關於 matlab輸入 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

[新品快報 大專院校的福音!]ADI公司新款主動學習模組致力於改善類比電路和通訊課程教育

(2017年3月20日台北訊)Analog Devices, Inc. (ADI)宣布推出兩款主動學習模組，以幫助電子相關科系大學生和愛好者透過高性價比和易於使用的教育模組，在實驗環境中瞭解和學習電子線路及通訊工程知識。 ADALM2000主動學習模組藉由圖形應用軟體及實驗室傳統設備才具有的功能，使得學生們可以設計並即時測試類比電路。ADALM-PLUTO軟體定義無線電（SDR）主動學習模組更側重於應用，可幫助學生們了解軟體定義無線電(SDR)、射頻（RF）和無線通訊的基礎知識，並利用獨立的全雙工接收和發射通道進行實驗，使得大專院校師生和愛好者可以自由且具有創造性地擴充教材範圍，探索即時設計的樂趣。

瞭解有關ADI公司大學計畫和主動學習模組系列詳情，請參閱：http://www.analog.com/university

伍斯特理工學院電子與計算機工程副教授兼無線創新實驗室主任Alexander Wyglinski博士表示：“結合MATLAB®和Simulink®使用的ADALM-PLUTO是學生們的無價之寶，它提供了非常有收穫的數位通訊系統工程學習體驗。ADALM-PLUTO支援學生們快速設計出真正的無線通訊系統，在很短的時間內便可進行無線收發實驗，這有助於未來的工程師融會貫通課堂上學到的理論概念，了解最新軟體定義無線電技術的實際設計考慮。”

關於ADALM2000主動學習模組
ADALM2000主動學習模組是一款高性價比、USB供電軟體定義儀器，小巧便攜且具備實驗室傳統儀器所具備的功能，使師生們可以隨時隨地對電路進行測試。透過二路類比差動輸入、二路類比單端輸出，二路電源和 16 位元數位輸入或輸出，學生們可以在沒有傳統測試儀器的環境下自由探索高達數十MHz的信號和系統。結合ADI公司在電腦上運行的Scopy圖形應用軟體，用戶可以輕鬆使用最受歡迎的高性能儀器設備功能，便利性不言而喻。其中包括了以下儀器設備功能: DC / AC電壓表、30MHz示波器、+/- 5V電源供應、50MHz頻譜分析儀、30MHz信號產生器、30MHz任意波形產生器、100MHz邏輯分析儀，60多種不同的協定匯流排分析儀以及100MHz數位模式產生器。Scopy是一種開源應用程式，支援教師和學生使用的所有主要平台（Windows®，Linux®和OSX®），並且經由外掛軟體架構來支援用戶開發的儀器，如網路分析儀。有關詳細資訊請參閱：http://www.analog.com/ADALM2000

關於ADALM-PLUTO軟體定義的無線電主動學習模組
易用的ADALM-PLUTO軟體定義無線電主動學習模組可幫助電子及通訊工程專業的學生們熟悉SDR、RF和無線通訊的實際工作情形。該主動學習模組具有獨立的接收和發射通道，可以在全雙工模式下工作，並以高達61.44 MSPS的速率產生或採集325 MHz至3800 MHz 的射頻類比信號。該模組小到足以放入襯衫口袋中，完全自控並採用USB供電。ADALM-PLUTO可藉由跨平台（Windows，Linux和OS X）libiio程式庫進行存取，支援學生們學習和探索多種不同的平台（x86和ARM）。ADALM-PLUTO可以作為通訊或RF實驗室中SDR信號處理和可視化框架（如MATLAB，Simulink或GNU Radio）中的重要工具，供學生們隨時隨地使用，實現翻轉課堂或遠程學習的目標。有關詳細資訊請參閱：http://www.analog.com/ADALM-PLUTO

#工業控制 #嵌入式系統 #電路設計 #演算法

【行前周延評估，是確保性能及安全的第一步】

工業馬達應用甚廣，哪怕農業灌溉、林業機械、漁塭養殖、畜牧風扇等都隨處可見它的踪跡；為優化能源效率和可靠性，控制系統必須以最高性能水準運行。如果電路或控制演算法在獨立運行時明明毫無瑕疵，卻在整合到高雜訊控制系統時成效不如預期，不免令人扼腕，甚至因此付出昂貴代價，例如：後續保固維修、停工損失，或傷及人身安全。

亞德諾半導體 (ADI) 一款協助評估電路及系統性能的馬達控制平台，可降低風險、縮短上市時間。該平台由硬體、軟體和工具構成，包括控制板和功率板兩塊電路板；控制板採用ADSP-CM408混合訊號處理器，並整合240 MHZ浮點ARM Cortex – M4核心和ADI高壓功率板。功率板採用通用交流線路輸入。

ADSP-CM40X處理器在執行速度和類比性能表現不俗，包括：兩個16位元ADC、具有13個有效位元數，轉換時間僅為375ns，內建四個SINC濾波器，可對「增量累加轉換器」 (ΔΣ ADC) 的資料流程進行解調處理，無需使用任何外部電路。系統為相電流的測量提供兩種技術，所有霍爾效應感應器和分流電阻都與ΔΣ ADC相結合，會將訊號回饋至處理器，支援位置回授、編碼器和解角器。

功率板則搭載一個數控型升壓轉換器，用於功率因數校正；另有一個三相IGBT模組，所有閘極驅動訊號和狀態訊號均採用數位隔離。系統採用磁場定向控制演算法，以基於模型的設計和MATLAB Simulink自動代碼生成驅動、控制三相永磁馬達。透過模型化功率狀態、馬達、感應器介面和裝置驅動程式以及控制演算法本身，可實現對整個設計的模擬。

經由自動代碼生成方式，可將演算法部署到嵌入式目標中。當啟動馬達、設定參考速度後，運行時，目標會捕捉變數資訊並將其傳回電腦，讓工作週期、馬達電流和轉子位置一覽無遺，且可透過圖形化使用者介面進行控制、更改參數配置並發送命令，同時將即時資料傳回電腦。

延伸閱讀：《Analog Devices----高壓馬達控制平臺展示》
http://www.compotechasia.com/a/CTOV/2015/0308/28529.html…

#亞德諾半導體ADI #ADSP-CM408 #混合訊號處理器 #ARM #Cortex-M4

[課程推薦] 九門大數據（Big Data）線上學程，由約翰霍普金斯大學開設，US$470，2015/11/02 開課！
（#BigData #eLearning #DataScience #OnlineCourses #Coursera）

https://goo.gl/8Tfi7m

咳嗯...先說大家關心的價格問題...雖然我會盡量介紹免費的程式設計學習資源，但今天這個「學程」（並非單一門課，而是由九門課整合而成）並非免費，索價 US$470（折合台幣約 NT$15300 左右）。雖然看上去有點貴，但對比坊間補習班上一門課就要一兩萬，這邊只要一萬五左右就有九門課。我個人覺得蠻物超所值的啦～所以趕快介紹給大家！

「大數據」（一說「資料科學（Data Science）」）這幾年蠻熱門的！該領域希望從雜亂無章的輸入資料，整理出特定的趨勢，並預測系統或人類下一步的行為。舉例來說，Amazon 可以由你瀏覽、購買的書籍，猜到你喜歡哪一類書，進而推薦你可能有興趣的書給你。台北市的公共自行單車 Ubike，可以藉由民眾的租借資料，整理出哪個站點需求量比較大，多久後單車會不夠，進而在特定時間、特定站點，補充單車數量。

這類人才不容易取得，不但要能撰寫程式，還要能操作大數據相關軟體（R，Matlab... 等），且大多要求要有統計的背景。加上目前需求孔急，所以起薪不低，也造就大家學習大數據課程的風氣。今天介紹的是 Coursera 提供的「Launch Your Career in Data Science（開始你的資料科學生涯）」學程，堂堂正正地幫您匯集了資料科學九門課，學完還有證書，讓您在面試資料科學相關職務時，能抬頭挺胸地說：「是的！我會資料科學！」

這九門課分別為：

1. 數據科學家的工具箱（有中文版，教你用 R，Git...等軟體工具）
2. R 語言程序開發（有中文版，教你 R 語言語法）
3. 獲取和整理數據（如何「撈」資料 + 如何「洗」出你要的資料）
4. 探索性數據分析（如何在資料間遊走，並統整出特定趨勢）
5. 可重複性研究（講怎麼做出一個讓別人也能「重現」你的實驗結果的分析報告）
6. 統計推斷（利用統計，推斷出某一結果，並透過檢討資料漏失量、偏差...來呈現你的結果有「多可靠」或「多準確」）
7. 回歸模型（用現有資料，找出一個數學模型套用，並希望用這個數學模型，預測將來的資料）
8. 實用機器學習（Machine Learning 介紹）
9. 數據產品開發（當一個統計模型被驗證為「可靠」後，就變成「產品」，可用它來做各種應用與預測）

最後還要交一個畢業專題，整個學程看起來很紮實，相信學過的同學應該收穫很多才是。

如果你覺得這個課程不錯，歡迎多多分享給你 Facebook 上的其他朋友。一起上課也比較有個伴喔！

希望今天的分享，對大家有幫助！