#運動碎碎念 #MLB #Jacobe_deGrom #WAR9 #強到鬼扯 #Mets爛打擊 #MLB2018
#膜拜一下本季最強的投手
Jacob deGrom
以下文章來自MLB交流專區 高睿鴻
【超級強投Jacob deGrom寫紀錄】
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這季完全踏入鬼神境界、殺翻天下的大都會王牌投手Jacob deGrom，今天對上國聯東區冠軍勇士隊，又繳出一場八局10K 0BB 0ER 2H的單方面壓制好投；賽後ERA降到1.70、FIP值1.98，所謂強到沒朋友就是在講這種的XD
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但最值得提的是他寫下的那些紀錄。這場是他連續第29場先發失分數低於或等於3分、持續刷新MLB的歷史紀錄，並且持續推進(有夠可怕的穩定性......
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此外，根據進階數據網站FanGraphs計算的WAR值，這場比賽投完之後他的投球、打擊WAR值加總已經來到9.1，這是多誇張的數字？
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自從2004年的Randy Johnson之後，大聯盟再也沒有投手的WAR超過9勝。換言之，在deGrom今天跨越9fWAR的門檻之前，MLB已經連續14年沒有出現過WAR大於9勝的投手。
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沒錯，14年來的第一次：Max Scherer沒有辦到過、Clayton Kershaw沒有辦到過、Felix Hernandez沒有辦到過、Chris Sale沒有辦到過、Corey Kluber沒有辦到過、Justin Verlander沒有辦到過、Zack Greinke沒有辦到過.....
就只有今年的deGrom成功跨過這個門檻。
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如果你有興趣想知道的話，以下是本季國聯的勝場貢獻樹排行榜前五強(參考的數據一樣是FanGraphs的WAR)：
1. Jacob deGrom：9.1
2. Max Scherzer：8.0
3. Christian Yelich：6.9
4. Patrick Corbin：6.4
5. Anthony Rendon：6.1
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根據這個版本的WAR值，deGrom贏了Scherzer整整一勝的貢獻、比起國聯野手一哥Yelich多了兩勝以上。但根據某些投票者「MVP就是最佳野手獎」、「MVP要考慮球隊戰績」的詭異邏輯，或許九勝的deGrom最終還是會被七勝的Yelich擊敗？
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總而言之，我們先不要去管他勝投有幾場 — 那是一個完全沒有意義和代表性的空殼數據 — 總之，deGrom今年的表現已經是歷史等級的強。
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或許我們早就知道他這季真的很出色，但實際上，這可能已經是至少近十年以來最強的單季投球表現。
封閉社團文章網址:
https://www.facebook.com/…/mlbBa…/permalink/928774940652888/
mlb war計算 在 [閒聊] Fangraph 先發投手War 的計算方式- 看板MLB 的推薦與評價
https://library.fangraphs.com/calculating-pitcher-war-a-complete-example/
https://reurl.cc/D1A1YQ
沒比賽的日子來看WAR的公式
FG的投手部分基本公式
WAR = [[([(League “FIP” – “FIP”) / Pitcher Specific Runs Per Win] +
Replacement Level) * (IP/9)] * Leverage Multiplier for Relievers] + League
Correction
最主要關鍵還是兩個參數 FIP , IP
網站用了2016年Stroman的數字做了一次示範
首先算FIP (這邊把IFFB也當成K) => 3.84
接下來根據聯盟RA和ERA的差距 得到修正後的RA => 4.17
根據Park factor調整(這會跟球隊有關了) => 4.12
計算和AL平均差距 => 0.44 (9局少丟0.44分)
接下來要比較 這場比賽這個投手在不在場的差別
([(18 – IP/G)*(AL or NL FIPR9)] + [(IP/G)*pFIPR9]) / 18
這邊再多了一個參數 平均吃局數
你已經有了優於聯盟平均的RA，能投越多讓數字越小就是你的優勢
這邊的結果是 9.61
兩個相除就等於 一場投球比聯盟平均多贏幾場比賽 => 0.046
加上Replacement level => 0.166
最後計算 總共比replace多贏幾場比賽 *(IP/9) => 3.76
為了調整聯盟總合做一點最後調整 => 3.60
總共來說特定投手和其他人比較會有差的參數
Park Factor (特定情況外差距大概在正負5%)
IP/G (比頂級投手的話"通常"不會差很多)
FIP
IP
所以一般你想簡單比一下兩個"同聯盟" "SP" 誰的WAR "比較高"的時候
其實可以考慮直接用IP/FIP來算就好
很粗估 不過大致上在領先群的趨勢都算準
不準的話 可能就要再看看平均局數和球場差別
最後列一下之前被質疑過WAR居然相同的Gray和雷神
ERA HR/9 K/9 BB/9 FIP IP IP/G WAR
Gray 2.87 0.87 10.52 3.49 3.42 175.1 5.66 4.4
Syndergaard 4.28 1.09 9.20 2.28 3.60 197.2 6.18 4.4
兩人ERA差距大到嚇人
但FIP差距就明顯少很多
Gray總局數少22局
而且平均吃局數以頂尖群來說少了一大截
因此最後兩個人算出來fWAR數值就差不多
有自己道理的公式
能不能接受就看個人了
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