從這 11 小時的課程，你會學到
1 擁有最強大的電腦視覺 ( CV ) 模型的工具箱
2 了解電腦視覺 ( CV ) 背後的理論
3 精通 OpenCV
4 精通物件檢測
5 精通臉部辨識
6 開發出強大的電腦視覺應用
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同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過1,270的網紅方生糖-不只是房子設計，也在其Youtube影片中提到，YOLOv3 Object Detection for the visually impaired people ===== 📚成果網站連結📚 ===== 連結: https://visionaiot.weebly.com/ 感謝新北市視障協會 蘇延平理事長 協助本專案進行測試人員與體驗回饋 ...
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從這 14 小時的課程，你會學到
✅ 通過完成 26 個進階的電腦視覺專案，包括情感，年齡和性別分類，倫敦地下標誌檢測，猴子品種，鮮花，水果，辛普森人物，還有更多
✅ 學習進階的深度學習電腦視覺技術，如遷移學習( Transfer Learning )和使用預先訓練的模型(VGG，MobileNet，InceptionV3，ResNet50)在 ImageNet 和重新建立流行的 CNNs，例如 AlexNet，LeNet，VGG 和 U-Net
✅ 理解神經網路，卷積神經網路，R-CNNs，SSDs，YOLO & GANs 如何運作與我容易追循的解釋
✅ 熟悉其它框架(PyTorch、 Caffe、 MXNET、 CV api)和雲端 GPU，並對電腦視覺世界有一個概述
✅ 學習如何使用 Python 程式庫 Keras 建立複雜的深度學習網路(使用 Tensorflow 後端)
✅ 學習如何對臉部年齡做神經風格遷移( Neural Style Transfer )，DeepDream 和使用 GANs ，可到 60 歲以上
✅ 學習如何建立，標註，註釋，訓練您自己的影像資料集，完美的專案適合大學和新創公司
✅ 附有近4小時的視訊免費選修課程學習如何使用 OpenCV
✅ 學習如何使用 CNNs 例如 U-Net 來執行影像切割，這在醫學成像應用中是非常有用的
✅ 學習如何使用 TensorFlow 的物件檢測 API 和在 YOLO 中建立客製化的物件偵測器
✅ 使用 VGGFace 學習臉部辨識
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YOLOv3 Object Detection for the visually impaired people
===== 📚成果網站連結📚 =====
連結: https://visionaiot.weebly.com/
感謝新北市視障協會 蘇延平理事長 協助本專案進行測試人員與體驗回饋
專案組員: (按筆畫排序)
王旌
王琳
吳志華
周怡文
周宏穎
楊啟雲
蔡景泉
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tnu_opencv. 東南科大資訊科技系創新應用實務OpenCV 課程範例程式. 本程式範例主要是以Google Colab (Python) + OpenCV 完成. ... <看更多>
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看了很多的影像處理、識別的應用，但都沒有實際用過OpenCV，今年第一個OpenCV 的體驗，本來是打算用MATLAB 來處理即時影像的，但用了之後發現效率非常的不高. ... <看更多>
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