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沒想到高鐵過年期間沒有自由座
今天小孩送學校馬上去台北車站才發現
對號座也已經沒有我們那麼平民的人也只能坐商務車因為看植物馬上回台北接小孩所以沒辦法再晚一班
沒想到商務車那麼貴
大家已經買好票了嗎
2/8到2/16沒有自由座喔
還有禁止飲食喔
還好回來的時候有對號座
平常坐的時候沒有感覺到位子很小
可是今天去的時候坐商務車的關係
或我變胖坐起來感覺很小
最近太累今天去的高鐵上
睡覺可是自己的打呼的聲音太大
被嚇到起來
需要好好休息了
前幾天前我的日本的好朋友說
我們1977年的人已經結束「厄年」了
好像台灣的「犯太歲」ㄧ樣的意思
所以好朋友對我說
我們沒問題了想試試看的事情多一點做
希望這樣
現在開始換POS機又61NOTE裝潢
ㄧ直花錢了
以後店裡消費也可以累積點數
還有做紙袋什麼的過年後我們慢慢改變ㄧ些了
新的東西也陸陸續續到貨
請期待我們更努力💪
#brushandgreen #選物店 #選物 #台北雜貨店 #我的中文太爛
#生活的方式有100種 #成長只是其中的一種
昨天新webcam的試播(作為下週一的正式直播準備)來了五十個人，謝謝你們一起來陪我閒聊，快問快答回答了快50個問題。其中有一個問題我很在意，大意是詢問如何成長。
我身邊的原始朋友（指的是在我開始寫文章開始前就認識我的人，例如從我國小到大學的同學），他們的生活方式都跟我截然不同，我在他們身上真的體驗到了：
「生活的方式有100種，成長只是其中一種。」
我有一個朋友，從大學畢業就在家鄉的一個補習班做櫃檯老師到現在，超過六年了。每週上班六天，每天都搞到半夜才回家（因為用愛陪伴學生xddd）
另外一個朋友，也是畢業後就回家鄉，家裡自己種菜、種米、養雞養鴨，我去他家玩，桌上的每一道菜都是自己種的（or鄰居種的送的），他沒有工作過。
另外一個朋友，畢業後也是回家鄉（大家都回家鄉，只有我沒有，我來台北工作根本是異型哈哈哈哈哈），他們家族企業，是工廠，中文系畢業，進去後開始做記帳xddd，直到現在。
另外一個朋友，畢業後也是回家鄉(大家都回家鄉，只有我來台北XDD)，他的找工作目標就是要距離家很近，最好可以每天回家，不行就每個禮拜，後來當了代課老師，完成了這個目標。
我23歲畢業那天很惶恐，誠惶誠恐，一個中字輩的中文系畢業的我到底可以幹嘛？學校比不上第一名校（我的第一志願一直是政大，從大學到研究所沒有一次考上），科系聽起來就是什麼都可以做什麼都做得還好。
所以我真的很拼命工作，我怕如果我連「認真」都沒有，那我剩下什麼？
我那時候覺得所謂的「成功」等於「薪水很不錯(也不知道是多少叫做不錯)」+「工作title好聽(也不知到多高叫做好聽)」。
可是我還是很迷茫，很忙，很茫。
所以我很常去這些人家哩，美其名是去敘舊跟小旅行，但事實上我是很好奇為什麼他們可以活下來，還活得不錯~~~~(我內心真的大喊10,000次)，而且他們都很快樂。
他們對我的生活也不是很好奇，但就是聽我說，聽我說那些政治鬥爭、詭異的客戶、高壓的工作，好像在聽一個故事那樣，如果我常去，他們就是在聽連載。因為他們要記住很多人的名字(代號)、關係、前因後果。
我自己講一講都覺得好笑，好像是在講一個很長的床邊故事，像一千零一夜的故事那樣。
我們明明就曾經一起念書、一起坐在同一間教室。
為什麼有那麼多不同？
那我這樣努力真的對的嗎？真的是有意義的？
但我可以接受他們的生活嗎？我願意回老家嗎？
這幾年下來，我後來接受了一件事情，打從心底接受。
那就是：
「生活的方式有100種，成長只是其中一種。」
白話文的說，我選擇了「成長」，他們選擇了他們的生活方式，彼此接受自己的選擇，就是這樣而已。
我自己的個性是喜歡複雜的事情，越複雜我越喜歡，我不會寫程式，但我喜歡系統。
我喜歡更了解API、更知道串接的方法、知道所有的正流程、逆流程、知道所有的使用者情境、知道很多很多知道了也不會對人生有實質幫助的
(ex 知道API無助於生活任何事情，但我第一次了解API的時候，我覺得：OMG!!!這世界好神奇~~~)
(ex 知道POS、ERP、CRM、物流、倉儲、SAP之間的串接關係、拋單、時間設訂、點數計算、資料清洗等等這些很大的流程圖，只要能夠懂，我都會很快樂)
但是他們不喜歡，那也不會怎麼樣。
他們的人生比我單純，而 #快樂不能相互比較。
如果你要說誰比較奇怪的話，在他們其中，#我才是那個比較奇怪的人吧XDDD
如果你選擇成長，你可能會經歷跟我一樣的痛苦，你會自我批判、成長、脫殼、蛻變，不是每次都很快樂，也有不開心的地方。但這是選擇。
在台北，有很多資源，代表有很多消息、活動、人可以參加可以認識，也會帶來焦慮。
不在台北，你會羨慕台北的資源，然後你也想要有很多消息、活動，去參加去認識那些人，因為你無法，於是你也焦慮。
但這是你想要的嗎？
你的生活，是要這樣嗎？
我不知道。
我知道我用了很多時間換到現在的自己。
你也可以，但也可以不要。
無關乎好壞，關乎「你自己」。
我還是很喜歡他們。
每次還是會去講故事(?)給他們聽，他們用很輕柔的方式參與了我的人生，也用很溫暖的方式包容我這個與他們截然不同的人。
你們喜歡的我，對他們來說，是異類XDDD
但這不妨礙我們的友誼。
我的活動這些朋友從來沒有參加過，一次都沒有。他們知道，但只是看著。
我不會說他們不支持我，他們對我最大的支持，就是看著我，然後聽我說那些荒唐(講一講還會大笑的那種)。
我很安於這樣的感覺。
我也真心接受我就是這樣奇怪的女子。
喜歡挑戰、喜歡複雜的系統、同時又喜歡寫文章、昨天還第一次自己當直播主覺得好歡樂。
如果說2021年你還沒有制訂計劃，那或許就把2021年的目標訂為：
#開始了解自己的一年
你去真心感受，你想要什麼？
用一年的時間，其實很短。
假設活到80歲，你只用了1.25%的時間去了解你自己。
其實很短，可能可以再長一點，對嗎？
不要急，每個人的時區不一樣、風景也不一樣。
願你在欣賞別人的美好之前，先擁抱自己的美好。
靠AI訂餐廳、快速做人臉辨識，LINE推出3大商用產品要瞄準那些行業？
2020.12.18 by 高敬原
LINE把過去的兩大AI產品線，整併為「LINE CLOVA」，台灣技術長陳鴻嘉說，2021年將與台灣在地企業合作，把LINE的AI技術應用在產品中。
攤開過去LINE的財報，在金融事業、人工智慧（AI）的策略性投資，帶給LINE不少虧損，許多對外發表的應用與技術，仍離商業落地有段距離，LINE財務長黃仁埈曾表示，這些投資都是為了2~3年後的突破做準備。
經過過去一年的努力，現在LINE終於開始要用AI賺錢了！
過去LINE的AI業務，可以分為針對企業的B2B業務「LINE BRAIN」，以及面向用戶的AI技術品牌「LINE CLOVA」，而今年（2020）LINE 台灣開發者大會（LINE TAIWAN TECHPULSE 2020）上的重要焦點，就是LINE把這兩大AI產品線，整併為「LINE CLOVA」。
更重要的是，這些AI技術不再只是概念，LINE台灣技術長陳鴻嘉表示，2021年將與台灣在地企業合作，把LINE的AI技術應用在產品中，解決使用者生活和商業上的繁瑣問題。
推出三大商用產品，LINE開始要用AI賺錢了
針對台灣市場，LINE將會發展「CLOVA Chatbot（聊天機器人）」、「CLOVA Face（臉部辨識）」、「CLOVA OCR（光學字元辨識）」三大人工智慧商用產品，並推出兩大人工智慧解決方案，分別為LINE eKYC和LINE AiCall。
上述的這些應用，背後用到了NLU（自然語言理解）、Face（臉部辨識）、OCR（光學字元辨識）、STT（語音辨識）等AI技術，事實上，無論是eKYC或是LINE AiCall，這些應用在2019年的LINE日本開發者大會上，都已經對外發布，不過礙於語言、技術等因素，還無法在台灣市場落地應用。
2020 年LINE 台灣開發者大會
LINE技術長陳鴻嘉表示，這次釋出的AI技術，本來就已經存在於LINE團隊當中，「會把技術開放出來，是因為我們發現它有效果，想提供給外部開發者，進一步推廣到台灣市場。」過去一年台灣LINE積極地跟日本總部合作，針對中文資料做蒐集、訓練與調教，才能實現商業應用。
「LINE會跟台灣的技術夥伴合作，以 LINE CLOVA 技術提高商業服務的價值，」陳鴻嘉預告，LINE接下來會推出做出不同領域的應用案例，讓 LINE CLOVA 的應用融入台灣市場，這麼做的好處是，能減輕企業自行開發的負擔，最重要的是，能提供用戶更方便的服務。
技術一：CLOVA 聊天機器人
先前CLOVA聊天機器人，因為無法支援日文以外的語言，技術遲遲無法出海，現在這個障礙終於被打破。
根據LINE統計，使用CLOVA聊天機器人（CLOVA chatbot）的服務，在全球已上線超過44個，所累積的問答資料庫達100萬筆、使用超過1億人次，累積的使用者對話保守估計約有17億之多，豐富的資料庫，讓NLU（自然語言理解）技術成為LINE在人工智慧發展的核心，
CLOVA聊天機器人的優勢在於運用LINE的亞洲市場利基，與豐富資料累積，能更精確地判讀使用者的發話意圖和對話內容，對於辨識相對困難的亞洲語言格外擅長。
不只LINE自己發展人工智慧聊天機器人，LINE也提供Chatbot builder這個平台，讓企業開發者減少耗費訓練成本，更彈性、快速地打造聰明的人工智慧聊天機器人，打造好之後，即使是LINE以外的服務或平台，也可以很容易地與其串接。
以LINE內部來說，已經運用Chatbot builder上線的服務像是LINE官方帳號內的Smart chat（AI自動回應訊息）功能，LINE客服小幫手官方帳號，以及已經完成開發的自動報帳系統，陳鴻嘉表示，CLOVA Chatbot從現在起，正式開放台灣企業夥伴合作洽談。
技術二：CLOVA 臉部辨識
「安全性跟速度，是LINE人臉辨識的主要優勢。」許多科技公司都有佈局人臉辨識技術，陳鴻嘉表示，因為LINE以亞洲作為主要市場，因此在臉部辨識技術具有一定優勢基礎。
「CLOVA Face」具備四大功能，以階段性進行辨識作業，首先透過影像做人臉偵測，接著，會讀取臉部特徵和表情做內部校正，最後，以擷取到的特徵值進行辨識和比對，進一步還可藉由臉部樣貌讀取出更細微的資訊，包含年齡、性別和當下心情。
在今年的LINE 台灣開發者大會上，就是使用「CLOVA Face」技術，在30分鐘內完成上千人次入場報到流程。LINE在去年的日本開發者大會上，首次採用自家的人臉辨識技術，完成報到入場，根據記者實測，不像蘋果的FaceID在辨識時會有需要等一下的感覺，「CLOVA Face」整體的辨識速度非常快，幾乎是人臉瞄準鏡頭的當下就完成，體驗相當好。
陳鴻嘉表示，「CLOVA Face」可用平板、智慧型手機等各種裝置，可以一次辨識多張臉部影像，目前也針對年齡識別、辨識速度進行優化，此外，應用範範圍很廣，像是有些公司就將「CLOVA Face」用在差勤系統上。
技術三：CLOVA OCR
「CLOVA OCR」是將OCR（光學字元辨識）與人工智慧技術結合，透過OCR（光學字元辨識）與資料增強法（Data Augmentation），有效提供辨識結果的準確度，並開發出不同模式的OCR產品，包含文字單元辨識極高的general OCR，以及針對特定樣式和規格的specialized OCR，和操作介面簡易且具有AI運算邏輯的OCR Builder。
其中，在Specialized OCR會主要開發台灣最多使用者需要的樣式，例如：健保卡、車票、發票和身分證，更便利大眾的日常生活；而OCR builder則提供一個介面友善的平台，透過機器深度學習達到區域辨識和文字辨識，讓技術更簡單拓展應用面。更進一步，當OCR技術結合Face（臉部辨識），即能發展出AI解決方案LINE eKYC，提供企業界以更數位的方式辨識用戶身分。
應用一：eKYC
許多公司在提供服務之前，會先要求顧客提供證件等個人資料，這個步驟稱為「認識你的客戶（Know your customer），簡稱：KYC」，目的是為了預防身份盜竊、金融詐騙、洗錢及恐怖主義融資，傳統上會要求用戶透過影印的方式提供，通常需要耗費許多時間。
未來「CLOVA Face」也能用於KYC，像是去年四月，LINE Pay在日本推出eKYC技術，用戶只需要拿著證件面對手機鏡頭，拍一張照片，文件及臉部辨識完成後，就等同完成數位化認證作業，就能使用LINE Pay轉帳。
CLOVA Face自現在起正式開放台灣企業夥伴合作洽談，純網銀LINE Bank也即將開幕營運，陳鴻嘉預告，未來也有機會將「CLOVA Face」技術，應用在純網銀的eKYC流程中。
應用二：LINE AiCall
LINE在去年的日本開發者大會上，正式宣布於日本推出AI訂位技術服務「AiCall（AI訂位技術服務）」，這是一款結合語音識別、聊天機器人和語音合成做自然語言處理（NLP），能以極為自然的方式，跟來電訂位的顧客對話。
NAVER AI部門主管都旻兌（KyoungTae Doh）曾分享，根據內部調查，即便手機網路普及，仍有高達65%民眾在訂位時會優先選擇播打電話，然而訂位過程中，因為雙方溝通不良，有很高的機率導致訂位資訊出錯；加上日本勞動力不足，有許多餐廳業者傾向縮減人力，導致電話訂位成餐廳經營的痛點之一。LINE AiCall的出現，就是希望在餐廳尖峰時段，透過AI協助消費者完成電話訂位登記。
LINE AiCall透過STT（語音辨識）和NLU（自然語言理解）兩項技術結合，擅長辨識日常隨興的對話內容和較長的語句，並且在噪音環境內的辨識能力也相當突出。
陳鴻嘉表示，LINE AiCall在日本大多使用在餐飲業訂位的情境，現在支援中文進軍台灣，同樣看好應用在餐飲業，不過要克服的技術困難仍不少，陳鴻嘉舉例，要在台灣落地應用，必須將LINE AiCall與餐廳的POS系統連結，才能做到同步確認當日訂位狀況，「現正逐步完善技術面，關注台灣餐飲市場的需求，同時徵求試行合作案例，為在台商用做準備。」
附圖：LINE 台灣技術長陳鴻嘉預告，LINE接下來會推出做出不同領域的應用案例，讓 LINE CLOVA 的應用融入台灣市場
2020 年LINE 台灣開發者大會
在今年的LINE 台灣開發者大會上，就是使用「CLOVA Face」技術，在30分鐘內完成上千人次入場報到流程。
ekyc
去年四月，LINE Pay在日本推出eKYC技術。
今年（2020）LINE 台灣開發者大會（LINE TAIWAN TECHPULSE 2020）上的重要焦點，就是LINE把過去的兩大AI產品線，整併為「 LINE CLOVA」。
LINE AiCall
陳鴻嘉表示，LINE AiCall在日本大多使用在餐飲業定位的情境，現在支援中文進軍台灣，同樣看好應用在餐飲業，不過要克服的技術困難仍不少。
高敬原攝影
資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/60614/line-techpulse-2020-?fbclid=IwAR3Otjiw-cxkCjwgDOGNTGMfaV-Py07AiZ2G_nVcv9LDOgwkiKmg80CjuUw
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