🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้โค้ดดิ้งเลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
ถ้าซื้อผ่าน Web,Android ราคาปกติ 295 บาท
.
.
วิธีการซื้อ
1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
(พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
.
ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ ราคา 329 บาท
.
แนะนำให้ชำระเงิน
- โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
- แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
- หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
.
ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
จะซื้อได้ในราคาที่เห็นตามเว็บนี้ (ไม่แพง)
.
สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
ตัวอย่างหนังสือ
👉 สารบัญ:
https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
.
👉 ตัวอย่างแต่ละบท
ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
📗
https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
.
👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
.
.
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
同時也有13部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Vincent Do,也在其Youtube影片中提到,#gtvseo #daotaoseoonline #daotaoseoonlinegtvseo #vincentdo [SEO Marketing Thật Đơn Giản] Chinh Phục SEO trong 29 Ngày với SEO Fundamental ✅ Chúng tôi...
「knowledge graph」的推薦目錄:
- 關於knowledge graph 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
- 關於knowledge graph 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
- 關於knowledge graph 在 智慧家庭實驗室-智家嚴選 Facebook 的最讚貼文
- 關於knowledge graph 在 Vincent Do Youtube 的最讚貼文
- 關於knowledge graph 在 Vincent Do Youtube 的最佳解答
- 關於knowledge graph 在 Vincent Do Youtube 的精選貼文
- 關於knowledge graph 在 What is a Knowledge Graph? - YouTube 的評價
- 關於knowledge graph 在 Knowledge Graph for TIme-Series Data - Stack Overflow 的評價
- 關於knowledge graph 在 A collection of research on knowledge graphs - GitHub 的評價
- 關於knowledge graph 在 AAAI 2022 Tutorial: Reasoning on Knowledge Graphs ... 的評價
knowledge graph 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ราคาขาย 295 บาท ฿
แต่ถ้าซื้อผ่านระบบของ Apple จะแพงขึ้น ราคา 329 บาท ฿
วิธีอ่าน อ่านผ่านแอพหรือโปรแกรมเท่านั้น
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
knowledge graph 在 智慧家庭實驗室-智家嚴選 Facebook 的最讚貼文
#其實台灣有不少開放資料可以拿來做研究與開發應用
#AIoT真的很難做...
開發一個AIoT的應用,不論是工業4.0、商業應用,或者是 #智慧家庭 與 #在宅照護,如何從跨領域的數據做整合(IoT裝置+開放資料+用戶行爲輪廓等),建立您所在或者正要打入的產業Domain Knowledge Graph,最後協助用戶做決策,做完決策後再從數據源頭反覆修改決策準確度。
現在絕大部分的服務收集了一堆數據但是都擺著生菇,所謂的AIoT都只做到IoT之中的網聯物,而且是以工控為基礎,頂多加上少數自動化規則,這離AIoT其實還是距離很遠的。
---
www.smarthomelab.tw #智慧家庭實驗室
knowledge graph 在 Vincent Do Youtube 的最讚貼文
#gtvseo #daotaoseoonline #daotaoseoonlinegtvseo #vincentdo
[SEO Marketing Thật Đơn Giản] Chinh Phục SEO trong 29 Ngày với SEO Fundamental
✅ Chúng tôi thiết kế RIÊNG cho bạn - Người mới tìm hiểu về SEO một Lộ Trình Chinh Phục SEO trong vòng 29 ngày!
? ĐẶC BIỆT: Đăng ký trước ngày 20.03 để nhận Ưu đãi Học phí Ra Mắt chỉ còn 1,379,000 đồng (Giá gốc 1.500.000 đồng trở lại sau ngày Ra mắt 20.03).
➡️ Link đặt trước: https://gtvseo.com/seo-fundamental/
✅ GTV SEO Thiết kế Khóa học này Dành Riêng Cho Đối Tượng Mới Tìm hiểu về SEO - Được đúc kết qua hơn 100+ Dự án SEO đã thành công. Tập trung vào việc:
1. Từ Lý thuyết tới Thực thi, Từ kiến thức cốt lõi nhất trong SEO đến việc nhanh chóng nắm bắt và hoàn toàn chủ động triển khai một dự án SEO chuẩn mực.
2. Tập trung vào các yếu tố quan trọng tạo hiệu quả tốt nhất cho SEO Website với nguyên tắc 80/20, đảm bảo cho việc Website của bạn tăng trưởng Bền vững và Nhanh chóng nhất!
3. Cung cấp Mindset và Nền tảng SEO Vững chắc cho người mới làm quen với SEO, tạo tiền đề cho học viên có thể tự quản lý một dự án SEO.
? Đừng bỏ lỡ, bắt đầu ngay từ hôm nay với việc đăng ký đặt chỗ trước cho khóa học, bạn sẽ có thể bắt đầu ngay khi Khóa học chính thức ra mắt vào 20.3!
➡️ Đăng ký ngay: https://gtvseo.com/seo-fundamental/
----------------
Dịch vụ seo cho doanh nghiệp : https://gtvseo.com/dich-vu-seo-ho-chi-minh/
Đào tạo SEO Online: https://gtvseo.com/dao-tao-seo/
Facebook : https://www.facebook.com/gtvseo
Youtube: https://www.youtube.com/c/vincentdoseo
Hãy đăng kí kênh mình để nhận các video về học SEO, cập nhập SEO hàng tuần nhé !
----------------------
Tham khảo thêm:
1. Google site views: https://sites.google.com/view/congtyseo/dich-vu/dao-tao-seo
2. Google CID: https://www.google.com/maps?cid=7635695040582408624
3. Google knowledge graph Business ID: https://www.google.com/search?q=gtv+seo&kponly=&kgmid=/g/11bzvbqpnh
4. Youtube playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLyCvV8IiFZXH2SaPRoo7E9859uQ0xO8ZC
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/0YoZ1yfYFzo/hqdefault.jpg)
knowledge graph 在 Vincent Do Youtube 的最佳解答
#gtvseo #daotaoseo #daotaoseogtvseo #vincentdo #seofundamental
[Chinh phục SEO Marketing trong 29 NGÀY] Ra Mắt Khóa Học SEO Fundamental DÀNH RIÊNG CHO BẠN
? ĐẶC BIỆT: Đăng ký đặt giữ chỗ ngay từ hôm nay để nhận Ưu đãi học phí!
➡️ Link đặt trước: https://gtvseo.com/seo-fundamental/
✔️ Là #Newbie mới tìm hiểu về SEO, bạn đã sẵn sàng cho việc thành thục SEO Marketing chỉ trong vòng 29 ngày tới?
✔️ SEO Fundamental là khóa học Online Bài bản nhất đi từ Nền Tảng SEO Marketing trên thị trường ở thời điểm hiện tại.
✔️ Đây là khóa học SEO Thực Sự Khác Biệt Trên Thị Trường - Không quá chung chung hay quá chuyên sâu như các khóa học khác trên thị trường ở hiện tại.
✔️ 29 Ngày là thời gian ƯỚC TÍNH thành thục kiến thức SEO Marketing được đội ngũ GTV SEO đúc kết Dành cho Người mới tìm hiểu về SEO.
➡️ Xem thêm thông tin khóa học: https://gtvseo.com/seo-fundamental/
✅ Chúng tôi thiết kế RIÊNG cho bạn - Người mới tìm hiểu về SEO một Lộ Trình Chinh Phục SEO trong vòng 29 ngày!
? ĐẶC BIỆT: Đăng ký trước ngày 20.03 để nhận Ưu đãi Học phí Ra Mắt chỉ còn 1,379,000 đồng (Giá gốc 1.500.000 đồng trở lại sau ngày Ra mắt 20.03).
➡️ Đăng ký đặt trước ngay: https://gtvseo.com/seo-fundamental/
✅ GTV SEO Thiết kế Khóa học này Dành Riêng Cho Đối Tượng Mới Tìm hiểu về SEO - Được đúc kết qua hơn 100+ Dự án SEO đã thành công. Tập trung vào việc:
1. Từ Lý thuyết tới Thực thi, Từ kiến thức cốt lõi nhất trong SEO đến việc nhanh chóng nắm bắt và hoàn toàn chủ động triển khai một dự án SEO chuẩn mực.
2. Tập trung vào các yêu tố quan trọng tạo hiệu quả tốt nhất cho SEO Website với nguyên tắc 80/20, đảm bảo cho việc Website của bạn tăng trưởng Bền vững và Nhanh chóng nhất!
3. Cung cấp Mindset và Nền tảng SEO Vững chắc cho người mới làm quen với SEO, tạo tiền đề cho học viên có thể tự quản lý một dự án SEO.
? Đừng bỏ lỡ, bắt đầu ngay từ hôm nay với việc đăng ký đặt chỗ trước cho khóa học, bạn sẽ có thể bắt đầu ngay khi Khóa học chính thức ra mắt vào 20.3!
➡️ Đăng ký ngay: https://gtvseo.com/seo-fundamental/
----------------
Dịch vụ seo cho doanh nghiệp : https://gtvseo.com/dich-vu-seo-ho-chi-minh/
Đào tạo SEO Online: https://gtvseo.com/dao-tao-seo/
Facebook : https://www.facebook.com/gtvseo
Youtube: https://www.youtube.com/c/vincentdoseo
Hãy đăng kí kênh mình để nhận các video về học SEO, cập nhập SEO hàng tuần nhé !
----------------------
Tham khảo thêm:
1. Google site views: https://sites.google.com/view/congtyseo/dich-vu/dao-tao-seo
2. Google CID: https://www.google.com/maps?cid=7635695040582408624
3. Google knowledge graph Business ID: https://www.google.com/search?q=gtv+seo&kponly=&kgmid=/g/11bzvbqpnh
4. Youtube playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLyCvV8IiFZXH2SaPRoo7E9859uQ0xO8ZC
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/WbBrgMcvzyM/hqdefault.jpg)
knowledge graph 在 Vincent Do Youtube 的精選貼文
#khoahocseo #gtvseo #khoahocseogtvseo #vincentdo
Hướng dẫn kiểm tra nội dung website
----------------
Dịch vụ seo cho doanh nghiệp : https://gtvseo.com/dich-vu-seo-ho-chi-minh/
Đào tạo SEO Online: https://gtvseo.com/dao-tao-seo/
Facebook : https://www.facebook.com/gtvseo
Youtube: https://www.youtube.com/c/vincentdoseo
Hãy đăng kí kênh mình để nhận các video về học SEO, cập nhập SEO hàng tuần nhé !
----------------------
Tham khảo thêm:
1. Google site views: https://sites.google.com/view/congtyseo/dich-vu/dao-tao-seo
2. Google CID: https://www.google.com/maps?cid=7635695040582408624
3. Google knowledge graph Business ID: https://www.google.com/search?q=gtv+seo&kponly=&kgmid=/g/11bzvbqpnh
4. Youtube playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLyCvV8IiFZXH2SaPRoo7E9859uQ0xO8ZC
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/XlyN-eXbKi4/hqdefault.jpg)
knowledge graph 在 A collection of research on knowledge graphs - GitHub 的推薦與評價
A collection of knowledge graph papers, codes, and reading notes. Knowledge Graphs. Survey; Papers by venues; Papers by categories; Data. General Knowledge ... ... <看更多>
knowledge graph 在 What is a Knowledge Graph? - YouTube 的推薦與評價
Learn more about Knowledge Graph → http://ibm.biz/ knowledge - graph -guideWatch "What is Natural Language Processing? ... <看更多>