未來新興職業 (下)
在 2000 至 2020年的 20 年間,Data Science 的發展比預期迅速,造就大量 Data Analyst / Business Analyst 的職位。過多 10-20 年後,這些職位又會再次轉型,成為以下兩項新興職業。
Data Detective
在數據盛行的年代,將會出現一種新職業 - Data Detective (數據偵探)。他會獨立於企業內部的Data Analyst / Business Analyst,協助公司去審查所用數據的真確性、來源是否可靠、尋找另類數據 (Alternative data) 以提供多角度的 Data Insights。例如,傳統上的消費習慣會分析消費者的交易數據、個人資料、財務狀況等,但 Data Detecitve 會建議另類的數據如停車場的衛星圖片和手機 GPS 數據以結合分析,並指出公司會否過份依賴客觀的數據而出現盲點。
同時,Data Detective 會將海量的複雜數據以更簡易的形式表達,未來使用 Data Reporting Tools (如:Tableau, Domo等) 將會成為更普及的 core skills set。
Man-Machine Teaming Manager
人工智能 (AI) 發展到現今階段,除了未得廣泛普及外,在 human-machine collaboration 上的掌握亦不如理想。究竟怎樣才可以在人類與 AI 中取得平衡以達至最大化的效果?部份行業在 AI 上的應用理想,但從事該行業的人才還未成功轉型來配合,令人們覺得自己被機器所取代。在另一邊廂,部份行業因成本問題落後,尚未開始發展 AI 的技術。
同時,在人類與 AI 中所建立的信任亦尚有漫漫長路。始終人類人類情境/語境判斷、好奇心、批判性思維、道德判斷、人際關係上並非 AI 所能取代。但人類與 AI 的分界線至今仍然未能清楚劃清。
Man-Machine Teaming Manager 需負責進行機器學習 (Machine Learning)、項目分工(Task-allocation decision tree)、人機互動 (Human-robot interaction) 等,而當中其中一個主要技能是與時俱進的 UI/UX design。
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Human-robot collaboration
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“Human meets Robot”
Art Direction & Photo : Yulia Shur @YuliaShurrr
Collaboration with : Ellen Sheidlin Sheidlina
/ imma
Special Makeup : Amazing JIRO
Hair : Hidetoshi Saiga
Wardrobe : MANA HOJO
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