《寫作小學堂─學員分享》寫作,讓我清楚自己~Printer Engineer Printer Pan 取自長不大的Peter Pan
今年年初參加小學同學會,二十幾年不見,老師卻能叫出大多數人的名字,並且講出一個一個同學小時候的故事。
提到我的時候,老師說我是個很愛看書、很會寫作文的學生,長大之後,應該會成為一個有氣質的國文老師吧,怎麼會成為一個工程師呢?
我當時怎麼想也想不透老師怎麼會有這樣的結論,在我記憶中,小時候,我是個有一點閱讀困難,從來讀不完一本書,每每遇到要寫作文更是頭大了。
但老師卻繼續堅持說,她清晰地記得我就是個早熟的文藝青年。
幾天後,我跟朋友討論,朋友開玩笑地問我:「你是不是找人代寫?」
我才想起來,是我爸,我爸曾有一小段時間還蠻喜歡幫我寫作業的。
後來,為了通過高中大學入學考試,再不會的科目也要拿些基本分,總是有學會自己硬著頭皮拼湊文字成一篇篇文章。
離開學生時代後,我才了解到,就算不再被逼著寫文章給閱卷老師打分數,自己任何時候寫的文字,就算只是回覆一封email,都還是會被別人拿來評斷自己是個甚麼樣的人的。
如果我繼續使用生硬冰冷的文字敘事,別人讀來也會覺得我是個沒有溫度的人。
就算平常不用寫一整篇文章,我發現我也需要學習寫讓人讀得下去的文字,所以來到寫作小學堂。
寫作小學堂的兩位老師,每次上課都會花時間聽同學分享對這堂課的期待與感受。
我算是比較幸運的,因為每次我分享完之後,我接著想學的東西,都剛好是老師下一個階段要教的。
所有的課程安排就這樣一路順順的運行,沒有冷場的時候。
我問老師的問題,有如何分段落、如何寫有溫度的文字、如何為轉折舖陳、如何描寫人物,如何決定增減篇幅,都有得到很明確的答案。
我還有問一個問題是,如何面對讀者的批評,這是我當下的恐懼。
好在兩位老師都很能夠理解學生的狀況,很知道該如何為對寫作沒有信心的同學,給予心理建設。
即使對於我這種很困難完成一篇文章的人,在老師們不斷的鼓勵下,竟然還是有寫出一篇文章了。
老師說寫作就是一種心理治療。
我想,寫一篇文章,拼湊的不只文字,拼湊的是我們平時的意念、想法,拼湊的是我們認真踩出來的腳印,並且努力使之完整。
寫作,讓我在前行的路上,清楚自己,也更明白前面的路。
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聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作,可以寫一寫細節像是目標公司、職位等), 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等, 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
google工程師工作內容 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最佳貼文
【 HiExpert 2021|資料科學領航者論壇 】
這是我第一次以分享者的身份參與正式的 #資料科學職涯 論壇相關講座,沒想到有機會除了寫寫圖文之外,可以直接參與這種線上互動😬。會答應邀請的主要原因:這是一場 #公益性質的論壇 ,所以是 #免費 的喔,HiSKIO 主辦單位搜集了許多受眾真的會想聽的問題來變成這個論壇的主軸,我認爲這非常貼近大家的需求,所以也樂於一同來分享。
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如果你剛好有以下的需求,我會滿推薦你來參加~
1. 剛畢業或快要畢業,且對資料職涯充滿興趣的你
想知道如何養成資料科學職涯的能力
2. 想從 Junior 養成變成 Senior 資料工作者的你
想知道如何更提升自己?
3. 純粹想理解資料領域的趨勢與工作者在做什麼的你
可以先理解狀況再思考轉換職涯也不遲。
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✍️ 詳細活動內容如下:
【 HiExpert 2021|資料科學領航者論壇 】
數位新世代,資料科學熱潮從未間斷!由 6 位資深領航者帶你探究學習職場上不可或缺的實戰力。在龐大的數據時代中,修煉決策思維,養成良好資料敘事能力、善用各式智慧工具與技術,馳騁未來技術戰場!
活動日期:2021/09/16(四)20:00~22:30
直播平台:Zoom 閉門會議室
費用:#免費 (需收取400元保證金,活動後即退款)
論壇關鍵議題
►資料科學條件門檻大盤點
►探索趨勢拓展未來新發展
►前輩帶你精準打擊面試題
►技術人有效成長地圖公開
►掌握職場創造競爭新優勢
講師陣容:
・孫玉峰| 台灣角川數據架構師、台灣 R 社群主持人
・尹相志| 數據科學家
・郭耀仁| 資料科學講師
・張維元| 資料科學與頁開發雙棲工程師
・陳維君| KKday AdTech Lead、曾任 Martech 公司 AI 團隊負責人
・Jerry | 亞太智能機器創辦人、Google機器學習開發專家(GDE)
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#限量500名額 #趕快來報名
google工程師工作內容 在 李黎哈哈LilyHaha Youtube 的精選貼文
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00:00 關於庭睿
00:48 為什麼出國讀碩士
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09:02 畢業的難度?德國考試的制度?
12:15 Jülich超級電腦中心機構碩論
16:09 柏林軟體工程師工作內容
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最近聽到親戚去google
在那邊吹說月薪有20萬
我想也知道不是底薪
年薪除以12都不太可能20萬了
google薪水真的有這麼高?
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GG產線仔32也幾乎有200
這樣想就比較合理
但一定不是底薪就20萬
太唬
※ 編輯: ijk1 (111.82.170.226 臺灣), 09/06/2020 12:49:58
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