【龔成問答信箱】(Q21241-Q21260)
Q21241:
致龔Sir,我是股票班舊生,感謝你的教導,開課前買了不少跟風炒作的新股,因為有試過贏,所以後來輸更多,完成課堂後,我就沽出沒有盈利及風險較大的B仔股止蝕,亦沽出了多年前跟風炒作,直至現在沒有盈利還大玩財技的股票,又沽出自己不懂分析的股票。
新股都是我長久以來輸得很多的類別,上課後才知這有如新樓盤一樣,能令有錢人決定售出的資產,一定貴,難怪輸多贏少。
順豐房託是我在未買就分析的新股,沒有抽新股,到現在還未持有的,我的分析如下,請賜教:
預計1.3億可分派利潤
發售基金單位:5.3億
股息率5.3%-5.9%
定價$4.98
計一計數
每股可分派約$0.25
除以股息率
估算合理價在4.23-4.72之間
雖然定價較高,但因應市況不境,還算克制,新上市即大跌一成半,證明老師所說的沒錯,股價終歸會回到合理價值
基金組合包括香港、佛山及蕪湖物業
可租面積30.8萬平方米,估值60億,出租率95.3%
2019年全年溢利1.74億
2020年全年溢利下降84.6%至267萬
集團解釋下跌主要受投資物業充值下跌及融資成本大增影響,但若撇除投資公允值變動後的運營溢利,則按年增4.5%;而同期,集團物業收入淨額,即租金收入扣除物業運營開支,則有2.16億元,按年升4.29%,增長平穩。
如果物業充值下跌只不過是會計上的估值,就應該不用擔心
展望集團在未來能透過收購併購壯大資產,或通過母公司順豐注入物業項目。
母公司順豐控股於中國50個城市擁有物業項目,規劃總建築面積440萬平方米,已竣工建築面積170萬平方米,大部分為物流綜合設施。單以後者計算,便相當於目前順豐房託可出租建築面積的5.4倍。
總結分析,派息不差,物業質素好,出租率高,幢憬未來併購及母公司注入資產,增添了普通房託缺乏的增長動力,由於未來發展只是估計,以現時資產,股價在約4元以較有投資價值。
謝謝老師看完我的分析,如分析有任何偏差及計算錯誤,請告知,定當虛心學習,進階班見!
龔成老師:
順豐房託基金(2191)質素都有,但又不是好強。
順豐房託的投資組合初步包括位於香港、佛山及蕪湖的以下三處物業,所有該等物業均為現代物流地產,包含配備有自動分揀及供應鏈支持設施的分撥中心。
1. 香港物業:位於青衣,為一個15層高的「坡道式」現代物流地產,具備可通向各倉庫樓層的車輛坡道。
2. 佛山物業:為配備有智能技術及量身訂造的設施,如自動分揀及供應鏈支持設施。
3. 蕪湖物業:於2019年竣工的位於鳩江經濟開發區的現代物流地產。
比起其他房託,佢會更受經濟及物流業發展影響,因此會更加波動。以過往的數據來說,不差的。
投資價值都有,相信長遠物流業發展對佢都有利,投資值博率算是中上,但都不能太大期望在股價發展,暫時可以集中收息為主加基本增長力。
我睇翻你的估值方法,合理,反映你已有一定的知識及明白課堂所講,我地估值時,最重要明白背後建基於甚麼因素推算,你估值的數,能反映企業價值。
而你表示展望集團在未來能透過收購併購壯大資產,或通過母公司順豐注入物業項目。這個因素將會長期帶動這房託的增長,但我地作為投資者,都要理性分析,這個情況將會怎樣發生,當中的可能性,收購的程度,到時2191幫母公司買物業,作價是否有著數還是只是正常價因素去發展,就這點,我自己不會過份樂觀,只會視這股為有質素,合理價的房託,而暫時增長力不會定義為好強。
其實你的分析不差,招股書有好多有用資料可以分析的,你可以再深入睇多D。進階班見!
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Q21242:
呀Sir, 請問你點睇00270 粵海投資呀?最近跌多唔少。投資專家睇淡。
香港人移民固然影響東江水少咗人用。但佢投資大灣區既projects 我又覺得可能一年內會升番
因為宜家我一手都冇,想趁低吸納,之後佛系式咁等升同收息。亞sir 你見解係?...
龔成老師:
粵海投資(0270)正面的,最近業績較一般,但從長遠來說,仍是有質素。佢主要因為水務以外的業務,影響左佢業績。
至於東江水,其實長遠仍是穩定的,不會大跌,當然,增長力不是強的類別,是平穩增長型。
這企業有多個業務,同時都處於賺錢的狀態,整體不錯。加上最大的水務部分,更是香港東江水,即是不斷賺香港人錢。
佢係供港東江水部份,賺錢能力已經比以往弱左。係疫情下,內地工商用水需求會下跌,影響收入。而且,集團收入除了水資源外,還有其他好似物業投資、酒店、百貨等,在疫情下難免會受影響。
至於增加資本開支投入建設,如果能提升現有效能,就會對佢盈利有正面影響。整體而言,集團業務依然係算穩定,預期維持平穏發展,故有長遠投資價值。
此股現時在合理區,投資時要分注進行。
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Q21243:
老師 本人係單親媽媽
過住二十年獨力帶大女兒根本無儲蓄 現女兒已出身每月可儲蓄大約2.5萬 本人一點投資知識都沒有希望十年後退休後有一千萬作生活費
現有現金十萬及每月可儲蓄2.5萬 想請教老師怎樣才可達成目標 本人今年47歲
龔成老師:
你現時47歲,在累積財富方面,可以以「平穩增長股」作為核心,到你10年後,目標是有一筆財富,再轉為現金流類別。
你可以考慮平穩增長股:考慮盈富(2800)。
另外再加:銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
每月月供$15000,餘下$10000儲現金,等機會投資。
每月$25000,一年$30萬,投資10年,如果假設回報為10%,你將會滾存到$480萬。
或者你可以增加投資年期,例如去到15年,就會滾存到$950萬,較接近你的目標。
又或者,你可以選擇加大金額,都是一個方法。
又或,你可以提高你的回報率,例如投資較多潛力股,當然,這會令你風險度提高,以及要求你有更多的投資知識,你都要明白這點。
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Q21244:
1810最近因投入大量資金造車,而造車像Tesla要10年以上才有回報,稍一不慎有機會虧本,趁高位而沽。用沽出的資金再買入其他較有潛力的優質股
本來也睇好,打算長線持有的小米,造手機及其他家电市場是有潛力的。但因把賺了的錢大量投入造車市場才引到担心影響業績,所以才打算沽出後換馬
龔成老師:
的確有你所講的風險,佢發展新業務,這一定會有不確定性,最後成功與否,無人知。
不過,如果成功,就會有倍計回報,如果你太著重這刻的回報,只集中睇眼前的分析,就會錯過了一些倍升股。
而小米(1810)佢過往的研發能力,產品定位,市場化的能力都很強,所以我對佢其實都有信心(當然,不確定性一定有)。
而我地投資者,如果要有倍計回報,就要有長遠眼光,在可承受風險的情況下,取得回報。
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Q21245:
老師你好,請問一下2269小數股東損益有$300萬這麼大負數。這個代表什麼?
是否這個負數影響2019年的每股盈利?
龔成老師:
我睇翻藥明生物(2269)2019年的年報,你所指的部分是「小數股東權益」,或叫「非控股權益」,2019年出現了$346萬的數字要扣除。
其實這個數並不是一個正式影響藥明股東的盈虧,你可以理解這是一些會計上,之前計多左,要扣除的數目。
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Q21246:
2238 的廣汽集團
2333 的長城汽車
都注重發展電動車
你認為哪一個企業會比較值得投資?
龔成老師:
廣汽集團(2238)本身都有質素的。
佢係中國汽車製造商之一,主要業務包括製造及銷售乘用車、商用車、發動機及汽車零部件,亦從事一系列汽車相關服務及其他業務。
佢透過共同控制實體廣汽豐田及廣汽本田生產多個系列的乘用車。
業務發展不過不失,但增長力就不算強。
長遠仍有發展,但不是高增長型。現價合理。
長城汽車(2333)有質素的,業務都不差,不過,過往的增長力不算好強,長遠業務發展雖然正面,但未必是潛力型。這股都有長線投資價值。
現價合理區頂,小注都得,如果想正式入貨,最好回少少先考慮。
其實兩隻都不差,而長遠發展,長城汽車會略好。
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Q21247:
你好老師,平時沒投資股票,有儲蓄$習慣.通常儲到一定金額去行銀買人壽一放就10年.
我返飲食行業留意近埋同事有投資,想了解股票慢慢令財富增加.睇左老師留言我月供盈富基金,
作為我返工10小時新手,好似老師當年睇好比亞迪一樣,
目標平穩增長又吾想單一月供盈富,我認同老師講法買股票是企業增長同業務,因為我新手想問去邊找到資料來做功課,從而分析企業選優質股
龔成老師︰
有定期儲蓄架習慣係好事,但儲蓄保險係財富增值角度,唔係一個理想架選項。
因為"保險"只係理財中防守部份,其實你買足夠保障就可以,增值可以留比優質資產來做。
而我地可以去決定一間企業是否優質,會從企業質素、行業前景、財務狀況等因素,多方面去作出一個全方位的分析。
相關資料,你可以睇翻公司年報、公司網站、財經新聞等地方找到。
盈富(2800)係包括55間質素不錯上市公司股票的組合,對於無選股能力的初學者,會係一個唔錯架選擇。
當然,如果你有一定經驗,可以慢慢創建一個適合自已的增值組合。但在現時經驗尚淺的時候,未懂選股前,先用盈富(2800)作為增值目標,會係較穏當架做法。
另外,你要記住,投資最重要不是睇「賺蝕」,不是睇「買入價」,而是睇質素。質素不好,增長力弱,就有可能賣出,蝕都要賣。
長遠,你要懂分析「之後的組合情況」,不是過去,是將來。應該持有那些優質股,比例如何,能為你帶來怎樣的長期財富。
你要分析你的投資目標,你想潛力股的比例多少?平穩股的比例多少?組合風險程度如果?
即是你想設計一個怎樣的投資組合?長期、優質、平衡、適合你。
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Q21248:
老師好!我而家應該賣左結婚時D金器作股票投資用嗎?
龔成老師︰
我地先從黃金本質來分析,黃金是貴金屬,有「終極貨幣」之稱,是人類自古以來的貨幣,因此,有持有價值,而現時我地的現金,一定長期貶值,所以黃金長期會向上。
不過,黃金沒有現金流,持有無法創造出經濟價值,其主要作用是對沖黑天鵝事件。
所以,不用佔財富比例太多(<3%),而且持有的應該為實金。
如果佢佔組合太多,反而會減弱左你財富增值架效果。但由於"結婚金器"有點特別,它除左係黃金外,也存在金錢以外的意義。
所以,你係決定是否賣出用作投資前,除了從投資角度計算外,也要從金錢以外角度去作出考量。
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Q21249:
龔sir, 你好,本人三十多歲,月入$3萬,丈夫月入$7萬,收入穩定,由於過去十年投資比較保守,主要買入一些收息股票為主。如下:
港交所 2000股
領展 1000股
友邦 4000股
煤氣 1000股
讀了你文章後開始月供股票盈富基金、港鐵、恒生科技各$1萬。這些組合可以嗎?
但本人需要增長股的幫助,希望目標在五年內能買入多一層現時價$1200萬的物業作為自住,而將現住物業出租(貸款還餘$300萬)。
因為本人不知全數賣出現有股票去買$1200萬好,還是繼續買股票增值好,希望老師有時間回覆,謝謝!
龔成老師︰
若果你係打算3-5年後,才買入一個新物業。中間都尚有一段時間,可以利用用優質股作增值。到你要實行置業計劃,才慢慢分段沽出股票。
你現時持股,其實都係有一定增長力,而且都係有質素的。但有個較大問題,組合上太偏重左係港交所(0388)。
任何股票、任何行業,我們都不應太過集中,因為一個行業就算更有優勢,也有機會面對行業週期及突發風險,太集中會對你整個財富組合不利。
因此,你要建立一個平衡的投資組合,當中有不同的類別、不同的行業,這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於3成,而單一企業不要高過15%。
港交所(0388)明顯係佔比重偏高,但而一刻唔需要沽出,因為佢始終係高質素。我地用將來投入架新資金,去將個組合慢慢咁平衡翻,咁就可以了。
你所講架月供組合,盈富基金(2800)、港鐵(0066)、恒生科技(3067)每月各$1萬,適合你現時情況。
其實這幾隻適合你的,有平穩增長股及潛力股(3067),如果你投資目標,希望增長方面加強翻,其實可以3067比例多翻D,不過,要留意恒生科技(3067)雖然優質,但同時都會有一定波動性,你要明白有這個風險。
另外,現時大市只在合理區,每月可儲蓄的資金唔好盡用。最好留有部份,等大跌市出現時,可以用來掃貨。
我假設投資回報有10%(連股息再投資),你每月投資$10000 + 現有持股(約值135萬),5年後大約會增值至400萬。相信這筆資金,對你置業有一定幫助。
但緊記,在買入新物業時,股票最好唔好盡沽,必需留有部份,用作增值之用。
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Q21250:
老師,我而家30歲,頭幾年返工一直係月光族。而且,三四年前股票高位入d股票,點知買完一直跌,其後我又急住買樓蝕住賣套現,結果輸左好多錢。
我一直耿耿於懷,因為當時低位賣既優質股(700, 2318, 175等)而家已經升左好多好多,同時我買左層樓又樓價開始一直跌,我覺得自己好黑好灰心,近兩年我拒絕睇任何財經既資訊。
直至朋友介紹下認識你,買左好多本你既書,之後我決定要改變自己理財既心態,希望你俾d意見我。
1. 我想好好建立自己既財富組合,想係3年內有120萬,你覺得有可能嗎?
以下係我既財政狀況:
月入45k,供樓10k,家用及個人開支20k,每月最多可儲10-15k。
而家手頭有現金20萬,同大概9萬既股票
1177 x 4000
3319 x 500
823 x 3我200
1313 x 2000
7500 x 3000)
2.有無d現價合理又有潛力既股票?
3.我想報7月既基礎班,但會考慮有每星期一堂?
謝謝你既耐心解答,同時感激你既書令我有得益,我仲學習做一個有耐心既人
龔成老師︰
投資最重要是理性,你太過執著於過往,其實無意思,最重要是分析,這一刻怎樣建立一個優質、適合你、平衡的組合。
1) 以你現時情況,每月儲$15000 + 現有持股和現金(約29萬)。我假設回報率為10%(連股息再投資),你3年後大致上會增值至100萬。
若你想達成這個120萬架目標,你就要加大儲蓄力度,大約提升至每月供$20000,才可以做到。
同時,你要明白3年唔算係一個長時間,中短期股價係會出現波動,影響你最終回報,你要明白有這個風險。
另外,你現時持股中,FI二南方恒指(7500)係反向追蹤恆生指數每日表現。當恆指跌1%,你就會獲利2%(另扣管理費)。但若然恆指向上,你就會虧損。
我對這類產品有保留,恆指在過去數10年反覆向上,所以長遠計持有這股對你"不利",一定多於"有利"。
建議你長遠就算不全數沽出,也最好沽出大部份,換碼至其他優質股較好。
增值策略上,你可以投資「平穏增長股」和「潛力股」。但「潛力股」由於波動性較大,所以你可較集中在平穩增長類股,至於潛力股,只宜小小注。
你每月5成儲蓄,即是用$7500做月供。其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
選股上,你可以投資在平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、煤氣(0003)、長建(1038)、粵海(0270)、領展(0823)。
增長力較強的,可選安碩恒生科技(3067)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、中生製藥(1177)、福壽園(1448)、GX中國電車基金(2845)。但佢地波動性和風險會較高,你要自己平衡。
餘下20萬資金,可再投入多5,6萬,分注入貨。餘下資金和每月儲蓄,我地就等機會,當大市出現較大回調,就加大力度掃貨。
2) 部份潛力股已有輕微過熱情況,只有安碩恒生科技(3067)、GX中國電車基金(2845)、 阿里(9988)、中生製藥(1177)、福壽園(1448)勉強算在合理區頂部,可分注入貨,其餘要等等。
但若然係做月供,這些潛力股都係可以。
3) 你預7,8會有機會有,你可以留意我FB公佈。
其實你過往投資架股票,都係有質素。但你在成個理財計劃上,出現左問題,令到成件事架效果事倍功半。
我建議你除了學好選股外,也要學好成個理財觀念,咁成個財富增值計劃的效果,才會更明顯。
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Q21251:
同埋好想請教老師你,納米盤如果四百幾萬係新樓但係得180尺開放式單位,或者可能最多得一房 200尺,呢啲盤好似上車容易好吸引
(因為只係比500,000左右首期,仲可以做九成按揭,又容易過到壓力測試)其實我哋應唔應該買入呢啲單位?
定抑或喺二手市場搵一個700幾萬嘅單位但係有兩房 五百幾呎,兩者比較邊一個更適合或者反而更化算?
龔成老師:
記住,唔好比「易上車」,吸引,這只是其中一樣我地的分析點,最重要都是睇翻該物業的質素,呎價,預期租金回報率,特別是利用「呎價,預期租金回報率」去比較同區同類單位,以確定該物業的平貴水平。
因為總物業金額、首期,並不是衡量物業平貴的核心。
因此,你要小心做功課,然後先決定是否投資。
另外,250呎以上的物業,一般投資價值較高,因為是一個基本家庭所需的面積。
如果以你上述的比較,二手市場搵一個700幾萬嘅單位但係有兩房,五百幾呎,會比該新樓較好(當然,你仍要作出比較)。
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Q21252:
老師想請教你剛剛見到你寫嘅文章,如果你話「真正的股災是在你想不到的情況出現,大家想到的股災就絕對不是股災」
如果照呢種講法嘅話咁係唔係你平時話價值投資嗰啲優質股都要放咗佢?
如果我哋等到自己預料唔到嘅情況突然之間出現股災咁連呢啲優質股都會瞬間貶值,咁係唔係我哋應該要早啲賣晒啲股票?連休即古都要賣晒佢?
但又好似有啲矛盾因為我哋成日話長線投資,唔應該短線獲利,
但股災又會突如其來出現?咁會唔會好矛盾?究竟應唔應該長線投資?定係短線獲利就要走啦?
需唔需要成日擔心會出現股災?
謝謝老師
龔成老師:
第一,股災無人能預測的,所以你根本做不到「預日賣出」這動作,因為無人知幾時真正大跌。
第二,股災其實是股價大幅下跌,這是指「股價」不是是「質素」。
如果一間企業有質素,股價下跌,根本不會影響到佢業務營運及企業發展,因此只是一個表面因素,對我地的核心財富,往往只是中短期的情況。
因此你唔需要太過擔心股災,只要持有的是優質股,企業運作正常,在長期角度,股災對佢無乜影響的。
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Q21253:
想問吓老師心態嘅問題
例如美團3690
剛開始睇嘅時候4XX最高位
跌下來365元入第一注
之後跌倒2XX
其實應該在跌時候溝貨(有預留資金)還是應該升返320多的時候止蝕離場。
我選擇咗後者,重新檢視返個組合同埋比例,因為如果再繼續加注會去到成個組合嘅30%
龔成老師:
首先,一定要睇企業質素,如果無質素,就不會加注,同時不值得佔組合比例太多。
第二,我地會分析平貴,如果美團(3690)在$280仍是貴,當你在$365買入,而佢現時跌到$280,你都未必值得加注,因為你本身已有一定的貨,再買入時就應該以較平或合理翻D的價位先會考慮。
至於上翻去是否離場,其實要睇翻這股佔你組合的比例,如果佔比較多,而佢上翻去時又已經貴,其實應該減持部分。
其實,一隻股票佔你組合15%以下會較好,去到30%已經是較多的水平。
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Q21254:
你好,我有意換樓,近來都有人睇樓,但本人願意出售的價錢比估價高3~4%,原因本單位有景有裝修,放售約1個月,請問以現時市況,我應該堅持,或減價加快放售呢?請俾俾意見,謝謝
出售樓:估價502萬,九龍灣區
換樓目標:750萬,何文田區
HKG:9988 阿里巴巴-SW 100 @$190
HKG:9618 京東集團-S 50 @$330
HKG:1833 平安好醫生 100 @$96.5
HKG:6618 京東健康 50 @$72
HKG:9992 泡泡瑪特 200 @$39
HKG:0522 ASM PACIFIC 200 @$111
HKG:3067 安碩恒生科技ETF 700 @$18.6
HKG:0823 領展房產基金 400 @$67.55
HKG:1299 友邦保險 200 @$66
HKG:0636 嘉里物流 500 @$23
另外, 上面係我在2020年4月開始建倉, 本人可以相對高風險, 請問是否有野要執呢?
龔成老師:
如果九龍灣區,應該有一定的質素,加上現時香港樓市其實唔算差,你唔需要太急去減價賣。建議你找多幾間地產代理代,幫你放盤,等多D客去睇樓,我相信當你貼近市價時,要賣出不難的。
如果你目標價想比市價高,就以這價開多1、2個月,睇下市場反應,之後再慢慢減價。
另外,何文田區都是有質素的地區。
你上述持有的,都是有質素的股票,基本上都可以長線持有。雖然潛力股部分有少少多,但不是過多,同時有質素問題不大。
嘉里物流(0636)你原有貨持有就得,但就不要太心急加注,因為近一年升左好多,股價較波動。這股不差的,順豐入股後長遠發展更正面。
佢本身由嘉里建設(0683)分拆上市,係亞洲的物流服務供應商,主要從事綜合物流及國際貨運業務,亞洲、澳洲、歐洲及南北美洲的35個國家及地區設有逾400個業務點。
業務以第三方物流服務供應商身份為世界各地的製造商、零售商及其他客戶提供綜合物流服務,包括主要在亞洲提供廣泛的物流服務,如倉儲及增值服務、陸運及配送、退貨管理及各種配套服務。
另外,亦有從事國際貨運:提供的國際貨運服務絕大部份位於亞洲區內以及亞歐大陸之間,涉及空運、海運及跨境陸運服務。
現時的經濟及疫情,對佢都有一定的影響,而市場對佢的估值都會因而減少。
另外,Pop Mart泡泡瑪特(9992)暫時不宜加注,佢是一家覆蓋潮流玩具全產業鏈的一體化平台,當中包括藝術家發掘、IP運營、消費者觸達及潮流玩具文化的推廣。
根據弗若斯特沙利文報告,分別以2019年的零售價值(市場份額為8.5%)及2017年至2019年的收益增長計,集團是中國最大且增長最快的潮流玩具公司。
合作伙伴中不乏知名品牌,好似迪士尼、HELLO KITTY等等。而產品中,最為人所認識就是"盲盒",此銷售模式為集團貢獻不少。
整體而言,這企業都有質素和發展前景。睇佢數據,過往幾年增長唔錯。
但始終是新股,參考數據唔多,未來能否一直維持咁高增長,要有待觀察。所以投資時,我地要保守D,唔好太進取。
現價貴,但有潛力,你持有就得。
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Q21255:
老師我見到你上左去富途果度做節目,我自己用過幾日就del app因為果個完全係一個為短炒既人而設計既apps真係會害死人。
但我絕對理解同埋明白你叫人月供盈富基金既目的,係對於完全冇投資知識唔識選股既人而言真係一個幾好既選擇。
我都明白價值投資法係香港推廣係好難做,特別而家市場上既股評人都係技術分析為主導。但都希望你可以堅持落去
都好多謝你出現左係我人生入邊,你同埋另一個價值投資法既股評人(洪龍荃)都真係幫左我好多
特別學習估值/分析企業方面,你地兩位有好多投資理念都90%接近(當然佢可能因為基金經理真係進取好多)
另外larry其實佢係佢一個收費既理財教學節目都有建議初學者月供股票
佢都有建議月供盈富/煤氣或者買一D有質素既ETF,佢話當年屋企人都係因為月供股票,然後慢慢幾年後發現D錢竟然夠買層樓既首期。(如果有需要可以share條收費片比你)
而未來港交所亦會更加進取,會放更多有高增長既成份股入恆指,令盈富基金更有升幅。
我最近呢一兩年都不斷用價值投資法去影響我屋企人同埋身邊既朋友
希望佢地謝絕短炒同埋技術分析。
我都希望你可以繼續努力將巴菲特既投資理念推廣出去
如果有人質疑你既,你叫佢show個持倉成績出黎比較下就OK~
龔成老師:
其實,價值投資法一向是最賺錢的方法,你見全球全賺錢的人巴菲特,以及一些出名基金經理,都是用價值投資法。
不過,就算這方法已經是最賺錢,但香港散戶,仍是集中在短炒,因為佢覺得短炒會好快賺到錢,但事實就不是。
有錢人始終是少數,就是一般人的知識有限,明知有一個賺錢方法/但都唔會用。
其實,我一向都好明香港人心態,一般散戶唔中意價值投資,中意快,所以,價值投資一向在香港都唔受歡迎。其實我無乜所謂,做左要做的現財教育就得,至於散戶是否聽,就是佢自己的決定。
大家加油!繼續做好自己就得!
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Q21256:
1.運用老師上堂教的,自己嘗試計美圖(1357)的估值,大概合理範圍$2.37-4.29,這樣的估值合理嗎?老師認為合理價又是多少?
2.美圖(1357)主要收入是否廣告牌和高級訂閱?佢好似已經過左最壞時期,這股潛力好嗎?值博率高嗎?
3.見佢2018開始投資活動現金流都係正數,係咪姐係佢冇再投資發展?咁佢算唔算係水桶1?
另外睇到佢2016損益表有項(其他項目公平值變動及減值)係5606109(k¥), 令佢果年既股東應佔虧損6260880(k¥),e項究竟點解?
龔成老師:
1)+2)美圖公司(1357)正面,佢過左最差時期,現時正向好。
佢主要從事提供在線廣告及其他互聯網增值服務;以及開發、製造及銷售智能硬件產品。
見佢財務數據改善,這企業仍有發展力,有長線投資價值。不過業務變化始終大,不建議大注投資。
至於估值,坦白講,我未深入研究,同時這企業業務變化大,過往持續虧損,但見佢開好有正現金流,因此預期向好,但估值難,如果業績向好,估值可以好高,但如果差,估值都可以大跌,因為這刻的財務數據基礎不足,無盈利令到估值有好大不確定性。
3)至於投資活動報表,我睇翻只是一些定期轉換問題,其實與之前無太大變化,因此仍是有投資的。
至於損益表,我睇翻佢當年的資料,該項目為「可轉換可續回優先股」而出現虧損,而這你可以理解是一些會計上的項目,不用太過擔心,我地分析時會集中在營運上的盈利。
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Q21257:
Sir,我係你舊生,我以590計算,2015至2018中間四年市盈率為6.99-18.26, 以平均盈利在過往近四年(2016-2019)是1.97
咁我是用行業市盈率11至14定還是調高少少?
我仲係唔係好掌握到,點樣推算隻股票合理市盈率
望指教
龔成老師:
由於佢的市盈率範圍好闊,這反映市場對佢估值分歧較大,所以當運用6.99-18.26市盈率時,會較為小心。
因為太闊即是參考價值會低左,我地未必能視為好有代表性的數據
因此,會同時運用行業的市盈率,配合佢自身市盈率去運用。
你預六福(0590),如果去翻正常經營環境,大約有代表性的盈利$1.8-$2.0,可以作為參考。
至於市盈範圍,大約9-13倍都可以作為參考。
因此,你預$20是這股的合理區中間左右。
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Q21258:
龔sir,想請教一下,本人今年45歲,剛剛由於私人理由辭職,現況:
物業:第一幢剛賣出,取回現金約600萬
第2幢自住,7年前買入價1400萬,現約值1600萬 (按揭尚欠650萬)
第3個為澳洲物業,買價約為350萬,出租中,沒有按揭,每月租金約為8500)
股票約值:220萬
現金:650萬 (包括第一幢賣樓所得)
MPF: 現值110萬
現考慮移民,希望利用以往獲得的資產,在外國用低成本享高質生活,龔sir 有什麼建議?賣樓的600多萬可以如何善用(若移民可取回MPF 的110萬)
第二幢亦在放盤中,但比較難賣,若出租可能收月租大約30000左右。在外國亦在考慮應該租還是買樓?
龔sir 有何建議?可以如何善做配置?我是否應該留香港多幾年賺多些錢才可以去外國過半退休生活呢?
龔成老師:
你到外國初期,不用太心急買樓,可以租住外國樓先,等過幾年,睇到時情況及需要先決定在當地買樓。
至於現時的自住物業,不用改變狀態,可以先放租,令你得到租金方面的現金流。
至於$600萬,建議你投資物業以外的資產,並建立一個更平衡的投資組合。你可以將這$600萬,分成5部分。這些都是較低風險,著重現金流類別,相信較適合你過半退休生活。
第一部分投資收息股,你可以建立一個收息股的組合,目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)、高息基金(3110)都可以。
另外,有些更有超過8%的高息股,但股價就略有風險,你可以小注考慮,例如佐丹奴國際(0709)、中石化(0386)、互太紡織(1382)等(記住,股價略波動,不能太過大注)。
(你可睇下《50穩健收息股》當中仲有好多)。
你平衡的投資這些股,除了可以得到穩健的收息收,同時可有效的分散風險。
第二,投資債券,你可以選擇A評級的債券,年期較長都可以,但利息卻不高。你可以到銀行問問。
第三,投資年金,你可以睇睇,這是適合你的產品,零風險,可以有穩定回報。
第四,你亦可投資銀行低風險類的產品,你可自行到銀行了解下,總之是「低風險,持續現金流」的。
第五,持有現金,除了可做定期外,現金亦可以為你的後盾,以備不時之選。同時,若投資市場大跌,你可以在這時買到更多的收息股,股息率會進一步上升。
你可以將$600萬資金,平衡地分配在上述的項目上,對你來說是最好平衡風險,同時有穩定的現金流。
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Q21259:
即係0016繼續keep住,定係咩位放咗佢好?
因為我都屬於新手,多多指教
同03380呢隻點睇?
龔成老師:
新地(0016)仍是有質素,當然,增長力減少左,預期佢中短期都是弱,不過,這股是睇長線及超長線的。
佢較多業務在傳統經濟,增長力一定不強,但不是無質素。是平穩增長類。投資收息及少少增長,可以。但就唔好對股價有太大期望。
如果你追求平穩增長,這股可持有。
龍光集團(3380)都有質素的。
佢係中國一家於粵港澳大灣區住宅市場的一體化物業發展商,並發展長三角核心都市圈及西南、中部城市等區域。
主要於中國從事物業開發、物業投資、建築及裝飾以及一級土地開發:物業發展分部開發、物業租賃分部、建築及裝飾等。
過往業務發展不差,生意與盈利都有增長,不過負債就少少高,略有風險。這股都有長線投資價值,你可考慮,不過,由於佢同新地都是地產類,你不宜過份集中。
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Q21260:
龔sir你好,我有個問題想請教一下你,澳門供緊樓貸款餘130萬左右,每月供9千,
現金80萬左右,每月可存1萬,這狀態下,好唔好係大陸珠海香洲供個單位好?
龔成老師:
唔建議太急去集中物業。
我地建立財富組合,最重要是「平衡配置」,例如建立一個股樓平衡的組合。
你現時有物業,之後的配置,可以先考慮股票,等股票有一定的數量比例後,之後再投資物業。
至於珠海地區,有質素的,是大陸其中一個有長遠發展力的地方,如果找到一些交通配套等都不差的物業,日後都可以考慮。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
同時也有17部Youtube影片,追蹤數超過40萬的網紅我要做富翁,也在其Youtube影片中提到,香港連續兩季的經濟收縮,上一季更錄得負3.2%,已可以確定正式踏入「經濟衰退期」,資金要開始重新分配了嗎?熊一受惠板塊,是哪幾個?年末的業績期又到來,今天直播繼續會有「不求人」估值講解,用於十大藍籌,便可大致掌屋恒指的方向。 #港交所 #雅生活+58.9% #GBP #黃金 #不求人 =====...
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被大家敲碗敲到破的~「MY FIRST BOOK蒙特梭利布書」
開❗️賣❗️啦❗️🥳🥳🥳
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這本書我在三寶飯快兩歲時就買了
因為當時也覺得不便宜,所以只選了一本「星空限量版🚀」(最貴的🤣)
買了之後發現,這本布書,家家戶戶至少都該有一本來鎮住小孩😂
如果經濟許可,包套十本也是個很明智的決定!!!
因為它真的太太太太好玩、太值得買了~
加上每本都 #手工製作 ,細節及質感都很精緻❤️
然後包裝就是一個書包🎒
所以等於買一本書,就送一個書包
這樣看來,其實這個價格也蠻合理的😎
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這系列書,主要就是在寶寶發展的重要階段,藉由生活中的大小事,有趣的融合在布書裡,訓練手眼協調,鍛鍊小肌肉,讓小手更靈活。
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每本書的內容不太一樣,會有扣扣子、拉鍊、鈎扣、魔術貼、蝴蝶扣、旗袍扣、皮帶扣、別針、鞋帶、編辮子、找形狀、對數字、顏色辨別,還有穿衣和梳洗等手部肌肉練習小遊戲。
#貫徹孩子自理能力的學習方式
甚至有幾本內容還有,讓家長與孩子互動的頁面小遊戲,例如:圈圈叉叉、記憶遊戲、時鐘遊戲。
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那,為什麼會有這本書呢?
其實是因為香港的小朋友在上學以前是被禁止拿筆的,手部小肌肉群根本沒有受過訓練,一旦開始上課,老師會要求小朋友必須快速的學習怎麼握筆,在手部肌肉尚未訓練之前,這項任務根本是不可能達成的。
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因此MY FIRST BOOK蒙特梭利布書的創立者ELLA SUEN與香港精靈文化傳播公司開發研發設計。一經問世,立即風靡了全球早教界。設計者透過自己在美國、香港的不斷深造,努力鑽研專業的教育學理論,並擁有在香港國際學校、蒙特梭利學校、特殊兒童學校的實戰教學經驗,專業的教育學背景及多元化的國際教育視野,不斷加深著對兒童的研究與了解。
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遵守兒童的敏感期理論,結合了兒童早教的理論以及在蒙特梭利學校教學中受到的啟發,能夠在實踐中探索,積極思考,並開發了這套專業教材,能鍛煉兒童小肌肉技巧,及實際生活技巧,同時培養幼兒善於發現及專注,獨立思考能力,為將來孩子的成長打下良好的素質基礎,激發兒童潛能的兒童操作布書。
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布書裡的內容及元件,設計巧妙,適當的大小,讓寶寶輕鬆訓練精巧手握能力。內容都可參考開團網址裡的影片,依照家裡的孩子的需求來挑選階段。
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💜布書總共10冊,適用0-7歲孩子使用。
(每一階段的書本內容皆相同,僅書面顏色不同)
1⃣️第一冊-生活常規篇(0-3歲)
【新生紅&海洋藍】
2⃣️第二冊-蒙式衣飾篇(3-6歲)
【軍艦綠&葡萄紫】
3⃣️第三冊-宇宙探索篇(4-7歲)
【限量星空款】
4⃣️第四冊-馬戲團篇(3-6歲)
【火焰紅】
5⃣️第五冊-美味料理篇(0-3歲)
【淺藍&淺粉】
6⃣️第六冊-童話故事篇(0-3歲)
【城堡綠&小馬紫】
💖特別冊-勇敢公主篇(2-6歲)
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✔️此產品所有布料皆可放入洗衣袋入機清洗
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(布書為布類製品,清洗會造成消耗,請依個人使用狀況判斷)
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ip計算教學 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳解答
近日,我與阿萊克斯·彭特蘭教授(Alex Pentland)展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。
《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特(Will Knight)主持了這場對話。
阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院,為全球大資料權威專家之一,現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授,擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜,曾參與創建MIT媒體實驗室,是全球被引述次數最多的計算科學家之一。
對話金句:
李開復:
AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中,這種價值的產生極其迅速,只需要幾個月,甚至短短幾周。
未來突破很難預測,對奇點、超級智慧的爭辯,在我看來都過於樂觀了。
小型AI公司與巨頭競爭,我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域,為某個針對性產業創造價值,不要與巨頭核心業務正面硬碰。
阿萊克斯·彭特蘭:
AI絕非試圖取代人類,而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作,讓人們更好的進行社交和連接彼此。
最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI,因為大多數人是墨守成規的。
人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力,但是這個過程會非常漫長,可能需要上百年或更久。
我在對話中表示,當我們試圖解決AI問題時,應該用技術來解決技術的問題,可以尋求與監管部門協作,而不只是丟給他們,“新技術會衍生新的問題,我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案,就像電腦病毒剛出現時,殺毒軟體隨之誕生。”
彭特蘭教授認為,人工智慧的核心,是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家,連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準,就像TCP/IP互聯網協定那樣,避免AI冷戰。” 我們都贊同,AI發展從來不是單打獨鬥,跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇(MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動,主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。
麻省理工學院中國創新與創業論壇(MIT-CHIEF)由麻省理工學院的中國留學生創立,至今已有十年,是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者,共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。
以下是我們對話的核心內容,由我的同事整理、分享給大家:
Part I 主題演講
▌李開復:各方應協作,讓AI 更務實
非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請,對於人工智慧的看法,這次我主要想講四點。
第一點是我書裡的主題,人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段,從應用落地層面來說,正迎來了AI發展最大的機遇。
很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局,從視覺、語言、觸覺和其他感知技術,到自動化機器人、無人駕駛等,對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性,但我預測未來的格局會非常龐大,依據統計,各行各業採用AI的程度目前不到5%,AI應用的中長期增長曲線相當可期。
第二點是我很欣喜看到的一點,AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多,更多的AI公司湧現出來。
AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中,創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。
作為AI投資人,我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向,就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的,通常只需要幾個月,甚至短短幾周就能看到成果。
現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數,仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說,它們需要的是高度定制化的方案,而非通用型AI方案,所以融合的過程中,不可避免會遇到不少挑戰和痛點。
第三,我早年做過很多科研工作,很高興能看到關於系統一和系統二(System One, System Two)的討論,我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二,即從識別、決策、優化等能力,升級到感知、認知等進階智慧的能力。
有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧,其中一個流派主張回歸經典的AI理念,甚至重新構建嶄新的模型結構,在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。
回看人工智慧過去60多年的歷程,最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路(CNN)帶來的喜人成績,還有預訓練自然語言處理模型(Pre-Trained Models for Natural Language Processing)的廣泛運用。
預訓練模型與人類語言學習的模式類似,不管是英語還是中文,在習得這些語言之後,再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中,這種模式比我們想像得還要強大,就像阿爾法圍棋(AlphaGo)一樣。
最後一點我想說的是,如何讓AI變得更務實。
AI有很多問題,例如隱私、資料安全、治理和監管,在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時,有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法,其實不然,我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力?
就像電腦病毒剛出現時,殺毒軟體隨之誕生;面對千年蟲難題時,也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術,應對DeepFake深度換臉程式的挑戰;或者通過聯邦學習技術,在保證資料私密性的同時,滿足深度學習訓練需求。
作為握有技術能力的群體,我們需要與監管部門一起協作,而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力,我們可以讓AI的應用變得更有深度,更加務實,更高效地克服現在面臨的種種問題。
▌阿萊克斯·彭特蘭:國家間應建立互通標準,避免“AI冷戰”
我對當前的深度學習技術不太樂觀。
最為主要原因是,深度學習不僅需要龐大的資料來源,而且要求這些資料長時間恒定不變,以保證模型訓練結果的可靠性,例如人類的面容、語言,就是相對穩定不變的資料來源。
但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時,出現了倉庫貨物緊缺,不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰,就是因為快速變化的疫情,和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。
另外,我想談談如何通過聯邦學習,促進資料的流通。
大多數公司沒有足夠豐富的資料,需要聯合不同的資料來源。基於這種需求,出現了很多新商業模式,比如“資料經紀人”——他們不出售資料,而是把資料借出去,作特定需求的使用。
“資料經紀人”業務湧現了很多,他們促進了資料的流通,也加強了資料的隱私性。因此,像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合,有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。
聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設,為資料應用和深度學習提供基礎環境,比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗,新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統,來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗,涉及不同資料的互通性和連貫性問題。
我們仍在研究如何用儘量少的資料,實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料,這些資料能使AI應對迅速變化的情況,並及時做出調整。
我們打算將AI與其他基礎科學結合,例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料,可能會比深度學習更加強大。
除此之外,我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益,這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。
另一方面,我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作,找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。
我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策,也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率,比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。
基於我們已有的多中繼資料庫,現在可以利用AI實現全新的資料優化方式,將貧困、不平等這種之前無法量化的指標,通過可量化的指標進行評估。
同時,要真正實現這個目標,我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準,國家之間就不會相互信任去合作,就可能出現AI冷戰。
因此我們需要找到促進合作的方式,就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的,新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統,將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。
Part II 對話
▌ 美國線上教育發展難度更大,只在ZOOM上講課是不夠的
Q1:疫情加速了行業的改變,遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展,這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談,目前看好AI在哪些領域應用的未來前景?
李開復:疫情的確對整個社會產生了實質性的影響,人們行為習慣發生了很多改變,更願意接受線上學習和工作了。
這種新的行為習慣產生了大量資料流程,為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料,可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究,因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。
AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務,例如批改作業,讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上,能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性,比如設置卡通版AI虛擬老師,讓課程充滿趣味性。
在中國,有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速,像創新工場投資的VIPKID,讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前,中國的線上教育已經擴展到了更多科目,包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。
相比之下,美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的,好的線上教育必須要有好的內容。
▌AI核心是增強人際互聯,應注重文化多樣性
阿萊克斯·彭特蘭:李開復博士提到的教育案例,我不是很認同。
MIT大約20年前就在教育中使用AI,重點根本不是內容,我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。
AI絕非試圖取代人類的作用,我們更強調用AI增強人與人之間的互動,讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術,不是要取代你,而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人,讓你更容易的獲取資訊,並進行創新。
我們可以利用資料激發更強的創新力,培養領導力。只有基於這樣的宗旨,才能促進更有創造力的教育和學習,這比關注教育內容本身重要得多。
在加拿大,有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI,比如水管工,教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識,而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。
我們之前在中國調研了3000多個孵化器,發現創業公司成功的要素裡,第一個是文化多樣性,也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性,他們能否發揮自己所長,並很好地進行團隊合作。
1956年,馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解,不應該只停留在“人工”層面,而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作,我把它叫做延伸智能(Extended Intelligence)。這也是我想強調的,人工智慧這個名詞有一定的偶然性,但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。
▌AI未來突破難預測,奇點、超級智慧過於樂觀
Q2:未來十年AI有沒有可能取得重要突破?比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼?
李開復:過去60多年來,深度學習是唯一的重大突破。在這之後,卷積神經網路(CNN)和GPT-3等都算是重要的改善,我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。
對科學家來說,他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易,只要有大量的資料,就可以從實驗室進入到行業應用,CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。
我是務實派的,雖然持有樂觀態度,但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測,對奇點(Singularity)的爭辯,甚至預測超級智慧的出現,在我看來都過於樂觀了。
阿萊克斯·彭特蘭:我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋,包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等,是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論,並進行實踐。
從務實的角度來說,我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言,我們有這麼多醫院,在新冠疫情期間做了很多的實驗,為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢?
儘管資料有不相容的地方,但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來,我們對資料的需求也許會越來越少,外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料,因為他們對規則已經瞭若指掌了。
▌不要墨守成規,要跨領域、跨學科應對挑戰
Q3:人工智慧會有什關鍵挑戰?對於想從事這個行業的人,有什麼是需要瞭解的關鍵點?
李開復:首先,大背景在改變,新科技層出不窮,我們每年都需要學習新的東西。
其次,人工智慧可能引起各種問題,包括偏見、歧視、倫理道德等,是否危害人類的身體健康,無人駕駛技術該何去何從等等。
第三,人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校,能夠把AI教育擴展到各個學科,讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。
阿萊克斯·彭特蘭:是的,我朋友做過一個有關電的趣味類比,電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候,並沒有發揮出多大的作用,因為大家並不知道如何改造生產流程。
AI在一些領域發揮的作用是顯著的,但應用到其他領域時,就需要改造流程。很多情況下,最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI,因為大多數人是墨守成規的。
而有意思的是,就像李博士提到的,像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。
比如,我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話,大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題,不能只是工程師或者社會科學從業者們在做,經濟學家,政治家等等都必須參與進來緊密合作。
隨著AI的應用領域越來越廣,除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則,還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。
▌雖然大公司實力不容小覷,但依舊對小公司抱有期待
Q4:AI研究會消耗大量的資源,我們是否應該將資源往學術界平衡?現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎?
李開復:就人才而言,現在已經有重新平衡的跡象了。
過去,頂尖大學的學者基於待遇和種種考量,不少選擇去企業界工作。而近期,曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。
但像GPT-3這樣的技術,仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練,就要花費460萬美金,只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。
我觀察到,近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建,為了解決特定問題而生,並非紙上談兵做突破性科研,切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。
例如,為製造業進行AI賦能,不是一件輕鬆的事,需要去工廠實地勘查,瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易,不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果,就會給產業界帶來革命性的影響。所以,雖然大公司的實力不容小覷,但我依舊對小公司抱有期待。
阿萊克斯·彭特蘭:大學和公司是一種融合的關係,不僅體現在人才流動上,也會進行資訊資源分享,彼此是整體性的合作態勢。
當然這也不是絕對,產業界的保密需求還是存在的,只是從學校的出發點來說,我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果,並與企業合作,形成標準化平臺。
▌人工智慧取代人類需要上百年或更久
Q5:兩位認為什麼是AI不能取代的?
李開復:一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力,瞭解自己知道什麼不知道什麼,這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心,人類之間的信任、友誼,自我認知、意識等。
阿萊克斯·彭特蘭:人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力,但是這個過程會非常漫長,可能需要上百年或更久。
▌AI創業建議I:找到小切入點,不要與巨頭正面硬碰
Q6:李博士提到了AI在小企業中的運用,可否再舉例說明是如何運用的?
李開復:這個問題分兩部分:一個是小型AI公司與巨頭競爭,我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域,為某個針對性產業創造價值,並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。
對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司,需要確保有足夠的資料,以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型,並且有願意變革的開放性公司文化。
所以,早期應用AI的公司可能規模較大,因為他們有足夠大的資料,和可相容變革的商業模型。每個例子都不同,不是任何一家公司都要應用AI。
阿萊克斯·彭特蘭:如果我們放寬AI的定義,或許水管工、合同工都有資料,通過一些簡單的分析、整合,AI也可以在很大程度上改進他們的工作。
這些都是很小的切入點,基於簡單的AI分析、機器學習,依舊可以產生巨大的潛力。
▌ AI創業建議II:知曉技術,同時理解商業
Q7:兩位再分享一下最後的建議?
李開復:我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代,我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地,而不僅僅鑽研技術本身。
阿萊克斯·彭特蘭:不要太較真於深度學習或者冗長的演算法,一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身,要明白資料類型、形態和規律,關注商業流程。
感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。
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