台灣創新的基礎仍待國會多多支持
由這幾天的趨勢,看起來台灣的疫情在指揮中心拼命防堵之下,只要大家維持社交好習慣的配合,應該有機會控制下來。真的是天佑台灣,在如此險峻條件下,我們守起來了!台灣屢屢展現在一堆人士的唱衰中,堅挺屹立,實在要更有信心面對艱困的未來以及不斷地挑戰。
當然,光是信心並不夠,面對未知的將來,還是要有更多準備才行。我們都習慣講見賢思齊,讓我們來看看科技的強權,美國,最近做了什麼?
上個月初(六月八日),在台灣正為疫情及疫苗之亂所困之際,美國國會通過了非常重要的《美國創新與競爭法案》。這個法案也號稱是拜登政府上任最重要政策之一。當時,因為台灣疫情緊繃,似乎沒有多少人特別關注,頂多是講一下說,美國發現半導體很重要,特別訂定專法及經費要加強推動等等。事實上,這是一個非常關鍵且重要的科學基礎紮根計畫,大體而言,這個法案有數個特點:
ㄧ、將大家熟知的美國國家科學委員會(National Science Foundation)改為國家科學及技術委員會(National Science and Technology Foundation),兩位副主委,一管科學,一管技術。法案中甚至特別強調出,技術副主委的重要職責之一是,Increasing federally-funded research and development to achieve national goals related to economic competitiveness, domestic manufacturing, national security, shared prosperity, energy and the environment, health, education and workforce development, and transportation。這與我離職前向蔡總統建議的,將科技部改制為國家科學與技術委員會,走向完全一致。科技不能只是自己專注研發,必須前接人才教育,後接經濟發展能力,這是科技時代的必要趨勢。
二、未來五年內(2022-2026),選定十項科學與技術項目(如附資料),預定至少投入1100億美元以上,交由新的NSTF用於協助高教及研發機構,針對選定項目做基礎及前瞻研究。展現美國面對未來科技的謹慎和視野,唯有回到基礎的科學根本,才能帶領人類向前跳躍,找到更多創新機會。
三、再度強化STEM教育的重要,未來五年提撥至少五十億美元,用於強化人才培育的STEM教育。STEM教育這幾年在教育界也是很響亮的口號, STEM指的分別是,Science(科學)、Technology(技術)、Engineering(工程)、Mathematics(數學),正是為來人才走近高科技的必備基礎訓練。但在台灣,STEM 不只在國教中被弱化,更在未來高教的選材上被邊緣化,據說,未來甚至於,大學端的理工生醫等重要學科的入學考試中,根本被放生!台灣十年、二十年後,高科技的人才來源岌岌可危!
對國家長程的未來那麼重要的法案,在拜登政府和國會成員上任短短不到一年內完成立法程序!當然,這也可以看成是美國全民的鼎力支持,才能讓法案順利通過。
台灣的國會、台灣的政府,我們的國會、我們的政府當然也應該做得到,也應該看得到。這不是一兩年內會有大變化、或大政績的工作,但是不做,台灣在未來的競爭力將逐年慢慢減弱。但是,無論是政府、國會,他們的力量還是來自全民的支持,唯有台灣能有一股力量支持,督促政府、國會去思考這些長程競爭力的必要工作,政府、國會才能從每天焦頭爛額
的政治爭執中跳脫出來。
美國選定的十大重點項目:
The United States Innovation and Competition Act of 2021 (USICA), formerly known as the Endless Frontier Act, passed into law on 8 June 2021. It authorizes $110 Billion for basic and advanced technology research over a five year period. It includes investment in:
1. Artificial intelligence and machine learning
2. High performance computing, semiconductors, and advanced computer hardware
3. Quantum computing and information systems
4. Robotics, automation, and advanced manufacturing
5. Natural or anthropogenic disaster prevention
6. Advanced communications technology
7. Biotechnology, genomics, and synthetic biology
8. Advanced energy technology
9. Cybersecurity, data storage, and data management technologies
10. Materials science, engineering, and exploration relevant to the other focus areas
https://www.inside.com.tw/article/23806-usa-semiconductor-investment-contend-china
「mathematics in machine learning」的推薦目錄:
- 關於mathematics in machine learning 在 陳良基的創新筆記 Facebook 的精選貼文
- 關於mathematics in machine learning 在 GamingDose Facebook 的最讚貼文
- 關於mathematics in machine learning 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
- 關於mathematics in machine learning 在 mml-book.pdf - Mathematics for Machine Learning 的評價
- 關於mathematics in machine learning 在 mml-book.github.io 的評價
- 關於mathematics in machine learning 在 Mathematical introduction to machine learning 的評價
mathematics in machine learning 在 GamingDose Facebook 的最讚貼文
บริษัท เอเซอร์ คอมพิวเตอร์ จำกัด ผู้นำนวัตกรรมไอที สานต่อกลยุทธ์ “Dual Transformation” ขับเคลื่อนสู่การเป็น Lifestyle Brands
.
จับความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรม ผสานองค์ความรู้ต่างๆ พัฒนาผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นที่ตอบโจทย์ Live, Work, Learn, Play ทั้งในภาคธุรกิจและผู้ใช้งานทั่วไป แนะนำโปรดักส์ใหม่ acerpure เครื่องฟอกกระจายอากาศ และเครื่องฟอกไอออนลบลงตลาดเร็ว ๆ นี้
.
นายอลัน เจียง กรรมการผุ้จัดการประจำประเทศไทย และภูมิภาคอินโดจีน บริษัท เอเซอร์ คอมพิวเตอร์ จำกัด กล่าวว่า สิ่งต่างๆ ที่เกิดขึ้นในปีที่ผ่านมามีบทบาทในการเปลี่ยนวิถีชีวิตและไลฟ์สไตล์จนเกิดเป็นวิถีใหม่ (New Normal / New Norm) ICT เข้ามามีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงซึ่งจะเห็นได้จากการ Work from Home, Remote Working, Remote Learning หรือแม้แต่ Connected Healthcare
.
โดยมีเทคโนโลยีและนวัตกรรมเข้ามาขับเคลื่อนไม่ว่าจะเป็น 5G, VR, หรือ IoTs. จากความสำเร็จของเอเซอร์ในการขับเคลื่อนธุรกิจด้วยกลยุทธ์ Dual Transformation ทำให้ได้เห็นพฤติกรรมที่หลากหลายของผู้บริโภคที่มีบทบาทและมีไลฟ์สไตล์ที่แตกต่างกันไป
แน่นอนว่าเอเซอร์ยังคงขับเคลื่อนธุรกิจหลักนั่นคือการเป็นผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ เอเซอร์คือแบรนด์คอมพิวเตอร์ที่มีมากกว่าคอมพิวเตอร์ จากการผสมผสานองค์ความรู้ความเชี่ยวชาญด้านต่างๆ พัฒนานวัตกรรมเพื่อก้าวสู่ความเป็น Lifestyle Brands นำเสนอโซลูชั่นและผลิตภัณฑ์ที่รองรับพฤติกรรมที่หลากหลายทั้งในภาคธุรกิจและความต้องการเฉพาะของผู้ใช้อย่างครอบคลุมทุกไลฟ์สไตล์ Live, Work, Learn, Play.
.
นางสาวณัฐวรรณ ตะเภาน้อย ผู้จัดการอาวุโสกลุ่มผลิตภัณฑ์เอ็นเตอร์ไพรส์และคอมเมอร์เชียล กล่าวว่า
.
ในธุรกิจเอ็นเตอร์ไพรส์และคอมเมอร์เชียลของเอเซอร์ เราคือ Complete Solution Provider นำเสนอ Total Solution Design, Professional Service และ One-Stop-Efficient Support เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าด้วยโซลูชั่นและโปรดักส์ที่สอดคล้องและตอบโจทย์ Live, Work, Learn, Play ของธุรกิจและองค์กร. Lifestyle Brands ในฝั่งคอมเมอร์เชียล เราได้ผลักดันยูนิตต่างๆ ในเอเซอร์ออกมาเป็นธุรกิจเช่น Altos Computing ทำในเรื่องของ AI Technology, Classroom Platform, AOPEN ที่เป็นดิจิทัลสกรีน พาแนลดิสเพลย์ หรือ ACSI ที่เป็น Security Operation Center เพื่อให้เป็นบิสสิเนสโซลูชั่น โดยมุ่งเน้นไปที่การเติบโตมากขึ้น และโฟกัสมากขึ้น ในการขับเคลื่อนธุรกิจเอนเตอร์ไพรส์และคอมเมอร์เชียลเราโฟกัสใน 3 กลุ่ม ได้แก่ Education, Healthcare และ Industrial โดยทั้ง 3 กลุ่มนี้ เอเซอร์มีโซลูชั่นที่ตอบโจทย์ดังนี้
.
Education : Smart Education
Desktop Service Platform การศึกษาที่เป็นได้มากกว่าห้องเรียน การหมุนเร็วของเทคโนโลยีทำให้การเรียนการสอนต้องสามารถปรับเปลี่ยนได้ตลอดเวลา เพื่อจะช่วยส่งเสริมคุณภาพการเรียนการสอนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เอเซอร์นำเสนอมัลติฟังก์ชั่นของเดสก์ท็อปแพลทฟอร์ม ทั้งในรูปแบบ Predator Lab, ConceptD Lab (Digital Club / D Club) รวมถึง Virtual Machine ใน Computer Classroom ที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามความต้องการ
.
STEAM Education การเรียนรู้แบบบูรณาการที่มุ่งเน้นการเรียนการสอนให้เกิดกระบวนการคิด ทำ และแก้ปัญหาในด้าน วิทยาศาสตร์ (Science), เทคโนโลยี (Technology), วิศวกรรมศาสตร์ (Engineering), ศิลปะ (Arts) และคณิตศาสตร์ (Mathematics) เอเซอร์นำเสนอ STEAM Education ในรูปแบบความรู้และหลักสูตร ตั้งแต่การใช้โรบอท การเรียนรู้เทคโนโลยี การใช้งาน เขียนคำสั่งต่างๆ ของ IoT
.
Healthcare : Smart Healthcare
VeriSee DR คือการนำ AI Technology มาใช้กับการแพทย์ในการทำการวิเคราะห์ วิจัย ด้วย VeriSee DR AI Technology เพื่อช่วยให้การวินิจฉัยและตรวจรักษาเป็นไปอย่างถูกต้องแม่นยำ ลดขั้นตอน กระชับเวลา ซึ่งปัจจุบันได้เริ่มใช้งานจริงแล้วที่ประเทศไต้หวัน
*ปัจจุบัน VeriSee DR ผ่าน FDA ในประเทศไทยแล้ว
.
Industrial : Smart Industries
Smart Industries Solution โซลูชั่นเพื่ออุตสาหกรรมที่ช่วยยกระดับการบริหารจัดการ ทั้งเครื่องจักรในสายการผลิต รวมถึงระบบคุณภาพน้ำ การจัดการของเสีย การควบคุมการใช้ไฟฟ้าด้วยเทคโนโลยี IoT ผสานข้อมูลจากเซ็นเซอร์และเครือข่ายสื่อสารไร้สายบนมาตรฐาน LoRa เข้ามาช่วยในการตรวจวัดสภาพแวดล้อมและสถานะในการทำงานของระบบต่างๆ ในโรงงาน
.
นายสุพงศ์ ตั้งตรงเบญจศีล รองผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจค้าปลีก กล่าวว่า ความต้องการใช้งานผลิตภัณฑ์ ไอทีในปัจจุบันไม่เพียงเพื่อความสะดวกในการใช้งานเท่านั้น ยังต้องมีสไตล์และตอบโจทย์ Live Work Learn Play มากขึ้น
.
Predator มีผลิตภัณฑ์ที่ตอบโจทย์ทุกความต้องการของเกมเมอร์ไม่ว่าจะเป็นเกมมิ่งโน้ตบุ๊ค Predator Helios ที่มอบพลังไร้ขีดจำกัดพร้อมด้วยเทคโนโลยีระบายความร้อนที่ออกแบบมาเป็นพิเศษ ในขณะที่ Predator Triton ก็พร้อมในการรับมือกับความท้าทายทุกรูปแบบของคอเกมด้วยขุมพลังที่อัดแน่น สำหรับผู้เล่นเกมสายแคชชวลก็ยังมี Nitro เกมมิ่งโน้ตบุ๊กที่รองรับทั้งการใช้งานทั่วไปและความบันเทิงต่างๆ ได้อย่างสมบูรณ์แบบ นอกจากนี้ยังมีเกมมิ่งเดสก์ท็อป Predator Orion ที่ไม่เพียงอัดแน่นด้วยสเปคระดับเทพแล้ว ยังมาพร้อมกับเทคโนโลยีการแสดงผลที่ยอดเยี่ยมทั้งภาพและเสียงจากจากเกมมิ่งมอนิเตอร์ X25
.
ยังมีเกมมิ่งดีไวซ์อย่าง Predator Thronos ที่นอกจากความเหนือของสเปคที่สามารถจัดได้ตามความต้องการ ยังสามารถรองรับมอนิเตอร์ได้ถึง 49” รวมถึงอุปกรณ์เกมมิ่งเกียร์ต่างๆ ทั้ง กระเป๋าเป้ คีย์บอร์ด เม้าส์ หูฟัง Predator Shot และเราได้เปิดตัว Planet 9 โซเชียลแพลทฟอร์มสำหรับชาวอีสปอร์ตที่สามารถเข้าไปรีจีสเตอร์ เพื่อเก็บสถิติต่างๆ ชั่วโมงการฝึกซ้อม การแข่งขัน ดูเลเวลของตัวเอง ไปจนถึงการจัดทีมซ้อม หาโค้ชและสร้างลีคสำหรับการแข่งขัน
.
สำหรับแบรนด์ Acer ผลิตภัณฑ์ในกลุ่ม Thin & Light อย่าง Swift Series เอเซอร์ยังมุ่งมั่นในการพัฒนาให้ตอบโจทย์ในเรื่องของความสะดวกในการพกพาด้วยดีไซน์บางเบา เปี่ยมประสิทธิภาพ และชั่วโมงการใช้งานของแบตเตอรี่ ที่รับกับไลฟ์สไตล์ในปัจจุบันไม่ว่าจะเป็น Swift5 ดีไซน์เพรียวบาง น้ำหนักเบาเพียง 0.99 กก. มาพร้อมกับหน้าจอสัมผัสและเทคโนโลยี Antimicrobial Corning® Gorilla® และโซลูชั่นต้านจุลชีพด้วยการเคลือบสารต้านจุลชีพซิลเวอร์ไอออนบนผิวตัวเครื่อง คีย์บอร์ด บานพับ และตัวอ่านลายนิ้วมือที่ได้รับการพิสูจน์ในการช่วยลดการสะสมของเชื้อจุลินทรีย์
.
Swift3 อีกหนึ่งรุ่นของกลุ่ม Thin & Light ที่มาพร้อมกับสีสันที่เข้ากับทุกไลฟ์สไตล์ ดีไซน์พกพาสะดวก มาพร้อมกับเทคโนโลยี Acer Color IntelligenceTM และ ExacolorTM ให้ภาพคมชัด ชัดเจน และเมื่อปลายปีที่ผ่านมาได้เปิดตัว Porsche Design Acer Book RS ไฮเอนด์โน้ตบุ๊ก ตัวเครื่องผลิตจากวัสดุแมกนีเซียม โดดเด่นด้วยเอกลักษณ์เฉพาะตัวของ Porsche ด้วยฝาหลังวัสดุคาร์บอนไฟเบอร์ มาพร้อมระบบระบายความร้อนผ่านท่อทองแดงแบบคู่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการระบายความร้อน
.
ในฝั่งของครีเอเตอร์ ConceptD ดีไวซ์สำหรับถ่ายทอดความครีเอทีฟสำหรับครีเอเตอร์มือโปร ยังคงนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เปี่ยมประสิทธิภาพ ตอบโจทย์ความต้องการใช้งานของครีเอทีฟ เรามีทั้ง PC Notebook เช่น ConceptD 5 Pro นอกจากดีไซน์ที่เอกลักษณ์เฉพาะตัวแล้วในด้านการใช้งานยังเพิ่มความสะดวกในการสร้างสรรค์และนำเสนอผลงานด้วย Ezel Mode และยังคงจุดเด่นของ ConceptD นั่นคือการแสดงผลหน้าจอที่แม่นยำด้วยค่า sRGB 100% ระดับความแม่นยำของสี Delta E <1
.
เพื่อตอบสนองไลฟ์สไตล์ที่หลากหลายเอเซอร์นำเสนอ acerpure cool 2-in-1 Air Circulator and Purifier เครื่องฟอกและกระจายอากาศ ที่ช่วยหมุนเวียนและช่วยปรับสภาพอากาศให้เป็นอากาศบริสุทธิ์ได้ใน 3 นาที ด้วยการกรอง (Filtration) ถึง 3 ชั้น ที่สามารถกรองค่าฝุ่นละออง และเชื้อไวรัสต่างๆ พร้อมพรีเมี่ยมเซอร์วิสกับการบริการแบบ Onsite ดูแลถึงบ้านเมื่อเกิดปัญหา เปลี่ยนเครื่องทันทีหากปัญหาที่พบเกิดจากตัวเครื่อง
.
และยังมีแก็ดเจ็ทต่างๆ ทั้ง เครื่องปรับสภาพอากาศโดยใช้ไอออนลบทั้งแบบห้อยคอ และแบบ USB, ลำโพง, หูฟัง True Wireless, Wireless Charger ที่มีดีไซน์เก๋ สีสันจี๊ดจ๊าด, Pawbo อุปกรณ์สำหรับสัตว์เลี้ยงที่มีทั้ง เครื่องให้อาหารอัจฉริยะ, อุปกรณ์ตรวจจับความเคลื่อนไหว, น้ำพุอัจริยะ มาถึงสายสุขภาพที่รักการปั่นจักรยาน Xplova เป็นอีกหนึ่งแบรนด์ที่ได้นำเสนอผลิตภัณฑ์ Xplova HS5 เครื่องวัดอัตราการเต้นของหัวใจ ที่รองรับการเชื่อมต่อทั้งแบบ ANT+ และแบบ BLE พร้อมป้องกันน้ำระดับ IP67, Xplova NOZA เทรนเนอร์อัจฉริยะกับการขี่แบบ Direct Drive ที่ทรงพลัง รวมถึง Xplova X3 ไมล์จักรยานอัจฉริยะ
mathematics in machine learning 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained that ′′ I have studied the number, why I haven't used it
This is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Shouldn't leave if you think about studying computer at a high level.
.
👉 1) Linear equation
Starting from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo.
- when m is steep
- c section is a y core cutting point
.
Linear equation, so we can study in level 4
Enough in the university. 5 Computational Science
You will see the benefits of a straight line equation. Used in data science (data science)
Linear regression data analysis
.
When we have data backwards in the past
Then can be taken to plot on the graph x with y
The result appears that the information has a straight line of relationships.
In case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Presentation for future advance information
.
But in case the relationship of information finds it not a straight line.
We can also use equations that are not straight lines to predict information.
.
👉 2) Matrix
A group of numbers that are written in a square or square.
Apart from using to solve many variables.
It will be useful when you compilate photos. (Image processing)
Or computer vision work (computer vision)
.
This is what we have to say. The digital photos we see are beautiful.
But the computer doesn't see it as a human.
It's seen as a matrix. Inside the matrix is a number of colors.
And we can do math with pictures
For instance, subtract, multiply with digital photos in the matrix corner.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes s' theorem theory
Theory of probability
Find out which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is applied to data analytics and machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from Thailand's factory.
Consider the probability that patients have cancer when they recover from coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really in the network, it consists of weight
.
This weight is a random number that starts randomly.
Time will find the right weight (optimize)
It will be fined little by little
By principle of derivative or derivative.
.
👉 5) Logic
This subject is referring to ′′ plural ′′ meaning a sentence that gives value to True or False.
Includes using different types of plural connectors, whether it's ′′ and or when etc.
.
This aspect of computer system is fundamental.
Because basic computer circuits are only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has a logical action.
Whether it's ′′ and or no etc.
.
The more programming, the more I use.
Because we have to compare terms True or False
In controlling the program's working path
.
👉 6) function
Function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by unique member.
Which concepts function in mathematics
It was also applied to functional programming.
.
👉 7) Geometry analysis
Being applied to Computer, Graphics or Games
In view of people who use various drawing programs or animation programs.
We just click and drag. It's done. Right?
.
But I don't know that the program time will draw shapes like a rectangle, crop of various cones.
All in Geometry. Analyse the plot. Draw one at a time. Let us use it.
.
👉 8) Year Takorus
The famous triangle theory is applied to measure distance between spots.
It will be useful to digest data using algorithm.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ nearest neighbourhood method
It will also be implemented, analyzed data, including machine learning.
I don't want to talk too much. Single. 5 I will know KNN in Calculation Theology.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretical Graph Oyler (Eulerian graph)
That we have studied in high school. 5 will be useful in computer class
For example, when studying in computer network subjects, find the best way to send information.
Or you can look at data structures as graphics. Think of different links on websites. You can be connected to a graph.
.
👉 10) m & LOGARIETY
We may not see the application frankly.
But in assessing performance of programming time algorithm.
He will use Big O. I don't want to explain too much.
This story is written in the textbook. Calculating in the university. 4 (Let's find it to read)
.
Big O semester may sometimes be seen in esponical or logarithm.
If you don't understand what Exponcial or Lokarithm is.
It doesn't explain how good or bad our alitum performance is.
.
+++++++
How are you? If you are interested, I want to know the number. The end.
What else can I apply to study?
If you want to know, I recommend the book (selling)
.
′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′ book.
It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
Best seller ranked in MEB computer book category.
.
The contents will describe Artificial Intelligence (A) in view of the number. The end.
Without a code of dizzy
With colorful illustrations to see, easy to read.
.
If you are interested, you can order.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry, paper book. I don't have it yet. Sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated
mathematics in machine learning 在 mml-book.github.io 的推薦與評價
We are in the process of writing a book on Mathematics for Machine Learning that motivates people to learn mathematical concepts. The book is not intended ... ... <看更多>
mathematics in machine learning 在 Mathematical introduction to machine learning 的推薦與評價
My opinion is that it depends on which subarea of machine learning interests you. Unfortunately, at this point, much of the relevant ... ... <看更多>
mathematics in machine learning 在 mml-book.pdf - Mathematics for Machine Learning 的推薦與評價
This material is published by Cambridge University Press as Mathematics for Machine Learning by. Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong ... ... <看更多>