點解無論 Normal Distribution（正態分佈）嘅 μ 同 σ 係咩，都係查同一個表❓
💡答案係：
本來每個 N(μ,σ) 都有自己專屬嘅一個表，但係標準化之後，就只需要一個表。
其實 Normal Distribution（正態分佈）千變萬化，只要 Mean（平均數）或者 Variance（方差）唔同，條曲線就會唔同🤔你要搵機率就要查返佢專屬嘅表，有咩可能準備到無限個表畀你呢！
情況就好似你開100間餐廳🍽每間都唔同店名、每間都唔同菜單；顧客都唔知可以有咩預期。但係如果你嗰100間餐廳，都係同一個品牌，用料、菜色、管理全部劃一，咁就易辦啦👍🏻
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顧客喺灣仔食到芝士漢堡🍔去到上水又可以食到相同嘅芝士漢堡。呢個就係標準化嘅好處！
只要將數值減去 μ，再除以 σ，咁就可以將 N(μ,σ) 標準化成為 N(0,1) ，所以就可以用一個表解決曬所有問題喇！
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從中文大學風險管理學士畢業之後，鑽研超速學習法（Ultralearning）及教育心理學，將高效學方法先行用於自己身上，無間斷學習新知識；四年後重返校園，完成中文大學數學碩士（大數據分析）課程，期間考入門薩學會（Mensa），實證超速學習法。
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好多人以為自己因為對數學無興趣，所以數學低分；事實剛好相反：因為自己數學低分，所以對數學無興趣。試諗下，若然你有歌神嘅聲線，你仲會對唱歌無興趣嗎？
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