母親節的背後意義
每年到了五月的第二個星期天,母親節的氛圍就瀰漫各大街小巷,這個節日最早是由安娜•賈維斯( Anna Jarvis)發起的,終身未婚的她一直陪伴著自己的母親,於是她提出要設立一個日子來紀念默默奉獻的偉大母親們,而在1913年的美國國徽,也確定每年的第二個星期日作為法定的母親節,最終母親節就這樣出現在我們的眼前。
對於母親,每個人的經歷或許不同。
我母親是位相當不簡單的女性,除了一手把家裡的家務完成外,也擔任保母長達二十年的時間,在工作與家庭中照顧的非常好,雖然不敢說我多有成就,但至少我還是一個有禮貌願意當個有道德良知的人。
我想在這特別的一天,都應該和每一位媽媽說聲母親節快樂。
今年很特別的是,我正巧收到康定的合作邀約,他們的MIT獨家首創大蒜酵素值萃精華,我不知道大家的想法是如何,但我只能說我驚嚇XDDDD
我想說大蒜的味道這麼重,如果拿來加入料理當然是個很棒的食材,但拿來洗頭真的不會味道太重嗎,所以我在四月露營的時候,特別拿去試用看看,看自己的使用成效如何。
果然一打開,就會有聞到酵素的味道,雖然沒想像中的這麼可怕,但或多或少的氣味也讓我擔心會不會殘留在頭皮上。
結果洗完後讓我相當訝異,一來是過去油性的頭皮能夠有明顯的差異,二來是連原本的頭皮味都消失了,也讓我可以在最近缺水的同時盡上一份心力,可以兩天洗一次頭也不會臭 (?)
實際測試了一個月後,我與我老婆在使用上都有不錯的改善,我才覺得可以推薦,但光我們夫妻倆覺得好我認為還是不夠,除了我要求要有完整的SGS檢驗合格報告,我這次來爭取到了非常特別的一件事。
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AI 時代的摩爾定律?黃氏定律靠的是自身技術力將 AI 性能年年加倍
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 12 月 16 日 8:45
1965 年,時任快捷半導體公司工程師,也是後來英特爾(Intel)的創始人之一的戈登·摩爾(Gordon Moore)提出了摩爾定律(Moore’s law),預測積體電路上可以容納的晶體管數目大約每經過 24 個月便會增加 1 倍。
後來廣為人知的每 18 個月晶片性能將提高 1 倍的說法是由 Intel CEO 大衛·豪斯(David House)提出。過去的半個多世紀,半導體行業按照摩爾定律發展,並驅動了一系列的科技創新。
有意思的是,在摩爾定律放緩的當下,以全球另一大晶片公司 NVIDIA 創始黃仁勳(Jensen Huang)名字命名的定律——「黃氏定律(Huang’s Law)」對 AI 性能的提升作出預測,預測 GPU 將推動 AI 性能實現逐年翻倍。
Intel 提出了摩爾定律,也是過去幾十年最成功的晶片公司之一。NVIDIA 作為當下最炙手可熱的 AI 晶片公司之一,提出黃氏定律是否也意味著其將引領未來幾十年晶片行業的發展?
AI 性能將逐年翻倍
受疫情影響,一年一度展示 NVIDIA 最新技術、產品和中國合作夥伴成果的 GTC China 改為線上舉行,黃仁勳缺席今年的主題演講,由 NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally 進行分享。Bill Dally 是全球著名的電腦科學家,擁有 120 多項專利,在 2009 年加入 NVIDIA 之前,曾任史丹佛大學電腦科學系主任。加入 NVIDIA 之後,Dally 曾負責 NVIDIA 在 AI、光線追蹤和高速互連領域的相關研究。
在 GTC China 2020 演講中,Dally 稱:「如果我們真想提高電腦性能,黃氏定律就是一項重要指標,且在可預見的未來都將一直適用。」
Dally 用三個項目說明黃氏定律將如何得以實現。首先是為了實現超高能效加速器的 MAGNet 工具。NVIDIA 稱,MAGNet 生成的 AI 推理加速器在模擬測試中,能夠達到每瓦 100 tera ops 的推理能力,比目前的商用晶片高出一個數量級。
之所以能夠實現數量級的性能提升,主要是因為 MAGNet 採用了一系列新技術來協調並控制通過設備的訊息流,最大限度地減少數據傳輸。數據搬運是 AI 晶片最耗能的環節已經是當今業界的共識,這一研究模型以模組化實現能夠實現靈活擴展。
Dally 帶領的 200 人的研究團隊的另一個研究項目目標是以更快速的光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路。Dally 說:「我們可以將連接 GPU 的 NVLink 速度提高一倍,也許還會再翻番,但電信號最終會消耗殆盡。」
這個項目是 NVIDIA 與哥倫比亞大學的研究團隊合作,探討如何利用電信供應商在其核心網絡中所採用的技術,通過一條光纖來傳輸數十路信號。據悉,這種名為「密集波分複用」的技術,有望在僅一毫米大小的晶片上實現 Tb/s 級數據的傳輸,是如今連網密度的 10 倍以上。
Dally 在演講中舉例展示了一個未來將搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。這意味著,利用「密集波分複用」技術,不僅可以實現更大的吞吐量,光鏈路也有助於打造更為密集的系統。
想要發揮光鏈路的全部潛能,還需要相應的軟件,這也是 Dally 分享的第三個項目——全新程式語言系統原型 Legate。Legate 將一種新的編程速記融入了加速軟件庫和高級運行時環境 Legion,借助 Legate,開發者可在任何規模的系統上運行針對單一 GPU 編寫的程序——甚至適用於諸如 Selene 等搭載數千個 GPU 的巨型超級電腦。
Dally 稱 Legate 正在美國國家實驗室接受測試。
MAGNet、以光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路以及 Legate 是成功實現黃氏定律的關鍵,但 GPU 的成功才是基礎。因此,GPU 當下的成功以及未來的演進都尤其重要。
GPU 是黃氏定律的基礎
今年 5 月,NVIDIA 發布了面積高達 826 平方毫米,整合了 540 億個晶體管的 7 奈米全新安培(Ampere)架構 GPU A100。相比 Volta 架構的 GPU 能夠實現 20 倍的性能提升,並可以同時滿足 AI 訓練和推理的需求。
憑藉更高精度的第三代 Tensor Core 核心,A100 GPU AI 性能相比上一代有明顯提升,此前報導,在 7 月的第三個版本 MLPerf Training v0.7 基準測試(Benchmark)結果中,NVIDIA 的 DGX SuperPOD 系統在性能上開創了 8 個全新里程碑,共打破 16 項紀錄。
另外,在 10 月出爐的 MLPerf Inference v0.7 結果中,A100 Tensor Core GPU 在雲端推理的基準測試性能是最先進 Intel CPU 的 237 倍。
更強大的 A100 GPU 迅速被多個大客戶採用,迄今為止,阿里雲、百度智能雲、滴滴雲、騰訊雲等眾多中國雲服務提供商推出搭載了 NVIDIA A100 的多款雲服務及 GPU 實例,包括圖像辨識、語音辨識,以及計算流體動力學、計算金融學、分子動力學等快速增長的高性能計算場景。
另外,新華三、浪潮、聯想、寧暢等系統製造商等也選擇了最新發布的 A100 PCIe 版本以及 NVIDIA A100 80GB GPU,為超大數據中心提供兼具超強性能與靈活的 AI 加速系統。
Dally 在演講中提到:「經過幾代人的努力,NVIDIA 的產品將通過基於物理渲染的路徑追蹤技術,即時生成令人驚豔的圖像,並能夠借助 AI 構建整個場景。」
與光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路需要軟硬體的匹配一樣,NVIDIA GPU 軟硬體的結合才能應對更多 AI 應用場景苛刻的挑戰。
Dally 在此次的 GTC China上首次公開展示了 NVIDIA 對話式 AI 框架 Jarvis 與 GauGAN 的組合。GauGAN 利用生成式對抗網路,只需簡略構圖,就能創建美麗的風景圖。演示中,用戶可通過語音指令,即時生成像照片一樣栩栩如生的畫作。
GPU 是黃氏定律的基礎,而能否實現並延續黃氏定律,僅靠少數的大公司顯然不夠,還需要眾多的合作夥伴激發對 AI 算力的需求和更多創新。
黃氏定律能帶來什麼?
NVIDIA 已經在構建 AI 生態,並在 GTC China 上展示了 NVIDIA 初創加速計劃從 100 多家 AI 初創公司中脫穎而出的 12 家公司,這些公司涵蓋會話人工智慧、智慧醫療 / 零售、消費者網路 / 行業應用、深度學習應用 / 加速數據科學、自主機器 / IoT / 工業製造、自動駕駛汽車。
智慧語音正在改變我們的生活。會話人工智慧的深思維提供的是離線智慧語音解決方案,在佔有很少空間的前提下實現智慧交互,語音合成和語音辨識保證毫秒級響應。深聲科技基於 NVIDIA 的產品研發高質量中英文語音合成、聲音定制、聲音複製等語音 AI 技術。
對於行業應用而言,星雲 Clustar 利用 NVIDIA GPU 和 DGX 工作站,能夠大幅提升模型預測精確度以及解決方案處理性能,讓傳統行業的 AI 升級成本更低、效率更高。
摩爾定律的成功帶來了新的時代,黃氏定律能否成功仍需時間給我們答案。但這一定律的提出對 AI 性能的提升給出了明確的預測,並且 NVIDIA 正在通過硬體、軟體的提升和創新,努力實現黃氏定律,同時藉生態的打造想要更深遠的影響 AI 發展。
黃氏定律值得我們期待。
附圖:▲ NVIDIA GPU 助推 AI 推理性能每年提升 1 倍以上。(Source:影片截圖)
▲NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally。
▲ 搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。
資料來源:https://technews.tw/2020/12/16/huang-law-predicts-that-ai-performance-will-double-every-year/?fbclid=IwAR1vXHWAGt_b8nDRW6VUqzpAINX_n_DzJ0KwJvdBnl18s8Q1A3Thk7hgBoI
jarvis意思 在 周奕瑋 Jarvis Chow Facebook 的最佳解答
【JARvelogue周遊學・今年の漢字】
我上一條youtube片講嘅「日本流行語大賞」,唔知大家有冇睇呢?😎😎
傳送門➡️ https://youtu.be/_n5F7NSuNVo
除咗流行語大賞之外,「今年の漢字」亦都係一件日本好關注嘅事。12月14日,主辦單位就喺京都清水寺公布咗「今年の漢字」係「密」。呢個字分別有幾種意思,首先當然係因為疫情,日本政府推出要避開密集、密閉空間、緊密接觸嘅措施而來,第二個原因就係今年都令人重新了解到要珍惜人與人之間嘅密切接觸,最後嘅理由就係,日本政界同藝能界都分別係多秘密嘅一年。因為以上幾個原因,「密」字就當選今年の漢字喇!
咁究竟「今年の漢字」係點樣選出黎?又點解喺清水寺公布呢?今次一一解答俾大家知。
「今年の漢字」由1995年開始有,今年係26周年。喺每年11月~12月頭就會向外界公開招募「你認為最能代表到今年嘅一個漢字」。當中最多人提出嘅字就會自動當選成「今年の漢字」。而結果基本會喺每年嘅「漢字之日」(即係12月12日)公布。但都有例外,例如今年就喺12月14日喇。至於點解會喺清水寺公布呢? 其實原因好簡單,因為主辦嘅「日本漢字能力檢定協會」總部位於京都,而當中最能代表到京都嘅就係清水寺喇!
今年「密」喺眾多個漢字中跑出,咁2~10位分別有咩字呢? 睇下你又覺唔覺得佢地可以代表到呢一年嘅日本呀?
2位 禍
3位 病
4位 新
5位 変
6位 家
7位 滅
8位 菌
9位 鬼
10位 疫
個人認為,都係揀「密」啦😎😎
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jarvis意思 在 蔡佩軒 Ariel Tsai Youtube 的最佳貼文
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Cheerio!掰掰!
向猶豫不決欠缺行動力的昨天說再見。
Cheerio!加油!
為找到更好的自己打氣喝采。
Cheerio 翻譯為再見,也同時擁有歡呼加油的意思。
Cheerio 是 Ariel 最愛吃的穀片,學生時期常會帶到學校當零食吃,同學暱稱她是 Cheerio Girl。
看到 Cheerio,就想到 Ariel!也感受到元氣滿滿的一天開始。
【CHEERIO】音樂概念來自製作人 JerryC 與 Ariel 的對話。
JerryC 說:你要做一首很 Chill 的歌,Chill + Ariel的發音讓蔡佩軒靈光乍現創作出這首歌,Cheerio 發音結合了 Cheer 和 Ariel 兩個音節,埋有『加油佩軒』的彩蛋意涵,更是充滿熱血的一句口號。
蔡佩軒用歌詞表達了女孩在面對一段曖昧關係時的處理態度,那些猶豫不決、不主動、遲遲不表態行動的龜族對象都閃邊吧,我知道我要的是甚麼!不管你是害羞或者傲嬌,就讓我大步邁開繼續往前,狠甩你幾條街看不到車尾燈。
這首歌是蔡佩軒第一次嘗試 POP EDM 樂風,融合自己擅長的鋼琴也親自譜曲演奏,曲調層次變化豐富,歌詞、編曲細節設計充滿玩味,Ariel 腦內小劇場不斷上演。歌聲演繹方式也下了不少功夫挖掘聲音表情的更多可能性,力求突破。
副歌加入「Pretty girl、Lonely boy」等和聲,營造高校電影中風雲校花高擺姿態的情節畫面。Bridge 橋段,歌詞藉伊索寓言黑羊與白羊過橋互不相讓的故事,比擬男孩女孩等待對方打破僵局的冷場面。就勇敢明快的 Say Cheerio 吧!禮貌又不失俏皮的揮手再見,好聚好散,慢走不送。
做為加盟索尼音樂的第一首登場作品,Ariel 蔡佩軒用迥異於過去大家熟悉的音樂面貌,全新出擊。
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【CHEERIO】單曲 從裡到外翻新自我,
MV 變換三種風格造型 從頭到腳大變身。
打破過往抒情印象 首度在 MV中 展現舞力!
砍掉理性重練感性 迎來耳目一新的 Ariel 蔡佩軒。
水瓶女孩「Ariel蔡佩軒」,從小隨家人移居加拿大溫哥華,2018年畢業於 The University of British Columbia 藥學系。在國外生活養成獨立自主的性格,有著一個老靈魂。
向來理性思考的 Ariel,做音樂做歌手成為藝人是人生至今最浪漫的決定,大學畢業後依計劃考取到藥師證照,2019 年返台專心衝刺演藝事業,僅短短半年就接獲近百場的活動及校園邀約演唱,更獲得百萬鋼琴品牌「Roland」青睞,擔任品牌年度代言人。
5 歲開始學古典鋼琴、14 歲創作了第一首歌。從網路發跡,外型甜美陽光、嗓音溫暖療癒,創作及鋼琴演奏實力堅強,讓蔡佩軒受到廣大網友喜愛,發表多首原創詞曲、編曲作品及翻唱歌曲屢獲佳績,YouTube 頻道累積上億點擊觀看!擁有超高人氣!
在加拿大就讀大學期間,即使課業壓力再大,Ariel 仍努力練唱,堅持一週三次在社群及影音平台上直播、持續錄製音樂影片,常常早上5、6點鐘就起床開直播,克服時差問題只為能與粉絲聽眾一起投入音樂的世界。就是這樣努力且自律的個性,讓好友封她為「鋼鐵直女」,覺得她太過理性,也完全不會撒嬌,對愛情更是低敏感族群,即使身邊有人喜歡她也都不知道。
在加入 Sony Music 之後,Ariel 與 A&R 團隊碰撞出不可思議的火花,讓理性邏輯取向的 Ariel 樂於把自己歸零砍掉重練!尤其是製作人 JerryC 和歌唱老師為她量身特製的拋開偶包訓練法,穿睡衣出門上課練唱、讓破音成為努力的動力,進而讓她重新探索發掘自我,用直覺感性去行動,更大膽的去挑戰以前不敢做的。
在新單曲【CHEERIO】MV 中,蔡佩軒打破許多人對自己的刻板印象,不只帶來全新嘗試的快節奏曲風,也剪短留了多年的及腰長髮,在 MV 裡展現文雅氣質、俏皮甜美、街頭個性三種截然不同風格的造型。更在【CHEERIO】重點副歌編排了舞蹈,首次挑戰唱跳!
MV 開場看見身著全白洋裝仙氣飄飄的 Ariel 彈著鋼琴,隨音樂節奏變化,畫面突變,Ariel 以嶄新甜美、個性造型出現!與歌詞比喻的羊男展開對戰,使出各種惡趣味攻克招式讓 Ariel 玩得不亦樂乎。
拍攝 MV 隔天就是 Ariel 的 25 歲生日,同事和導演影像團隊一同為她慶生,這是 Ariel 第一次在片廠和工作夥伴一起渡過生日,包括【CHEERIO】的製作過程,一切都十分新鮮!
她也將自己的轉變及新歌誕生過程都拍攝記錄下來,做成每周一支 Vlog 與大家分享。
Ariel 蔡佩軒絕對不是只有抒情音樂作品、彈著鋼琴柔美溫婉的一種面向;熱愛音樂熱愛生活的Ariel,還有更多鮮活的面貌,有待你來挖掘。
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【CHEERIO】
詞 / 曲:蔡佩軒 / 賈維斯 / 許惟援 / JerryC
製作 / 編曲:JerryC
What you gonna do
What you gonna do
千萬 別在你面前失態
Don’t wanna like you
Don’t wanna like you
(Yeah~)
假裝 我不喜歡你呀
What you gonna do
What you gonna do
(Bruh!)
朝我走過來
臉上笑得多愉快
可惜還不夠精彩
Cheerio!
Cheerio!
你的心裡怎麼想呀
是甚麼模樣
我的結局怎麼寫
留給我想像
說你不能沒有我
(Pretty girl)
沒有我你會寂寞
(Lonely boy)
給你機會那麼多
那麼多 那麼那麼多
說你不能沒有我
(Pretty girl)
到底誰先說出口
(What is wrong)
擦肩而過你的錯
你的錯 你的你的錯
(Come on boy)
Cheerio
Cheerio
Cheerio
Cheerio
Hey now
You said you wanna be more just than friends
Hey now
You need to step up
I am getting bored
Do you care
What are you waiting for
Hey now
像空氣凍結時間暫停尷尬
Wow
驕傲的我們互不退讓
你的心裡怎麼想呀
是甚麼模樣
我的結局怎麼寫
留給我想像
說你不能沒有我
(Pretty girl)
沒有我你會寂寞
(Lonely boy)
給你機會那麼多
那麼多 那麼那麼多
說你不能沒有我
(Pretty girl)
到底誰先說出口
(What is wrong)
擦肩而過你的錯
你的錯 你的你的錯
(Come on boy)
Cheerio
Cheerio
Cheerio
Cheerio
獨木橋 山羊角
誰先動誰先輸了
不如就 Cheerio
你走你的 我愛我的
說你不能沒有我
(Pretty girl)
沒有我你會寂寞
(Lonely boy)
給你機會那麼多
那麼多 那麼那麼多
說你不能沒有我
(Pretty girl)
到底誰先說出口
(What is wrong)
擦肩而過你的錯
你的錯 你的你的錯
(Come on boy)
Cheerio
Cheerio
Cheerio
Cheerio
Cheerio
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♩音樂製作 Song Credit
詞Lyricist/曲Composer:蔡佩軒Ariel Tsai/賈維斯Jarvis/許惟援William Hsu/JerryC
製作人Producer:JerryC
編曲Music Arranger:JerryC
和聲Backing Vocals:蔡佩軒Ariel Tsai
錄音工程師Recording Engineer:JerryC
錄音室Recording Studio:Yellout Studio
混音工程師Mixing Engineer:JerryC @ Yellout Studio
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特別鳴謝兩位男神,Jarvis and Yiu!
今次問了兩位一條問題:在夜闌人靜的時候,你會做什麼?
也歡迎大家留言發表意見,烙印會在這些留言中抽選一個或一些幸運兒,當然,無獎的,不過,會收到一首新歌,將會在12月16日發佈。聰明的你會知道,什麼時候留言有著數,因為烙印寫歌連拍片還要發片上youtube需時,所以盡量在限時內發揮你們的創意吧!音樂接龍馬上要開始了喔~
在夜闌人靜的時候我打給你
曲詞編唱:烙印
在夜闌人靜的時候我打給你
不好意思我以為你在想我
你當然說 對呀我在想你
可是下一秒過後 你好像睡著了
在夜闌人靜的時候我打給你
我真的以為有人在想我
看來我真的有一點 有一點難過
也許只是 偶爾的脆弱
如果一覺醒來 天空不再藍
如果明天起來 沒有天亮
如果下著大雨 沒有雨傘
我拿什麼安慰自己好呢
我打給你 你為什麼 不回答
喔對不起 你應該睡著了
在夜闌人靜的時候我打給你
我跟你說樹上還沒結果
你說 沒關係啦
因為夢裡還有很多
如果一覺醒來 天空不再藍
甚至明天起來 沒有天亮
就算下著大雨 沒有雨傘
你用笑容安慰我好嗎
如果一覺醒來 電話還沒掛
如果電話費太貴 會生氣嗎
在夜闌人靜的時候 我再打給你
這樣的電話 你還接嗎
這樣的電話 你聽來幹嘛
這樣的電話 喂 晚安
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★ 眼看離合約公開發表的日子即將到來,
Jorge Lorenzo轉去Ducati的可能性也愈來愈高。
★ YAMAHA的Lin Jarvis於『Speedweek』說道。
「我們估計,隨著合約給Lorenzo的那一天起,
日子一天一天的過去,要與Lorenzo一起工作的可能性也愈來愈小。
每當一天過去,Lorenzo轉隊的機率就愈高。所以在這時間點,
你如果跟我說,Lorenzo打算留在我們車隊,我反而會感到很驚訝」
參考來源:https://goo.gl/rjuyW0
全文來源:https://goo.gl/lM07Lt
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Moto_GP/M.1460537967.A.F00.html
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