今天原本是想好好念數學+打電動的QQ 就被cue到了
為了增加這篇文的價值,避免淪為廢文(?),我來聊聊我自己覺得我和gamma之間的差異好了。
我覺得我們之間的共同點在於我們對於投資的第一性原理看法很一致。
我們都同意超額報酬是零和,所以要去關注你的交易對手,重要的不是投資哲學,是專注在思考有什麼優勢,瞭解那些地方能跟別人拉開差異,只去專注這些重要的事情,放棄其他與其他人拉不開的地方。
但差別在於我們方法是完全兩個方向,我投資在均值回歸,投的是不變,gamma投的是變化,是嘗試找出有機會的勢。也因為這層差異,gamma cover的股票我都沒有買XD(只是來看梗圖&學習看看其他人的想法和看主編嘴人的?XD)
所以研究方向就會蠻不一樣的,投資不變的關鍵就是要先算出中長期的狀況,我分析的重點會在為何公司會回到過去的輝煌,短期只是在找催化。而我觀察gamma的做法我會覺得主編對於未來是一個模糊、大概的狀況,分析研究專注的點在短期,包含可以看賣方的數字就知道分析師大概是怎樣的預期(WTF 怎做到的),觀察高頻數據的變化,嘗試找出高速增長曲線的開頭去介入,因為這段是市場最容易misprice的段。
目前個人還是會覺得gamma的方法對我來說有點難學啦,就是需要很高頻的追縱相關公司,但對我來說,我是一個不太喜歡處理太多高頻數據和細節的人,我一直都是抱持著時間要盡可能地放在不太變的事情上(這樣才能累積),但這條路對我來說也快到盡頭了啦,目前手上的學習計畫大概排到明年中,把數學/量化投資的坑填完,投資比較恆常不變的事情應該就幾乎全碰過了。到時候可能再回頭研究一下這種需要比較高頻關注cover公司的相關技巧吧?
「gamma曲線」的推薦目錄:
gamma曲線 在 Gamma 美股科技投資 Facebook 的最佳貼文
【成長型投資人該怎麼判斷公司的成長性?怎麼看待一家公司的潛在市場規模 (TAM)?】
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🔖 Gamma 相對於處在 S 形採用率曲線晚期的公司,絕對更喜歡去分析研究並投資在那些處在 S 型採用率曲線早期的公司。但我們不認為用「營收 ÷ TAM」能幫助我們判斷一間公司是不是正處於投資的甜蜜點上。
🔖 試著想想看一個情況,當有一間新創公司剛發布一個新產品,且該產品在 product market fit 上也有著不錯的正面信號,比如說該產品有很好的客戶留存率、很高的 NPS 分數等。但因為公司尚在早期,該司 「營收 ÷ TAM」在這個時間點當然很小 (根本沒什麼營收)。所以這代表這間新創公司會是一個好的投資嗎?如果答案是因為 營收 ÷ TAM 很低所以將其認定為好的投資項目,那用這種評斷方式每個早期階段的新創公司都應該可以被評為買入的,但看到這裡想必大家也都知道,事情當然沒這麼簡單,不是每間新創都是 strong buy。
🔖 新創是一個「去風險」再「掌握資源」的過程。沒有一個商業模式可以藉由一個商業決策後,立馬從價值為 0 的市場規模轉變成全球性的大企業。當一間新創公司一開始還很小的時候,它們會聚焦在透過極為有限的資源來找出並定義它們可以解決的問題。隨著一間新創公司先在一個小領域上獲得成功,它們會再透過募資或先前所創造的現金流,將資源投入在他們能夠解決問題的相近領域或小眾利基的市場上,但沒有人能夠保證這樣的規模擴張一定會成功。儘管新創公司在擴展到第一個利基市場時獲得了成功,但它如果無法擴展到下一個新的市場,成長率就很可能會因此停滯。
🔖 讓我們再來看另一個例子:Peloton。$PTON 正確地找出大家都遇到的問題:「人們都想要維持運動的習慣,但因為覺得運動太無聊和缺乏社會壓力而沒辦法維持。」Peloton 透過增加社交功能到內容中來解決這樣的問題,並且提供有最高 engagement (參與度) 的內容來讓使用者保持運動習慣。雖然 $PTON 一開始是從較富裕的受眾開始經營,這些受眾不論有沒有 Peloton 的解決方案都可能會規律運動,但是該司透過這樣的方法先開發出更多的內容,再利用這些迭代好的內容擴展到更廣大的受眾,並取得成功。
🔖 當 go-to-market 策略有用的時候,這代表服務/產品的價值能夠在客戶間產生共鳴,這樣的公司就處在「Product market fit」的狀態。通常我們會說 Product market fit 就是「當你看到,你就知道了你有」的現象(沒有實際的指標和數值來定義)。在 Product market fit 的最早期階段,客戶通常是來自口碑推薦 (word of mouth),而不是靠大量投入的行銷資源所驅動的。
🔖 一但公司找到 product market fit,它往往可以吸引成長的資本來進行大規模的行銷 (一般而言是透過 Google 和 Facebook 來做主動式的行銷,也就是廣告投放)。線上行銷需要不斷的迭代和調整,來最大化其 ROAS (廣告投資報酬率),特別是當 CPM 需要持續與其他廣告主競標的情況下 (CPM 會因為競標而越來越貴)。
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【08/24 市場短評:怎麼判讀華爾街的瞎扯,並將其視為市場的反指標信號】
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🔖 在過去五天,Gamma 發現在 Twitter 上有許多熱烈的討論主題,這些討論主題也正好反應了當前市場上投資人的情緒。雖然 S&P 500 正以穩定的速度成長,但是 S&P 500 之間的個股表現從今年初以來卻各自異常地極端,這很自然地讓投資人開始推敲應該要如何解讀現在市場的情況。
🔖 想對中概股抄底:這個推文背後的潛在問題其實是再問:「中概股估值已經回落了,大家覺得什麼估值區間才算是合理的範圍?」。這波下殺對基本面分析師來說是很恐怖的情況(市場不看基本面在殺),情況糟到他們反而在問什麼估值區間才是合理的。
🔖 XBI(生技股 ETF)的一路下跌:生物科技在 2020 年末期到 2021 年初期有著拋物般的上漲曲線,但之後卻只看到了大幅的回落。事實上,這次 $XBI 的回落是歷史上最嚴重的下修之一。
🔖 對估值產生定錨的危險:這周末在推特上的投資人之間也有許多對於估值的討論,這些討論主要集中在市場還能夠跌到多低。很多人也找出了許多例子來證明股票可以跌到多便宜。
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gamma曲線 在 Gamma 值的意義 的推薦與評價
Gamma 值是用曲線表示的,這是一種人的眼睛對光的一種感應曲線,其中包括了物理量、生理感官及心理的感知度。 在物理量方面是比較單純的亮度單位cd/㎡;但在生理上則因 ... ... <看更多>
gamma曲線 在 作影像處理時螢幕Gamma值設定會放在2.2或1.8? 的推薦與評價
真正原因是早期的攝影系統的光學元件感光曲線約是Gamma 1/2.2,蘋果的系統約是Gamma 1/1.8,為了使拍攝現場的色彩真實呈現在顯示器上,所以在顯示器上用 ... ... <看更多>
gamma曲線 在 Re: [問題] 螢幕問題(什麼是Gamma?為什麼會暗部細節不好?) 的推薦與評價
原先的討論中,有人提到了亮度、Gamma、暗部細節、灰階等等。
這邊就把顯示器很重要的[亮度曲線]做個簡單解說。
下面內容都是自己接觸校正以來所得到的知識,本身並不是什麼業界人士,所以有錯誤
可以幫忙點出。
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1.何謂Gamma?
首先看這張圖片
下面0~1座標代表顯示器最暗到最亮
左邊0~100代表顯示器的實際亮度(Luminance),單位為尼特(nit)
兩條曲線分別為Gamma2.2以及2.6的數值
由圖片可以知道這台顯示器最暗的時候亮度為0,最亮的時候亮度為100
這邊可以發現整條亮度不是直線,而是曲線,並不是比例增加亮度
為什麼要弄成曲線,有很多理論探討跟研究,我們只要知道目前影像都是依照Gamma2.2
標準下去做的
曲線的算式為:輸出=輸入^Gamma值,實際亮度=最高亮度*輸出
所以圖片上的Gamma2.2數值如下
╭════════════╦════════════╦═══════════╮
║ 輸入 ║ 輸出 ║ 實際亮度 ║
╠════════════╬════════════╬═══════════╣
║ 0 ║ 0 ║ 0 ║
╠════════════╬════════════╬═══════════╣
║ 0.1 ║ 0.006309573 ║ 0.630957344 ║
╠════════════╬════════════╬═══════════╣
║ 0.2 ║ 0.028991187 ║ 2.899118655 ║
╠════════════╬════════════╬═══════════╣
║ 0.3 ║ 0.070740278 ║ 7.07402777 ║
╠════════════╬════════════╬═══════════╣
║ 0.4 ║ 0.133208513 ║ 13.32085132 ║
╠════════════╬════════════╬═══════════╣
║ 0.5 ║ 0.217637641 ║ 21.76376408 ║
╠════════════╬════════════╬═══════════╣
║ 0.6 ║ 0.325036963 ║ 32.50369625 ║
╠════════════╬════════════╬═══════════╣
║ 0.7 ║ 0.456263458 ║ 45.62634584 ║
╠════════════╬════════════╬═══════════╣
║ 0.8 ║ 0.6120656 ║ 61.20655999 ║
╠════════════╬════════════╬═══════════╣
║ 0.9 ║ 0.793110174 ║ 79.31101735 ║
╠════════════╬════════════╬═══════════╣
║ 1.0 ║ 1.0 ║ 100 ║
╰════════════╩════════════╩═══════════╯
Gamma2.6的曲線也是同樣方法計算
這邊我們可以發現不管Gamma多少,不影響最亮(100)以及最暗(0)的地方,只影響中間
其餘弧度凸或凹,Gamma越高則暗處亮度提升較慢,是造成暗處細節不清的兇手之一
看到這邊可以先打開你的電視或螢幕,找找看有沒有設定Gamma的地方,可能會有
Gamma1.8、2.0、2.2、2.4,新一點的型號還可能會有BT1886
如果有的話,就設定成Gamma2.2,看看暗處有沒有改善,如果有就算你賺到,如果沒有
也很正常,畢竟有做出設定選項,跟把選項內容做的完美是兩回事
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2.對比設定
在上面介紹Gamma公式計算亮度的時候,我們將最高亮度設定為100,實際上這個最高亮度
要依照使用著的環境光源來變動,譬如只有幾盞小燈的話可以設定為100,幾盞日光燈的
話可以設定為130,只有背景小黃燈當作電影院的可以設定為80,甚至全遮光環境可以設定
為50
不過大部分的人都不會有測量儀器,無法得知目前電視亮度到底多少,只能用肉眼來做相
對比較,譬如這張圖片
用肉眼校正的話,就是在正常使用環境光源之下,把最亮的那幾個格子弄成可以分辨差異
,而調整最高亮度方法就是設定顯示器的[對比]
這邊有個大問題就是,顯示器的黑階範圍設定會影響你要讓哪個格子最亮
實際上的亮度是切割成0~255,共256種變化,上面Gamma亮度圖片只是簡化取其中的11
點而已
你找到的校正圖片應該會在最暗的那個標示為0,最亮的標示為255,不過影像工業
譬如電影、影集,亮度只使用了16~235,0~16都視為一樣暗,235~255都視為一樣亮
所以當你顯示器的黑階為限制、標準(每家中文名稱不一樣...)的時候,應該要讓235
之後的格子都一樣白到分辨不出來
而當你顯示器的黑階為全曲、延伸、擴展的時候,應該要讓235~255的格子都能分辨差異
這張圖片分別是最高亮度100以及130,也都符合Gamma2.2的曲線
不管最高亮度設定多少(對比),只要符合同樣的Gamma值,整體的亮度增減比例是一樣的
,也就是視覺感受上的亮暗落差一樣,所以調整對比並不會影響畫質
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3.亮度設定
所有顯示器都有[亮度]這個設定選項,但其實這選項根本不是調整亮度,這個設定在目前
的數位影顯示器根本沒用,古早的CRT才有用處,為什麼廠商還要保留這選項我也不知道
,而且在溝通上還會跟實際亮度nit搞混...
這張圖片為[亮度]選項調整前後的亮度差異
[亮度]這選項實際作用,是將整個亮度曲線左右偏移,橘色跟灰色是完全一樣的亮度曲線
,只是灰色整個往左偏移,當然也可以設定整個往右偏移
在校正亮度上,整體的偏移是毫無用處的,所以[亮度]設定絕對是不用去更動的,你也可
以找找看國外的評測文章(像Rtings),裡面的設定教學都是將[亮度]設定為0(-50~50)
或是50(0~100)
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4.實際的亮度表現
看完了上面理論之後,來面對現實面
除非你買的顯示器是高階商用,或是某些品牌推出的專業顯示器
不然大部分消費者買到手的顯示器,實際的亮度表現絕對不是上面那張圖的完美曲線
這邊放一張可能中低階顯示器會出現的實際亮度
橘色的曲線為實際值,藍色標準曲線當作對照
可以發現亮度一樣是越來越亮,但是有時候亮度高過標準值,有時候又低於標準值
先放大最亮處來看
可以看出錯誤的橘色提早達到或接近最高亮度,這會讓室外陽光強烈的場景,或是大範圍
白色畫面,顯得一片慘白
再來放大暗處
可以看到錯誤的橘色在0.1跟0.2的亮度變化幾乎沒有,在0.3的時候就突然暴衝變很亮,
這時候就會發生暗處細節不佳的情形,因為亮度落差無法讓眼睛分辨,看起來都一樣黑
這邊暗處就是VA跟IPS還有OLED的重大差異,我們前面都把最暗的地方設定為0,但實際上
只有OLED可以真正顯示亮度為0的畫面,VA次暗,再來是IPS
上面的暗處放大,如果是IPS面板的話就會變成這樣
因為無法顯示全黑,導致更多地方沒有亮度落差,所以才會有IPS暗部差的說法
另外黑階設定不正確的話,也會讓最暗處顯示錯誤,如果影片或遊戲機是16~235亮度
顯示器就要跟著設定成16~235
那除了最亮調整對比,最暗看面板天性,其餘部分的亮度誤差怎麼辦?
如果你的顯示器可以上網找到評測網站,有提到哪種模式最接近標準曲線的話,就跟著設
定成一樣吧
譬如這個Sony X800E設定
https://www.rtings.com/tv/reviews/sony/x800e/settings
找不到又只有肉眼的話就無解了,就放寬心當作沒這回事繼續使用吧
有辦法借到或買到光譜儀的話,就可以校正白平衡的綠色來讓亮度曲達到標準值
專業的客觀的評測網站,都是將畫面校正成標準值之後打分數的,所以他們看的畫面絕對
跟你買到的不一樣
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