:
https://www.burtchworks.com/.../2018-data-scientist.../
----
Join các kênh khác của HannahEd:
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC
- Scholarship Hunters
- Web/tiktok/insta: hannahed.co
- Youtube: HannahEd
🌍📚Những #Schofan quyết tâm và muốn chuẩn bị kĩ cho nhiều học bổng từ giờ thì mau mau đăng kí lớp tìm và apply học bổng #HannahEd đã có lịch các lớp tháng 11, 12 và chương trình Mentor, Review hồ sơ, Tập phỏng vấn.
Link này để nhận thêm thông tin hoặc email [email protected] nhé:
http://tiny.cc/HannahEdClassInfo
https://hannahed.co/lop-tim-va-nop-hoc-bong/
❤ Like và share nếu các em thấy thông tin có ích nhé ❤
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents
for i in python 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
👨🏫 ในรูปได้ยกตัวอย่าง ช่องโหว่ของการเขียนโปรแกรม
ที่เปิดโอกาสให้ผู้ประสงค์ร้ายสามารถโจมตีด้วยวิธี
Command Injection
.
ช่องโหว่นี้เกิดจากในหลายๆ ภาษาโปรแกรมมิ่ง
ได้อนุญาติให้เรียกคำสั่งของระบบปฏิบัติการได้โดยตรง
ซึ่งสุ่มเสี่ยงให้ผู้โจมตีฉวยโอกาสนี้ฉีดคำสั่งเข้าไปในโค้ด
ด้วยการต่อท้ายด้วยข้อความ &&
จึงทำให้แทรกคำสั่งอันตรายเข้าไปได้ เช่น
:
del /F * บน window
หรือ rm -rf * บน linux
:
ในรูปได้ยกตัวอย่างโค้ดภาษา Java
ซึ่งทำงานบน Window
จะเห็นว่าสามารถใช้ && แล้วต่อท้ายด้วยคำสั่งอะไรก็ได้
เช่น && tasklist && dir เป็นต้น
.
แล้วถ้าโปรแกรมมันรันใน linux/Unix
ก็สามารถต่อคำสั่งเป็นลูกโซ่ด้วยข้อความ && หรือ ; ก็ได้
:
และไม่ใช่ Java ภาษาเดียว ที่มีช่องโหว่ประเภทนี้
มันเกิดได้หลายภาษา
ที่อนุญาติให้เรียกคำสั่งของระบบปฏิการโดยตรง
เช่น C#, Python, PHP และหลายๆ ภาษาที่ไม่ได้เอ่ยถึง
:
++++วิธีป้องกัน+++
🤔 ต้อง validate ข้อมูล input อย่างเข้มงวด เช่น
- กรอง input ที่เข้ามา กำหนดว่ามีอะไรได้บ้าง?
- input ที่เข้ามา ห้ามเป็นคำสั่งของระบบปฏิบัติการเด็ดขาด
- ห้ามมี && และ ; อยู่ใน input ที่เข้ามา
- เป็นต้น
.
😏 หรือจะเลี่ยงวิธีเขียนเรียกคำสั่งของระบบปฏิบัติการโดยตรง ไม่ต้องใช้ก็ย่อมได้
++++
เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
.
ดูตัวอย่างเพิ่มเติม
https://www.owasp.org/index.php/Command_Injection
👨 🏫 In the photo, for example, the loophole of programming.
Open doors for the evil wills to attack by the way.
Command Injection
.
This loophole is born in many programming languages.
Permission to call direct order of operating system
Who randomly risked this opportunity attacker to inject an order into code.
By ending with a text &&
It's so dangerous to insert like
:
del / F F on window
or rm-rf rf on linux
:
In the picture, for example, Java language code.
Which works on Window
Will see that I can use && and then end up with any order.
Like && tasklist && dir etc.
.
And if the program runs in linux / Unix
Can continue with chain order with text && or; either.
:
And not Java the only language has this type of loophole
It can be born in many languages.
Allowing to call direct command of the operational system.
Like C #, Python, PHP and many languages that are not mentioned.
:
++++ How to prevent +++
🤔 Must strictly validate input information like
- Input filter that comes to determine what's available?
- Input that comes to prohibit is an order of an operating system.
- Don't have && and; stay input that comes.
- etc.
.
😏 or avoid the way to write, call direct command of an operating system. No need to use it.
++++
Written by Thai programmer thai coder
.
See more previews
https://www.owasp.org/index.php/Command_InjectionTranslated
for i in python 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最佳貼文
什麼是Bug? 她教電腦說人話 編譯器的發明 | Grace Hopper - The Queen of Code【她也懂電腦】#1
-
你知道電腦是怎麼聽懂人話的嗎?你知道編譯器是誰發明的嗎?你知道工程師口中常常講的bug是什麼嗎?
Grace Hopper 葛麗絲·霍普 完全就是顛覆大眾對女性的刻板印象的例子。她發明了compiler,在電腦科學領域中有極大的貢獻,被稱為電腦科學之母。若是沒有Grace Hopper, 我們就不會有Java, C++, python 之類的程式語言了!除此之外,還在美國海軍中有很傑出的表現。連美國前總統歐巴馬都頒發給她總統自由勳章。快來聽聽葛麗絲·霍普的驚人事蹟吧!
【她也懂電腦】為響應國際婦女節而啟發的系列。證明電腦科學本不屬於男性專有,打破本不應存在的刻板印象。希望能讓更多人認識這些成就不可被藐視的電腦科學界的女英雄們,讓更多女孩願意擁抱這個也屬於我們的電腦科學世界。
「女性不是電腦科學的外來者,更不是新來的。而我們寫下了電腦科學的歷史,更是使其進步不可或缺的動力。」
#SheInspiresMe #InternationalWomensDay #她也懂電腦 #國際婦女節 #GraceHopper
一定要看到影片最後面並且在「YouTube影片下方」按讚留言訂閱分享唷!
-
感謝各位支持,本頻道破500訂閱了~雖然在YouTube的世界算是非常少,但你們的每一個訂閱跟觀看讚好,我都非常珍惜非常感激!凱心琳我會繼續努力!
#500subs
歡迎留言告訴我你的想法,或是你想認識的厲害女性唷!
每(隔週)週四晚上9點更新,請記得開啟YouTube🔔通知!
-
【相關連結】
The Extraordinary Life of the 'Queen of Code': A Grace Hopper Biography
(https://interestingengineering.com/the-extraordinary-life-of-the-queen-of-code-a-grace-hopper-biography)
Grace Hopper Nanosecond Visual Aid (https://youtu.be/s5XMoLgZZ38)
【What I used to make this video】
個人電腦:Apple MacBook Pro [https://amzn.to/2HKgI2T]
拍攝錄音錄影: iPhone X [https://amzn.to/3c0s6Fu]
相機: Canon 80D [https://amzn.to/2VVmiYz]
錄音: Rode [https://amzn.to/3aqnzL2]
鍵盤: Logitech MX Keys Wireless Keyboard [https://amzn.to/3awqi5L]
【愛屋及烏】
Facebook 臉書粉專 👉 [https://www.facebook.com/untyped/]
Instagram 👉 [[https://www.instagram.com/untypedcoding/]
合作邀約 👉 untypedcoding@gmail.com
-
Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的女工程師。
-
This video contains affiliate links, which means that if you click on one of the product links, I'll receive a small commission.
圖片影片音效:[giphy.com] [pngwave.com][freesound.org]
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/4JfRVcKjuLs/hqdefault.jpg)
for i in python 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文
TQC+Python3證照第1次(證照類別說明與102題浮點數格式化與104題圓形面積計算)
上課內容:
01_PYTHON證照類別說明(一到五類)
02_PYTHON與JAVA趨勢比較
03_PYTHON證照類別說明(六到九類)
04_ECLIPSE設計環境與相關設定
05_102題浮點數格式化輸出試題說明
06_證照102題INPUT與OUT說明
07_證照102題FORAMT格式化之一
08_證照102題INPUT與FORAMT格式化之二
09_轉型用eval函數
10_證照104題圓形面積計算解題
完整教學
http://goo.gl/aQTMFS
吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
TQC+Python證照目錄:
Python 第1類:基本程式設計
技能內容:變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類:選擇敘述
技能內容:if、if...else、if…elif
Python 第3類:迴圈敘述
技能內容:while、for…in
Python 第4類:進階控制流程
技能內容:常用的控制結構、條件判斷、迴圈
Python 第5類:函式(Function)
技能內容:函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數
Python 第6類:串列(List)的運作(一維、二維以及多維)
技能內容:串列的建立、串列的函式、串列參數傳遞、串列應用
Python 第7類:數組(Tuple)、集合(Set)以及詞典(Dictionary)
技能內容:數組、集合、詞典的建立、運作及應用
Python 第8類:字串(String)的運作
技能內容:字串的建立、字串的庫存函式、字串的應用
Python 第9類:檔案與異常處理
技能內容:文字I/O、檔案的建立、寫入資料與讀取資料、二進位I/O、編碼(Encoding)、異常處理
吳老師 108/12/27
EXCEL,VBA,Python,證照,東吳,文化推廣部,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/j8oy0LpW7b8/hqdefault.jpg)
for i in python 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
TQC+Python3證照第1次(證照類別說明與102題浮點數格式化與104題圓形面積計算)
上課內容:
01_PYTHON證照類別說明(一到五類)
02_PYTHON與JAVA趨勢比較
03_PYTHON證照類別說明(六到九類)
04_ECLIPSE設計環境與相關設定
05_102題浮點數格式化輸出試題說明
06_證照102題INPUT與OUT說明
07_證照102題FORAMT格式化之一
08_證照102題INPUT與FORAMT格式化之二
09_轉型用eval函數
10_證照104題圓形面積計算解題
完整教學
http://goo.gl/aQTMFS
吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
TQC+Python證照目錄:
Python 第1類:基本程式設計
技能內容:變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類:選擇敘述
技能內容:if、if...else、if…elif
Python 第3類:迴圈敘述
技能內容:while、for…in
Python 第4類:進階控制流程
技能內容:常用的控制結構、條件判斷、迴圈
Python 第5類:函式(Function)
技能內容:函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數
Python 第6類:串列(List)的運作(一維、二維以及多維)
技能內容:串列的建立、串列的函式、串列參數傳遞、串列應用
Python 第7類:數組(Tuple)、集合(Set)以及詞典(Dictionary)
技能內容:數組、集合、詞典的建立、運作及應用
Python 第8類:字串(String)的運作
技能內容:字串的建立、字串的庫存函式、字串的應用
Python 第9類:檔案與異常處理
技能內容:文字I/O、檔案的建立、寫入資料與讀取資料、二進位I/O、編碼(Encoding)、異常處理
吳老師 108/12/27
EXCEL,VBA,Python,證照,東吳,文化推廣部,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/uwWz3oEj8Mk/hqdefault.jpg)
for i in python 在 Python 入門指南- 迴圈 - 程式語言教學誌FB, YouTube: PYDOING 的推薦與評價
Python 中有兩種迴圈,分別是while 迴圈(while loop) 與for 迴圈(for loop) 。 ... 名:whiledemo.py # 功能:示範Python 程式# 作者:張凱慶# 時間:西元2012 年12 月 ... <看更多>
for i in python 在 Python for 迴圈用法與範例 的推薦與評價
本篇介紹Python for 迴圈的用法與範例,在寫python 程式時重複性的事情就會使用到迴圈。Python for 迴圈的用法不難學,不過久久來寫python 也是會忘, ... ... <看更多>