【牧場的暑假很青春!】
#鮮乳坊牧場實習計畫
每年寒暑假都會招募獸醫系、動科系的學生,
安排進到全台灣各個牧場實習,並提供牧場和學生獎勵金,
直達第一線,了解酪農的日常也認識乳牛獸醫的工作!
#我們不快但堅持不懈
鮮乳坊牧場實習計畫進入第四年,
已經有45位同學經由這個產學合作接觸產業,
並且已經成功培育2個職業的大動物獸醫師!
#想看更多點開圖片瞧瞧吧!
目前還有三位同學在其他不同牧場實習,
想看更多 #牧場實習都在幹什麼
趕快點開圖片瞧瞧吧!
後續我們也會繼續分享實習生們在牧場的實習內容,
以及暑假的實習心得唷~
大家一起幫實習生們集氣加油吧💪💪💪
By 牧場特派Q編
📍鮮乳坊牧場實習計畫進入第四年,每年的寒暑假,鮮乳坊都會招募獸醫系的學生,安排他們進到各牧場實習,讓他們第一線了解乳牛獸醫工作的實況與產業現況。
(目前已媒額滿,若有需要可以等寒假實習喔!)
========================
🐮獸醫把關好奶奶,這裡可以買:http://bit.ly/31Krm1x
-
💡鮮乳坊會員專屬社團|https://bit.ly/2HqwHkH
(加入社團來跟我們互動吧~不定時舉辦會員專屬的特別活動喔!)
-
💡鮮乳坊官方Line|http://bit.ly/2xzl7DB(不怕遺漏鮮乳坊第一手消息)
💡鮮乳坊Instagram|http://bit.ly/2H0XrHH(一探鮮乳坊日常生活)
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
「line實習心得」的推薦目錄:
- 關於line實習心得 在 鮮乳坊 Facebook 的最佳貼文
- 關於line實習心得 在 凱莉給點力-主播黃凱翊 Facebook 的最佳貼文
- 關於line實習心得 在 凱莉給點力-主播黃凱翊 Facebook 的最佳解答
- 關於line實習心得 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
- 關於line實習心得 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
- 關於line實習心得 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
- 關於line實習心得 在 [心得] 2021 & 2022 實習面試心得- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的評價
- 關於line實習心得 在 我跟LINE在一起的8個月:別把自己當學生 - Facebook 的評價
- 關於line實習心得 在 LINE TECH FRESH、大四實習PTT - 露營資訊懶人包 的評價
- 關於line實習心得 在 [心得] LINE FRESH 面試分享 | line實習ptt - 旅遊日本住宿評價 的評價
- 關於line實習心得 在 #問2020 Line Tech Fresh實習面試、筆試 - 工作板 | Dcard 的評價
- 關於line實習心得 在 [心得] 2021大四實習面試心得 - PTT 熱門文章Hito 的評價
- 關於line實習心得 在 「line ptt面試」+1 [心得] 行銷傳播暑期實習面試心得(Line, IKEA.. 的評價
- 關於line實習心得 在 【 inline 實習生都在做什麼?】2021 年實習生心得分享interns ... 的評價
- 關於line實習心得 在 【line實習2018 ptt】LINEFRESH2017面試通知-工作... +1 的評價
- 關於line實習心得 在 [心得] 2020 Software Intern 面試心得| Soft_Job 看板| PTT 網頁版 的評價
- 關於line實習心得 在 Line 薪水ptt = 魔女與百騎兵revival 中文版 的評價
- 關於line實習心得 在 [心得] 異度神劍3 劇本理念心得PTT推薦NSwitch 的評價
line實習心得 在 凱莉給點力-主播黃凱翊 Facebook 的最佳貼文
小時不讀書,長大當記者
我真的很討厭這句話,雖然我還買了「台灣的記者真的很棒」的嘲諷line貼圖(拿來嘲諷朋友很好用XDDD)
記者工作真的不只是在鏡頭前問問蠢問題這個簡單
記者真的不是沒有念書就可以做的工作
主播也不是只要照稿念字的讀稿機
對我來說,記者就像是現代版的說書人,我們是「說故事的人」
蕭彤雯主播對於記者的定義,也是如此
引頸期盼好幾天的蕭彤雯新書《記者不是你想的那樣》終於到手後
不僅一口氣看完,我還不小心掉了幾滴眼淚
蕭主播在書中提到不少當年她曾參與過的新聞大事
例如香港回歸、白曉燕案、八八風災、高雄氣爆和921大地震等
其中她分享921時的採訪角度和數個災民小故事
讓我想起了大三暑假到華視實習時
第一天教育訓練,主管放了好幾支新聞影片來告訴我們
「什麼是會觸動人心的新聞」
還記得那時一支921採訪的影片觸動我的心弦
從關懷災民的角度出發,用溫柔卻不灑狗血的方式講述災情
在那天晚上,我的實習心得上就寫道
「看著受難者被救出來的瞬間,看著小孩邊哭邊說媽我愛你的時候;看到一個小孩子被救援隊一個一個接力抱出來的瞬間,我哭了
有時候,就是那種發自內心的感動
會讓我想要繼續待在這個環境裡
因為透過鏡頭透過我的筆或是聲音
才能讓更多人也感同深受我的感受」
直到看完書才知道,原來當年深深打動我心的,就是蕭主播的報導
隔了5年,這段文字再度成功賺到我的眼淚
一篇好的新聞報導,就應該要這樣能感受到「人的溫度」
書中提到許多蕭主播對於新聞詮釋的角度,對新聞爆料化的想法、為了「同理心」高雄氣爆居民而成為他台標靶等故事,對於小小菜鳥如我,可說是打了一劑強心針,原來做新聞(說故事),也可以把故事說得如此感人動聽。
這樣的記者,真的不是酸民口中「小時不讀書,長大當記者」的人。
看完整本書後,有種莫名覺得自己以後也能驕傲說出書末結尾的誓言的愚勇-『一日新聞人,終生新聞魂』
ps.還記得當時那支921影片的背景音樂是趙傳《勇敢一點》,蠻適合在今天夜裡再拿出來當襯景聽→https://www.youtube.com/watch?v=0qJZ5PvUgDA
《記者不是你想的那樣--蕭彤雯的新聞現場》
凱莉推薦:⭐⭐⭐⭐⭐(滿分五顆星)
#凱莉說書
#深夜的凱莉談心
#記者不是你想的那樣
line實習心得 在 凱莉給點力-主播黃凱翊 Facebook 的最佳解答
小時不讀書,長大當記者
我真的很討厭這句話,雖然我還買了「台灣的記者真的很棒」的嘲諷line貼圖(拿來嘲諷朋友很好用XDDD)
記者工作真的不只是在鏡頭前問問蠢問題這個簡單
記者真的不是沒有念書就可以做的工作
主播也不是只要照稿念字的讀稿機
對我來說,記者就像是現代版的說書人,我們是「說故事的人」
蕭彤雯主播對於記者的定義,也是如此
引頸期盼好幾天的蕭彤雯新書《記者不是你想的那樣》終於到手後
不僅一口氣看完,我還不小心掉了幾滴眼淚
蕭主播在書中提到不少當年她曾參與過的新聞大事
例如香港回歸、白曉燕案、八八風災、高雄氣爆和921大地震等
其中她分享921時的採訪角度和數個災民小故事
讓我想起了大三暑假到華視實習時
第一天教育訓練,主管放了好幾支新聞影片來告訴我們
「什麼是會觸動人心的新聞」
還記得那時一支921採訪的影片觸動我的心弦
從關懷災民的角度出發,用溫柔卻不灑狗血的方式講述災情
在那天晚上,我的實習心得上就寫道
「看著受難者被救出來的瞬間,看著小孩邊哭邊說媽我愛你的時候;看到一個小孩子被救援隊一個一個接力抱出來的瞬間,我哭了
有時候,就是那種發自內心的感動
會讓我想要繼續待在這個環境裡
因為透過鏡頭透過我的筆或是聲音
才能讓更多人也感同深受我的感受」
直到看完書才知道,原來當年深深打動我心的,就是蕭主播的報導
隔了5年,這段文字再度成功賺到我的眼淚
一篇好的新聞報導,就應該要這樣能感受到「人的溫度」
書中提到許多蕭主播對於新聞詮釋的角度,對新聞爆料化的想法、為了「同理心」高雄氣爆居民而成為他台標靶等故事,對於小小菜鳥如我,可說是打了一劑強心針,原來做新聞(說故事),也可以把故事說得如此感人動聽。
這樣的記者,真的不是酸民口中「小時不讀書,長大當記者」的人。
看完整本書後,有種莫名覺得自己以後也能驕傲說出書末結尾的誓言的愚勇-『一日新聞人,終生新聞魂』
ps.還記得當時那支921影片的背景音樂是趙傳《勇敢一點》,蠻適合在今天夜裡再拿出來當襯景聽→https://www.youtube.com/watch?v=0qJZ5PvUgDA
《記者不是你想的那樣--蕭彤雯的新聞現場》
凱莉推薦:⭐⭐⭐⭐⭐(滿分五顆星)
#凱莉說書
#深夜的凱莉談心
#記者不是你想的那樣
line實習心得 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
line實習心得 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
line實習心得 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
line實習心得 在 我跟LINE在一起的8個月:別把自己當學生 - Facebook 的推薦與評價
【實習心得分享】 清大經濟系的陳映妤分享他跟LINE 在一起的8 個月! 起初,從最簡單開始,訓練為自己的每個字負責,別再把自己當大學生,要拿出專業。... ... <看更多>
line實習心得 在 LINE TECH FRESH、大四實習PTT - 露營資訊懶人包 的推薦與評價
line實習 ptt :[心得]行銷傳播暑期實習面試...,簡單分享今年暑假找行銷/傳播類的面試心得,若對我的背景有興趣再麻煩站內我,以下不贅述。 ... <看更多>
line實習心得 在 [心得] 2021 & 2022 實習面試心得- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
背景
112 電機所CS組碩一
學士非本科,拿過一次書卷
Lab 做深度學習相關的
2021 實習
-----
此時碩零 (2021/9 才入學) ,履歷一片空白,還要寫修過什麼課來充頁數,Project 都寫學校的作業
只會很基礎的 C++ 跟很爛的 python
沒競賽、沒專題、沒 side project、github 放垃圾
leetcode < 50 題(easy+medium)
無聲卡/沒進面試: Microsoft, LINE, Google, Amazon, 新思
感謝信: Tomofun, Intel
最後去一家新創做 ML
Tomofun - MLOps Intern
請人內推的,問什麼都不會,大概聊了 15 分鐘, Tech lead 當初應該心裡想: 這個人來幹麻的....
大致上都問說有沒有系統、網路相關經驗、有沒有用過 AWS,混血仔基礎爛爆都沒碰過QQ
搭電梯上來的時候有狗勾跟著員工一起進來,辦公室裡面真的有人在跟狗玩丟球 = =
工作環境很開放式(?)
結果:感謝信
Intel - DCG
一開始被分到 cloud platform 跟 IoT 的兩個人面我
幾乎都是在介紹他們在幹麻,然後穿插幾句有沒有聽過 XXX (根本沒聽過所以也忘了,都是跟硬體相關的,太多專有名詞念過去我也沒記住= =)
然後問最近有實際解決什麼跟硬體相關的問題、團隊合作經驗、知不知道 USB 底層原理
後來被轉到 Validation/Debug team,全程用英文,面試官有印度人...
先考了三題 python,都是基本題目,但當時我 python 很不熟... 很多語法都不知道
然後問了計算機結構 (因為我履歷有放計結作業就被問了..)、主機板上面有什麼(?),也幾乎都是硬體相關的問題
結果:感謝信
最後暑假快結束的時候投了一家新創就去了@@ 深深感到自己有多爛
-----
2022實習
-----
此時碩一,有一家新創實習經驗
Project 一樣是學校作業,只是多了碩一上修的課 (DL 跟 Web programming)
競賽勉強放了學校的 final 充數... 是跟企業合作的(他們丟題目給我們比賽)
技能大概就 C++, Python, 一點點點點的 js
leetcode ~ 200 題
無聲卡/沒進面試: NVIDIA, 蝦皮, 聯發科, 新思, 群暉, WQ, Dell, Intel, AMAT, Tomofun
感謝信: LINE,AICS, Amazon Rings, Google, Microsoft, Appier, Umbo CV, PicCollage
主動終止:高通, HP
offer: Yahoo
LINE - Data team
三位面試官
問履歷 project、團隊合作經驗、協作寫 code 經驗、git、data 處理經驗
都沒問什麼技術問題,也沒考 coding
應該是我履歷沒料他沒東西能問 = =
結果:感謝信
AICS
一開始先給 codility 兩題,大約 leetcode easy ~ medium ,都秒解就上傳了
一週後收到一面通知
一位面試官,做 NLP 相關的
考了一題 leetcode easy (stack),剛好沒看過...而且這是我面試紀錄以來第一次被現場?
寫得很卡很慢,一開始還給到爛解
我還問他白板題流程該怎麼走,最後他說這題高手 5 分鐘就能寫出來,當下就知道涼了
因為解太慢時間也到了沒被問什麼問題
面對面寫扣真的要練習過 (邊講邊寫真的難QQ)
結果:感謝信
Amazon Rings - SDE Intern
第一關
考一題 leetcode medium,解法是對的但是沒 run code,所以不知道有沒有 bug
follow up 寫太慢時間就到了,算沒解完 (只有把 pseudo code 補完)
過程中會穿插問你思路(e.g. 為什麼要這樣解?)
第二關
都是問 bq,還特別強調要按照 STAR 法則回答
我事前有上網看一下,列好模板,不過面試官好像覺得我的回答沒有很 fit STAR 法則
連續問了 3 ~ 4 個,他好像都不是很滿意的樣子(?)
結果:感謝信
Google - Software Engineer Intern
當初收到面試通知蠻訝異的... 原本選時段還勾到很早的,直接安排我下週面試
之後馬上寄信跟他說需要時間準備,才挪到 1月去... (其實沒差XD 反正都會被刷)
總之就是兩關各 45 分鐘演算法
第一關
中文面試
一題大約 leetcode medium
考前就一直賭說不會考 Graph (不想複習一堆演算法 QQ) 結果第一關就出 Graph
先問了一些 C++ STL 的問題,然後要我猜他要考什麼 (他還沒講題目,只有給我看扣)
之後就是一邊寫扣穿插一些問題,然後最後要我生 edge case
一定還有 follow up,只是我寫太慢了...
第二關
英文面試
一題大約 leetcode medium
題目有點長,不過讀完就有想法了,寫完之後一樣要我生 test case
一樣應該是因為寫太慢沒被問 follow up
最後結束的時候突然想出更優的解,不過來不及了 QQ
然後面試官一直強調說有沒有解出來不重要 (不過跟那些選手比起來,解出題目應該只是基本...)
結果:感謝信
Microsoft - Bing Maps
給了線上測驗之後寫完就沒通知了 = = 寄信詢問也沒回,總之就是被刷了
總共三題,兩題 easy 一題約 medium,應該就是有 edge case 沒處理好
Appier - Data Scientist Intern
請人內推,直接兩個 ML 大佬面我,都圍繞在 project 跟我的興趣、尋找我適合做什麼
最後一關是一個工程師面我
考 ML 相關的情境題 (拋一個問題,問你怎麼設計模型、特徵怎麼選等等...)
結果:感謝信
Umbo CV - QA Intern
兩位面試官,一個 SDE 一個 QA
問履歷,然後給了情境題問我會怎麼測試一個產品
最後想考一個 leetcode,不過題目才打第一行就被我猜出要考哪一題,結果就不考了 = =
結果:感謝信
Yahoo! - Search & Ads Engineering Intern
一面
問履歷,考了兩題 python 基本題都秒解
然後問了一些 js 跟 SQL (因為履歷上有放...),結果答得很爛 = = 以後不熟的東西別亂放履歷
最後問了 ML 相關的問題,大多是名詞解釋 (CNN, Overfitting, ...) 答的算蠻順的
二面
考三題 leetcode easy ~ medium 都秒解,但某一題在優化的時候卡一個小 bug 很久 ...
這關就問比較多 ML 技術問題,因為我做 CV 經驗比較多,所以也都是朝著這方面問
三面
聊天關(?) 就是問問履歷而已
四面
HR 關,了解一些經歷跟問履歷而已
結果:offer get
PicCollage - Machine Learning Intern
一面
面試之前給了個 doc 要我寫好答案,面試會問。大致上是跟機率有關的問題,不難
面試的時候都是問 ML 相關問題,沒考 coding
因為我說想做比較 backend 的工作,不想搞 model,之後就把我轉到另一個面試官去
二面
是 MLOps 的人面我,印度人
再次被我的爛英文聽力打敗,真的 90% 都聽不懂... 只能從單字去猜
平常看 YT 印度人影片有字幕還好,真的要直接聽就聽不懂了...
問題都是傾向我想做什麼、我為什麼想做這些。比較像是真的要看我適不適合這個職位,而不是純看技術/經驗
結果:感謝信
-----
一直到碩士才真的有面試經驗,之前沒打工過,升學也都沒遇過面試
有機會的話還是建議多投一些累積經驗,至少以後面試的時候講話不會卡
從第一次面試到後面真的有漸入佳境的感覺(?) 雖然幾乎都是被刷啦 == 但自己感覺的確有比較順一點
然後聯發科真的很奇怪,去年看學校公佈欄在招實習生,寄過去完全不回就算了,我就當無聲卡
今年是他們直接來系館宣傳招人...說寄信過去會回寄表格,結果寄了根本也沒回= =不知道在幹麻
--
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.171.167.132 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1648409716.A.070.html
※ 編輯: NTUmaki (223.140.254.155 臺灣), 04/01/2022 02:47:39
... <看更多>