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從這 14 小時的課程，你會學到
✅ 通過完成 26 個進階的電腦視覺專案，包括情感，年齡和性別分類，倫敦地下標誌檢測，猴子品種，鮮花，水果，辛普森人物，還有更多
✅ 學習進階的深度學習電腦視覺技術，如遷移學習( Transfer Learning )和使用預先訓練的模型(VGG，MobileNet，InceptionV3，ResNet50)在 ImageNet 和重新建立流行的 CNNs，例如 AlexNet，LeNet，VGG 和 U-Net
✅ 理解神經網路，卷積神經網路，R-CNNs，SSDs，YOLO & GANs 如何運作與我容易追循的解釋
✅ 熟悉其它框架(PyTorch、 Caffe、 MXNET、 CV api)和雲端 GPU，並對電腦視覺世界有一個概述
✅ 學習如何使用 Python 程式庫 Keras 建立複雜的深度學習網路(使用 Tensorflow 後端)
✅ 學習如何對臉部年齡做神經風格遷移( Neural Style Transfer )，DeepDream 和使用 GANs ，可到 60 歲以上
✅ 學習如何建立，標註，註釋，訓練您自己的影像資料集，完美的專案適合大學和新創公司
✅ 附有近4小時的視訊免費選修課程學習如何使用 OpenCV
✅ 學習如何使用 CNNs 例如 U-Net 來執行影像切割，這在醫學成像應用中是非常有用的
✅ 學習如何使用 TensorFlow 的物件檢測 API 和在 YOLO 中建立客製化的物件偵測器
✅ 使用 VGGFace 學習臉部辨識
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keras使用gpu 在 [問題] 跑Keras的model正常GPU使用率會是多少 的推薦與評價
我已經重複安裝很多變anaconda cudnn cuda等等了
但是我跑keras的model不管怎樣跑起來的速度都還是跟使用CPU跑的速度差不多
而且打開工作管理員，GPU使用率都只有7~8%左右
請問這樣是有在用GPU跑的嗎??
我不管裝幾次都是這種結果 我不知道該怎麼解決他嗚嗚嗚
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/deeplearning/M.1520847795.A.78B.html
※ 編輯: HumuHumu (140.114.53.208), 03/13/2018 16:00:31
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