🔗🔗🔗推動供應鏈串聯AI應用
工業局助台廠提高國際環境應變能力!
在美中貿易戰及疫情影響下,全球製造業供應鏈重組,工業局為協助台灣廠商迅速回應市場需求,提高國際環境應變能力,從107年底開始推動
👉「智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用」計畫
目前已補助國內 112 家中小型製造業,與 390 家供應鏈廠商串聯資訊系統,積累營運及生產製造數據,以AI解決原物料整備、製造排程、設備效率、品質管理等問題,以提高台灣整體供應鏈承受外在變化的能力。
💁♀️案例分享
#台灣富綢 透過計畫快速對接上下游供應鏈的採購、託工、出貨等資訊,並導入生產數位化管理系統,使用物聯網(Internet of Things, IoT)、製造執行系統(Manufacturing Execution System, MES)、數據採集與監控系統(Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA)即時監控生產、排除異常,以可視化介面提供管理決策
✅排程準確度從過去的65%提升至80%
✅交期從45天縮短至35天
例如,快速生產抗菌防護布料產品,提供日本大廠生產醫護士制服,舒緩國際防疫布料需求!
👨💼台灣富綢莊燿銘總經理指出
日本客戶對品質的要求非常高,光是打樣與驗證就來回很多次,由於台灣富綢掌握關鍵原料,於原料中進行特殊加工,並且透過工業局計畫打好體質,使原有的特殊製程更穩定,整體設備效率(Overall Equipment Effectiveness, OEE)61%提升至72%。
#快速掌握市場情報
另外,台灣富綢也於此計畫建置採購決策管理系統,對外能擷取國際各大電商平台、全球紡織網等平台的資料,快速掌握大環境服飾市場情報,和最近一年重要原料價格走勢
✅能提供最佳計畫生產與採購決策,生產成本降低 5 %
✅能提早預知市場需求,預先備料
像這次日本大廠下單制服布料,台灣富綢早已完整掌握原物料狀況,預知用料數量,在海運價格水漲船高之下,減少了追料所需的海運的費用。
#協助提高供應鏈韌性 #共同爭取國際商機
提高供應鏈韌性須將單一供應變多元供應、由集中變分散、甚至由遠變近,過去尋求供應鏈整體最低成本的方法已無法因應外在衝擊。
因此工業局計畫協助中小型製造業者,希望透過數位平台將供應鏈廠商的資訊串流,解決過去資訊不及時、生產資訊有落差的狀況,以便業者快速回應市場需求,結合上下游廠商一起爭取國際商機!
📰經濟部工業局新聞稿:https://www.moeaidb.gov.tw/external/ctlr?PRO=news.rwdNewsView&id=36482
mes導入 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
工研院推AI人工智慧排程 節能同時增產搶商機
記者高兆麟/綜合報導
想像你是餐廳老闆,在用餐的尖峰時刻,該怎麼做才能加快出餐速度、增加營收?分配工作順序與資源,正是所謂的「排程」。經濟部技術處長期以科技專案支持創新科技的應用,投入AI人工智慧、雲端運算等新技術的研發,積極帶動產業蓬勃發展,了解產業AI人工智慧化的過程中,需要龐大的雲端運算能力、軟硬體高度整合設計、分析能力,以及效能驗證平台等建置,因此技術處率工研院與產業合作,利用AI人工智慧打造智慧排程,去年實際導入高科技光電和傳產鋼鐵產線應用,順利帶動產能提升、減少能耗,成為帶動國內廠商智慧化、搶得市場先機的一大助力。
工研院預測,2021年製造業產值為19. 68兆元,產值成長率為4.75%,金屬機電、資訊電子、化學工業、民生工業等製造業四大業別均正向成長,工研院巨量資訊科技中心經理林群惟表示,在競爭激烈的科技產業中,大家都是希望去爭那1%、2%的產能提升,要好上加好的關鍵是,誰能夠看得遠、考慮機台間差異,就能排定好的排程。
林群惟指出,過去排程往往依照人工經驗法則,訂單先來先做,難以發揮最好效能,像高科技產業的昂貴機台,只要一閒置下來,就代表折舊損失,如何提高機台稼動率,在旺季接更多單,並準時出貨,就是一門學問,以高能耗產業為例,就要考慮把工作安排在用電離峰,或是同質性產品一起生產,減少個別耗能,藉此壓低製造成本。
「就像烤麵包,同樣烘焙溫度的麵包與其分多梯次烤,集中在一次烤更省電。」工研院巨資中心執行長馮文生指出,這套智慧排程系統是從兩、三年前開始研發,至今已獲臺灣跟美國各1件專利,另有10餘件專利審查中,去年開始實際導入產線應用,包括高科技光電和傳產鋼鐵產線。
「智慧化排程」利用AI人工智慧,匯集工廠裡如MES、ERP等異質系統的巨量資料,全面性分析動輒數百萬筆的資料,找出最佳資源配置;智慧排程運用在高科技光電產線中,可順利增加1.5%的產能規劃,同時縮短10%以上的排程計算時間;在鋼鐵業上,則率先應用瓶頸站點的排程派工,成功提升7%的目標重量達成率,並透過將產品集中分群生產的方式,減少8%的能耗。工研院也透過資料驗證工具,能自動判斷個別資料表之間的關聯性,列出有所缺漏的部分,讓高科技廠可針對14種常見資料面的問題,請工廠在提供資料前先行驗證,大幅減少近25%的資料排查問題時間。
馮文生強調,除了工廠排程外,智慧排程還可應用在人員排班、行車或航班調度上,另一方面則是持續精進工廠應用,像是訂單交期評估、備料預測、效益評估等。
附圖:▲▼加拿大鋼鐵。(圖/達志影像/美聯社)
▲鋼鐵產業導入智慧排程系統,一方面節約能耗,一方面還能增產。(示意圖/達志影像)
資料來源:https://finance.ettoday.net/news/2000394?fbclid=IwAR0MCWwRKpkRjEH4lN8jajcZRf5kkwOZ1CRUG8mj70i-9B_nfwc-f_7HK2k
mes導入 在 經濟部工業局 Facebook 的精選貼文
💪工業局計畫助攻,協助台廠提升檢測效率!
目前金屬業者大多都是在製程結束後以目視進行抽驗檢測,再轉由資深工程師判定品質瑕疵肇因,常造成 #工段重工,#人工成本過高 等問題。
#致茂電子 在工業局「#製造業價值鏈資訊應用輔導計畫」的協助下,發展
✨金屬製品多維度智能品檢解決方案✨
開發3D量測多維度分析模組,整合感測器與MES自動蒐集焊接製程集電流、環境溫溼度等重要數據,整合分析製程狀態、電壓異常與機台落點等,於不良品產出前即時提供產線工程師不良預警的修正訊息,有效提高品質檢測效能並降低重工成本。
#成功案例
致茂電子將「金屬製品多維度品檢智能解決方案」導入 #大舜板金 後,
✅成功提升品質檢測效率
✅減少重工成本自85%至80%
✅提升利潤效益每年約5,000萬元
後續將複製擴散應用,帶動金屬製品產業智慧升級!
🏠計畫官網:https://www.ecos.org.tw/
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