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plot圖表在新思惟國際 Facebook 的最佳解答

2021-09-29 12:00:22 有 71 人按讚

【🙋‍♂️ 學員提問】#統合分析工作坊
如何從無到有完成一篇統合分析文章並成功投稿，其步驟、流程、障礙為何，以及該如何克服？
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👨‍🏫 從無到有，完成一篇 meta analysis 的論文，整個完整的步驟包含：
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1. 找尋適合的題目
2. 適當文獻的搜尋與整理
3. 萃取結果變數
4. 製作圖表（quality assessment table、forest plot、funnel plot 等）
5. 按部就班開始撰寫
6. 尋找適當的投稿期刊
⠀
初學者也可寫出一篇很好的 meta analysis ，只要 #臨床意義足夠，論文被接受的機會就很高。
⠀
Meta analysis 過程並不複雜，常見困難包含：資料萃取，不知道哪些才是有用的資料；統計相關用語不熟悉，文獻搜尋時不知道關鍵字如何設定；進行研究的途中，已經有類似的論文發表時該如何轉彎，將自己的研究成功發表。因此，如何避免走冤枉路，建議可以多聽有經驗的作者分享。
⠀
至於如何克服，實際上仍需要自己多嘗試，熟能生巧，重複這樣的過程，才知道如何避免重蹈覆轍。不過就算準備充足，面對不同類型的研究，仍會面臨很多挑戰，即使看似走了冤枉路，也可能是將來下一篇成功的助力。
⠀
🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
起步真的不難，PGY 課後發五篇統合分析論文的課程！
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🗣️ 學員回饋
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「正如課程所言，新思惟不浪費大家在假日特意前來進修的寶貴時間，從進行 meta-analysis 在真實世界可能面臨哪些困難與歧視談起，再擴及研究題目的發想與設定、搜尋文獻與取得原始資料的眉角、複習統計概念、破除常見迷思。更重要且難得的是動手實作，這樣的教學法對我而言，正可幫助我克服對於軟體操作的恐懼！」
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「自學 meta-analysis 中過程頻頻受挫，自然而然就和操作困難劃上等號，而新思惟就像是衝刺班，透過老師們循循善誘佐以活潑生活化的舉例，過往的統計難題瞬間茅塞頓開。課程內容更是提綱挈領，完整闡述一篇文獻如何產出，從主題發想、搜索文獻、段落撰寫順序及撰寫細節，學習到很多技巧，超級受用！」
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👨‍🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

Tags: plot圖表統合分析工作坊臨床意義足夠全新梯次張凱閔曾秉濤蔡依橙

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By 新思惟國際

2021-09-09 17:34:21 有 30 人按讚

「原以為 meta-analysis 的寫作是那麼遙不可及，就像是地球到月球的距離，上完新思惟專門為統合分析設計的課程，讓我從＃完全看不懂 meta-analysis 論文的觀眾，變成一個＃開始熟悉如何做 meta-analysis 的初學者，感覺就像是在樹上的蘋果近在咫尺，再墊高腳尖就可以勾到了！」（雙和醫院神經外科陳泰源醫師）
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😣 寫出來的 paper 往往是被 reject......
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從初步整理 study 的 summary statistical analysis 開始，forest plot、funnel plot 的製作整理，到整個圖表的理解以及歸納，都有非常完整而且詳盡的介紹。
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以前一直無法想出好的題目，雜亂無章而且漫無目的搜索各式各樣的文獻，無法理解且徬徨無助，不得其門而入。
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工作坊直接給了我們一個很有架構的方法與思維過程，寫出一篇 meta-analysis 的論文，從選擇題目、搜索 database、挑選好題目進行分析，到如何做出 meta-analysis 的整個過程，簡直就像打通任督二脈一樣，只要肯花時間努力就會有所結果。
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💪 跟著指導實際演練，當天就上手。
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而工作坊使用的 CMA 軟體真的很強大，有非常厲害且全面的統計及圖表能力，操作介面以及使用也很平易近人，跟著課程的指導一步一步實際演練，就馬上可以上手了。這對一個很希望能夠做出 meta-analysis，但是苦無入門的學生，著實是一大福音！
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更重要的是，新思惟讓我了解 reviewer 想要的論文，是什麼樣式或主題內容，有了這些訣竅，能夠大大增加論文被期刊接受的機會。很有幸能夠利用這個周末的時間，上到這麼充實而豐富的研究課程！
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域！
⠀
☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
⠀
🔸 【全新梯次】11/7（日）統合分析工作坊
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
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👨‍🏫 堅強講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
⠀
＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

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By 新思惟國際

2021-09-07 16:00:58 有 61 人按讚

過去，我們總認為，快的就不見得好，慢工出細活。
但實際進到臨床醫療才發現，這世界上總是有人做事又快又好。
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👎 同樣是開一台食道癌，有人可以在步驟上重複、在決策上反覆，花掉 12 個小時，麻醉辛苦、患者辛苦、團隊也辛苦，更糟的是，之後還常有併發症。
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👍 但也有人，5 個小時就開一台，一天能開 2 台，晚上回家陪小孩，患者術後恢復良好。下刀時，隔壁那個一台 12 小時的，還在止不知道那邊噴出來的血。
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秘訣是什麼？是開得又快又好的人，＃很清楚知道自己在做什麼，也知道每個步驟該怎麼節省時間、提高品質。
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同樣的，在 meta-analysis 的寫作上，要做到＃一年10篇這樣的速度，一定是很清楚每一段在說什麼，如何節省字數不廢話，又能抓住核心重點。
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而且這個架構，除了要＃能快速套用、＃易於改寫調整外，更必須不落俗套、襯托不同研究的特性，這就很不容易。
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這堂課，我們將請 meta-analysis 多產作家＃曾秉濤醫師，與我們分享，當他在寫作的時候，所看到的論文架構，是怎麼樣的？其中的每一段，又該注意些什麼？掌握了什麼訣竅，才能達到又量產、又客製化的境界？
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域！
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免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
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👨‍🏫 堅強講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
⠀
＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
⠀
＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
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🗣️ 課後學員回饋
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「即使是這麼新手的我，新思惟的課程我仍然可以跟得上、聽得懂，甚至在幾個小時過後，還可以自己做 subgroup analysis，畫出精美的 forest plot 跟 funnel plot，根本 pure magic，菜鳥出頭天。」
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「衝著不用送 IRB、不用收案的兩點優勢報名了這堂課。殊不知在一開始，蔡校長便點出統合分析的具體好處，且能作為升等用的 original article，這麼亮眼的優勢，當然要趕快進場進修囉！」

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在Matlab裡，最常使用的二維繪圖函數是plot函數： ... 下圖是由資料點擷取出橫座標與縱座標的示意圖： ... 表4.1.4 plot 函數的控制碼（二），控制線條樣式. 線條樣式.

#70. Matplotlib繪圖---折線圖---線條顏色和風格,座標軸範圍(上

在本書中，我們會使用變數名fig來指代圖形物件，以及變數名ax來指代維度變數。一旦我們建立了維度，我們可以使用ax.plot方法將資料繪製在圖表上。

#71. Table, diagram, graph and chart 表示“图表”的四个英语单词

图表和表格是呈现信息和数据更简明的方式，比如“饼状图”、“流程图”等等。上面问题中提到了四类表格，分别是“table、diagram、graph”和“chart”。下面，我们 ...

#72. 使用plot 绘制图表 - 简书

作为一个程序员，很多时候虽然我喜欢盯着console 输出的一堆数字看一些系统变化指标，但俗话说，一图胜千言，如果能自动的将很多数据生成图表展示， ...

#73. Excel基礎圖表篇：圓形圖、折線圖、長條圖、散佈圖 - Project ...

舉例而言：我們想掌握每個月的銷售狀況，並分析銷售量是否成長或是淡旺季等資訊，便可以用折線圖來呈現。 line graph. 額外一提，我們還可以在折線圖中加上趨勢線，如此一 ...

#74. R plot - 繪圖@ R language :: 隨意窩Xuite日誌

201312301448R plot - 繪圖 · theta_0.5 = N[1,] · plot(ratio,theta_0.5, type="l", ylim=c(0,1200),lty=1,col=2,lwd=2,xaxt="n", · lines(ratio,theta_0.6,lty=2,col=4,lwd= ...

#75. Python學習筆記#5：Matplotlib資料視覺化篇

優點在於圖表容易製作、支援客製化標籤及文字、圖表中的元素容易控制、 ... 個橫排,ncols幾行，plot_number第幾個圖) plt.subplot(2,1,1) plt.plot(y ...

#76. 使用jQuery(Plot)製作即時圖表- Real-Time Chart | Likol Lee

使用jQuery(Plot)製作即時圖表- Real-Time Chart. 1987; 0. 以前如果要在網站上顯示即時的圖表,通常需要使用Flash或是Silverlight,不然可能就是要 ...

#77. 箱線圖 - MBA智库百科

箱線圖(Box plot)箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數據中的五個統計量：最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的 ...

#78. JFreeChart圖表通用定製(JFreeChart,Plot,Axis) - 台部落

本章將詳細介紹一些圖表通用的定製技術。主要包括下面三個方面○ 圖表屬性(JFreeChart) ○ 圖區屬性(Plot) ○ 軸屬性(Axis) ...

#79. Plotly 好用嗎？Python Plotly 資料視覺化& 圖表互動的必備利器

在Big Data 領域中，視覺化圖形報表是不可或缺的一環，可以清楚展現資料分析結果，幫助做下一步決策，而Plotly 是目前很常用的資料視覺化開發庫。

#80. 使用Python matplotlib绘制股票走势图 - 解道Jdon

2. plot方法绘图创建子图之后，通过plot方法在子图上绘制。plot方法可以传入两个list，分别表示X和Y坐标，因此x和y的长度要一致。需要注意的是， ...

#81. diagram，graph，figure这几个词，都是图表的意思? - 知乎

转一个个人觉得写得很好的解析：关于chart/diagram/drawing/figure/graph/illustration/image/map/picture/plot的辨析_哲仔_新浪博客. 不想跳的可以看下文：.

#82. 用Python 自學資料科學與機器學習入門實戰：Matplotlib 基礎入門

若是只有一張圖的話使用全域pyplot 很方便，若是有多張圖的話用物件導向操作。 ... 使用子圖表 figure, ax = plt.subplots() plots = ax.plot(x, y, ...

#83. Table, diagram, graph and chart 表示“圖表”的四個英語單字

單字“table、diagram、graph”和“chart”都含有“圖表”的意思，它們之間有哪些不同？每一類圖表的用途分別是什麼？本集《你問我答》將為大家詳細辨析這四 ...

#84. GraphPad Prism 統計繪圖軟體 - 中央研究院生命科學圖書館

繪圖功能也很具特色，無需專門繪製統計圖形，只要輸入資料，圖表自動生成且 ... and plot a single Y value for each point，然後在右下角點Create。

#85. Matplotlib基本繪圖－XY資料、折線、直方、圓餅、點陣圖 ...

DataFrame([ {'a':1,'b':3}, {'a':2,'b':4}]) data plt.plot(data) # 放入pandas資料 plt.show() # 棒狀圖 names = ['蘋果', '橘子', '檸檬', ...

#86. 無題

如果要用Python来绘制图表的话，我们可能首先会想到用Matplotlib这个库。. x = numpy ... pyqt5 내에pyqtgraph를통합할때. plot (title = '同一个图表中绘制两条曲线') ...

#87. 一文看全Pandas中plot()函數各種參數設置小技巧

2019年9月22日 — 在數據幀上進行操作的plot()函數只是matplotlib中plt. ... 函數的各種參數設置的小技巧，熟練掌握這些技巧後，你也能繪製出豐富多彩的可視化圖表。

#88. 9.3.6增加標題與文字 - MATLAB 之工程應用

在圖中可以增加任何文字包括圖標題、座標標題及其他圖上之文字。 ... %Demo_10 Adding titles to a graph ... plot(x,y,'r') %先行繪圖

#89. Excel圖表與樞紐分析表：4個範例解讀複雜數據 - T客邦

2、用不同圖表類型與雙座標，呈現數值落差大資料; 3、建立樞紐分析表，表格資料多重解讀; 4、美化樞紐分析圖，報表更出色. Excel教學技巧／ ...

#90. 台灣開發PlotDB 製作百種動態視覺圖表，不需寫程式也能上手

或者你會在一些精緻的簡報中看到設計很有特色的長條圖、折線圖、趨勢圖。問題是，這些圖表要怎麼做出來呢？一般的 Excel 或Google 試算表似乎無法解決這個 ...

#91. 「圖表」英文怎麼說？表示「圖表」的3種英文說法！

「圖表」的另一個英文說法是graph，graph通常是一種顯示兩種變數之間關係的圖形或圖表。例： She drew a graph showing the relationship between ...

#92. Python - 用matplotlib畫出互動式圖像[1] | Mortis

在plot函數裡ls代表linestyle，這邊填上「””」表示不用畫線，因為plot這個函數是用來畫折線圖的，我們偷吃步假裝它是散佈圖。而marker就是代表點的圖示， ...

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當我們想知道不同組別的資料彼此在組內平均及變異數上的差異時，盒鬚圖(Box Plot)是一個好用、簡潔的表達方式。在許多工程用軟體中，Box Plot 是一個 ...

#94. Matplotlib重疊不同Y軸規模的資料

如果用以往的方法直接plot會發現平均後的結果被壓在圖的下半部. 這是因為兩張圖的Y軸範圍不一樣所造成的. 於是，我希望使用雙Y軸的方式保留原本圖表的 ...

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plot 其實也是我目前對散佈圖較常用的函數。 ... "against", xlab, " of Iris Data") x = iris[ , 1] y = iris[ , 2] plot( x, y, col = "red", ...

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1 散点图（Scatter plot）. 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组 ...

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