關於 gan生成對抗網路應用 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. 政府補助AI 深度學習之GANs生成對抗網路應用實作

Facebook 的人工智慧研究領導者Yann LeCun 也認為近年來最有意思以及最重要的技術就是GAN 。 生成.

#12. 生成對抗網路(GAN)的理論與應用完整入門介紹 - 程式前沿

FVBN、GAN、VAE這三種是目前最流行的生成模型方法。 1) 引數的概率密度函式模型（即預先假設服從某種分佈）. i. 全視覺化置信網路：.

#13. 如何訓練和設計生成對抗網路(GAN) - 鈦思科技

如何訓練和設計生成對抗網路(GAN) How to Design and Train Generative Adversarial Networks (GANs). Joe Hicklin, MathWorks. 下載影片逐字稿(原文). 更多深度 ...

#14. 何謂生成對抗網路? 聽聽頂尖研究員怎麼說

要是你還沒聽過「生成對抗網路」（Generative Adversarial Network，GAN）這幾個字的話，別擔心，你很快就會聽見。 深度學習領域最熱門的主題GAN 一 ...

#15. GAN 就能模擬出5 億光年的宇宙模型！ | TechOrange 科技報橘

【為什麼我們要挑選這篇文章】近來很紅的AI 技術GAN（生成對抗網路）是 ... 億光年的宇宙，這讓我們對宇宙和AI 深度學習的應用範圍又有了更多想像。

#16. GAN 對抗式生成網路 - 博客來

書名：GAN 對抗式生成網路，原文名稱：Gans in Action / First Edition，語言：繁體中文，ISBN：9789863126386，頁數：336，出版社：旗標，作者：Jakub Langr,Vladimir ...

#17. 生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)

生成對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN). Facebook 人工智慧研究院院長Yann Lecun 在Quora 論壇回答問題時,. 提到了GAN 是有史以來最酷的東西, 給予了GAN ...

#18. 一文概覽用於數據集增強的生成對抗網路架構 - GetIt01

編者按：機器學習開發者Pedro Ferreira介紹了他在jungle.ai進行的生成對抗網路（GAN）應用研究，回顧了有助於數據集增強的GAN領域的研究進展，並授權【論智】...

#19. 「生成對抗網路」GAN是怎樣一步步學會「騙人」的？ | T客邦

生成對抗網路 （GAN, Generative Adversarial Networks ）是一種深度學習模型，作為在無監督學習上最具前景的演算法之一，最早是在2014年由學者Ian J.

#20. 生成對抗網路最精解：用TensorFlow實作最棒的GAN應用＜優質

生成對抗網路 終極說明，從圖像處理到自然語言一本就搞懂GAN！ 【本書特色】 ◎容易入門：本書會討論線性代數、微積分、機率論、資訊理論等內容，並從原理角度去講解為 ...

#21. 科普| ​生成對抗網路（GAN）的發展史 - sa123

這場革命產生了一些重大的技術突破。Ian Goodfellow等人在“Generative Adversarial Networks”中提出了生成對抗網路。學術界和工業界都開始接受並歡迎GAN的到來。

#22. 生成對抗網路最精解：用TensorFlow實作最棒的GAN應用

自從AI時代大爆發，人必言神經網路，然而除了圖像處理之外，似乎沒什麼書有完整講解生成對抗網路(GAN)了。 人工智慧之父Yann LeCun曾經說過「GAN大概是這10年來深度學習最 ...

#23. 使用生成對抗網路於強健式自動語音辨識的應用- 月旦知識庫

本研究主要採用生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN）以語音訊號增益方式使用在調變頻譜特徵上。我們的目的在於把受到吵雜環境干擾，或被通道效應破壞 ...

#24. 一篇文章「簡單」認識《生成對抗網路》(GAN) - tw511教學網

定義：生成對抗網路（GAN，generative adversarial network），是一種常用 ... 影象生成的目的是生成與訓練樣本影象類似的影象，其中被廣泛應用的一種 ...

#25. 強化生成對抗網路(GAN)應用於工業自動光學檢測(AOI)圖像辨識

製造業為台灣的重要產業， 要怎麼透過#巨量資料及#人工智慧技術來增進製造流程的效率呢 ? 作品簡介：在焊錫表面黏著技術流程中，會採用Automated Optical ...

#26. gan 生成對抗網路海量案例！生成對抗網路（GAN）的18個 ...

海量案例！生成對抗網路（GAN）的18個絕妙應用生成對抗網路（GAN）是生成模型的一種神經網路架構。 生成模型指在現存樣本的基礎上，使用模型來生成新案例，比如，基於 ...

#27. 生成對抗網路（GAN）的基本原理是什麼？它有哪些實際應用？

應用 方面有很多有意思的角度，比如影象生成，風格轉移。 ... GAN，Generative Adversarial Network，生成對抗網路，一種新型的機器學習演算法，最近 ...

#28. 生成對抗網路最精解：用TensorFlow實作最棒的GAN應用

生成對抗網路 最精解：用TensorFlow實作最棒的GAN應用. 超取滿NT$450免運. 國家/地區配送. NT$980. NT$774. 數量. 付款與運送. hilife familymart 7-11 HomeDelivery ...

#29. 生成對抗網路最精解：用TensorFlow實作最棒的GAN應用

生成對抗網路 最精解：用TensorFlow實作最棒的GAN應用, 作者:廖茂文.潘志宏出版社:深智數位股份有限公司出版日期:2021/09/16, 墊腳石店家推薦!, 文具圖書、辦公用品, ...

#30. 生成對抗網路 - 政府研究資訊系統GRB

DAC-GAN:應用生成對抗網路進行圖片中不同外觀物體轉換 ... 目標物外觀，而深度學習之生成對抗網路(Generative Adversarial Networks, GAN)，兼具資料生成(generation) ...

#31. 博碩士論文行動網

論文摘要近年來GAN (Generative Adversarial Network) 很受歡迎，例如：在圖像這類 ... 生成對抗網路(Conditional Sequence GAN, CSeqGAN) 模型，以實現文本生成技術。

#32. 生成對抗網路GAN · AU IntroAI - htchutw

生成對抗 網路由Ian Goodfellow 於2014 年提出。GAN 不是神經網路應用在無監督學習中的唯一途徑，還有玻爾茲曼機（Geoffrey Hinton 和Terry Sejnowski，1985）和自動 ...

#33. [09W336]《科管局補助》(園區廠商免費參加) 生成對抗網路 ...

本課程將以實務為導向，主要目的是讓學員學習影像處理與生成對抗網路(GAN)的模型與相關應用。 修課條件：.

#34. 韓國科學技術院開發出一款生成對抗網路（GAN）處理器

韓國科學技術院（KAIST）已經成功開發出一種低功耗，高效率且處理生成對抗網路（GAN）的AI晶片，稱之為生成對抗網路處理器（GAN Processing Unit）。

#35. GAN系列-00 Generative Adversarial Network 生成對抗網路

GAN 介紹 · 風格轉換(Style Transfer)，這是一種在GAN裡面最被人所知的應用，泛指可以將一種類型圖像轉換到另一種類別． · 生成高解析度的圖像． · 提供更多 ...

#36. 生成對抗網絡有什麼用生成對抗網路(GAN)的理論與應用完整 ...

生成對抗 網絡有什麼用生成對抗網路(GAN)的理論與應用完整入門介紹. 藝術品到人像照都能夠在AI 的超能力下無中生有，哈工大和騰訊優圖的一篇最新研究，機器學習領域最讓 ...

#37. 生成对抗网络（GAN）商业应用实例 - 知乎专栏

GAN 的基本原理让我们从一些基本的原理开始。生成性对抗网络由生成器和判别器两部分组成。生成器产生图像，判别器试图区分真实图像和生成图像。

#38. 生成对抗网络（GAN）的18个绝妙应用 - 腾讯云

生成对抗 网络（GAN）的18个绝妙应用 · 1. 生成图像数据集案例. 2014年，Ian Goodfellow等人发表论文《对抗式生成网络》，提出了生成新案例这一应用。 · 2.

#39. 應用對抗生成網路進行資料擴增以提升卷積神經網絡分析正子 ...

GAN -based Brain Image Augmentation with 18F-FDG PET for CNN Classification in ... 對抗生成網路 ； 卷積神經網絡 ； 影像分析 ； 資料擴增 ； 阿兹海默症 ...

#40. 由2D到3D：全像式圖片生成網路HoloGAN | 科學Online

掌控所合成的影像. 自2014年Ian Goodfellow提出生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）後，大量的人力與資源相繼投入相關 ...

#41. 生成對抗網路到底在GAN麻？ - HiSKIO 程式部落

深度學習中又以人工神經網路相關的應用最為熱門，而生成對抗網路（Generative Adversarial Network，以下簡稱GAN ）便是其中之一。 GAN的特別之處.

#42. 人工智慧研究的新前線：生成式對抗網路 - Toments

摘要：生成式對抗網路（Generative adversarial networks, GAN）是當前人工 ... 了GAN常見的網路結構與訓練方法，博弈形式，整合方法，並對一些應用場景進行了介紹。

#43. gan生成對抗網路完整相關資訊 - 數位感

... 式AI 模型訓練應用程式Clara Federated Learning（FL，聯合學習）， ...小學生談『生成對抗網路』(Generative Adversarial Network，GANDay 28：小學生談『生成對抗網 ...

#44. 以對抗生成網路預測臺灣指數期貨走勢

論文名稱(中文):, 以對抗生成網路預測臺灣指數期貨走勢. 論文名稱(外文):, Taiwan Index Futures Trend Prediction with Generative Adversarial Network Architecture.

#45. 協同調製生成對抗網路，幫你實現任意大區域圖像填充

近日，微軟亞洲研究院的研究員們在ICLR 2021 大會上發表了一項工作:“Large Scale Image Completion via Co-Modulated Generative Adversarial Networks”， ...

#46. 生成式對抗網路（GAN）如何快速理解？這裡有一篇最直觀的解讀

本篇文章對GAN進行了一些介紹，並對影象生成問題進行了實際實踐。你可以在你的膝上型電腦上進行演示。 生成對抗網路（Generative Adversarial Networks）.

#47. 【AI 人工智慧】GAN 類神經網路 - 方格子

在未來，隨著GAN的技術越來越成熟，我相信會有更多元以及難以想像的應用被提出來，讓我們拭目以待吧！ 生成對抗網路英文全名叫作Generative Adversarial ...

#48. TripleGAN – 包含判別器、生成器和分類器的三方生成對抗網路

Label: GAN. 生成對抗網路(GANs, Generative Adversarial Nets) 在很多應用上都展現了強大的能力譬如圖像生成以及半監督學習(SSL, semi-supervised ...

#49. 【機器學習2021】生成式對抗網路(Generative ... - YouTube

【機器學習2021】生成式對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN) (一) – 基本概念介紹. Watch later. Share. Copy link.

#50. 不要慫，就是GAN (生成式對抗網路) （一）： GAN 簡介 - ITW01

前面我們用tensorflow 寫了簡單的cifar10 分類的程式碼，得到還不錯的結果，下面我們來研究一下生成式對抗網路gan，並且用tensorflow 程式碼實現 ...

#51. 3.10. 自動編碼網路(Autoencoder)

d 這些GAN 的主要研究分兩大類：i.改進GAN不好. 訓練的問題，ii.發展不同應用。 d 生成對抗網路(GAN) 的應用有： i. 影像生成(image generation) [89 - 94]，.

#52. NVIDIA的新技術ADA，只要1/10資料量就能完成AI模型！怎麼 ...

... 的結果顯示NVIDIA依舊能採用生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）來解決AI在終端場景應用的問題，而不會受制於資料量的多寡。

#53. GAN、FL、AutoML 成AI新顯學 - 工商時報

AI已是產業顯學，市調機構Digitimes Research表示，近來全球AI業界重心，朝向降低企業發展AI應用的門檻發展，生成對抗網路（GAN）、聯合學習（FL）、 ...

#54. 對抗生成網路GAN介紹李宏毅深度學習 - HackMD

使用unpaired data，最常看到的應用是圖片風格的轉換。圖片DB有屬於不同domain的圖片，領域x的跟領域y沒有任何對應關係。 訓練一個Generator，目標：以 ...

#55. 理解與學習深度卷積生成對抗網路 - - CodingNote.cc

》》GAN的初衷就是生成不存在於真實世界的數據，類似於使得AI具有創造力或者想像力。應用場景如下：. 》AI作家，AI畫家等需要 ...

#56. 清大秀AI廣告生成技術，圖片文案、廣告歌曲一把罩 - 清華大學 ...

... 廣告生成技術，首先是清大資工系副教授吳尚鴻和通訊工程研究所講座教授張正尚帶領的團隊，設計一款條件式生成對抗網路（Conditional GAN）應用 ...

#57. 生成对抗网络（GAN）的5个最有趣的应用 - 51CTO博客

生成对抗 网络（GAN）的5个最有趣的应用，“GAN”这个词是由IanGoodfellow在2014年引入的，但这个概念早在1990年就开始存在（由JürgenSchmidhuber开创） ...

#58. 合成資料（synthetic data） - 資策會科技法律研究所

在合成資料的生成技術當中，最熱門的研究為運用「生成對抗網路」（Generative Adversarial Network, GAN）形成合成資料（亦有其他生成合成資料之方法），生成對抗網路 ...

#59. 生成對抗網路 - kycz

要是你還沒聽過「生成對抗網路」（Generative Adversarial Network，GAN）這幾個字的話，別擔心，你很快就會 ... 應用[編輯] 生成對抗網路的應用範圍正在大幅增加。

#60. NVIDIA 生成對抗網路技術新突破！AI 與藝術的結合更強大了

只需使用一般生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）所需學習 ... 像是AI 繪畫應用程式GauGAN、遊戲引擎模仿程式GameGAN 以及寵物照片 ...

#61. 課堂3-2-3 何謂生成對抗網路GAN(P11) | 教學資源暨發展中心

課堂3-2-3 何謂生成對抗網路GAN(P11). 07:46,; 162 views,; 2020-12-22,; 上傳者: 科教中心,; 收藏 0. 您的瀏覽器不支援標準MP4 影片播放，因此無法 ...

#62. Generative adversarial network 初體驗 - 點部落

但隨著新的演算法與應用不斷地推陳出新，本文將會介紹GAN如何應用在 ... 累積經驗與知識的，所以GAN (Generative Adversarial Network，生成對抗網路) ...

#63. 生成對抗網路（GAN） - 雪花台湾

今天來一起學習總結下GAN模型，GAN作為現在最火的深度學習模型之一，在各個領域都有應用，這當中當然包括NLP。所以作為NLPer，我覺得還是很有必要學習 ...

#64. 智能生成模型的產業機會 - DigiTimes

以影像為例，傳統影像生成的應用之一在於超高解析度成像(super-resolution)，將 ... 其中最有趣的是這幾年興起的生成對抗網路(generative adversarial ...

#65. 生成式對抗網路GAN最近在NLP領域有哪些應用？ - iFuun

雷鋒網按：本文作者莫驚蟄，原文載於知乎，雷鋒網獲授權轉載。剛做完實驗，來答一答自然語言處理方面GAN的應用。直接把GAN應用到NLP領域（主要是生成序列），...

#66. 研調：GAN技術具二大特點，可望強化AI產業鏈根基 - MoneyDJ

DIGITIMES Research指出，面對AI應用缺乏訓練數據量的難題，「生成對抗網路」(Generative Adversarial Network；GAN)技術能將少量數據，生成更多擬真 ...

#67. 生成對抗網絡的研究進展與趨勢 - 每日頭條

生成對抗 網絡（Generative Adversarial Nets，GAN）[1]是生成式模型中的 ... 由於生成對抗網絡一系列良好的特性，自生成對抗網絡產生後就被應用到了 ...

#68. 使用生成對抗網路於強健式自動語音辨識 ...

本研究主要採用生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)結合調變頻譜特徵. 進行語音訊號增益處理，並結合自動語音辨識(Automatic Speech Recognition, ASR)用來.

#69. GAN（生成對抗網路）以及keras實現_實用技巧 - 程式人生

GAN ，全稱為Generative Adversarial Nets，直譯為生成式對抗網路，是一種非監督式模型。 GAN的主要靈感來源於博弈論中零和博弈的思想，應用到深度學習 ...

#70. 對抗生成網路 - Dr Shui

深度學習中又以人工神經網路相關的應用最為熱門，而生成對抗網路（Generative Adversarial Network，以下簡稱GAN ）便是其中之一。GAN的特別之處. 對抗生成網路.

#71. 人工智慧創作如同雙面刃深度造假挑戰社會信任 - 網管人

近年來人工智慧相關技術進展快速，帶動金融、醫療、製造等各垂直領域應用呈現百花齊放的狀況。其中，以深度神經網路（DNN）與生成對抗網路（GAN）等， ...

#72. Wolfram語言的生成對抗網路 - 昊青

人工智慧令人值得注意的貢獻之一是用深度學習的人工神經網路來創造藝術作品，產生影像、文字與聲音。生成對抗網路(GAN) 是一種訓練生成網路的方法， ...

#73. 生成對抗網路的最新研究進展 - 尋夢園

雷鋒網AI 科技評論按，生成對抗網路是一類功能強大、應用廣泛的神經網路。 ... 當然，許多研究人員已經提出了很好的解決方案，以減輕GAN 網路訓練中 ...

#74. 人工智慧 - 凱易資訊股份有限公司

... 應用層面，評估所需使用的深度學習方法與神經網路模型，如使用監督式學習的卷積神經網路(CNN)，來讓機器學習辨識影像，或者應用非監督式學習的生成對抗網路(GAN)， ...

#75. caffe對抗網路

本資訊是關於生成式對抗網路GAN有哪些最新的發展可以實際應用到哪些場景中 ... 生成對抗網路是一種生成模型（Generative Model），其背後最基本的思想 ...

#76. 著作系列8: 使用生成對抗網路的半監督式無線室內定位

這篇論文以生成對抗網路（generative adversarial network, GAN）架構來做 ... data）。3) 在此應用上，我們試著做一些GAN 的不同物件間的相互影響的 ...

#77. 利用生成對抗網路生成擬真的山脈地形姓名

(a) A = 0.1、(b) A = 1. (二) Pix2pix 模型：. 論文[2]則為pix2pix，是一個Conditional adversarial networks(又稱Conditional. GAN)，其訓練時將一對影像當作輸入，而 ...

#78. 以生成對抗網路為基礎的動態社群網路預測 - 電子學位論文服務

我們提出了一種新的基於生成對抗網路(Generative Adversarial Network , GAN)模型，叫Soc-GAN，結合長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)，用於 ...

#79. 人工智慧生成對抗網路7∕5日開課 - 中時新聞網

資策會將於7月5日開辦「人工智慧生成對抗網路（GAN）」課程，細說生成對抗網路的設計理念及應用，結合深度學習技術並使用TensorFlow設計， ...

#80. 「每重整一次就換一張臉」網站，出現眾多模仿者

然而兩年前（2017 年11 月），NVIDIA 開發了一種新的生成對抗網路（GAN）。當時這是深度學習領域強悍的應用，引起業界極大震驚。

#81. [系列活動] 探索及應用生成對抗網路 - SlideShare

生成對抗網路 (Generative Adversarial Network, 簡稱GAN) 是深度學習在2017 年的最大焦點之一。 有大量的研究結果及讓人驚訝的應用。

#82. 結合生成對抗網路和強化學習兩大人工智慧技術用於藥物發現

Insilico Medicine是第一個將深度生成對抗網路（GAN），應用於生成具有特定參數的新分子結構，並在Oncotarget和Molecular Pharmaceutics期刊上發表了相關 ...

#83. 一文看懂「生成对抗网络- GAN」基本原理+10种典型算法+13 ...

我们手机里的照片处理软件中就会使用到它。 本文将详细介绍生成对抗网络– GAN 的设计初衷、基本原理、10种典型算法和13种实际应用。

#84. 人工智慧生成對抗網路7月5日開課 - 翻爆

資策會將於7月5日開辦「人工智慧生成對抗網路（GAN）」課程，細說生成對抗網路的設計理念及應用，結合深度學習技術並使用TensorFlow設計.

#85. 生成对抗网络(GANs)简介 - 深度学习和OpenCV。

这篇文章涵盖了生成对抗网络(GAN)在高水平上的直觉，各种GAN变体，以及解决现实世界问题的应用。 甘斯是如何工作的. gan是一种类型生成模型，它观察许多 ...

#86. 什么是生成对抗网络（gan）？ -技术百科的定义- 音讯- 2021

生成对抗 网络（GAN）是神经网络技术中的一种构造，在人工智能世界中具有很大的潜力。 生成对抗网络由两个神经网络组成：生成网络和判别网络。 这些共同作用可提供概念 ...

#87. 生成对抗网络(GANs)简介 - 您可以掌握计算机愿景，深度学习和 ...

这篇文章涵盖了生成对抗网络(GAN)在高水平上的直觉，各种GAN变体，以及解决现实世界问题的应用。

#88. Gan（生成式对抗网络）_百度百科

生成 式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型， ... 但实用中一般均使用深度神经网络作为G 和D 。一个优秀的GAN应用需要有良好的训练 ...

#89. 深度学习最强资源推荐：一文看尽GAN 的前世今生 - 雷锋网

雷锋网AI 科技评论将他的文章编译整理如下。 当Ian Goodfellow 在2014 年喝了一杯啤酒之后，在梦中产生了「生成对抗网络」（GANs）的想法时，他可能没 ...

#90. GAN生成对抗网络原理介绍 - BiliBili

欢迎大家关注日月光华带来的《GAN生成对抗网络入门与实战》课程，课程深入讲解 ... 上无监督学习最具前景的方法——生成对抗网络（GAN）的原理与应用实例。

#91. 【整理】生成式对抗网络GAN - 在路上

GAN生成 式对抗网络=GAN=Generative Adversarial Network到底什么是生成式对抗 ... 类似反卷积的结构：DCGAN=Deep convolutional NN for GAN. 应用.

#92. 生成對抗網絡（GAN）詳解，應用及原理 - 台部落

1.GAN的介紹. Generative Adversarial Network簡稱GAN網絡，是一種通過訓練，使判別器（Generator）和生成器（Discriminator）達到一種平衡狀態 ...

#93. 矽谷輕鬆談Just Kidding Tech - Anchor

矽谷輕鬆談傳送門➡️ https://linktr.ee/jktech #Deepfake #GAN #DeepTomCruise #ThisPersonDoesNotExist #Nvidia #換臉#生成對抗網路#Podcast #JustKiddingTech ...

#94. SiC/GaN功率市場未來如何？ - kks資訊網

GaN 功率市場的主要驅動力將在於消費應用，截至目前至少已有多家 ... 「SiC實現的電池成本節約與SiC生產成本之間的對抗，將成為推動SiC上車的關鍵點。

#95. 深度學習｜使用Keras(電子書) - 第 xii 頁 - Google 圖書結果

本章使用 Keras 來討論並實作了自動編碼器的兩種應用:降噪與上色。第 4 章| GAN 生成對抗網路,介紹了當前深度學習領域最重要的進展。GAN 可用於生成全新的合成資料, ...

#96. NetAdmin 網管人 03月號/2020 第170期 - 第 51 頁 - Google 圖書結果

近年來人工智慧相關技術進展快速,帶動金融、醫療、製造等各垂直領域應用呈現百花齊放的狀況。其中,以深度神經網路(DNN)與生成對抗網路(GAN)等,為基礎的AI技術亦有長足 ...

#97. 【機器學習2021】生成式對抗網路(Generative ... - -VIDEOS

GENRE:Science&Technology|||【機器學習2021】生成式對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN) (三) – 生成器效能評估與條件式生成▷49:47【機器學習2021】來自 ...

#98. 人工智慧產業技術發展綜析 - 第 36 頁 - Google 圖書結果

圖 2-11 生成 AI 應用於新世代資訊通訊技術在語音辨識/合成/轉換領域,DNN 可望 ... 近來採用解碼器(生成器)的語音合成 與語音轉換,也已開始採用 GAN(生成對抗網路)與 ...

#99. 直覺行銷：運用11種人性直覺，讓人不用多想就掏錢的商業巧思

他建議建構一種神經網路──生成對抗網路(generative adversarial network,簡稱GAN),進一步推展以上「提出假設──最佳化」驗證的流程。業界形容生成對抗網路是「近二 ...