Joe:「人工智慧未來2年內,在美股市場肯定還有一波可以炒作的空間」
人工智慧(AI)被視為第四次工業革命核心,預估到2020年,市場商機規模高達3000億美元,「得晶片者得天下」概念發酵,因此吸引各大科技廠爭相加碼投資。
過去因為資料量不夠大,同時機器CPU無法做準確分析,如今各種結構與非結構性資料量愈來愈大,全部被集中到雲端或者可藉由終端手機進行資料蒐集及分析。資料量愈來愈多樣化,加上各式演算法愈來愈精進,使得人工智慧的環境趨於成熟。
Nvidia(英偉達)一直是圖像處理的行業龍頭,GPU的浮點運算、同步並行運算是非常適用於人工智慧的深度學習神經網絡,因此成為AI晶片領頭軍。谷歌無人駕駛汽車就採用了Nvidia的移動終端處理器Tegra(4核CPU+256核GPU)。2016年8月,英偉達推出首台深度學習超級計算器Nvidia DGX-1。2017年4月,Nvidia宣布為Tesla自駕車開發全新數據中心加速器Tesla P100已經供貨,面向人工智慧、自動駕駛、氣候預測、醫藥開發等專業領域。
Google在2017年5月的I/O大會推出AI晶片「TPU」(Tensor Processing Unit)是客製化的ASIC(特殊應用邏輯IC),專為機器學習設計,用於改善搜尋結果的相關性,提高Google街景服務地圖和導航功能的正確度。也就是說,TPU專為特定用途設計的特殊規格邏輯IC,只執行單一工作,所以速度更快,但缺點是成本較高。
英特爾2016年9月收購視覺晶片公司Movidius。歷經將近一年的研發,於2017年8月底宣佈推出了全新的Myriad X視覺處理器(Vision Processing Unit;VPU),這是全球第一個配備神經運算引擎(Neural Compute Engine)的系統單晶片(SoC),可用於加速產品端的深度學習推理,未來可應用在無人機、機器人、智慧攝像機、虛擬實境與擴增實境等產品。
高通早在2015年CES推出Snapdragon Cargo是一款無人機SoC晶片,具有視覺運算可應用於工業、農業監測、航拍。此外,高通的驍龍820晶片也被應用於VR頭盔中。事實上,高通已經在研發能在終端完成深度學習的移動設備晶片。
IBM推出TrueNorth 晶片,又於2017年8月9日宣布已發展出採用多台伺服器搭配分散式深度學習軟體(Distributed Deep Learning;DDL)縮短深度學習時間,提高效率。IBM使用了64個自行開發的Power 8伺服器,每一個微處理器都與256顆英偉達繪圖處理器透過NVLink連接起來,讓兩種晶片之間的資料流程進行傳輸。當其開始處理來自ImageNet-22K資料庫的750萬張圖片時,其識別準確率高達33.8%,比起微軟先前的29.8%紀錄還高。
蘋果公司對未來開發的產品,一向神祕低調。消息傳出蘋果正在開發AI晶片Apple Neural Engine,且內建於新一代的iPhone/iPad原型機進行測試,期望提升臉部或語言辨識能力。還有研發出一套人工智慧架構平台,可讓兩組Siri軟體相互對話溝通,應用在智慧居家領域。同時,蘋果也積極開發深度學習技術,鎖定自動駕駛車以及智慧家居應用,要把虛擬語音助理軟體Siri更加智慧化。
微軟準備為下一代Hololens擴增實境裝置打造一個客製化的TPU人工智慧晶片,也不排除在Hololens晶片推出之後,也可以用於微軟的雲端服務之上。也在試驗另一種晶片FPGA(可程式化邏輯元件),FPGA介於GPU和ASIC之間,沒有GPU那麼通用,也不像ASIC只有單一功能,FPGA能重新編程,執行多種功能。
結語
AI晶片包含三大類市場,分別是數據中心(雲端)、通信終端產品(手機)、特定應用產品(自駕車、頭戴式AR/VR、無人機、機器人...)。當前機器學習多採用 GPU圖像處理,尤以Nvidia 是此一領域龍頭,但是,有些業者認為GPU處理效率不夠快,而且因應眾多特定新產品的不同需求,於是,推出NPU、VPU、TPU...等等。總而言之,AI晶片是一個新興的產品,等待「殺手級」出現,充滿無限大的市場。由於,搶未來AI應用市場商機,科技巨鱷如Google、微軟、蘋果企圖建構AI平台生態模式吃下整個產業鏈。
目前還不清楚哪種架構的晶片會在 AI 大戰獲勝。但(手機)終端市場對於AI晶片的功耗、尺寸、價格都有極為嚴格的要求,難度上比雲端數據晶片更高。
至於CPU是否會被TPU、NPU、VPU….等之類新類型處理器取代,答案應該不會。因為,新出現的處理器只是為了處理新發現或尚未解決的問題;同時,希望晶片市場能有更多競爭及選擇,不要英特爾、高通獨大。科技企業搶人工智慧應用商機,AI晶片成為兵家必爭之地。
http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=13742
hololens 2規格 在 詹太太的轉行日記 Facebook 的最讚貼文
IoT與傳產電視的關係(二):4K電視可能是接下來電視新世界的決定版。
因為今年的CPX論壇中,有些科技大廠的專題演講中,隱約透露了一些這樣的玄機。
但這個「決定版」可能跟台灣電視工業毫無關係 (咦?)
這個體悟是來自於高通資深副總裁Rahul Patel的幾張專題演講投影片。他不斷以電視收看的體驗為例,談到無線傳輸對觀影品質的影響。但我的想法剛好反過來:冰友們該如何從高通(為例)的規劃中,看到電視產業在未來藍圖中的位置?
那先把IoT說的具體些:試想,有一個IoT hub,連結上你家所有的東西,包括各種尺寸的螢幕:從你的4吋5吋手機,10吋12吋的平板,20幾吋pc螢幕,甚至55吋,65吋電視,你家的各種揚聲器,音樂播放系統。你可以用聲音命令控制這一切。
「在過去的十多年裡,我們有了許多裝置,都在使用各種頻寬。但神奇的是,消費者都不約而同的期待各種裝置在各種情況下,必須完好運作,像是影音(video)。一年前,我們才在談各種畫質。但現在已經不是HD了。而是UHD(註1),4K影片。而且這不是一家裡的單一螢幕,是很多螢幕。」Rahul Patel說。
(Whereabout a year back, it was about the definition of video. Now it’s not about HD. It is Ultra HD, 4K video. And it’s not one screen in the home, it’s multi screen in the home.)
他接著說,這些螢幕都乘載著觀眾對畫質體驗的期待,而這些期待是不能被妥協的。如果我們在無法滿足觀眾對體驗的期待,他們就會棄離而去,最終導致產品傳達時遭到拒絕。所以,在這樣的情況下,電視就會變得不吸引人(TV becomes less attractive),因為無線網路連通性(wireless connectivity),使電視變得不合宜,造成這結果的並不是因為影像本身,也不是因為螢幕尺寸,而是因為無線網路連通性。
高通目前推出的規格是 802.11ad/60 GHz band以及 2.4/5 GHz 802.11ac MU-MIMO。樂視(Letv)總裁梁軍在2016年年初表示,樂視的串流影音服務,採用了高通提供的傳輸規格。(請參見高通新聞稿:http://bit.ly/1Ur4Lv9)
所以我才會說,或許我們該反過來想這件事:在高通規劃的IoT藍圖裡的電視的角色與功能,可能是像樂視這個樣子的。而且,串流電視影音內容的標準規格,是4K的。
如果國際大廠已經把4K電視與配套內容作為標準規格,那麼「台灣的電視產業」又會在哪裡呢?
為了接下來思考這個問題,先來複習一下畫質規格:
SD: 720x486(—>>這是台灣公視一台)
HD: 1280×720(—>>即俗稱的720p。這是MOD的基本要求,包括UDNTV也是這個畫質)
Full HD:1920×1080(—>>這是台灣公視二台)
4K UHD:3840×2160和4096×2160,即 Full HD的4倍(—>>這是樂視)
SUHD 3840X2160(2160p)(此為三星面板規格,非製播規格)—註2
6K:6144×3160(—>>這是VR/MR的決定版規格,包括FacebookVR,微軟Hololens)
8K:7680x4320,也是UHD的一種。
台灣是在2012年停播類比訊號。電視製播全面從analog轉入digital 。但是別忘了,SD畫質,也可以同樣播出16:9。所以,很多觀眾誤認為台灣是在2012年進入全面FullHD時代。那是誤解。
公視一台是SD,公視二台才是 Full HD 1080i。
而在 MOD上,有些是Full HD,但有些則是HD。
看到上面的列表,就知道台灣的電視工業處在什麼位置了。
4K電視曾在台灣掀起話題。在當時的社會氣氛與政策,也不過就是個曇花噱頭。話說2013年,也就是台灣正式停播類比訊號的隔年,台北Computex展出了一個華碩的4K螢幕。接下來,全球電視工業(同時包括顯示器,攝錄製播技術)在台灣電視圈的不知不覺中,卻出現了一日千里的發展,而這股發展更延伸到手機:
Samsung Galaxy Note 3 LTE,是三星第一款支援4K錄影的智慧型手機,2013年底上市。
Sony Xperia Z5 Premium ,為全球第一款搭載4K螢幕的智慧型手機,2015年年底上市。
那時候台灣的科技評論與電視圈,都只把這種4K手機當成吸引消費者的噱頭,甚至還有許多網友酸酸的說,「有誰沒事會去買4K手機?根本用不到。」
如果現在我們再來對照看高通資深副總裁Rahul Patel的投影片,會不會有恍然大悟的感覺?4K手機在未來的IoT藍圖中,是有一個特定位置的。但許多人根本沒發現。
現在,我們終於發現其實手機能乘載的畫質,根本上說,與IoT的影視產業規劃是連成一氣的。台灣在這個部分,根本連藍圖的第一條線都還沒畫出來。
老同事與韓國太座在CPX期間到台灣來出差,聊起產業動態,才知道目前南韓的一些主流大型電視台,已經開始常規試播4K訊號。當然,大部分南韓家庭的電視機是HD以上,其中FullHD是主流。但也有些厲害一些的好野家庭,開始享受4K電視的美麗畫質。
台灣呢?直到現在這一刻,台灣電視工業,有不少都還在拿「SD16:9」混充「HD」。
註1
UHD是Ultra High Definition Television的縮寫,代表「超高清電視」。
2012年8月,國際電信聯盟就已經證實4K電視(3840x2160)和8K電視(7680x4320)都可歸類為UHDTV。
註2
話說2015年,Youtube的影片版上出現了一支號稱「8K」的試驗影片。想看這支影片,沒有「ㄎㄢ攢」的電腦還跑不動。同一年,三星推出了一種叫做「SUHD」的電視。SUHD跟UHD的差別是啥?多出來的那個「S」字叫「Super」,在電視製播規格中其實是個虛字。不過在顯示器面板上的規格就有些差別。按照三星的規格說明,過去電視的面板為 8bit,SUHD TV 超 4K 電視採用的是 10bit 面板,所以光度,彩度的呈現都會有差。
hololens 2規格 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
Nvidia新版GPU應用開發套件也將支援擴增實境
Nvidia看好擴增實境(AR)應用市場,將針對旗下建立GPU繪圖和渲染應用的開發套件Nvidia DesignWorks新版本開始支援AR
文/余至浩 | 2016-01-01發表
Nvidia專業視覺化解決方案資深總監Sandeep Gupte近日來臺時除了透露新版Nvidia DesignWorks開發套件將支援AR外,也在現場利用一臺平板裝置展示了如何結合GPU繪圖運算能力,來達到VR應用的影像渲染效果。(圖片來源/iThome)
AR技術這2年迅速竄紅,不只有企業拿來運用在建築、醫療、製造等專業領域上,也有3D設計軟體業者如SolidWorks和PTC等也紛紛擁抱AR,就連繪圖晶片廠商Nvidia也看好將來的AR應用市場。日前,Nvidia專業視覺化解決方案資深總監Sandeep Gupte來臺時也透露,Nvidia將在新版Nvidia DesignWorks開發套件開始支援AR(擴增實境,Augmented Reality)。
Nvidia DesignWorks是由Nvidia 針對專業開發人員提供一套用來建立GPU繪圖和渲染應用的開發套件,可通過現有的GPU架構,應用在遊戲、設計、醫療等不同領域,來達到最佳化的繪圖和渲染視覺效果呈現。在這個DesignWorks工具庫中,除了提供包括螢幕顯示、即時影像、渲染、材質等不同SDK和API,供開發人員測試使用外,Nvidia在11月也釋出了DesignWorks VR套件,讓GPU也能開始支援VR開發,在這個VR套件工具內包含了VR SLI、Warp & Blend API、Multi-Res Shading及GPU Affinity等多種開發工具,不只能提供虛擬遊戲開發使用,也能做為虛擬訓練、虛擬漫遊、虛擬展示間和虛擬手術等應用開發。
未來的GPU應用也將支援AR
不過,相較於VR目前仍以遊戲等娛樂應用為主,現在則有越來越多關於專業領域方面的AR需求,例如製造、建築、醫療等,Sandeep Gupte也肯定AR在未來專業市場應用的重要性,特別是運用在一些與製造業相關的AR應用,這些專業人員往往較傾向採用AR來做為生產工作的輔助訓練,例如組裝或機臺保養維護等。
Sandeep Gupte也透露,將在新版DesignWorks套件加入AR支援,讓開發者也能很方便利用DesignWorks AR套件來優化AR裝置的應用。而在AR套件以外,Sandeep Gupte也表示,未來計畫提供更多可支援AR應用的軟體開發工具,來協助開發者測試使用。不過對於詳細的推出時間,Sandeep Gupte則沒透露更多細節。
而隨著VR或AR在各產業應用需求逐年增加,對於GPU的各方要求也將越來越高,例如繪圖運算效能或顯卡尺寸等規格,不過,Sandeep Gupte則表示,目前尚未看到有針對VR或AR而開發專用GPU的需求。他解釋,若以目前Nvidia GPU系列產品來看,開發者已經能用現成的GPU硬體,來開發VR和AR應用。
例如,希望做到更細部虛擬建築內部展示時,比如家俱材質等,這時就可選擇搭配更高效能的GPU,來呈現更為精細的VR或AR渲染視覺效果。反觀,若只是做為一般空間配置的展示用途,就不太需要使用到這類高效能GPU。
目前除了Oculus Rift或HTC Vive等VR頭戴式裝置,是直接採用與外部PC相連方式,來提供PC級GPU繪圖運算能力外,也有像是微軟HoloLens採用的作法,是將GPU嵌入AR頭戴式裝置內,來提高穿戴者行動的便利性。
資料來源:http://www.ithome.com.tw/news/101964