首個可產生能量的電子皮膚原型釋出！據悉，它不需要使用專門觸摸感測器就能獲得觸覺回饋。
ieee transactions 在 LEDinside中文版 Facebook 的最讚貼文
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過244萬的網紅メンタリスト DaiGo，也在其Youtube影片中提到，📘この動画内で紹介したおすすめ動画・ニコニコ動画は 知識のNetflix【Dラボ】で見放題！ 今なら20日間無料→https://daigovideolab.jp/ 🐈 続きは ▶︎ 【超集中力2.0】集中力を研ぎ澄ませるアウェアネス・テクニック→【今なら20日間無料】https://daigov...
ieee transactions 在 國立臺灣大學 National Taiwan University Facebook 的精選貼文
🏆臺大研究團隊榮獲2019年嵌入式系統領域頂尖國際會議ACM/IEEE CODES+ISSS最佳論文獎🏆
今年於美國紐約市舉辦之Embedded Systems Week (ESWEEK) 2019年度大會，本校郭大維教授所領導之中研院、旺宏電子等產學研究團隊所共同研發的研究成果：《Achieving Lossless Accuracy with Lossy Programming for Efficient Neural-Network Training on NVM-Based Systems》，為嵌入式系統頂尖國際會議「ACM/IEEE 國際軟硬體協同設計與系統整合會議」ACM/IEEE International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis (CODES+ISSS)評審為年度最佳研究論文，並由大會主席與最佳論文獎遴選主席共同頒予最佳論文獎；同時由大會通過並接受於國際頂尖嵌入式系統學術期刊ACM TECS (ACM Transactions on Embedded Computing Systems)。此次為28年來首次由臺灣團隊奪得最佳論文獎的殊榮，實屬難能可貴！
此篇得獎論文，藉由高效率地寫入類神經網路資料，開創了一種在非揮發性記憶體系統上訓練類神經網路的新穎設計，有別於以往類神經網路設計無法在降低能耗及成本的同時又兼具精準度以及執行效能兩項優點，此論文為第一篇提出能在降低能耗及成本的同時，又能「達到超大型類神經網路架構化的精準度優勢」並「維持良好效能」的前瞻理論實務整合技術。此研究成果除了能夠啟發超大型類神經網路架構之創新研究以外，亦能夠被應用於類神經網路的推理階段。
此次獲獎，為跨校際、跨領域與跨產業的成功研究典範，研究團隊感謝臺大校方、科技部與旺宏電子長期支持，亦足以證明集合產官學研之跨界合作更能夠展現驚人研發能量，不但為臺灣提升國際能見度，亦為臺灣產、學界提供更強勁研究動能與突破進展。
得獎資訊請見：https://www.esweek.org/awards
＃ESWEEK #NTU #CODE+SISSS #資訊工程學系暨網路多媒體研究所
ieee transactions 在 孫弘岳-人力資源管理的世界 Facebook 的最讚貼文
這幾天國際各大媒體都在報導中國大陸政府繼臉部辨識 facial recognition後，準備在公共監視系統安裝「步態識別」gait recognition技術，也就是根據一個人走路的樣子與特徵，就可以判斷你是誰。
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這個生物辨識技術是由北京銀河水滴科技公司研發，宣稱可以在50公尺就開始辨析一個人的步態，就算遮住臉、光線昏暗，或故意走路外八、彎腰駝背，都不會影響系統判斷。相較於虹膜辨識技術需要30 公分內，臉部辨識在5 公尺內的限制，步態識別大大提升AI辨識(或監控)的能力。
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事實上，步態識別並不是一個新技術， 最新研究(詳見 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)證實，它的辨識正確率可高達99.3%。而且透過手機裝置，就能進行。
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這個技術應用，不只能拿來「抓猴」。有心理學家透過實證研究也發現，一個人走路的樣態(跟速度無關)也可反應一個人外向、細心慎審、開放性與神經質的傾向。例如，一個健康的人走路很拖，其個性可能也是拖泥帶水。
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換言之，人工智慧在人力資源管理的應用，除了AI 面試官用表情與音質來分析應徵者的性格外，可以結合深度學習和步態識別，透過辦公室的公開場所的錄影系統，能用來預測員工的性格傾向和情緒狀態。
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https://www.medicaldaily.com/gait-analysis-can-reveal-personality-traits-walking-speed-you-get-older-421945
ieee transactions 在 メンタリスト DaiGo Youtube 的最佳解答
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この動画は、以下の参考文献を元にした、DaiGoの独断と偏見を含む考察により、科学の面白さを伝えるエンターテイメントです。そのため、この動画はあくまでも一説であり、その真偽を確定するものではありません。
より正確な情報が必要な方は参考文献・関連研究をあたるか、信頼できる専門家に相談することをオススメします。
訂正や追加情報があれば、コメントなどに随時追記します。
Mollie Galloway, Jerusha Conner & Denise Pope (2013) Nonacademic Effects of Homework in Privileged, High-Performing High Schools, The Journal of Experimental Education, 81:4, 490-510, DOI: 10.1080/00220973.2012.745469
• Total Paper Citation (6 years): 70
Schmidhuber, J. (2010). Formal theory of creativity, fun, and intrinsic motivation (1990-2010). IEEE Transactions on Autonomous Mental Development, 2(3), 230–247.doi: 10.1109/TAMD.2010.2056368
• Total Paper Citation (9 years): 424
Di Domenico SI and Ryan RM (2017) The Emerging Neuroscience of Intrinsic Motivation: A New Frontier in Self-Determination Research. Front. Hum. Neurosci. 11:145. doi: 10.3389/fnhum.2017.00145
• Total Paper Citation (2 years): 71
Deci, E. L. (1971). Effects of externally mediated rewards on intrinsic motivation. Journal of Personality and Social Psychology, 18(1), 105-115.doi:http://dx.doi.org/10.1037/h0030644
• Total Paper Citation (48 years): 5519
Daikoku, T. (2019). Computational models and neural bases of statistical learning in music and language. Physics of Life Reviews. doi: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2019.09.001
• Total Paper Citation: just published
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1747938X16300628
https://pdfs.semanticscholar.org/527e/698c21e1d853900661043f7f7bb71622971e.pdf
https://marginalrevolution.com/marginalrevolution/2005/06/i_always_hated_.html
Cathy Vatterott(2018)Rethinking Homework: Best Practices That Support Diverse Needs (English Edition)2nd Edition こちら、バターロットさんの本には、序文にいきなり Since the first edition of this book was published in 2009, much has changed, but the controversy surrounding homework has not abated. Research has still been unable to show proof of homework's benefit. と書いてあるのが面白いです。この本は宿題に関する様々な研究を紹介する決定版的な本ですが、初版からほぼ10年経過し、宿題に関しては様々な研究が出たものの、宿題のメリットはまだ見つかっていない。ということが前提で考察されています。
▶︎リサーチ協力
Researched by Tatsuya Daikoku Ph.D in Medicine University of Cambridge Department of Psychology https://www.google.com/amp/s/www.researchgate.net/profile/Tatsuya_Daikoku/amp
Yu Suzuki http://www.nicovideo.jp/paleo #今なら
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