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【2021年閃約】新創搶先看
💳. 線上開戶時，總要輸入身分證資訊，有些網銀超方便，只需對著證件拍照，即可自動辨識，這就是一種✨OCR 光學文字辨識✨技術，可將圖像中文字轉化爲電腦能識別資訊，大幅提升作業效率
5️⃣ 視旅科技股份有限公司 Sightour
📸, 將影像轉譯為有價值的資訊 📸,
🤳視旅科技專注於影像處理與AI視覺運算相關軟體的開發，應用於車牌辨識、智慧工廠機台監控、AI證件辨識等
🏆️ 擁有台灣與美國軟體發明專利。曾獲2016年台灣雲谷雲豹育成優勝、2018年SBIR技術獎，與2020年台灣AI 50✨
⛰️ 2016年推出OmiCam穿戴式全景登山攝影機，於Kickstarter募資達✨240萬台幣✨
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#視旅科技 #sighthour #2021閃約
AuthMe以晶片證件查驗作為切入點，將自行開發的 #人臉辨識、活體檢測等專利技術，串聯至客戶的APP或平台，讓使用者能夠快速且便利地申辦各項需求，僅需花三分鐘，就能完成個人身分辨識。
AuthMe 主要核心優勢有五項：晶片證件查驗、OCR文字辨識、臉部辨識、活體檢測、圖像詐欺檢測。
AuthMe能幫企業節省大量人力審查成本，提升顧客體驗滿意度及顧客轉換率，同時符合法規要求，確保資安及無個資洩漏之虞。
完整報導看這裡👇
在台灣三級防疫警戒未撤除的情況下，相信不少新創團隊已經居家工作好一陣子。儘管現代通訊軟體發達，跨部門協作軟體也持續推陳出新，然而，對習慣面對面溝通的團隊來說，遠距協作仍是很大的挑戰。因此，這個月由 AppWorks 舉辦的 Online AI Meetup ，特別邀請到 Cinnamon AI 團隊擔任本月分享嘉賓。
Cinnamon AI ⾃成立之初，即是⼀間⽇本、台灣與越南三地團隊遠距合作的新創團隊，在長期跨越距離的遠端合作與管理之中，發展出屬於 Cinnamon AI 的跨國合作⽅法。因此，在本次的 AI Meetup 中，兩位來自 Cinnamon AI 的 AI Team Lead Jeff 與 Eason，將輪流分享他們跨國協作、領導的經驗，以及其中的挑戰與反思。
Agenda：
1. 跨國 AI 研究團隊的合作與挑戰 - Jeff Yang
2. 跨國開發團隊的協作與挑戰 - Eason Cheng
3. Q&A
Speakers Bio：
*Jeff Yang, Division lead at AI department
任職於 Cinnamon AI Taiwan，⽬前為 Visually-Rich Documents (VRDs) Understanding 部⾨負責⼈，帶領跨國團隊的研究⽅向與產品技術導入策劃。本⾝致⼒於 GNNs, OCR, Information Extraction, Continual learning, MLOps 等市場導向的相關技術研發，並擁有豐富AI產品開發經驗。
*Eason Cheng, Taiwan Engineering Lead at Development department
⼗年以上跨國公司軟體部⾨經歷，橫跨開發、測試、Scrum Master。經⼿過的產品從雲 端到 AIoT，從 B2C 到 B2B。⽬前專注於如何讓軟體⼯程協助 AI 產品化。
【タイトル】
特集 GeForce RTX 3070性能検証 ほか「週刊アスキー」電子版 2020年11月3日号
【概要】
「週刊アスキー」読み放題！アスキー倶楽部 デジタル版 No.1307（2020年11月3日発行）
https://id.ascii.jp/weeklyascii
先週に引き続いてiPhone 12を深堀り！ 前世代ハイエンドに迫る新型GeForce“3070”の実力
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「週刊アスキー」No.1307の中身は？
週刊アスキーNo.1307(2020年11月3日発行)
https://ascii.jp/elem/000/004/032/4032585/
【表紙の人】
横田未来
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CM編集：ラッキー橋本
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文字認識や100mダッシュなどで時速を測っています。
※前回の動画の続きです。
距離の求め方や他の検証は以下の動画をご覧ください。
リンクの速度を計測してみたよ【時速360km】 https://youtu.be/kPmGhS0GwX4
文字認識は以下の技術を使用しています。
・プログラミング言語: Python
・動画読み込み: OpenCV
・OCR: Tesseract OCR
・OCRラッパー: pyocr
※正確な測定ではありません。
まっすぐ走ってなかったりふらついたり1mくらいズレたりしています。
ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド WiiU & Switch版 Ver.1.6.0
#breathofthewild #botw
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目黒の雅叙園にて開催された IT Fair 2013 会場からの撮って出し動画です。書籍を裁断することなくスキャンし見事に歪みを補正する、非破壊型スキャナー「ScanSnap SV600」の実機デモです。
動画の撮影はiPhone 5にて。
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