🔥 และในวันนี้ แอดจะพาเพื่อน ๆ มาทำความรู้จักกับอีกหนึ่งคำสั่งเจ๋ง ๆ ใน SQL นั่นก็คือเจ้า EXPLAIN นั่นเองจ้าาา ~~
.
👉 เจ้านี่มันคืออะไร มีรายละเอียดและวิธีการใช้งานยังไง ถ้าพร้อมแล้วมาอ่านกันเลยยย !!
.
✨ EXPLAIN - เป็นคำสั่งที่ใช้บอกรายละเอียดในการ Query ข้อมูล เพื่อใช้วัดประสิทธิภาพในการ Query ข้อมูลนั่นเอง
.
👨💻 Syntax
EXPLAIN (QUERY Statement) ; /* ONLY TAKES COMMAND AS PARAMETER */
.
เจ้า EXPLAIN สามารถใช้นำหน้าคำสั่ง SELECT, UPDATE, INSERT และ DELETE ได้
.
📑 วิธีการใช้งาน
🔸 Query ปกติ
SELECT * FROM demo_table WHERE demo_column = 'Demo Value';
.
🔸 Query โดยใช้ EXPLAIN
EXPLAIN SELECT * FROM demo_table WHERE demo_column = 'Demo Value';
.
จะได้ผลลัพธ์ ดังนี้
id: 1
select_type: SIMPLE
table: demo_table
partitions: NULL
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
.
🔸 id - id ของ Query EXPLAIN
🔸 select_type - แสดงความซับซ้อนของ Query ผลลัพธ์ด้านบนจะอยู่ในระดับ SIMPLE
🔸 table - แสดงชื่อของตาราง
🔸 partitions - แสดง Partitions ของตารางที่ใช้ใน Query
🔸 type - ระบุประเภทของการ Join
🔸 possible_keys - แสดง Key ที่ใช้
🔸 key - แสดงความยาวของ Key ที่ใช้
🔸 ref - การอ้างอิงที่ใช้ใน Query เมื่อทำการ Comparing Columns
🔸 rows - แสดงจำนวนแถว
🔸 filtered - แสดงเปอร์เซ็นต์ของแถวตามเงื่อนไขที่ระบุ
🔸 Extra - ข้อมูลเพิ่มเติมของ Query
.
🌟 ประโยชน์
- ใช้เพื่อแสดงข้อมูลเกี่ยวกับการ Query
- มีประโยชน์มากในการออกแบบ Schema และ Index
- ใช้ตรวจสอบคำสั่ง Query ว่ามีประสิทธิภาพหรือไม่ เช่น วัดความเร็วในการ Query, ตรวจสอบการแบ่ง - Partition ของตาราง เป็นต้น
- ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการ Query ข้อมูลใน Database
.
💥 Source : https://arctype.hashnode.dev/mysql-understanding-explain , https://www.geeksforgeeks.org/explain-in-sql/
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,สอนวิธีการใช้ Power Query ในการดึงข้อมูลจากหลายตารางพร้อมกับการ aggregate ข้อมูลจากอีกตารางหนึ่งในฐานข้อมูล SQL Server มายัง Excel หากข้อมูลในฐานข้อม...
「join in sql」的推薦目錄:
- 關於join in sql 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
- 關於join in sql 在 Vietcetera Facebook 的最佳貼文
- 關於join in sql 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最讚貼文
- 關於join in sql 在 prasertcbs Youtube 的最佳貼文
- 關於join in sql 在 SQL Joins Explained |¦| Joins in SQL |¦| SQL Tutorial - YouTube 的評價
- 關於join in sql 在 SQL JOIN - WHERE clause vs. ON clause - Stack Overflow 的評價
- 關於join in sql 在 Joins and aliases 的評價
join in sql 在 Vietcetera Facebook 的最佳貼文
All positions are considered on a rolling basis and there is no closing application date
𝐀𝐩𝐩𝐥𝐲 𝐯𝐢𝐚 𝐨𝐮𝐫 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐅𝐨𝐫𝐦 𝐨𝐫 𝐞𝐦𝐚𝐢𝐥 𝐮𝐬 𝐜𝐚𝐫𝐞𝐞𝐫𝐬@𝐯𝐢𝐞𝐭𝐜𝐞𝐭𝐞𝐫𝐚.𝐜𝐨𝐦
We are looking for an experienced Data Analyst to join Vietcetera - a rising star in the media industry in Vietnam. Your contributions will help make a huge difference in driving business growth, product development, content innovation, client solutions. What an exciting opportunity!
𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐢𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬:
- Develop and implement databases, data collection systems, data analytics and other strategies that optimize statistical efficiency and quality
- Interpret data, analyze results using statistical techniques and provide ongoing reports
- Acquire data from primary or secondary data sources and maintain databases/data systems
- Identify, analyze, and interpret trends or patterns in complex data sets
- Filter and “clean” data by reviewing computer reports, printouts, and performance indicators to locate and correct code problems
- Work with management to prioritize business and information needs
𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬:
- Proven working experience as a Data Analyst or Business Data Analyst
- Technical expertise regarding data models, database design development, data mining and segmentation techniques
- Strong knowledge of and experience with reporting packages (Business Objects etc), databases (SQL etc), programming
- Knowledge of statistics and experience using statistical packages for analyzing datasets
- Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyze, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
- Adept at queries, report writing and presenting findings
- BS in one of the following field: Mathematics, Economics, Computer Science, Information Management, or Statistics
𝐁𝐞𝐧𝐞𝐟𝐢𝐭𝐬:
- Competitive base salary + 13th month-salary
- Subsidised healthcare
- Dynamic and active work environment
- Catered lunch from Monday to Thursday.
- Opportunity to build a product from the ground up that will reach tens of millions of Vietnamese, other countries in Southeast Asia, and globally
- Access to meet and collaborate with experts and brands; just take a look at the content on Vietcetera to see for yourself!
🕧 Working time: from Monday – Friday, from 9.00 a.m. to 6.00 p.m.
🌐 Work location: Centec Tower, Ground Floor, 72 Nguyen Thi Minh Khai, District 3, Ho Chi Minh City.
join in sql 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最讚貼文
[Sharing]
HỌC DATA SCIENCE NHƯ THẾ NÀO?
#datascience
Helu mấy em, dạo này có rất nhiều bạn sinh viên hỏi chị về định hướng theo 1 ngành siêu hot là Data Science đấy! Vậy ngồi xuống đây đọc một bài viết hay về nghề Data Science nhé. Đây là ngành nghề được dự đoán sẽ có nhu cầu cao nhất trong tương lai đó. Bài viết này sẽ đưa ra các bước và nguồn cho các bạn muốn học Data Science đó, đọc xem và share cho các bạn còn loay hoay nha!
___________________________________
I. Học lập trình:
Một Data Scientist (DStist) không thể không biết lập trình, dù không cần thiết phải giỏi như một lập trình viên nhưng phải đủ khả năng viết được những chương trình cơ bản. Từ khi nhập học tới giờ, từ một đứa mà kiến thức lập trình là con số 0 tròn trình, mình đã học qua R, Java, Python, SQL (kì tới sẽ có cả NoSQL nữa). Học tới đâu là sử dụng luôn tới đấy nên thường mình phải tự học thêm rất nhiều để có thể hiểu được logic và cú pháp của ngôn ngữ lập trình đó. Ngôn ngữ quan trọng nhất, phổ biến nhất dành cho DStist là Python với thư viện khổng lồ. Xếp sau Python là R, rất mạnh về phân tích thống kê. Năm ngoái mình được Khoa Toán thuê viết một App (ShinyApp) tương tác dành cho một dự án nghiên cứu của Bang sử dụng ngôn ngữ này.
Vậy học lập trình ở đâu?
https://www.tutorialspoint.com/
Trang này thì gi gỉ gì gi cái gì cũng có, thích học gì có ngay cái đó. Còn nhớ năm ngoái mình cực kỳ đuối khi các thầy bắt học thêm Java, với lý do rằng DStist thường hay phải làm việc trực tiếp với lập trình viên, vậy thì phải học để có thể trò chuyện với nhau được. Mình đã phải đọc thêm sách, đi học thêm phụ đạo, rồi lại đọc mòn mỏi trên trang này để theo kịp các bạn trên lớp. Kết quả là cuối kì, mình tự viết được cả trò chơi và thậm chí còn lập trình được công thức toán thống kê cho thư viện Java đấy.
2. https://codingbat.com/
Đây là nơi mình luyện viết code, từ những ứng dụng đơn giản nhất chỉ vài ba dòng. Trình độ của mình đã lên rất nhanh sau khi hoàn thành phân nửa số bài tập trên này.
3. https://www.datacamp.com/
Mình chưa sử dụng trang này bao giờ, nhưng được quảng cáo khá nhiều. Trên này có các khóa học miễn phí R và Python thiết kế riêng cho DS. Thích hợp cho những ai mới bắt đầu.
4. https://www.udemy.com/.../development/programming-languages/
5. https://www.codecademy.com/catalog/subject/all
Đây là hai trang do bạn bè mình giới thiệu. Có mấy bạn không đi học phụ đạo Java được đã trả tiền theo học trên này. Vì thường xuyên có giảm giá sâu nên khóa học không quá đắt đỏ. Và điểm lợi thế là sẽ có chứng nhận cuối khóa, có thể củng cố thêm cho hồ sơ xin học hoặc xin việc của bạn.
II. Học thống kê:
Đã làm việc với dữ liệu là phải hiểu lý thuyết thống kê, chí ít cũng phải biết tới những khái niệm cơ bản như lấy mẫu (sampling), trung bình (mean), trung vị (median), độ lệch chuẩn (standard deviation), hồi quy tuyến tính (linear regression),... Nếu muốn trở thành DStist thì còn phải biết tới kiến thức thống kê nâng cao, liên quan tới machine learning. Một điều tuyệt vời là những cuốn sách thống kê hay ho nhất, tổng hợp nhất lại miễn phí, nhằm đáp ứng nhu cầu học tập về dữ liệu ngày càng cao. Hai cuốn sách mà tất cả các giáo sư Khoa Toán của mình đều sử dụng là:
The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman, 2001)
Cuốn này hơn 700 trang, chia làm 18 chương, sử dụng R trong phân tích thống kê. Bản thân mình thấy sách quá hay, minh họa đầy đủ, giải thích kĩ càng, đọc tới đâu có thể copy code đến đấy để tự thử nghiệm. Dĩ nhiên bạn không cần phải đọc hết sách. Đụng tới khái niệm thống kê nào thì tra cứu tương ứng trong sách cũng được.
https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf
2. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R ( Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Daniela Witten, Gareth James, 2013)
Cuốn này cũng hay, hơn 400 trang, chia làm 10 chương, cũng dùng R. Ai ngại đọc cuốn trên thì có thể bắt đầu với cuốn này.
https://www-bcf.usc.edu/.../ISL/ISLR%20First%20Printing.pdf
III. Học Data Science - Nâng cao:
Sau khi có chút kiến thức cơ bản về lập trình và thống kê rồi thì bạn có thể sử dụng các trang sau để tìm hiểu thêm về các mảng chính của DS như artificial intelligence, computer vision, machine learning, Big Data Analytics, Business Intelligence...
https://towardsdatascience.com/
Đây là trang tổng hợp cực kì nhiều bài viết chất lượng từ các giáo sư và chuyên gia trong ngành. Có rất nhiều bài hướng dẫn chi tiết từng bước cho trình độ beginner. Mình thường đọc trên trang này về machine learning và artificial intelligence (AI). Không chỉ có những phân tích rất cặn kẽ về mặt lý thuyết, nhiều bài viết còn cung cấp ví dụ minh họa và đính kèm cả code để bạn đọc tự thử nghiệm. Ví dụ bài viết sau về Deep Learning là của một giáo sư ở Barcelona, toàn bộ Code có trong Notebook trên Google Colab. Vì chạy trên Cloud nên bạn không cần cài đặt gì mà có thể lập tức chạy chương trình ngay được, cực kì phù hợp cho những ai muốn xem qua trước và không muốn mất công cài đặt này nọ.
https://towardsdatascience.com/deep-learning-for...
2. https://www.datascienceweekly.org/
Một bạn người Na Uy trên Tandem giới thiệu cho mình về trang này, bảo rằng đang tự học machine learning ở đây. Thế là mình cũng đăng ký nhận Newsletter từ mấy hôm trước. Mỗi tuần, mình nhận được một email tổng hợp các bài viết nổi bật trong ngành. Như vậy để mình luôn nắm bắt được những xu hướng mới nhất và cập nhật những tiến bộ công nghệ mới.
3. https://www.kaggle.com/
Một đồng nghiệp người Ấn Độ chỉ cho mình trang này quá hay luôn. Đây là nơi bạn học hỏi bằng cách thực hành qua các dự án, các cuộc thi và thử thách quốc tế. Các công ty, tổ chức treo giải thưởng có khi lên tới cả 100,000$ cho đội nào chiến thắng. Chẳng hạn hiện giờ có 20 cuộc thi đấu song song, và đã có hàng ngàn đội đăng kí tham gia. Trên này cũng có các micro-courses hoàn toàn miễn phí từ Python cho tới Deep Learning dành cho beginner.
https://www.kaggle.com/learn/overview
4. https://www.coursera.org/browse/data-science
Và cuối cùng, dĩ nhiên là trên coursera cũng có khóa học miễn phí dành cho DS. Khi nào có thời gian, bạn thử đăng ký xem sao.
Trên đây là những hướng dẫn chung dành cho những ai muốn tìm hiểu về Data Science và học những kĩ năng cơ bản trước. Hi vọng giúp được các bạn đang quan tâm. Mình sẽ tiếp tục cập nhật thêm nhé.
Blog Mai Knows người chị thân thiết của Founder Hoa Dinh ở Đức
https://www.facebook.com/maiknowsnow/
Link tham khảo về lương của DStist:
https://www.burtchworks.com/.../2018-data-scientist.../
----
Join các kênh khác của HannahEd:
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC
- Scholarship Hunters
- Web/tiktok/insta: hannahed.co
- Youtube: HannahEd
🌍📚Những #Schofan quyết tâm và muốn chuẩn bị kĩ cho nhiều học bổng từ giờ thì mau mau đăng kí lớp tìm và apply học bổng #HannahEd đã có lịch các lớp tháng 11, 12 và chương trình Mentor, Review hồ sơ, Tập phỏng vấn.
Link này để nhận thêm thông tin hoặc email [email protected] nhé:
http://tiny.cc/HannahEdClassInfo
https://hannahed.co/lop-tim-va-nop-hoc-bong/
❤ Like và share nếu các em thấy thông tin có ích nhé ❤
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents
join in sql 在 prasertcbs Youtube 的最佳貼文
สอนวิธีการใช้ Power Query ในการดึงข้อมูลจากหลายตารางพร้อมกับการ aggregate ข้อมูลจากอีกตารางหนึ่งในฐานข้อมูล SQL Server มายัง Excel
หากข้อมูลในฐานข้อมูลมาการเปลี่ยนแปลง ผู้ใช้สามารถกำหนดให้ Power Query ทำการ Refresh ข้อมูลให้เป็นปัจจุบันได้
==ดาวน์โหลดไฟล์ฐานข้อมูล Yummi2014 ได้ที่ https://goo.gl/TFykpA
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/eudvL6qFft0/hqdefault.jpg)
join in sql 在 Joins and aliases 的推薦與評價
Joins. To combine data from two tables we use the SQL JOIN command, which comes after the FROM command. The JOIN ... ... <看更多>
join in sql 在 SQL Joins Explained |¦| Joins in SQL |¦| SQL Tutorial - YouTube 的推薦與評價
SQL Joins let you fetch data from 2 or more tables in your database. We will cover the more common types of ... ... <看更多>