疑難雜症萬事通
在網路上遇到任何問題都可以在這邊找找看唷

Search

關於 pandas刪除行 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

相關標籤 相關照片 相關影片
在pandas刪除行這個產品中，有1篇Facebook貼文，粉絲數超過2,514的網紅Code For Marketing，也在其Facebook貼文中提到， 【📣Lightning Talk：可以運用Python的哪些技術進行資料清洗?📣】 Glove這次跟我們分享資料清洗最主要目的是：過濾以及刪除不完整性的”髒”資料 用白話文來說也就是其實在數據中很常發現欄位中為0或Naan的情況發生，通常資料前處理都會先進行”清洗” 讓我們後續在做數據分析時才不會有...

pandas刪除行 在 Code For Marketing Facebook 的精選貼文

Code For Marketing By Code For Marketing

2020-01-30 18:00:12 有 1 人按讚
  • Share this:

【📣Lightning Talk：可以運用Python的哪些技術進行資料清洗?📣】
Glove這次跟我們分享資料清洗最主要目的是：過濾以及刪除不完整性的”髒”資料
用白話文來說也就是其實在數據中很常發現欄位中為0或Naan的情況發生，通常資料前處理都會先進行”清洗”
讓我們後續在做數據分析時才不會有一些雜七雜八的變數來干擾你最後的結果喔～
Python中有強大的套件-Pandas，能幫我們利用簡單語法就能做好清洗資料的動作
Glove這次開設的線上課程可以一把手的從觀察資料-清洗資料-資料視覺化
一步步帶你成為團隊的領頭羊，也能提升基礎的程式能力
搶課連結在此：
https://pse.is/JNGP6

Tags:
Code For Marketing

About author
我們是一群熱愛行銷＆喜好工程的好夥伴！ 在這裏在這裡你會找到一群熱愛行銷，熱愛數字的夥伴們
2514 followers 2266 likes "https://blog.codeformarketing.co/"
View all posts
社群媒體上有些相關的討論：

pandas刪除行 在 [問題] pandas一次刪除多行- 看板Python - 批踢踢實業坊 的推薦與評價


作者oo855050 (阿偉)
看板Python
標題[問題] pandas一次刪除多行
時間Fri May 17 14:54:04 2019

板上各位好
我最近想要用python做一些資料處理
目前的問題是
比如我的DataFrame長下面這樣
0 1 2
1 a a a
2 b b b
3 c c c
4 d d d
5 e e e

如果我想要刪除index為2~4的row
我的程式碼應該如何撰寫呢
因為在網路上查到的都是指定index編號來刪除
但目前我要刪除的row可能是連續的1000多列
所以用指定index來刪除可能不太適合

感謝板上各位的幫忙>_<

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.46.166
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1558076046.A.41A.html
推 charlie11438: 05/17 15:20
→ charlie11438: 不知道這樣子是不是你要的 如果是連續 應該可以指 05/17 15:20
→ charlie11438: 定range來解 05/17 15:20
推 TuCH: df = df.loc[~df[2:5].index].copy() 05/17 15:21
→ charlie11438: 05/17 15:21
→ charlie11438: 最後結果 05/17 15:21
推 TuCH: 錯了 df = df.loc[~df.index.isin(df[2:5].index)].copy() 05/17 15:25
→ oo855050: char大感謝你喔 用你的方式可行^_^ 05/17 15:42
→ oo855050: 另外想問一下 如果我想把第2行的2~4個row全部改成某一個 05/17 15:44
→ oo855050: 字串有什麼比較快的方式嗎 我本來用for迴圈裡面用 05/17 15:45
→ oo855050: df.iloc[i,2]='文字'的方式加進去 但因為資料量太大導致 05/17 15:46
→ oo855050: 運算變超級慢Q_Q 05/17 15:46
推 lemon651: iloc的行數給範圍就行了吧 05/17 15:53
→ oo855050: lem大感謝你的回覆不過實際上要如何執行呢 剛接觸python 05/17 16:09
→ oo855050: 還不是很確切了解指令的使用方式 05/17 16:09
推 charlie11438: DataFrame.iloc[0:100,:]='str' 05/17 16:38
→ charlie11438: 這樣是將0～99列的值全部改為一值 05/17 16:38
→ charlie11438: https://reurl.cc/6eq7O 05/17 16:39
→ TitanEric: 大大們都好猛 手機打扣我不行 05/17 18:06
→ HenryLiKing: 手機寫扣的 真的很虐心欸 05/17 19:18
推 charlie11438: 哈哈 用手機寫扣眼睛會燒 不過習慣就好XD 05/17 19:53
推 alan23273850: 推用手機 猛 05/17 20:41
→ oo855050: 真的是太感謝大大們了(＞人＜;) 05/17 22:37
推 dogppatrick: 比較無腦就轉np.array 取或刪除都方便 05/30 05:15
推 bchoice: 厲害 09/20 20:11






... <看更多>

pandas刪除行 在 Pandas DataFrame 如何删除原来的索引，重新建立索引 - GitHub 的推薦與評價

Pandas DataFrame 如何删除原来的索引，重新建立索引. 删除行索引重排. ser.reset_index(drop = True) df.reset_index(drop = True) ... ... <看更多>

pandas刪除行 在 删除DataFrame中某列值为NaN的记录/行 - Amberwest's Note 的推薦與評價

这是系列文章，我会按照stackoverflow上pandas相关问题投票数排序进行整理学习。不学习是会变咸鱼的～ 原问题：How to drop row of Pandas DataFrame ... ... <看更多>

你可能也想看看
pandas刪除特定行
pandas刪除多行
pandas刪除特定值
pandas刪除特定文字
pandas drop用法
python刪除特定列
dataframe刪除特定值
DataFrame drop
搜尋相關連結

#1. 12_Pandas.DataFrame删除指定行和列（drop） 原创

DataFrame删除指定行和列（drop）使用drop（）方法删除pandas. ... DataFrame指定的行删除按行名指定（行标签）按行号指定未设置行名的注意 ...

#2. Pandas DataFrame 刪除某行 - Delft Stack

本教程介紹瞭如何使用pandas.DataFrame.drop()方法在Pandas 中刪除行。

#3. pandas 操作dataframe 使用drop() 函数删除一行或一列 - 链滴

pandas 操作dataframe 使用drop() 函数删除一行或一列 ; labels, 就是要删除的行列的名字，用列表给定 ; axis, 默认为0，指删除行，因此删除columns 时要指定axis=1； ; index ...

#4. Pandas 與data frame 的常用屬性或方法 - iT 邦幫忙

data frame 可以透過 drop() 方法來刪除觀測值或欄位，指定參數 axis = 0 表示要刪除觀測值（row），指定參數 axis = 1 表示要刪除欄位（column）。

#5. Pandas:删除行、列---DataFram.drop() - 后来的后来123 - 博客园

一、删除DataFrame的某列或某行数据1、删除某列或某行数据可以用到pandas提供的方法drop 2、drop方法的用法：drop(labels, axis=0, level=None, ...

#6. Pandas使用dataframe.drop和所有其他方法来删除列 - 稀土掘金

要从Python中的pandas数据框架中删除单列或多列，你可以使用`df.drop`和其他不同的方法。 如果数据框架中的列与你的分析或你试图解决的问题不相关， ...

#7. 如何在Pandas中删除第一行 - 极客教程

如何在Pandas中删除第一行在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python在Pandas Dataframe中 ... 方法1：使用iloc()函数在这里，这个函数被用来通过使用行索引来删除第一行。

#8. Python Pandas – 變更與資料新增/刪除 - Benjr.tw

刪除 資料 · labels – 索引名稱或欄位名稱可為單一Label 或是List · axis – 是用來決定刪除的是行還是列, 預設為0 表示為列(前面需指定索引名稱), 1 表示為欄 ...

#9. Python教程：从DataFrame中删除列 - freeCodeCamp

在操作数据的时候， DataFrame 对象中删除一个或多个列是常见的操作，并且实现方法较多，然而这中间有很多细节值得关注。

#10. 如何利用Pandas删除某列指定值所在的行- python - 脚本之家

工作中通常会遇到大量的数据集需要处理,其中的一项就是将含有某些数据的行删除掉,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Pandas删除某列指定值所在 ...

#11. 如何從pandas中移除某幾筆(列)含有特定字詞 - Cupoy

底下的程式碼想法為，把沒有包含nan 的列取出(假設我們不要nan 的字詞)，再製成新的dataframe。 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3,4 ...

#12. pandas dataframe删除一行或一列：drop函数-腾讯云开发者社区

pandas dataframe删除一行或一列：drop函数. 【知识点】. 用法：. DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace=False). 参数说明：.

#13. Python--pandas删除操作 - 知乎专栏

删除 是数据清洗中的高频操作，本文基于pandas，介绍其dataFrame的一些删除操作，包括了删除行， 删除列，删除缺失值，删除重复值。

#14. Pandas DataFrame 删除指定列- 王叽叽的小心情 - 简书

函数的官方文档为：Pandas. ... 方法：从行或列中删除指定的标签。通过指定标签名和相应的轴，或者直接指定索引名或列名，删除行或列。

#15. pandas.DataFrame删除行和列 - 阿里云开发者社区

删除行. In [1]: import numpy as np import pandas as pd odata = pd.read_csv('example.csv') odata Out[1]: date spring summer autumn winter 0 2000 12.2338809 ...

#16. pandas-Dataframe增加行删除行

python3.6; jupyter notebook. 我使用pandas有很长时间了, 一个经常被问道的问题是, 如何增加或删除行, 今天 ...

#17. pandas删除满足条件的行 - 51CTO博客

pandas删除 满足条件的行，图片删除作废发票及其所在行。train2=pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name='4')//读取内容print(train2)//输出企业代号金额 ...

#18. Pandas 删除数据 - 慕课网

2. 删除指定行或列. 这里删除指定的行或列，我们主要用到了Pandas 提供的一个函数drop(labels=None, axis=0 ...

#19. pandas 删除数据 - 盖若

通过指定标签名称和相应的轴，或直接指定索引或列名称，删除行或列。 使用多索引时，可以通过指定级别来删除不同级别上的标签。

#20. Pandas DataFrame處理雙維度資料方法(3) - 104學習精靈

Q:如何刪除Pandas DataFrame資料1.drop(欄位名稱串列,axis=1)：刪除指定欄位名稱的欄位，並且會回傳一個新的Pandas DataFrame資料集，如下範例： grades...

#21. Pandas:删除行、列---DataFram.drop() - CodeAntenna

一、删除DataFrame的某列或某行数据1、删除某列或某行数据可以用到pandas提供的方法drop2、drop方法的用法：drop(labels,axis=0,...,CodeAntenna代码工具网.

#22. Pandas刪除最後一行 - YTYZX有图有真相的百科

Pandas刪除 最後一行. Pandas可以使用3种方法删除DataFrame的最后1行。 1.使用iloc,具体语法为：df = df.iloc[:-1 , :] PandasDelLast1.png

#23. Python中pandas dataframe刪除一行或一列:drop函式詳解- IT閱讀

今天小編就為大家分享一篇Python中pandas dataframe刪除一行或一列:drop函式詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧.

#24. Python pandas删除指定行/列数据的方法实例 - 深山工作室

Python pandas删除指定行/列数据的方法实例,python,深山工作室提供网络投票系统、微信公众号投票、微信公众号小程序、抖音小程序、百度小程序、微信 ...

#25. Python: pandas.DataFrame如何移除所有空白列 ... - 儲蓄保險王

DataFrame如何移除所有空白列?pandas.isna( df_raw[0] ).tolist() ; df_drop0 = df_raw.drop(nanIdx,axis=0).reset_index(drop=True).

#26. Python中pandas dataframe刪除一行或一列：drop函數- 台部落

Python中pandas dataframe刪除一行或一列：drop函數 ... 在這裏默認：axis=0，指刪除index，因此刪除columns時要指定axis=1；. inplace=False，默認該刪除 ...

#27. pandas删除数据&重复值处理 - 华为云社区

删除 数据根据列名删除列使用drop 来删除某列，指定要删除的轴，与对应列/行的名称/索引。df.drop('name', axis = 1) ...

#28. pandas.DataFrame.drop 从行或列中删除指定的标签。

pandas.DataFrame.drop ... 通过指定标签名称和相应的轴,或直接指定索引或列名来移除行或列。当使用多索引时,可以通过指定级别来删除不同级别的标签。

#29. python pandas 数据处理：删除特定行、列 - AI技术聚合

dropna() 方法过滤任何含有缺失值的行pandas.DataFrame里，如果一行数据有任意值为空，则过滤掉整行，这时候使用dropna()方法是合适的。

#30. 使用pandas怎么删除行或删除列- 开发技术 - 亿速云

今天就跟大家聊聊有关使用pandas怎么删除行或删除列，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章 ...

#31. pandas删除行以后为什么保留了原始行号 - 百度知道

你是说索引吧，你删除某些行后，dataframe的索引还是不变的。 如果你想重新按顺序排的话，就重建索引。 假设你的dataframe是df，那就： df.reset_index(drop=True).

#32. Pandas怎样按条件删除行？ - 蚂蚁学Python

Pandas 怎样按条件删除行？ ... question's original title "How to delete rows from a pandas DataFrame based on a conditional expression" (which ...

#33. [Pandas教學]3個實用的Pandas套件清理重複資料教學

Pandas drop_duplicates()刪除重複資料; Pandas groupby()、agg()群組重複資料. 一、Pandas duplicated()查找重複資料.

#34. 20. Pandas的数据清洗-删除NaN - Python学习园

删除 NaN(主要针对列Series),在pandas里可以使用布尔选择或者dropna函数删除DataFrame的某Series列里的数据，但不会影响DataFrame本身。 import pandas as pd import numpy ...

#35. Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数

Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数_T525174893的博客-程序员宅基地. 技术标签： python. 用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, ...

#36. 酷帅吊炸天的Pandas 常用操作命令汇总 - LearnKu

查看dataframe 信息，可以查看每一列的具体信息：# · 删除NaN 所在的行：# · 删除NaN 所在的列：# · 去掉值不合适的行# · 删除所有含有某个字符的行# · 更改某一列字符串的部分 ...

#37. [译]如何根据条件从pandas DataFrame中删除不需要的行？

问：我有一个pandas DataFrame，我想删除它特定列中字符串差姑娘是大于2的行，我知道我可以使用df.dropna()来去除包含NaN的行，但我没有找到如何根据 ...

#38. 用pandas删除一列中的非数字行 - 七牛云

用pandas删除一列中的非数字行. ... import pandas as pd from io import StringIO data = """ id,name 1,A 2,B 3,C tt,D 4,E 5,F de,G """ df ...

#39. pandas.DataFrame删除_选取含有特定数值的行或列实例

pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例 1.删除/选取某列含有特殊数值的行 import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

#40. Pandas DataFrame 如何删除原来的索引，重新建立索引 - GitHub

Pandas DataFrame 如何删除原来的索引，重新建立索引. 删除行索引重排. ser.reset_index(drop = True) df.reset_index(drop = True) ...

#41. python pandas某列值为空，删除所在的行数据

python pandas某列值为空，删除所在的行数据-产品经理Python数据分析实战笔记-001. 2021年01月16日23:41--阅读 · --喜欢 · --评论. 水山说设计. 粉丝：7240文章：19.

#42. 在Pandas 中删除最后一行和最后一列 - 迹忆客

本教程演示如何在Python 中删除Pandas DataFrame 中的行和列。

#43. pandas—刪除某行或某列數據_Python - 程式師世界

pandas —刪除某行或某列數據. 日期：2022-08-05 編輯：Python. 首先，創建一個DataFrame格式數據作為舉例數據。 # 創建一個DataFrame格式數據data = { 'a': ['a0', ...

#44. Python中的Pandas DataFrame drop（）方法- 0x資訊

Pandas DataFrame drop（）函數從行和列中刪除指定的標籤。 drop（）函數通過定義標籤名稱和相應的軸或直接提及索引或列名稱來刪除行和列。

#45. pandas 如何删除最后一行（不确定索引号数和行数的情况下）?

Python - @qazwsxkevin - 读入的pd 不确定会有多少行，最后一行是没用的表格装饰，想删除，对pandas 不熟， 试着这样： PageDF ...

#46. Pandas 数据清洗 - 菜鸟教程

Pandas 清洗空值. 如果我们要删除包含空字段的行，可以使用dropna() 方法，语法格式如下： DataFrame.dropna(axis=0 ...

#47. glove-coding

#48. [Python資料科學]Pandas — 資料整理與前置作業 - Medium

如下，這個樣子dropna只會刪除全部為空白的列，部分空白的列就不會被刪除。 data.dropna(how='all'). 表05. 因此（ ...

#49. dataframe删除列名- OSCHINA - 中文开源技术交流社区

pandas 修改DataFrame 列名 ... 1 #生成一个数据框 2 import pandas as pd 3 a = pd.DataFrame({'a':[1 ... 查看DataFrame数据及属性import pandas as pd df_obj = pd.

#50. 2022python刪除第一行-汽車保養試乘體驗，精選在Instagram ...

2022python刪除第一行-汽車保養試乘體驗，精選在Instagram上的網紅照片，找python刪除第一行,pandas刪除多行,pandas刪除特定列,python刪除多個欄位 ...

#51. 删除DataFrame中某列值为NaN的记录/行 - Amberwest's Note

这是系列文章，我会按照stackoverflow上pandas相关问题投票数排序进行整理学习。不学习是会变咸鱼的～ 原问题：How to drop row of Pandas DataFrame ...

#52. pandas获取及删除某一级索引、多层变为单层索引 - Python教程

鄙人经过测试该函数不能直接获取二维列索引某个层级的值！ # ‐*‐ coding: utf‐8 ‐*‐; import pandas as pd ...

#53. Pandas 数据表格删除符合条件的行的方法 - 艺赛旗社区

大家都知道我们的数据表格组件使用的是Pandas 库，很多同学也用过数据过滤的 ... #axix=0代表删除行，=1代表删除列 #inplace=True表示原数据集对应的 ...

#54. [問題] pandas一次刪除多行- 看板Python - 批踢踢實業坊

標題[問題] pandas一次刪除多行. 時間Fri May 17 14:54:04 2019. 板上各位好我最近想要用python做一些資料處理目前的問題是比如我的DataFrame長下面這樣0 1 2 1 ...

#55. Python pandas DataFrame 常用操作(新增、删除、修改和查询)

Python pandas DataFrame是由共用相同索引的一组列组成的表格型数据类型，每列值的类型可以不同。也可以对它进行新增、删除、修改和查询等操作， ...

#56. Pandas删除/选取含有特定数值的行或列_牛客博客

Pandas 是数据科学中的利器，你可能想到的数据处理骚操作，貌似用Pandas都能够实现，下面这部分在数据处理中往往用于删除异常值，或许还有其他用处，希望读者能够发现。

#57. Pandas 去除null值| 奇客谷教程

数据集中通常会包含null值或空值，对于空值的处理有2种方式： 删除带有null的行或列用非空值填充null项检查null值要处理数据集中的null值， ...

#58. 删除行、列、重复数据处理、空值处理· 吹花小筑工作室

请在下面代码框中，尝试删除一行数据和一列数据： Copy. 看一下，小K的代码： import pandas as pd df = pd.read_excel('./rate.xlsx') # 删除第0行和 ...

#59. 歡迎使用Colaboratory - Colaboratory

你只需要寫幾行程式碼，即可透過Colab 匯入圖片資料集、根據圖片資料集訓練圖片分類工具並評估模型 ... Pandas DataFrame 簡介 · 以tf.keras 使用合成資料進行線性迴歸 ...

#60. Python初學特訓班(第五版)：從快速入門到主流應用全面實戰(電子書)

第 2 種是根據行、列標題排序,語法為:資料變數= df.sort_index(axis=行列數值[, ... Pandas 使用 drop 刪除 DataFrame 資料,語法為:資料變數= df.drop(行標題或列標題[ ...

#61. Python初學特訓班(第三版)：從快速入門到主流應用全面實戰(電子書)

第 2 種是根據行、列標題排序,語法為:資料變數= df.sort_index(axis=行列數值[, ... Pandas 使用 drop 刪除 DataFrame 資料,語法為:資料變數= df.drop(行標題或列標題[ ...

#62. 數據機wifi 連不上 - bolenews.online

最好從手機中刪除多餘的Wi-Fi 網路，因為它們可能會導致Wi-Fi 連接問題，以下是執行此技巧的步驟： 即使是4G 吃到飽，不免會出現訊號不穩、傳輸速度較慢的 ...