好夢幻的包裝啊😍 各大品牌新年都會有新包裝增添新年氣氛,但真的第一次收到夢幻色的產品,又深深吸引了小編的眼球了!究竟咁夢幻色的產品是什麼呢?🤓
原來是body cream和hair cream😮 這個Red B.A 舒壓身體乳霜含有摩洛哥堅果油、白池花籽油、甜杏仁油能即時融入肌膚中,滋潤並撫平肩頸、手臂、腿部等重點部位的肌膚,絕對岩曬依家乾燥天氣啊!👍🏻
除了身體要保濕之外,塊面新年拜年需要見親朋戚友點可以唔keep住水潤潤呢?😌
B.A MAKE 柔潤粉底霜透過水潤質感與肌膚貼合,水潤濃厚的質感與切合得好像與肌膚合而為一,肌膚幽幽散發猶如滲出來的柔和光澤!keep住全日水潤光澤絕對冇問題啦啦!
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同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過9萬的網紅Smart Travel,也在其Youtube影片中提到,#tenjinbashisuji #tenjinbashisujishoppingstreet #天神橋筋 #天神橋筋商店街美食 #大阪必吃 #大阪必買 # Hello大家好, 我叫阿Tsar, Hello, everyone 今日帶大家嚟到全日本最長的商店街,位於大阪的天神橋筋商店街 To...
「pls是什麼」的推薦目錄:
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- 關於pls是什麼 在 Sally Yeh Facebook 的最佳解答
- 關於pls是什麼 在 GLOW Makeup Academy by Janice Lam Facebook 的最佳貼文
- 關於pls是什麼 在 Smart Travel Youtube 的最讚貼文
- 關於pls是什麼 在 傅長膨AnimaJinx Youtube 的最佳貼文
- 關於pls是什麼 在 [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點? - 精華區Statistics 的評價
- 關於pls是什麼 在 1-2 PLS-SEM 簡介| 16小時學會結構方程模型 - YouTube 的評價
- 關於pls是什麼 在 PCA、CCA、PLS | Oneree 的評價
pls是什麼 在 Sally Yeh Facebook 的最佳解答
My Dearest Angelic Fans and Friends!
SUPER HAPPY for our ZOOM Chat with everyone on Mon, Jan 11 of 2021!! I received so many PM messages! Hahaha.. everyone is very lovely.. thank you!
There was a question from Yi Pei from Singapore regarding what my dreams were and I said I didn’t have dreams that I always wish to be HAPPY, go with the flow of the Universe and have accepted graciously & with great appreciation of whatever came to me.. either in great adventures, supreme Blessings which I am so grateful for, adversity, or challenges to help me grow. I know it is all a part of our life path, and that is all very true. But after I woke up the next morning, I realized I DO have some dreams! They are very simple dreams, so I do want to share them with you!
My first Dream of being an entertainer, singer, Actor, and giving happiness to pple since I was 10 years old has come true already. I am still living that Dream and ever so grateful for all the blessings I’ve received, to meet and be a part of all your lives! Now, my 2nd Dream is to be of service to the Universe! To awaken to the magic and wonder of the Universes wishes for us to all live in Harmony and realize we are ALL CONNECTED as one WHOLE Human species, with incredible synergy with Mother Nature, and all other creatures big and small equally occupying the Planet as much as human beings! We can live with love and light for one another and be good to each other COLLECTIVELY so that we can CREATE the BEST ENERGY to propel this Planet to its best place possible! No matter what color, race, status we are, we must help each other realize our best possibilities! We can create the GREATER GOOD together and wishing the best for each other with our best behaviors and attitudes to a better life, and a better Earth! The Universe LOVES US ALL EQUALLY, and even though some of us seem to have a better life, and some don’t.. we need to see much deeper and beyond what is on the surface.
What I really loved about the Zoom chat is that our talk was not just about ME talking! It was also an opportunity to let many of us from all walks of life, like Alex, from Israel, Amazing! Like Michelle, who was an emergency ICU nurse in Portland, Oregon and brought us with Zoom to her work place at like 5AM b4 she goes into seeing what must be a very difficult job for her, like John & Kitson in London, whom had a 3 week covid episode and came out great, and in lockdown for quite a long time, & like our young girls from China, still in school! Like being able to share Nicole’s Bday night, and that Alice so sweetly informed us it was her Bday. Like Michael in HKG whom I was so delighted now has a family of healthy, happy people! I’m so delighted that some pple have been with me for so long and have developed wonderful lives for themselves, and we are all friends and I’m so happy for everyone! It was so miraculous to hear YOUR STORIES TOO.. and to have you share your happiness or your heartache with everyone and we can all SHARE in your HAPPYNESS, or give you solace and support!! I just love that so much and want to DO IT AGAIN! But of course.. I was passing out late Monday night so I hope we can find a great day to start in the early afternoon till maybe dinner time.. hahaa.. we can have different sessions so everyone will get a chance to tell their story and of course I will be HAPPY to answer any questions that you have on those issues or just tell ur story! Of course to give everyone a chance, U will have to PREPARE ur stories well so we can go thru several each time! Many of the fans who PM me later, told me they were too shy to tell their story or ask their question, but that’s really what we are doing it for! So let’s TRY AGAIN!
I would like to ask Fans to write in a story they would like to tell.. U don’t have to tell it now but at least express U want to tell a story or an issue U would like to discuss and see how it can be helped.. of course it is a bit tricky to let everyone talk at once because there is a time constraint..and I would like to answer any Q’s, but I think it will be great… and U can let me know what you guys all think too or how you feel we can have a more organized and well managed format! We will welcome ur suggestions and know that I want to morally support U guys as much as U have all supported me thru these years and really hope we can develop a scheduled, consistent rapport thru Zoom! I LOVE ZOOM! What a great invention for all of us and especially at this time! I would also like to THANK Vicky Yao in Taiwan, and Kuan, in BJ for arranging so much time and effort to make this possible for ALL of us & vital contributors to helping me REACH OUT to all of you!! Let’s have another session before or after Chinese New Year if possible! Let me know what you all THINK!!!
LOVE YOU ALL WITH BLESSINGS AND LOVE! Sally!!
PS! One more request to bypass U… Our Admin Gals Vicky & Kuan have edited about 1.5 hours of chat to place online for other fans to see & hear.. if there is anyone who would not like to be posted.. pls do let us know so we can edit you out.. we are not publishing all as it is so long so if you give us your name we will ensure to respect your privacy, so please do let us know!
我最親愛的天使粉絲和朋友們!
2021年1月11日星期一,我們與所有人進行的ZOOM聊天超級開心!我收到了很多留言!哈哈哈..每個人都很可愛.. 謝謝!
來自新加坡的Yi Pei 問了一個關於我的夢想是什麼的問題,當時我說我沒有夢想,一直以來我的夢想就是開心,順應宇宙的流動,熱情地接受生活所賦予的一切,對所有心懷感激 —— 無論是偉大的冒險,至高無上的幸福,或是幫助我成長的逆境與挑戰。我知道這些是每個人必經的生活之路。但是第二天早上醒來之後,我意識到我其實確實有一些夢想!它們是很簡單的夢想,所以我想和你們分享!
從我10歲那年開始,我的第一個夢想就是成為一名演藝人員 —— 成為歌手,演員,並為人們帶去快樂。現在,這個夢想已成真,我仍然真實地生活在這個夢想中,並對這份上天帶來的祝福 —— 對能成為你們生活中的一部分 —— 而深懷感激!現在,我的第二個夢想就是做出自己的貢獻!去覺醒於宇宙的魔力和奇蹟中,意識到上天所希望的是我們所有人及所有生靈都和諧共處,因為我們大家緊密相連息息相關,與整個自然界有著不可思議的協同作用,並和所有其他大小生物同等共存於這個地球上!我們可以彼此相愛,友愛相處,從而共同協力創造出最佳能量,將這個星球推向最高的層面!無論我們是什麼膚色,種族,身份,我們都必須互相幫助,實現我們的最佳可能性!我們可以以各自最好的心態和真實的行動成為彼此的福氣,並共同創造出更大的夢想,令所有人受益。宇宙平等地愛我們所有人,儘管我們當中有些人的生活似乎更好,而有些人卻沒有。我們需要意識到這個表面下更深層的真相。
我真正喜歡Zoom聊天的地方是,我們的聊天不只是我在講話!這也是一個機會,使我們大家無論來自哪裡,在做什麼,都能夠相聚在一起。例如來自以色列的Alex,不可思議!例如俄勒岡州波特蘭市急診重症監護室護士Michelle,她通過Zoom帶我們到她工作的地方,在凌晨5點,在她開始一天非常艱鉅的工作之前。例如倫敦的John和Kitson。 Kitson 剛剛經歷了三週和COVID作戰,最終戰勝了病毒,現在看上去很好,雖然也已經被隔離很久了。例如很多來自中國的女孩子們,她們都很年輕,還在上學!例如我們還分享了Nicole的生日之夜,而Alice如此甜蜜地告訴我們那天是Nicole的生日。例如我很高興看到香港的Michael現在有一個健康快樂的家庭!我很高興能有一些同伴已經陪伴我這麼久,並為自己創造了美好的生活。我們都是朋友,我為每個人感到高興!聽到大家的故事非常不可思議—— 所有人和所有人分享各自的幸福或心痛,這一切真是太神奇了!我們可以分享你的幸福,或給予你安慰和支持!我非常喜歡這一切,並且想再做一次!但是當然.. 我那天晚上快昏倒了,所以我希望我們能找到一個美好的一天從下午開始,直到晚餐時間.. 哈哈.. 我們可以舉行不同的聊天會,以便每個人都能有機會講述自己的故事。當然,我也很樂意回答你們可能有的任何問題,或者如果你只是想告訴我們你的故事也很好!為了在有限的時間裡令大家都有機會,請大家先準備好你想分享的,以便我們每次都能聽幾個不同的人的故事!後來許多粉絲發來留言告訴我,他們很害羞,不敢講述自己的故事或提出問題,但這正是我們視頻聊天要做的啊!因此,讓我們再試一次!
我想請粉絲們留言告訴我們你想講的故事,當然現在不必講細節,但至少表達你有事情想分享,或者有問題想問,或者想討論一些事情而得到幫助.. 當然,讓每個人都有機會講話有點棘手,因為時間有限,而我也希望能夠盡可能回答你們的問題,所以我們要提前計劃,分配好時間,但我相信這會很棒… 你們也可以讓我知道你們大家的想法,或者你覺得我們怎樣可以擁有一個更有條理的模式!我們歡迎大家的建議,請知道我希望可以給大家心靈支持,就像這些年來你們所有人一直在支持我一樣,並真的希望我們可以通過Zoom進行定期的,持續的聯繫!我喜歡ZOOM!對我們所有人來說,尤其是在這個時候,這是一項偉大的發明!我還要感謝台灣的Vicky Yao和BJ的Kuan,感謝她們花了許多時間和精力,使我們的Zoom 會議成為可能;她們也是幫助我與大家取得聯繫的背後功臣!如果可以的話,讓我們在農曆年之前或之後再舉行一次會議!讓我知道大家的想法!!!
LOVE YOU ALL WITH BLESSINGS AND LOVE! Sally!!
PS! 還有一個事情想同大家講一下。我們的管理員Vicky&Kuan編輯了大約1.5個小時的聊天視頻,以便上傳到線上給其他粉絲看.. 如果有人不想自己的部分被上傳,請告訴我們,我們可以將您的部分刪除。由於當天聊天時間太長,我們不會發布全部內容的視頻,因此,如果您留言告知我們您的名字,我們將確保尊重您的隱私,所以請告訴我們!
pls是什麼 在 GLOW Makeup Academy by Janice Lam Facebook 的最佳貼文
近日天氣凍了,手亦都非常乾燥😣 尤其是而家疫情會多左洗手,有時點搽hand cream 都係好乾彌補唔到!
今次Janice除了推薦用了廿年未轉過的hand cream外,仲有個小方法覺得非常實用!不是什麼昂貴的treatment,反而有支hand cream同手套就搞掂,決定開心share比大家試試😜
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Hello大家好, 我叫阿Tsar, Hello, everyone
今日帶大家嚟到全日本最長的商店街,位於大阪的天神橋筋商店街 Today I will show u the longest shopping street in Japan, the Tenjinbashisuji shopping street in Osaka
香港的彌敦道全長是3.6公里,這裏1丁目至7丁目的長度是2.6公里, The total length of Nathan Road in HK is 3.6 km, here the length from section 1 to7 is 2.6 km
相等於三分之二的彌敦道那麼長啦, 來這裏吃、買、玩交通相當方便 which is 2/3 long of Nathan Rd, is quite convenient to come eat, buy, and play for transportation
因為由天神1至7町目,橫跨了三個地鐵站 Because there are 3 subway stations are crossed from Tenjin sections 1 to 7
分別是「南森町駅」、「扇町駅 」和「天神橋筋六町目駅」,
有多達800間店鋪,當中包括餐廳、藥妝、衣服、 U to 800 shops including restaurants, cosmeceuticals n clothes,
雜貨、土產、傳統老店、居酒屋等等,應有盡有, Groceries, traditional old shops n izakaya, etc.U name it,
最重要是什麼呢, 這裏的吃買玩是街坊價錢! What most important is the food and drink here is charged very low!
如果你的行程逗留大阪不是那麼久, 我建議你來這條街 If your itinerary is not so long in Osaka, I suggest you come here
一次過可以滿足你三個願望, 以最平的價錢、最集中的時間,去享受旅遊大阪的真樂趣 It satisfies your 3 wishes in one go, n enjoy the true pleasure of traveling to Osaka at the most affordable price and most concentrated time
我在google map, cap了張圖, 看看這裏連住三個地鐵站附近的酒店 I captured a photo for budget hotels nearby
三、四百hkd一晚, 是現在這一刻的價錢 Around 3 to 400hkd per night for the price at this period
大家如果下次去大阪, 不想住心齋橋、梅田那麼嘈吵的地方 For your next visit to Osaka, if u don't want to live in a noisy area like Shinsaibashi or Umeda................
這裏都可以是一個幾好的選擇, 比較貼地、接近大阪人的平民生活 U can enjoy the civilian lifestyle of Osaka locals
由於這條街太長, 所以我今日會介紹這裏的2丁目同埋3丁目 Since this street is too long, I will introduce only sections 2 chome and 3 today
長度相等於你從金鐘頭行到去灣仔中間的距離啦 The length is equal to the distance from Admiralty to mid Wanchai
我會重點推介一些值得吃買玩這個段落的地方, I will focus on recommending some places worth eating, buying n playing ..
這裏還可以有免費wi-fi上網, 速度都不錯㗎, They have free speedy wi-fi Internet access
邊行邊打卡給你啲friend啦, 快啲跟我一齊行啦, Are u ready? U can selfie n share with friends along. Are u ready?
嚟到2丁目, 你一定不可以錯過這間人龍排隊小店 When u come to section 2, u shouldn't miss this long queue store
它就是鼎鼎大名的 『中村屋』可樂餅啦, It is the famous croquette,
剛剛炸好的可樂餅, 金黃酥脆,外酥內軟,炸得香氣撲鼻, The freshly fried croquette, golden crispy on the outside and soft on the inside n fragrant,
被稱為是全大阪最好食的可樂餅! Known as the best croquette in Osaka!
日本一個好權威的飲食網頁Tabelog攞到3.51分 It scored 3.53 in an authoritative food webpage in Japan called Tabelog
通常如果攞到3.4分已經是好好食, 所以你可想而知啦 Usually it's already delicious if you hit 3.4 points, so you can imagine
為何Tabelog的可信性是好高呢, Why is Tabelog's credibility so high?
因為Tabelog的收入不來源於餐廳的廣告,Because Tabelog's income does not come from restaurant advertisements,
而是來源於給用戶的增值服務。 It comes from value-added services to users.
.............
這裏的烏龍麵出名滑溜又Q彈,吃的時候一定要加一些炸小魚乾 The udon here are famous for being smooth n chewy.
炸小魚乾可以讓烏龍麵多了一種風味, Deep-fried dried fish can add a flavor to the udon
看看這幾位姐姐, 可以尋回學生時代迷過的偶像呀 What are they searching? Maybe searching for their idols in their childhood
CD只賣200yen(14hkd)一隻, 可能有啲是絕版呢 The CD only sells 200yen (14hkd), maybe some are out-of-print
這裏有好幾間理髮店喎, 我建議男士可以嚟試下 There are several barber shops here, I suggest bros to try
大家知道否為何全世界的理髮店門前都有一條三色柱呢 Do u know why there is a tri-color column in front of barber shops all over the world?
在1789年, 法國爆發大革命, 有一位革命的領袖被人追捕 In 1789, the French Revolution broke out and a revolutionary leader was pursued
走了入一間理髮店, 店裏面的員工成功地為這一位領袖擺脫了他的敵人 He hid into a barber shop, the employees in the shop successfully got rid of his enemy for this leader
在法國大革命勝利之後, 為了表揚這位理髮店工人的貢獻和支持 After the victory of the French Revolution, in order to praise this barber shop worker for his contribution and support
這位領袖就在理髮店門前放一個玻璃圓筒 The leader put a glass column in front of the barber shop
裏面裝上象徵著法國國旗的紅白藍三色柱, 不停轉動 It is filled with red, white and blue in column that symbolize the French flag and keeps turning
其後世界各地的理髮店都紛紛裝上這個三色柱 Since then, barber shops around the world have installed this three-color column
作為招攬客人的裝飾, 一直沿用至今 As a decoration to attract customers, it has been used until today
來這裏鋸扒餐都是800幾yen, Tabalog3.28分都過得去啦 The steak meal here is 800 yen, Tabalog 3.28 is rated
行一行這間妝藥店先, Akaran.........
.................
3丁目裏面有一間.......
....到3丁目一定要是這一間鳴門鯛燒本舖鯛魚燒連鎖店 This taiyaki sea bream cake chain shop is a must to come.
外面的皮用頂級小麥製作,口感偏脆, The outer layer is made of top-grade wheat, super crispy
皮薄而香噴噴,內餡有北海道十胜紅豆、宇治金時番薯、 The out layer is thin and fragrant, filled with Hokkaido Tokachi red beans, Uji Jinshi sweet potatoes,
亦有紅豆和蕃薯嘅雪糕夾餅,在日本好多分店,而且相當出名。 There are also red bean and sweet potato ice cream sandwiches, which are well-known in Japan w/many branches.
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網路上莫名瘋傳都市傳說!查理查理都市傳說挑戰!
墨西哥筆仙!還是惡魔?查理查理到底是什麼!
Charlie Charlie Pencil Challenge Gone Wrong??
查理現身了?!! 都市傳說是真的嗎??
上期影片:https://www.youtube.com/watch?v=SdUxJONQhUQ
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解釋區:
剪輯軟體:Adobe Premier Pro CS6
上字幕:Corel Video Studio Pro X6
pls是什麼 在 1-2 PLS-SEM 簡介| 16小時學會結構方程模型 - YouTube 的推薦與評價
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pls是什麼 在 PCA、CCA、PLS | Oneree 的推薦與評價
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pls是什麼 在 [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點? - 精華區Statistics 的推薦與評價
常常看到文章說
因為樣本數太少
無法用LISREL
因此用PLS跑
PLS優點是可以處理小樣本.....
但我有個疑問
我只知道PLS是用部分最小平方法來跑
那為何他就能處理小樣本呢?
而且文獻中只提到他的優點
並沒有說他的缺點
那大家都用PLS就好了何必用LISREL呢?
不知是否有SEM達人知道
謝謝
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.110.193
> -------------------------------------------------------------------------- <
作者: danny789 (這其中一定有什麼誤會) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
時間: Mon Apr 27 17:02:57 2009
※ 引述《dinotwo (呼呼)》之銘言:
: 標題: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
: 時間: Tue Dec 19 19:53:51 2006
:
: 常常看到文章說
: 因為樣本數太少
: 無法用LISREL
: 因此用PLS跑
: PLS優點是可以處理小樣本.....
:
: 但我有個疑問
: 我只知道PLS是用部分最小平方法來跑
: 那為何他就能處理小樣本呢?
: 而且文獻中只提到他的優點
: 並沒有說他的缺點
: 那大家都用PLS就好了何必用LISREL呢?
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: 不知是否有SEM達人知道
: 謝謝
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: --
: ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
: ◆ From: 140.112.110.193
: 推 Altair:兩種方法的前提假設(嚴謹度)不同 SEM比較龜毛 12/20 10:44
: → Altair:至於優缺點比較 自個google一下吧 12/20 10:50
如果以嚴謹度來說, PLS 比 SEM 更龜毛
PLS之所以可以處理小樣本, 是因為 resample 的技術,
所以 sample size最小可以到 20 筆,並且分析的資料可以不用呈常態分配
(常態分配是很多統計方法的基本假設)
PLS同樣可以如傳統的SEM一樣, 分為二階段分析
(measurement model analysis & structural model analysis)以求更嚴謹
PLS與SEM最大不同之處是沒有 fit indices, 而是看所有 DV R-Sq 的值是否大於某值
(Chin, 1998)來評定此 Model 是否 fit
另外, PLS 有 SEM2 (第二代 SEM)之稱, 並被資管領域期刊 MIS Quarterly 作為
官方建議使用分析方法
軟體部份的話 PLS-Graph 是國外常用的軟體, 但不知道是 Chin 太忙還是怎樣, E-Mail
聯絡都沒下文, 但此軟體國內有某些教授有, 也許可以找到也說不定
除了 PLS-Graph 外, 還有 SmartPLS(德國)及Visual PLS(高應大)
SmartPLS 是 University of Hamburg 開發出來的軟體, 已經被應用了有幾年的時間,
並且已經有很多用此軟體分析的論文被國外重要期刊接受
https://www.smartpls.de (此軟體可免費註冊取得所需要的 Key)
Visual PLS雖然是國內寫的, 不過它只有負責 GUI 的部份, 核心還是使用 Chin 所開發的
DOS PLS, 不過解決了資料輸入及簡化 Model 的建構問題
https://www2.kuas.edu.tw/prof/fred/vpls/about.htm
感謝 cloud0242 的指教已更正為 chin 年紀大了(汗)
至於 The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling
的電子檔,因為年代久遠,還真的沒有 pdf 檔只有紙本,不過使用校際館藏合作, 還
是可以拿到影印本的.
--
Keroro軍曹對多啦a夢說:
PTT星球上有二國人...
一種是自認與其他人不同國的人
另一種是認為大家都是同一國的人
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 122.254.33.185
※ 編輯: danny789 來自: 122.254.33.185 (04/28 19:22)
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作者: ryeh (尋DFW的1元握壽司~) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
時間: Sat May 9 12:40:59 2009
有個問題請教一下:跑PLS時變數的range好像會影響coefficient,我的情形是大多數的
item都是用likert scale,但是有一、二個不是,好像這一、二個變數的range,例如用
1-1000 or 1-100 會有不同的coefficient,這正常嗎?要怎麼辦啊?
另外bootstrapping通常設多少次比較好?謝謝回答~
※ 引述《danny789 (這其中一定有什麼誤會)》之銘言:
: : --
: : ◆ From: 140.112.110.193
: : 推 Altair:兩種方法的前提假設(嚴謹度)不同 SEM比較龜毛 12/20 10:44
: : → Altair:至於優缺點比較 自個google一下吧 12/20 10:50
: 如果以嚴謹度來說, PLS 比 SEM 更龜毛
: PLS之所以可以處理小樣本, 是因為 resample 的技術,
: 所以 sample size最小可以到 20 筆,並且分析的資料可以不用呈常態分配
: (常態分配是很多統計方法的基本假設)
: PLS同樣可以如傳統的SEM一樣, 分為二階段分析
: (measurement model analysis & structural model analysis)以求更嚴謹
: PLS與SEM最大不同之處是沒有 fit indices, 而是看所有 DV R-Sq 的值是否大於某值
: (Chin, 1998)來評定此 Model 是否 fit
: 另外, PLS 有 SEM2 (第二代 SEM)之稱, 並被資管領域期刊 MIS Quarterly 作為
: 官方建議使用分析方法
: 軟體部份的話 PLS-Graph 是國外常用的軟體, 但不知道是 Chin 太忙還是怎樣, E-Mail
: 聯絡都沒下文, 但此軟體國內有某些教授有, 也許可以找到也說不定
: 除了 PLS-Graph 外, 還有 SmartPLS(德國)及Visual PLS(高應大)
: SmartPLS 是 University of Hamburg 開發出來的軟體, 已經被應用了有幾年的時間,
: 並且已經有很多用此軟體分析的論文被國外重要期刊接受
: https://www.smartpls.de (此軟體可免費註冊取得所需要的 Key)
: Visual PLS雖然是國內寫的, 不過它只有負責 GUI 的部份, 核心還是使用 Chin 所開發的
: DOS PLS, 不過解決了資料輸入及簡化 Model 的建構問題
: https://www2.kuas.edu.tw/prof/fred/vpls/about.htm
: 感謝 cloud0242 的指教已更正為 chin 年紀大了(汗)
: 至於 The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling
: 的電子檔,因為年代久遠,還真的沒有 pdf 檔只有紙本,不過使用校際館藏合作, 還
: 是可以拿到影印本的.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 99.160.11.34
> -------------------------------------------------------------------------- <
作者: danny789 (這其中一定有什麼誤會) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
時間: Mon May 11 12:50:28 2009
※ 引述《ryeh (尋DFW的1元握壽司~)》之銘言:
: 標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
: 時間: Sat May 9 12:40:59 2009
:
: 有個問題請教一下:跑PLS時變數的range好像會影響coefficient,我的情形是大多數的
: item都是用likert scale,但是有一、二個不是,好像這一、二個變數的range,例如用
: 1-1000 or 1-100 會有不同的coefficient,這正常嗎?要怎麼辦啊?
:
: 另外bootstrapping通常設多少次比較好?謝謝回答~
就我所知 likert scale 是採用那一種, 並沒有學術上的證據可以證明有影響
而採用 1-1000 or 1-100 這種等距量表(我猜你的是這種)
其實在統計上與 likert scale 是類似的, 只是分的比較細而已
不過我有看過有些教授會將他轉成 likert scale, ex: 0-10 -> 1, 11-20 -> 2 ...
至於 bootstrapping 的 resample 通常設多少次比較好, 其實並沒有定論 ..
(軟體內定是100, 我也看過設為 200, 300 的)
不過 MISQ 有很多 paper 是採用 500, 我想這個數字是比較恰當的, 而且也有實際發表
的 paper 可引用
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Keroro軍曹對多啦a夢說:
PTT星球上有二國人...
一種是自認與其他人不同國的人
另一種是認為大家都是同一國的人
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◆ From: 122.254.33.185
※ 編輯: danny789 來自: 122.254.33.185 (05/11 12:54)
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作者: chenyutn (人生要死,何為苦心。) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
時間: Tue May 12 14:01:33 2009
※ 引述《danny789 (這其中一定有什麼誤會)》之銘言:
: 標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
: 時間: Mon May 11 12:50:28 2009
:
: ※ 引述《ryeh (尋DFW的1元握壽司~)》之銘言:
: : 標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
: : 時間: Sat May 9 12:40:59 2009
: :
: : 有個問題請教一下:跑PLS時變數的range好像會影響coefficient,我的情形是大多數的
: : item都是用likert scale,但是有一、二個不是,好像這一、二個變數的range,例如用
: : 1-1000 or 1-100 會有不同的coefficient,這正常嗎?要怎麼辦啊?
: :
: : 另外bootstrapping通常設多少次比較好?謝謝回答~
:
: 就我所知 likert scale 是採用那一種, 並沒有學術上的證據可以證明有影響
: 而採用 1-1000 or 1-100 這種等距量表(我猜你的是這種)
: 其實在統計上與 likert scale 是類似的, 只是分的比較細而已
: 不過我有看過有些教授會將他轉成 likert scale, ex: 0-10 -> 1, 11-20 -> 2 ...
:
: 至於 bootstrapping 的 resample 通常設多少次比較好, 其實並沒有定論 ..
: (軟體內定是100, 我也看過設為 200, 300 的)
: 不過 MISQ 有很多 paper 是採用 500, 我想這個數字是比較恰當的, 而且也有實際發表
: 的 paper 可引用
:
: --
: Keroro軍曹對多啦a夢說:
: PTT星球上有二國人...
: 一種是自認與其他人不同國的人
: 另一種是認為大家都是同一國的人
:
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: ◆ From: 122.254.33.185
: ※ 編輯: danny789 來自: 122.254.33.185 (05/11 12:54)
: 推 chenyutn:bootstrap大約一千次就很足夠了 05/11 22:53
: → chenyutn:畢竟現在電腦跑得很快啊 05/11 22:53
: → danny789:老實說我有作過實驗resample設300-1000差異不大,並不是電 05/12 08:31
: → danny789:腦速度的問題,而且在MIS領域我真沒看過設1000的paper 05/12 08:33
: → danny789:所以resample並不是設越大越好,也必須有文獻支持吧? 05/12 08:34
想說乾脆回文好了XD
Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2008). Asymptotic and resampling strategies
for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models
這是其中的一段:
There is no consensus as to how many bootstrap samples should
be generated, except that more is better. Given that the percentile end-
points are estimated using extremes of the sampling distribution and
that, for BCa intervals, a good estimate of the acceleration constant
is needed, it is important to minimize sampling variance in these es-
timates. We recommend at least 5,000 resamples for final reporting,
although 1,000 is probably sufficient for preliminary analyses. There
is little reason to use fewer, given the speed of today’s desktop comput-
ing technology.
這段也是我的立論基礎,雖然在數字設定多少才算大方面仍沒有立論,但resample
的確是設越大越好。
我想,這應該不會因傳播或MIS領域不同而變吧?
還是說,有別的研究者有不同意見的?由於我是傳播領域的,所以看的多半是傳播
類的paper,但這幾篇都有討論到resample數,不知道其他領域(例如統計)的paper
是不是也有討論到,而有不同意見?
--
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… ═ ▉ ▏ 憑空傳來的詭異歌聲 ▏ ▎ . ‥
‥ . ═ ˙▊ ▉ ‧ 歸來的惡靈即將帶走他們的性命.◢▉ .
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◆ From: 114.42.91.208
※ 編輯: chenyutn 來自: 114.42.91.208 (05/12 14:05)
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作者: danny789 (這其中一定有什麼誤會) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
時間: Tue May 12 22:57:22 2009
※ 引述《chenyutn (人生要死,何為苦心。)》之銘言:
: 標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
: 時間: Tue May 12 14:01:33 2009
:
: : 推 chenyutn:bootstrap大約一千次就很足夠了 05/11 22:53
: : → chenyutn:畢竟現在電腦跑得很快啊 05/11 22:53
: : → danny789:老實說我有作過實驗resample設300-1000差異不大,並不是電 05/12 08:31
: : → danny789:腦速度的問題,而且在MIS領域我真沒看過設1000的paper 05/12 08:33
: : → danny789:所以resample並不是設越大越好,也必須有文獻支持吧? 05/12 08:34
:
: 想說乾脆回文好了XD
:
: Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2008). Asymptotic and resampling strategies
: for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models
:
: 這是其中的一段:
:
: There is no consensus as to how many bootstrap samples should
: be generated, except that more is better. Given that the percentile end-
: points are estimated using extremes of the sampling distribution and
: that, for BCa intervals, a good estimate of the acceleration constant
: is needed, it is important to minimize sampling variance in these es-
: timates. We recommend at least 5,000 resamples for final reporting,
: although 1,000 is probably sufficient for preliminary analyses. There
: is little reason to use fewer, given the speed of today’s desktop comput-
: ing technology.
:
: 這段也是我的立論基礎,雖然在數字設定多少才算大方面仍沒有立論,但resample
: 的確是設越大越好。
:
: 我想,這應該不會因傳播或MIS領域不同而變吧?
:
: 還是說,有別的研究者有不同意見的?由於我是傳播領域的,所以看的多半是傳播
: 類的paper,但這幾篇都有討論到resample數,不知道其他領域(例如統計)的paper
: 是不是也有討論到,而有不同意見?
關於 resample 是不是設越大越好? 其實我找不到文獻支持, 所以我也不敢評論.
並且 Behavior Research Methods 是否是該領域不錯的 Journal 我也不懂
不過我用 ABI/INFORM Global 及 ScienceDirect (SDOL/SDOS) 都查無此
Journal title 不知何因 ?
還有此篇右下角有學術期刊所沒有的 "Copyright 2008 Psychonomic Society, Inc."
不知道這是指什麼?
關於這篇文獻(Preacher, 2008)的網路 pdf, 我初略的看了一下內容
我對此篇探討 PLS 而沒有提到 chin 感到有點疑惑, 當然也不是一定要引用 chin
只是有點怪
不知道是否有其他比較強(多)的證據或文獻可以證明 resample size 設越大越好?
以下引用 chin(2001)的 PLS-Graph User's Guide 內容片段
(已有 MIS 領域不錯的 Journal paper 引用)
The default Bootstrap options are 100 resamples with each sample consisting of the same number of
cases as your original sample set. The bootstrap procedure samples with replacement from your
original sample set. It continues to sample until it reaches the number of cases you specify (or the
default). This procedure is repeated until it reaches the number of bootstrap resamples you specify (or
the default of 100). In general, resamples of 200 tend to provide reasonable standard error estimates.
以下是快速找到的幾篇 MIS papers
Resample = 100
Henry, R.M., McCray, G.E., Purvis, R.L. Roberts, T.L. (2007) "Exploiting Organizational Knowledge in Developing IS Project Cost and Schedule Estimates: An Empirical Study", Information & Management, Vol. 44 No.6, pp.598-612.
Resample = 500
Ko, D., Kirsch, J.L., King, W.R. (2005) "Antecedents of knowledge transfer from consultants to clients in enterprise system implementations", MIS Quarterly, Vol. 29 No.1, pp.59-85.
Resample = 100 & 500
Goodhue, D., Lewis, W., and Thompson, R., (2007) "Statistical Power in Analyzing Interaction Effects: Questioning the Advantage of PLS With Product Indicators", Information Systems Research, Vol. 18 No.2, pp.211-227.
也許 Goodhue et al.(2007) 這篇是答案, 但我找不到 pdf 檔可以看(汗)
※ 編輯: danny789 來自: 122.254.33.185 (05/12 23:00)
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作者: danny789 (這其中一定有什麼誤會) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
時間: Thu May 14 16:54:52 2009
: 不知道是否有其他比較強(多)的證據或文獻可以證明 resample size 設越大越好?
:
: 以下引用 chin(2001)的 PLS-Graph User's Guide 內容片段
: (已有 MIS 領域不錯的 Journal paper 引用)
: The default Bootstrap options are 100 resamples with each sample consisting of the same number of
: cases as your original sample set. The bootstrap procedure samples with replacement from your
: original sample set. It continues to sample until it reaches the number of cases you specify (or the
: default). This procedure is repeated until it reaches the number of bootstrap resamples you specify (or
: the default of 100). In general, resamples of 200 tend to provide reasonable standard error estimates.
:
: 以下是快速找到的幾篇 MIS papers
: Resample = 100
: Henry, R.M., McCray, G.E., Purvis, R.L. Roberts, T.L. (2007) "Exploiting Organizational Knowledge in Developing IS Project Cost and Schedule Estimates: An Empirical Study", Information & Management, Vol. 44 No.6, pp.598-612.
:
: Resample = 500
: Ko, D., Kirsch, J.L., King, W.R. (2005) "Antecedents of knowledge transfer from consultants to clients in enterprise system implementations", MIS Quarterly, Vol. 29 No.1, pp.59-85.
:
: Resample = 100 & 500
: Goodhue, D., Lewis, W., and Thompson, R., (2007) "Statistical Power in Analyzing Interaction Effects: Questioning the Advantage of PLS With Product Indicators", Information Systems Research, Vol. 18 No.2, pp.211-227.
:
: 也許 Goodhue et al.(2007) 這篇是答案, 但我找不到 pdf 檔可以看(汗)
: → bmka:這個問題沒那麼複雜吧,先把bootstrap方法原理弄懂 05/12 23:01
: → bmka:resample 數目當然越大越好,至於要多大,那要看data distribut 05/12 23:03
: → bmka:跑久一點不會吃虧的 05/12 23:04
對於我來說 PLS 只是一個工具而已
我只要知道如何使用及瞭解它的假設及限制, 而能產出 outcome 並解讀就可以了
如同您會操作電腦, 但您知道半導體是如何製造的嗎? 畢竟電腦只是一個工具而已
也許您只是站在純數學的觀點來看, 認為 resample 設越大越好
但這樣反而太過操弄統計這個工具了, 這樣統計的結果真的就是事實的結果嗎?
如果您可以提供文獻證明 resample 設越大越好, 那我也可以修正我原來的看法.
若如您所言, 對於 resample 設越大越好, 我一個合理的懷疑
那麼這許多作研究的學者應該會有人提到這點, 但是並沒有 ...
至少我看過的 papers 沒人提到此點
而且我相信這些學者的電腦應該不會太差, resample 設100萬也不是問題才對
所以我認為這並不是電腦執行速度的問題
我後來還是找到了 Goodhue et al.(2007) 這篇 pdf 檔 (ISR 在 MIS 排前五大期刊)
也許底下的片段可以解答您的問題, 所以我的建議還是設 500 比較恰當
因為這是大多數學者所使用的數值
It might be suggested that we should use bootstrapping
with 500 resamples (rather than 100). Five hundred
resamples is the usual recommendation when
using bootstrapping to estimate a parameter using a
single sample (Chin 1998). However, we draw 500
samples (500 researchers) from the same population
for each cell in our analysis, and use bootstrapping
with 100 resamples on each of those. This amounts to
50,000 resamples for each cell, and hence we expect
that moving from 50,000 to 250,000 resamples in each
cell would not affect the outcome.
--
Keroro軍曹對多啦a夢說:
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另一種是認為大家都是同一國的人
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◆ From: 122.254.33.185
※ 編輯: danny789 來自: 122.254.33.185 (05/14 16:56)
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作者: chenyutn (人生要死,何為苦心。) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
時間: Sat May 16 00:18:08 2009
※ 引述《danny789 (這其中一定有什麼誤會)》之銘言:
: : 不知道是否有其他比較強(多)的證據或文獻可以證明 resample size 設越大越好?
: : 以下引用 chin(2001)的 PLS-Graph User's Guide 內容片段
: : (已有 MIS 領域不錯的 Journal paper 引用)
: : The default Bootstrap options are 100 resamples with each sample consisting of the same number of
: : cases as your original sample set. The bootstrap procedure samples with replacement from your
: : original sample set. It continues to sample until it reaches the number of cases you specify (or the
: : default). This procedure is repeated until it reaches the number of bootstrap resamples you specify (or
: : the default of 100). In general, resamples of 200 tend to provide reasonable standard error estimates.
: : 以下是快速找到的幾篇 MIS papers
: : Resample = 100
: : Henry, R.M., McCray, G.E., Purvis, R.L. Roberts, T.L. (2007) "Exploiting Organizational Knowledge in Developing IS Project Cost and Schedule Estimates: An Empirical Study", Information & Management, Vol. 44 No.6, pp.598-612.
: : Resample = 500
: : Ko, D., Kirsch, J.L., King, W.R. (2005) "Antecedents of knowledge transfer from consultants to clients in enterprise system implementations", MIS Quarterly, Vol. 29 No.1, pp.59-85.
: : Resample = 100 & 500
: : Goodhue, D., Lewis, W., and Thompson, R., (2007) "Statistical Power in Analyzing Interaction Effects: Questioning the Advantage of PLS With Product Indicators", Information Systems Research, Vol. 18 No.2, pp.211-227.
: : 也許 Goodhue et al.(2007) 這篇是答案, 但我找不到 pdf 檔可以看(汗)
: : → bmka:這個問題沒那麼複雜吧,先把bootstrap方法原理弄懂 05/12 23:01
: : → bmka:resample 數目當然越大越好,至於要多大,那要看data distribut 05/12 23:03
: : → bmka:跑久一點不會吃虧的 05/12 23:04
: 對於我來說 PLS 只是一個工具而已
: 我只要知道如何使用及瞭解它的假設及限制, 而能產出 outcome 並解讀就可以了
: 如同您會操作電腦, 但您知道半導體是如何製造的嗎? 畢竟電腦只是一個工具而已
: 也許您只是站在純數學的觀點來看, 認為 resample 設越大越好
: 但這樣反而太過操弄統計這個工具了, 這樣統計的結果真的就是事實的結果嗎?
: 如果您可以提供文獻證明 resample 設越大越好, 那我也可以修正我原來的看法.
: 若如您所言, 對於 resample 設越大越好, 我一個合理的懷疑
: 那麼這許多作研究的學者應該會有人提到這點, 但是並沒有 ...
: 至少我看過的 papers 沒人提到此點
: 而且我相信這些學者的電腦應該不會太差, resample 設100萬也不是問題才對
: 所以我認為這並不是電腦執行速度的問題
: 我後來還是找到了 Goodhue et al.(2007) 這篇 pdf 檔 (ISR 在 MIS 排前五大期刊)
: 也許底下的片段可以解答您的問題, 所以我的建議還是設 500 比較恰當
: 因為這是大多數學者所使用的數值
: It might be suggested that we should use bootstrapping
: with 500 resamples (rather than 100). Five hundred
: resamples is the usual recommendation when
: using bootstrapping to estimate a parameter using a
: single sample (Chin 1998). However, we draw 500
: samples (500 researchers) from the same population
: for each cell in our analysis, and use bootstrapping
: with 100 resamples on each of those. This amounts to
: 50,000 resamples for each cell, and hence we expect
: that moving from 50,000 to 250,000 resamples in each
: cell would not affect the outcome.
bootstrapping的目的本就是
Estimate parameters that we don't know how to estimate analytically
(Howell, 2002, https://tinyurl.com/q6v3c2) .
以下取自Stata的guidelines(https://www.stata.com/support/faqs/stat/reps.html),
懶得翻了,僅標重點。
這段告訴我們一點:
數字設多大不一定,但越大必然會獲得越精確的CI估計。
只是我們需不需要這麼精確的數字而已。
我想其實danny789板友也是想表達這個意思,只是在回文時我太注重500這個數字了,
因為我覺得能越精確當然越好啊。:P
所以bmka板友前幾篇推文給的建議非常實用,設個500次、1000次跑看看,
再跟2000次比較一下有沒有太大的差異,如果沒有,就放心報告吧。
How large should the bootstrapped samples be relative to the total number
of cases in the dataset?
In terms of the number of replications, there is no fixed answer such as
“250” or “1,000”to the question. The right answer is that you should
choose an infinite number of replications because, at a formal level, that
is what the bootstrap requires.
The key to the usefulness of the bootstrap is that it converges in terms of
numbers of replications reasonably quickly, and so running a finite number
of replications is good enough—assuming the number of replications chosen
is large enough.
The above statement contains the key to choosing the right number of
replications. Here is the recipe:
1. Choose a large but tolerable number of replications. Obtain the
bootstrap estimates.
2. Change the random-number seed. Obtain the bootstrap estimates
again, using the same number of replications.
3. Do the results change meaningfully? If so, the first number you chose
was too small. Try a larger number. If results are similar enough, you
probably have a large enough number. To be sure, you should probably
perform step 2 a few more times, but I seldom do.
Whether results change meaningfully is a matter of judgment and has to be
interpreted given the problem at hand. How accurately do you need the
standard errors, confidence intervals, etc.? Often, a few digits of precision
is good enough because, even if you had the standard error calculated
perfectly, you have to ask yourself how much you believe your model in terms
of all the other assumptions that went into it. For instance, in a Becker
earnings model of the return to schooling, you might tell me that return is
6% with a standard error of 1, and I might believe you. If you told me the
return is 6.10394884% and the standard error is .9899394, you have more
precision but have not provided any additional useful information.
--
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作者: chenyutn (人生要死,何為苦心。) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
時間: Tue Jun 2 13:12:31 2009
我後來直接寄信去問Dr. Goodue了。
Dr. Goodhue,
sorry for my poor English, I am a graduate student in Taiwan, having a question
about your article "Statistical Power in Analyzing Interaction Effects:
Questioning the Advantage of PLS With Product Indicators". I wonder how many
bootstrapping resamples would be enough for estimating the parameter? Is that
"the more, the better" making sense? And, why the five hundred resamples is the
usual recommendation?
An article of Stata (https://www.stata.com/support/faqs/stat/reps.html) suggests
that "the right answer is that you should choose an infinite number of
replications because, at a formal level, that is what the bootstrap requires",
and recommend three steps for identifying the reasonable number of resamples:
"1. Choose a large but tolerable number of replications. Obtain the bootstrap
estimates.
2. Change the random-number seed. Obtain the bootstrap estimates again, using
the same number of replications.
3. Do the results change meaningfully? If so, the first number you chose was
too small. Try a larger number. If results are similar enough, you probably
have a large enough number. To be sure, you should probably perform step 2
a few more times, but I seldom do."
Is that true?
I hope I've explained my questions well, and hope they make sense.
Thanks for your help!
Chen, Y-T
剛剛收到Dr. Goodue的回覆:
Chen,
Attached is the material from the paper on the number of resamples. As you can
see, we did carry out a version of what is recommended by Stata.
他那篇文章的部份內容,也確實是依照比較不同resamples數而來,可見Appendix E:
Comparing Bootstrapping With 100 and 500 Resamples。
因此,跟我之前所提的論點一樣(這樣下結論應該可以吧)。
※ 引述《chenyutn (人生要死,何為苦心。)》之銘言:
: ※ 引述《danny789 (這其中一定有什麼誤會)》之銘言:
: : 對於我來說 PLS 只是一個工具而已
: : 我只要知道如何使用及瞭解它的假設及限制, 而能產出 outcome 並解讀就可以了
: : 如同您會操作電腦, 但您知道半導體是如何製造的嗎? 畢竟電腦只是一個工具而已
: : 也許您只是站在純數學的觀點來看, 認為 resample 設越大越好
: : 但這樣反而太過操弄統計這個工具了, 這樣統計的結果真的就是事實的結果嗎?
: : 如果您可以提供文獻證明 resample 設越大越好, 那我也可以修正我原來的看法.
: : 若如您所言, 對於 resample 設越大越好, 我一個合理的懷疑
: : 那麼這許多作研究的學者應該會有人提到這點, 但是並沒有 ...
: : 至少我看過的 papers 沒人提到此點
: : 而且我相信這些學者的電腦應該不會太差, resample 設100萬也不是問題才對
: : 所以我認為這並不是電腦執行速度的問題
: : 我後來還是找到了 Goodhue et al.(2007) 這篇 pdf 檔 (ISR 在 MIS 排前五大期刊)
: : 也許底下的片段可以解答您的問題, 所以我的建議還是設 500 比較恰當
: : 因為這是大多數學者所使用的數值
: : It might be suggested that we should use bootstrapping
: : with 500 resamples (rather than 100). Five hundred
: : resamples is the usual recommendation when
: : using bootstrapping to estimate a parameter using a
: : single sample (Chin 1998). However, we draw 500
: : samples (500 researchers) from the same population
: : for each cell in our analysis, and use bootstrapping
: : with 100 resamples on each of those. This amounts to
: : 50,000 resamples for each cell, and hence we expect
: : that moving from 50,000 to 250,000 resamples in each
: : cell would not affect the outcome.
: bootstrapping的目的本就是
: Estimate parameters that we don't know how to estimate analytically
: (Howell, 2002, https://tinyurl.com/q6v3c2) .
: 以下取自Stata的guidelines(https://www.stata.com/support/faqs/stat/reps.html),
: 懶得翻了,僅標重點。
: 這段告訴我們一點:
: 數字設多大不一定,但越大必然會獲得越精確的CI估計。
: 只是我們需不需要這麼精確的數字而已。
: 我想其實danny789板友也是想表達這個意思,只是在回文時我太注重500這個數字了,
: 因為我覺得能越精確當然越好啊。:P
: 所以bmka板友前幾篇推文給的建議非常實用,設個500次、1000次跑看看,
: 再跟2000次比較一下有沒有太大的差異,如果沒有,就放心報告吧。
: How large should the bootstrapped samples be relative to the total number
: of cases in the dataset?
: In terms of the number of replications, there is no fixed answer such as
: “250” or “1,000”to the question. The right answer is that you should
: choose an infinite number of replications because, at a formal level, that
: is what the bootstrap requires.
: The key to the usefulness of the bootstrap is that it converges in terms of
: numbers of replications reasonably quickly, and so running a finite number
: of replications is good enough—assuming the number of replications chosen
: is large enough.
: The above statement contains the key to choosing the right number of
: replications. Here is the recipe:
: 1. Choose a large but tolerable number of replications. Obtain the
: bootstrap estimates.
: 2. Change the random-number seed. Obtain the bootstrap estimates
: again, using the same number of replications.
: 3. Do the results change meaningfully? If so, the first number you chose
: was too small. Try a larger number. If results are similar enough, you
: probably have a large enough number. To be sure, you should probably
: perform step 2 a few more times, but I seldom do.
: Whether results change meaningfully is a matter of judgment and has to be
: interpreted given the problem at hand. How accurately do you need the
: standard errors, confidence intervals, etc.? Often, a few digits of precision
: is good enough because, even if you had the standard error calculated
: perfectly, you have to ask yourself how much you believe your model in terms
: of all the other assumptions that went into it. For instance, in a Becker
: earnings model of the return to schooling, you might tell me that return is
: 6% with a standard error of 1, and I might believe you. If you told me the
: return is 6.10394884% and the standard error is .9899394, you have more
: precision but have not provided any additional useful information.
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作者: danny789 (這其中一定有什麼誤會) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?
時間: Tue Jun 9 16:33:58 2009
※ 引述《chenyutn (人生要死,何為苦心。)》之銘言:
: 我後來直接寄信去問Dr. Goodue了。
: Dr. Goodhue,
: sorry for my poor English, I am a graduate student in Taiwan, having a question
: about your article "Statistical Power in Analyzing Interaction Effects:
: Questioning the Advantage of PLS With Product Indicators". I wonder how many
: bootstrapping resamples would be enough for estimating the parameter? Is that
: "the more, the better" making sense? And, why the five hundred resamples is the
: usual recommendation?
: An article of Stata (https://www.stata.com/support/faqs/stat/reps.html) suggests
: that "the right answer is that you should choose an infinite number of
: replications because, at a formal level, that is what the bootstrap requires",
: and recommend three steps for identifying the reasonable number of resamples:
: "1. Choose a large but tolerable number of replications. Obtain the bootstrap
: estimates.
: 2. Change the random-number seed. Obtain the bootstrap estimates again, using
: the same number of replications.
: 3. Do the results change meaningfully? If so, the first number you chose was
: too small. Try a larger number. If results are similar enough, you probably
: have a large enough number. To be sure, you should probably perform step 2
: a few more times, but I seldom do."
: Is that true?
: I hope I've explained my questions well, and hope they make sense.
: Thanks for your help!
: Chen, Y-T
: 剛剛收到Dr. Goodue的回覆:
: Chen,
: Attached is the material from the paper on the number of resamples. As you can
: see, we did carry out a version of what is recommended by Stata.
: 他那篇文章的部份內容,也確實是依照比較不同resamples數而來,可見Appendix E:
: Comparing Bootstrapping With 100 and 500 Resamples。
: 因此,跟我之前所提的論點一樣(這樣下結論應該可以吧)。
我去找了 Appendix E 來看(原來是放在Web site)確實如您所言
也由於您依照科學精神來求證(不是指您問作者此事), 確實如您所言我們也可以下結論了
但如果有更多的文獻來支持會更有說服力一點
雖然我們開始的看法不同, 而且也各自引用文獻來表達不同的看法及觀點
但我想我們彼此也可以得到成長, 我個人對您表達高度的肯定(這樣會不會太惡心?)
另外, 我有些事想對 bmka 說 (如果您還有在看這些討論的話)
也許您是這方面的專家, 我也歡迎您熱心的加入討論
但 "個人的看法" 在研究中是最不重要的
如果您有某些看法, 必須要引用文獻來支持(或佐證)
套用某教授的說法: (純引用,有點粗,我沒有其他的意思,但很貼切)
博士論文還有一點參考價值, 碩士論文是個屁, 個人看法則連屁都不如
(簡單說就是沒有經過外界的考驗)
論文發表在國內期刊有一點參考價值,發表在國外重要期刊則是重要的參考文獻
(不是媚外,但事實如此)
尤其是有份量的文獻支持是最重要的, 而不是 "我認為", "隨便google就一堆" 等等
像您說 "我所提的檢驗的方法(比較500, 1000, 2000的結果)" 這個除非您有將研究結果
發表在重要的期刊中, 不然很難讓人當做參考文獻
所以才要提出實際上的文獻(作者,年份,paper title等), 讓自己的看法更有說服力
最後您在前篇說
>我注意到你引用的都是最近這幾年的paper
>不知你的領域是否在這幾年才突然"發現"這個方法
老實說我真的很吃驚您會這樣說,學術上的研究是一點一滴慢慢在進步的
而且最重要的是, 您的研究是站在前人的研究基礎上來的
當然引用的文獻要以最新的為優先, 我不知道我引用最近這幾年的paper有何問題?
如果您寫的paper大部份都引用舊的或前幾年的文獻,可能還會被質疑有抄襲的嫌疑
所以一般的指導教授都會要求引用最新的文獻, 這並不是什麼奇怪的事.
不過確實在 MIS 領域中, PLS 是在2000年左右才慢慢有學者使用(主要是 MIS Quarterly)
為何呢? 因為 PLS 是被高度質疑的, 此點在 Goodhue et al.(2007)此篇中也有提到
可能您會很奇怪? PLS 又不是什麼新東西, 早就是個研究到爛掉的東西, 為何還會被質疑
原因很簡單, PLS 並沒有被 "實證研究" 證實在是可靠值得信賴的工具(至少在MIS領域)
這也是 Goodhue 此篇研究努力的目標(您看他又多了一篇paper可以發表)
抱歉! 一時心血來朝寫的落落長
※ 編輯: danny789 來自: 122.254.33.185 (06/09 16:41)
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