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【士別三日,刮目相看——BLE】
Bluetooth SIG 指出,受到尋路、資產追蹤、物品尋找和存取控制帶動,定位服務在可預見的未來將是成長最快的分眾市場。與此同時,照明網路連接和精確室內定位服務需求大幅增長,讓用於智能建築的藍牙網狀認證產品數量約每六個月就翻一倍,藍牙已然成為智能建築之定位應用的骨幹技術。令人矚目的是,由於定位精度與技術強固性的改進,藍牙在工業物聯網 (IIoT) 亦佔有一席之地。
Bluetooth SIG 坦言,對於需要高頻寬和大數據傳輸的應用,Wi-Fi 是最佳技術,LTE-M 也適用;若應用程式 (APP) 涉及室外和農村等低頻寬和遠程部署,則低功耗廣域網路 (LPWAN) 最有意義。但若不在上述場景之列,則藍牙低功耗 (BLE) 反具優勢。藍牙定位另一個主戰場是室內導航。根據 Bluetooth SIG 定義,「位置服務」,可分為兩大類:接近通知&定位系統。
Bluetooth SIG 剖析,室內導航的無線技術關鍵屬性包括:可擴展性、隱私權與安全性、定位解析度 (準確性和延遲)、覆蓋範圍及採用方式,BLE、超寬頻 (UWB)、Wi-Fi 和超音波皆是可選技術,而BLE 優勢在於:全球智慧手機廣泛採用並支援大規模部署。2019 年,藍牙 5.1 加入尋向 (Direction Finding) 功能後,BLE 設備可根據出發角 (AoD)、到達角 (AoA) 或兼採兩者來提高藍牙定位精度。
值得留意的是,5G 通訊的出現將可讓室內、外 LBS 無縫接軌,不需異構設備,且適合大規模部署,實現低延遲、兼具公分等級的水平和垂直精度;初期 5G 標籤和定位終端預計將在 2022 年進行商業部署,待 3GPP R17 版本凍結,5G 定位將在 2023 年逐步進入室內環境。具體而言,5G 定位將繼承 5G 基礎架構的許多優勢以提高準確性。結合 5G 通訊也是改善藍牙定位效能的解方之一。
那麼,Bluetooth SIG 又是如何看待 BLE vs. UWB?答案,就在附件文章中~~
延伸閱讀:
《LBS 是藍牙成長最快的分眾市場》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0312/47339.html
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機器人發展三大趨勢 自主學習、租賃服務不是夢
廖家宜 2020-03-09
國際機器人聯合會(IFR)針對工業用機器人發展未來趨勢提出3點觀察,包括機器人由於變得更智能化而好操作、與工廠生產人員之間的協作變多,此外,數位化程度超越往年,而雲端化有望促成租賃模式發展。IFR則是看好2020年至2022年,全球將有200萬台工業機器人的新裝機量。
機器人越聰明 上線速度越快
IFR指出,受惠於現今機器人智慧化的程度提高,使得機器人的編程和安裝將變得更加容易。透過感測器和編程軟體結合,將可讓使用者透過直接教學的方式進行「演示編程」。舉例來說,機器人的調教任務首先由人類執行,由人類直接移動機器手臂的方式進行引導,接著將相對位置與相關數據等,透過軟體傳輸至機器人的程序中,接著透過機器學習便可進一步使機器人透過反覆試驗獲通過教學影像學習,並自我優化其動作。
進入真正「人機共工」時代將是大挑戰
有別於工業4.0初期業界試圖過於往無人化目標發展,在現階段某些生產型態尚未有能力擺脫人力生產的情況下,人機共工反而成為近年共同的目標。如何讓機器人與人類透過更好的方式共工,成為當前重要的課題。而IFR也指出,與人類協同工作的機器人將使其能夠更快適應環境的變化。
IFR觀察,目前較常見的協作型態是由機器人與人類共享工作區,由兩者相互操作,並按工序依次完成任務,不過下一階段則是將進化成由人類和機器人在同一時間,共同完成同一件工作,而IFR認為此種應用的挑戰將更巨大。
真正實現「人機共工」的挑戰在於,機器人必須隨時根據環境調整其運動,「就像兩個真正的人在工作!」IFR這麼說。為此機器人的感知能力將是關鍵,包括語音、手勢和人類動作意圖識別等。
數位化與雲端助力 機器人採租賃模式有望成真
此外,網路與數位化將是機器人走向工業4.0的核心技術。IFR表示,未來對於任何機器人製造商而言,能夠使機器手臂互相溝通將是重中之重。
過去由於各廠牌機器人欠缺共同標準,造成系統整合與溝通上的困擾,為此國際標準組織如德國機械設備製造業聯合會(VDMA)結合OPC基金會(Open Platform Communications Foundation)共同針對工業機器人定義了標準化的通訊協定,使身為生產現場不可或缺的工業機器人能夠更快速連接到工業物聯網(IIoT)中。
此外,IFR也表示,通過雲端技術連結數位化的機器人也將成為新商業模式的推動力,像是機器人租賃,其也被稱作為Robots-as-a-service(機器人即服務)。IFR指出,由於此種商業模式無固定成本支出、較少資金壓力、無須自動化升級,甚至不需要高技術門檻的機器人操作員,因此對於中小型企業來說特別具有吸引力。
附圖:IFR針對工業用機器人發展未來趨勢提出三點觀察。李建樑攝
資料來源:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=10&id=0000580157_R782T82Z4TOHOA80KGZZT
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