➥新冠肺炎感染患者需要注意譫妄(delirium)的問題。
《刺胳針-精神醫學期刊》(Lancet Psychiatry)最新的一項系統性回顧與統合分析3559包含SARS, MERS, COVID-19的冠狀新病毒感染患者數據指出,COVID-19患者的譫妄在感染的急性期時,有不少的比例:
「在COVID-19的研究中」
一項研究加護病房譫妄的比例約69%;另一統計則顯示82在感染後死亡的患者中,有17位也(21%)出現意識狀態改變的譫妄症狀。
治療出院後,三分之一的COVID-19患者有執行障礙的認知功能問題(dysexecutive syndrome,也是譫妄的症狀)
「這份研究顯示」
罹患新冠肺炎的患者,和其他冠狀病毒(SARS, MERS)感染類似,在恢復後不會產生精神疾病。但醫護人員仍需要注意康復後的患者更長期是否有憂鬱、焦慮、創傷壓力後症、以及罕見神經精神疾病的可能性。(「財團法人國家衛生研究院」林煜軒醫師 摘要整理 ➥http://forum.nhri.org.tw/covid19/virus/j_translate/j1108/ )
✽ 關於譫妄的簡介,也可以參見以下整理的圖表:https://bit.ly/2YGCLk8
📋 Psychiatric and neuropsychiatric presentations associated with severe coronavirus infections: a systematic review and meta-analysis with comparison to the COVID-19 pandemic (2020/05/18)+中文摘要轉譯
■ Author:
Jonathan P Rogers, Edward Chesney, Dominic Oliver, et al.
■ Link:
(The Lancet) https://www.thelancet.com/journals/lanpsy/article/PIIS2215-0366(20)30203-0/fulltext
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■ http://forum.nhri.org.tw/covid19/
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【發表於NEJM、JAMA、Lancet 的COVID-19重要文章之摘要整理 (截至2020/3/26)】
📗中文題目:
發表於NEJM、JAMA、Lancet 的COVID-19重要文章之摘要整理 (截至2020/3/26)
📗導讀評論者:
「財團法人國家衛生研究院 感染症與疫苗研究所」 郭書辰醫師
📗內容摘要:
COVID-19從中國武漢發源,造成全球大流行,從2020年1月至3月底,pubmed上已可查詢到上千篇文章。筆者挑選NEJM、JAMA、Lancet等頂尖雜誌中與COVID-19相關的題目,簡要整理。
📗方法:
截至2020/3/26,在pubmed以關鍵字NEJM、JAMA、Lancet三者任一,加上COVID-19搜尋,共215篇。挑選original article/research letter等有數據的文章為主,若是case report/series、群聚調查、opinion、viewpoint等,只選重要者或具量化結果/結論者。最後選出44篇。整理如附。
📗評論:
雖然搜尋到215篇,但絕大部分為意見、評論類型短文,僅44符合條件。因疫情突發,緊急狀態下發表的文章受到許多限制。臨床文章最常見為選樣偏誤 (selection bias),例如影像學文章只選擇有做CT者,這類病人通常是因為病況嚴重而做CT,因此文章就是在描述較嚴重病人的CT,而且多數文章也只收住院病人,缺乏輕症資料。
因此在解釋時須小心。另外,許多臨床文章納入人數少,不見得有足夠檢力(power),少數文章根據數個病例,下的結論的語氣卻十分肯定,需要讀者斟酌。第三,武漢金銀潭醫院為收治COVID-19的重要醫院,其病人被多篇文章納入,如Lancet 系列就有五篇文章可能納入同批病人,且未在文章中註明重複使用病例,此舉可能造成讀者錯誤解讀,也使後續分析(如meta-analysis)十分困難。
資料來源:郭書辰醫師(國家衛生研究院感染症與疫苗研究所)
📗連結檔案:
(感染症醫學會)郭書辰醫師-「COVID-19重要文章之摘要整理」:https://bit.ly/3azRrVM
【Reference】
The New England Journal of Medicine
JAMA
The Lancet
衛生福利部
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#2019COVID19Academic
meta-analysis醫學中文 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
▌ 連你都可以發現的 20 個統計錯誤!
「由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。」
MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 頁面分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。
(連結文章中,有將 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間。有興趣的朋友可以直接點擊連結閱讀。)
▌ 我(蔡依橙)的一些想法
由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。
以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為其中的 2 / 7 / 10 / 14 / 15,是初學者也必須理解並避開的,其他的,則是開始發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。
▪ 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。
▪ 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
▪ 多組比較的 p 值校正問題。
▪ 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。
▪ 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。
實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。
也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
對於初學者如何起步,實務的協助,我們根據內科系臨床研究、外科系臨床研究以及統合分析等三個領域,規劃了三種課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。
🚩 醫學論文與寫作工作坊|2020 / 5 / 9(六)
☑ 內科系臨床研究。
☑ 統計應用:符合常態分佈的檢定方法,適合收案量大。
☑ 課程內容:文章怎麼寫、稿件如何規劃、當代期刊選擇策略、研究品牌塑造、寫不出來的問題診斷。
✅ https://mepa2014.innovarad.tw/event/
🚩 臨床研究與發表工作坊|2020 / 4 / 12(日)
☑ 外科系臨床研究。
☑ 統計應用:做個案數少、不符合常態分佈的無母數檢定。
☑ 課程內容:editor 怎麼分稿、reviewer 怎麼審稿、revision 怎麼回覆、學術發展歷程。
✅ https://clip2014.innovarad.tw/event/
🚩 統合分析工作坊|2020 / 5 / 10(日)
☑ 回家你就可以開始作
☑ 克服「資源較少」,不用 IRB、同意書、臨床收案。
☑ 課程內容:Meta-analysis 的研究規劃技巧、論文架構、搜尋文獻方式、常用的專有名詞。
✅ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以「初學者起步」為核心的規劃。
因為要找到優質講師跟專業助教的時間不容易,並非隨時各種課程都有開班,有時一年也只能開一次或兩次,若有興趣,歡迎儘速把握機會。
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而當你閱讀到適合做 meta - analysis 的文獻,在閱讀的過程中, ... 復健 醫學 與超音波學者,台大流病與預防 醫學 博士,已發表多篇 meta - analysis 論文, ... ... <看更多>