Search 移民人數倍增。
最近在了解google trend和google keyword planner的用法。Google trend的問題是它只能顯示相對的增長和減少(所謂的interests over time)。
過去五小時,在不比較前,search「移民」的人數好像忽然倍增了,但只要一比較,就會發現search「國安法」的,增長的幅度遠遠誇張得多。
稍後再講keyword planner的結果,因為它應該可看到真正search volume的改變。
話說回來,比較多人在傳的,關於兩個keywords的correlation,我反而覺得在這脈絡下並無明顯意思。
(大部份人search的是「23條」,「廿三條」沒顯著改變)
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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使用Google Trend 找數據. 我在google trends 輸入'Facebook' 並且選擇全世界,google trends 雖然不能顯示多少用戶搜尋某些字,但是可以 ... ... <看更多>
google trend用法 在 [創作] 做了一個用Google Trend查美股趨勢的網站- 看板Stock 的推薦與評價
最近做了一個網站去抓美股數千檔公司的網路搜尋趨勢, 並整理成一張大表 & 搜尋趨勢
對應股價的走勢圖
Demo:
網站網址:
https://norn-stockscreener.zmcx16.moe/google-trend-stocks/
Github:
https://github.com/zmcx16/Norn-StockScreener
資料更新頻率:
每12小時
部落格好讀 & 廢話版:
https://blog.zmcx16.moe/2021/08/google-trend-stocks-norn-stockscreener.html
這個表格包含了Google Trend的各段時間趨勢結果的近N天最大值, 分別是: 近一周最近
三天最大值; 近一月最近3天, 7天, 14天最大值; 近一季最近7天, 14天, 21天最大值;
近一年最近14天, 21天最大值; 以及上述資料的平均值(Avg)。 會整理這麼多數字的主要
原因是, Google Trend的資料非常不親民...。以近一周的資料來說, Google Trend提供
了每小時的搜尋趨勢; 而以近一月的資料來說, 則是提供每天的搜尋趨勢, 可是給的資料
卻只到數天前, 近三天左右的資料可能都沒有; 而近一年的資料則更是只有每周單位的資
料, 所以根本沒辦法只用近一年的資訊去做分析...。
除此之外, Google Trend給的資料只有那個時間段的相對趨勢, 並以0~100分表示, 這代
表以近一周資料的100分, 可能只是近一年資料的10分或20分, 這讓你想把每周資料跟每
年資料去做整合分析變得更加困難...。 所以最後網站只能把這些資料用近N天的最大值
分別表示出來, 再自行去分析判斷了...。
網站用法的話, 可以先看平均值, 如果分數高就代表以周, 月, 季, 年的Google Trend資
料來說, 這間公司最近的網路搜尋很高, 這有兩種情況, 一種是忽然飆高, 那可能就是我
們想找的, 忽然被大眾關注的公司, 例如下圖Avg第一高的CGO:
可以看到, GCO在近期以周, 月, 季, 年的網路搜尋趨勢都達到100分頂標, 至於之後股價
會不會有影響, 這就不知道了, 不過看趨勢年線平常的搜尋趨勢就有25~75分, 所以這次
趨勢飆漲的幅度其實並不算大。 我是猜未來股價影響的反應不大。
而Avg排行第二高的則是大名鼎鼎的Visa:
Visa的趨勢搜尋一直都很高(75分以上), 就算近期搜尋趨勢更高了, 可能意義也不大, 對
股價八成也不太有影響。
至於我們真正想找的, 應該是平常搜尋趨勢很低, 近期卻忽然飆高的, 可是這種公司可遇
而不可求, 如果從過去資料來看, 我們可以看看GME之亂那時的Google趨勢以及股價的對
應關係:
可以看到以Google Trend年線來看, 平常GME的搜尋趨勢本身就不高(25分以下), 而忽然
爆漲到100分最高點時, GME的股價還在甜甜的76塊, 如果我們在那時就進場, 那獲取高報
酬的機率就大大增加了。
以目前的表格來說, 還沒辦法只找出GME這種趨勢的公司, Avg高只能找出搜尋趨勢近期相
對高的, 所以有可能是大公司那種平常搜尋趨勢就高, 最近忽然更高; 或是像GME這種忽
然搜尋趨勢飆高, 所以現在只能一個一個點, 看圖才能知道...。
這塊改進的部分我會在想一想, 能不能在加個統計結果只找出GME這類標的, 姑且是除了
近N天最大值, 也加了近N天最大值除平均, 這樣就可以知道這最大值的相對高點比率; 再
加一個統合平均, 成果來說姑且看起來是有用, 不過排序下來排最前面的都是平常幾乎沒
有聲量的小公司, 反而看不到平時有些搜尋熱度的中大型公司了... 這塊不知道還有沒有
一個好的公式可以用, 需要再研究看看, 或是有人有想到的好的公式或建議, 在麻煩跟我
說, 感謝!!
P.S. 另外還有個沒辦法克服的問題, 因為網站資料是每12小時更新一次, 而Google
Trend網站的資料提供的又是相對趨勢的資料, 這代表Norn-StockScreener網站上看到的
數字, 可能跟Google Trend即時看到的數值會完全不一樣, 只有趨勢會是一樣的, 而且
Google Trend網站的最後一筆數字是partial的, 這個值基本上算是outlier, 我自己觀察
常常拿到的時候不是0分就是100分, 可是在過一段時間後就完全不一樣..., 可是以天為
單位的數字來說, 這最新一筆資料又是最重要的, 不看也不行...。
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