ในวิชา "วิทยาการคำนวณ" ระดับชั้น ม. 5
ได้ดึงวิชา data science (วิทยาศาสตร์ข้อมูล)
มาปูพื้นฐานให้เด็กๆ ได้เรียนกันแล้ว นับว่าเป็นโชคดี
เพราะวิชาพวกนี้เป็นของสูง กว่าจะสัมผัสก็คงตอนป.ตรี โท เอก
...Continue ReadingIn the subject of ′′ Calculation Theology ′′ class. 5
Pulled data science (data science)
Let's master the foundation for kids to learn. It's considered lucky.
Because these subjects are high to touch. It's probably in the middle of the year. Tri To Aek
Which I will review the content to read roughly. The content is divided into 4 chapters.
.
👉 ++++ Chapter 1-Information is valuable +++++
.
Data science in the textbook. Used by Thai name as ′′ Information Science ′′
This chapter will mention Big Data or big data with lots of valuable information.
And so much role in this 4.0 s both public and private sector.
.
If you can't imagine when you played Google search network, you'll find a lot of information that you can use in our business. This is why data science plays a very important role.
.
It's not surprising that it makes the Data Scientist s' career (British name data scientist) play the most important role and charming and interesting profession of the 21th century.
.
Data science, if in the book, he defines it
′′ Study of the process, method or technique to process enormous amounts of data to process to obtain knowledge, understand phenomena, or interpret prediction or prediction, find out patterns or trends from information.
and can be analysed to advise the right choice or take decision for maximum benefit
.
For Data science work, he will have the following steps.
- Questioning my own interest.
- Collect information.
- Data Survey
- Data Analysis (analyze the data)
- Communication and Results Visualization (Communicate and visualize the results)
.
🤔 Also he talks about design thinking... but what is it?
Must say the job of a data scientist
It doesn't end just taking the data we analyzed.
Let's show people how to understand.
.
The application design process is still required.
To use data from our analytics
The word design thinking is the idea. The more good designer it is.
Which Data Scientists Should Have To Design Final Applications
Will meet user demand
.
👉 ++++ Chapter 2 Collection and Exploration +++++
.
This chapter is just going to base.
2.1 Collection of data
In this chapter, I will talk about information that is a virtual thing.
We need to use this internet.
2.2 Data preparation (data preparation)
Content will be available.
- Data Cleaning (data cleansing)
- Data Transformation (data transformation)
In the university. 5 is not much but if in college level, you will find advanced technique like PCA.
- Info Link (combining data)
2.3 Data Exploration (data exploration)
Speaking of using graphs, let's explore the information e
Histogram graph. Box plot diagram (box plot). Distributed diagram (scatter plot)
With an example of programming, pulls out the plot to graph from csv (or xls) file.
2.4 Personal Information
For this topic, if a data scientist is implementing personal data, it must be kept secret.
.
Where the issues of personal information are now available. Personal Data Protection is Done
.
.
👉 ++++ Chapter 3 Data Analysis ++++
.
Divided into 2 parts:
.
3.1 descriptive analysis (descriptive analytics)
Analyzing using the numbers we've studied since
- Proportion or percentage
- Medium measurement of data, average, popular base.
Correlation (Correlation) relationship with programming is easy.
.
.
3.2 predictive analysis (predictive analytics)
.
- numeric prediction is discussed. (numeric prediction)
- Speaking of technique linear regression, a straight line equation that will predict future information.
Including sum of squared errors
Let's see if the straight line graph is fit with the information. (with programming samples)
- Finally mentioned K-NN (K-Nearest Neighbors: K-NN) is the closest way to finding K-N-Neighborhood for classification (Category)
*** Note *****
linear regression กับ K-NN
This is also an algorithm. One of the machine learning (machine learning, one branch of AI)
Kids in the middle of the day, I get to study.
.
.
👉 +++ Chapter 4 Making information pictured and communicating with information +++
.
This chapter doesn't matter much. Think about the scientist after analyzing what data is done. The end is showing it to other people by doing data visualization. (Better summoning)
.
In contents, it's for example using a stick chart, line chart, circular chart, distribution plan.
.
The last thing I can't do is tell a story from information (data story telling) with a message. Be careful when you present information.
.
.
.
*** this note ***
😗 Program language which textbooks mentioned and for example.
It's also python and R language
.
For R language, many people may not be familiar.
The IT graduate may be more familiar with Python.
But anyone from the record line will surely be familiar.
Because R language is very popular in statistical line
And it can be used in data science. Easy and popular. Python
.
But if people from data science move to another line of AI
It's deep learning (deep learning)
Python will be popular with eating.
.
.
#########
😓 Ending. Even I wrote a review myself, I still feel that.
- The university. 5 is it going to be hard? Can a child imagine? What did she do?
- Or was it right that I packed this course into Big Data era?
You can comment.
.
But for sure, both parents and teachers are tired.
Because it's a new content. It's real.
Keep fighting. Thai kids 4.0
.
Note in the review section of the university's textbook. 4 There will be 3 chapters. Read at.
https://www.facebook.com/programmerthai/photos/a.1406027003020480/2403432436613260/?type=3&theater
.
++++++++++++++++++++
Before leaving, let's ask for publicity.
++++++++++++++++++++
Recommend the book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′
It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
Best seller ranked
In the MEB computer book category.
.
The contents will describe Artificial Intelligence (A) in view of the number. The end.
Without a code of dizzy
With colorful illustrations to see, easy to read.
.
If you are interested, you can order.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry, paper book. I don't have it yet. Sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,การสร้าง Scatterplot matrices เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละ คู่ของตัวแปร พร้อมกับฮิสโทแกรม และค่า correlation ระหว่างตัวแปรแต่ละคู่ ============ ด...
「histogram in r」的推薦目錄:
- 關於histogram in r 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
- 關於histogram in r 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
- 關於histogram in r 在 prasertcbs Youtube 的最讚貼文
- 關於histogram in r 在 How to plot two histograms together in R? - Stack Overflow 的評價
- 關於histogram in r 在 Histograms - UC Business Analytics R Programming Guide · 的評價
- 關於histogram in r 在 Formatting histograms in R - Cross Validated 的評價
histogram in r 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
การสร้าง Scatterplot matrices เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละ
คู่ของตัวแปร พร้อมกับฮิสโทแกรม และค่า correlation ระหว่างตัวแปรแต่ละคู่
============
ดาวน์โหลดไฟล์ตัวอย่างได้ที่ https://goo.gl/eEsiAQ
============
playlist สอนการใช้โปรแกรม R เบื้องต้น
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
============
playlist สอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R เบื้องต้น
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
============
playlist สอนการสร้างกราฟด้วยโปรแกรม R เบื้องต้น
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEvw9bN_Q8nRdDUPyaSymqM
============
playlist การสร้างกราฟด้วย ggplot2
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFEu7flht1Fv_gsT2mizgPW
============
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่
https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/4vm4rBaBoI0/hqdefault.jpg)
histogram in r 在 prasertcbs Youtube 的最讚貼文
เทคนิคการสร้างอนุกรมเวลา เช่น
1) สร้างวันที่เริ่มจากวันที่ 7 มกราคม 2559 ไปจนถึงวันที่ 31 มกราคม 2559
2) สร้างวันที่เริ่มจากวันที่ 7 มกราคม 2559 โดยเพิ่มขึ้นทีละเดือนไป 10 ครั้ง
3) สร้างเวลาที่เริ่มจาก 10:00 น. ไปจนถึง 22:00 น. โดยให้เพิ่มขึ้นทีละ 15 นาที
เทคนิคการสุ่มข้อมูลที่เป็นวันเวลาในช่วงที่กำหนด
การสร้าง histogram เพื่อแสดงความถี่ของข้อมูลที่เป็นเวลา เช่น ความถี่แยกตามช่วงเวลาที่ลูกค้าเข้ามาใช้บริการ
ดาวน์โหลดไฟล์ตัวอย่างได้ที่ https://goo.gl/
ดาวน์โหลดไฟล์ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://github.com/prasertcbs/r_datascience
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอนการใช้โปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
สอน R สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGat89RT9NMjW7sqFz84XSk
สอนการสร้างกราฟด้วยโปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEvw9bN_Q8nRdDUPyaSymqM
การสร้างกราฟด้วย ggplot2 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFEu7flht1Fv_gsT2mizgPW
สอนการใช้ dplyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEsJv4E4QmrBkdyax2IgRQG
สอนการใช้ tidyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFL9f4LpDa0zrh-rqzF3xdN
#prasertcbs #prasertcbs_R #prasertcbs_DataScience
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/GplcvsrBZj0/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEbCKgBEF5IVfKriqkDDggBFQAAiEIYAXABwAEG&rs=AOn4CLDMB-F42dUu-Q5M-1UVY3AO3S0f6Q)
histogram in r 在 Histograms - UC Business Analytics R Programming Guide · 的推薦與評價
This tutorial will cover how to go from a basic histogram to a more refined, ... which is a plotting system for R. You can build histograms with base R ... ... <看更多>
histogram in r 在 Formatting histograms in R - Cross Validated 的推薦與評價
Despite the title -- which is software-specific -- there are some statistical issues within this thread. A probability density necessarily integrates to 1 ... ... <看更多>
histogram in r 在 How to plot two histograms together in R? - Stack Overflow 的推薦與評價
... <看更多>