矽谷軟體科技公司組織圖
聽過美國中大企業分工很細,好奇美國軟體科技公司的組織架構長什麼樣嗎?當然,每家公司都不一樣,職稱也稍微有所不同,但看一下,你適合哪個工作?
CEO / Department President/ General Manager 執行長/部門總經理
- Chief Product Officer 產品長
- Product Manager 產品經理
- Product Owner 產品負責人
- Product Specialist 產品專員
- Growth Manager 成長經理
- Program Manager 專案經理
- Scrum Mater 敏捷開發導師
- Technical Project Manager 技術專案經理
- UX Designer 用戶體驗設計師
- UI Visual Designer 視覺設計師
- UX Researcher 用戶體驗研究員
- Content Strategist 內容策略師
- Product Marketing 產品行銷
- User Acceptance Tester 用戶接受測試員
- Marketing Researcher 行銷研究員
- Chief Data Officer 數據長
- Data Engineer 數據工程師
- Digital Product Analyst 數位產品數據分析師
- Business Analyst 商業分析師
- Data Scientist/ Modeler 數據科學家/建模師
- Marketing Analyst 行銷分析師
- A/B Testing Analyst A/B測試分析師
- Chief Technology Officer 科技長
- Web Front-end Developer 網站前台工程師
- App Front-end Developer 應用程式前台工程師
- Back-end Developer 後台工程師
- QA Manager 品管經理
- Site Operation/Site Reliability Engineer 網站可靠性工程師
- Architectural Engineer 系統建構師
- Application Security Engineer 應用程式資訊安全工程師
- Machine Learning/AI Engineer 機器學習/人工智慧工程師
- Chief Marketing Officer 行銷長
- Brand Manager 品牌經理
- SEO Manager 搜尋引擎優化經理
- Paid Search Manager 關鍵字廣告經理
- Display Ad Manager 網路顯示廣告經理
- Email Marketing Manager 電子報行銷經理
- Traditional Media Manager 傳統媒體行銷經理
- Out of Home Media Manager 戶外廣告行銷經理
- Event Marketing Manager 活動行銷經理
- Activation Marketing Manager 店頭行銷經理
- Social Media Manager 社群媒體行銷經理
- Public Relations Manage 公關經理
- Community Manager 社群經營經理
- Affiliate Marketing Manager 結盟行銷經理
- Chief Finance Officer 財務長
- Accounting Manager 會計
- Finance Manager 財務
- Strategy Manager 策略師
- Chief Operation Officer 營運長
- Sales 業務
- Business Development Manager 商業發展經理
- Partner Manager 夥伴經理
- HR 人力資源
- IT 資訊科技
- Operation and Supply Chain 營運與物流
- Customer Service 客戶服務
- Legal 法務
- Procurement 採購
- Chief of Staff 特助
P.s. 我的專業是產品管理和行銷,所以其他部門的可能沒有很完整,參考就好。😊
P.s. 行銷部分通常軟體公司沒有這麼多職位,我是參考美國零售公司的組織架構。😄
__
❤️ 阿雅履歷範本借你用 https://bit.ly/2T6FX5S
❤️ 需要職涯建議,粉專傳訊息給阿雅!
❤️ 追蹤阿雅IG @AnyaCheng0908
❤️ 加阿雅linkedin https://www.linkedin.com/in/anyacheng/ (記得幫阿雅按讚技能喔)
❤️ 更多工作和實習機會在「慌世代拓荒時代」臉書群組
❤️ 五分鐘讓矽谷獵頭找到你(上)https://bit.ly/2vuP5Is
(下)https://bit.ly/3afc5d2 (記得幫我鼓掌 長按可以拍多下喔!)
❤️ 履歷上該不該寫推薦人? https://bit.ly/2Wegv0g
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過19萬的網紅OmegaGamesWiki™,也在其Youtube影片中提到,PS4 PROのPREY(2017版)のHard Mode No Damageプレイ動画です、Part 23。 サイドミッション「トラブルの処理」と「混合する信号」の攻略動画です。 Side Mission 「失踪したエンジニア」の関連行動: ・ライフサポートの空気ろ過制御室に入る 3:27 *...
project engineer人工 在 CloudMile 萬里雲 Facebook 的最佳解答
📣 #JoinCloudMile CloudMile萬里雲強力徵才中 📣
CloudMile萬里雲的夥伴各自專精於雲端科技、人工智慧、機器學習、大數據分析等領域,我們相信科技引領未來,也將帶領香港與新加坡的跨國團隊,為亞洲客戶把握發展趨勢、掌握市場商機。
【履歷投起來👉http://se.piee.pw/DU5D4】
📦 Web Frontend Engineer 網頁前端工程師
📦 Project Manager
📦 Machine Learning Engineer 機器學習工程師
📦 Backend Engineer 後端工程師
📦 Google Cloud Platform 數據工程師 (Data Engineer)
📦 Google Cloud Platform 雲端工程師 (Cloud Engineer)
📦 UI/UX Designer
📦 品牌行銷經理
📦 人資主任
📦 Product Manager
#JoinCloudMile一起打造更完善的科技服務
project engineer人工 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的精選貼文
《文茜的世界財經周報》人工智能系列報導記者:李祈臻、陸念勤舊金山採訪報導
【介紹台灣出生的人工智慧尖兵:文宗麟 他學的是“電腦視覺”教電腦如何“看”東西 舉凡判讀場景.重建3D模型.辨識物件.閃避障礙物都要利用到機器學習.幾何和應用數學演算 電腦視覺已實際進入生活應用範疇 從iPhone X臉部辨識到亞馬遜無人店技術 《文茜的世界周報》在舊金山訪問台灣前往MIT Media Lab深造 目前在Google上班的文宗麟 】
電腦視覺(Computer Vision),電腦科學領域中的一門研究,顧名思義就是教電腦如何"看"東西,舉凡判讀場景、重建3D模型、辨識物件、閃避障礙物等等,絕大部分都要利用到機器學習、幾何和應用數學來演算。例如掃描條碼、或是iPhoneX的臉部辨識、還是很多手機都使用的指紋辨識,就是電腦視覺的一種。
在秋意濃厚的舊金山,文茜世界周報拜訪了Google的軟體工程師文宗麟,他在Google的工作,就是電腦視覺,更細一點來說,是幫電腦建構神經網路系統,"教"機器深度學習,辨識並回答圖像上的資訊。
「電腦他其實並不太會.......就是我剛剛講到的說,其實他不是真的有智慧,雖然大家都說人工智慧,可是我覺得他其實比較像是說,他利用了大量的data和大量的運算資源去分析出一些pattern,就是狗好像長這樣,貓好像長這樣,拉布拉多好像長這樣子,但是你要他(電腦)去做比方說推理,這件事情就比較難。」
「假設我想問的是,這裡有一張圖,這裡有一張橘色的桌子,請問在橘色的桌子旁邊有幾個人,類似這種問題電腦就比較難回答,因為他牽扯到推理。」
「現在有很多人講所謂的,AI末世論,就說在不久的將來,機器就會統治人類,因為他有比人類更強的智慧,我覺得短期內,長期來講也許這一天真的會到來也說不定,但是短期內的話我覺得,目前的機器學習他跟人腦的運作還有本質上的不同,他比較像是說有一堆大量的data,然後去分析他的pattern,就連,我覺得就連兩三歲的小孩都可以很輕易的在比方說推理部分,打敗電腦。」
文宗麟的求學過程,乍看之下就像人生勝利組。台大資管系畢業,直接進入台大資工所,碩士班期間到日本東京大學當交換學生,還在那裡認識了人生的另一半。拿到資工所碩士之後,又申請到多倫多大學的電腦科學博士班,讀了一年後,一場MIT Media Lab的面談,文宗麟找到了一直想要的自由和多元研究環境,讓他毅然決定降轉到Media Lab就讀。「(Media Lab)它一開始設立的想法就是說,他不是一個傳統的學術學程,它其實做了很多跟電腦科學有關係的事情,可是那你會想說,為什麼不在電腦科學系所做就好了,我覺得這個原因就是,他們一開始的想法就是說,我想要建立一個跨領域,甚至是一個anti-disciplined的一個環境,就是說,這個世界上不應該有各種領域,有電腦科學,有建築,有醫藥,有生物什麼東西,這些東西,就是說人類的知識就是知識,研究就是研究,就是應該要有一個綜合性的觀點,就是說以project為導向來做各式各樣的事情。」
從此,文宗麟從電腦圖學(Computer graphics)、影像處理,走入了電腦視覺的領域。面對不懂專有名詞的記者,他很耐心的試圖用"人類語言"解釋他的專業。
「我們(當時)有想說來搞一個computer vision版本的Scratch(教小朋友編碼的軟體),基本的想法就是說,一樣把computer vision的各種Module(模組),然後做成一個一個的block(區塊),拼在一起就可以得到一個program(程式),這樣講可能比較抽象。」
「舉個可以用的例子好了,比方說在Media Lab我們有個foodcam的東西,比如說大家可以把食物放在某一個角落,然後有個網路鏡頭照下去,然後,大家就會知道有食物可以吃,然後我就要過去吃,可是你知道人不可能一直盯著那個camera嘛,不管你有多餓,都不可能浪費時間一直在盯著那個camera嘛,所以換句話說你可以,想辦法設計一個program,用我們的架構去設計一個program,就是說foodcam把它拉進來,然後你做一個event detection,比如說有人走過去,那更好的是,有人走過去,手上又剛好拿了一個pizza,然後你就send一個email給我,或是發一個message給我,跟我說,有人把pizza放到foodcam,趕快去拿,類似這樣的程式。」
雖然這個有趣的Foodcam不是他做的,但拿食物打比方解釋電腦視覺的應用,果然讓人一下就懂。文宗麟說,他是因為熱愛視覺藝術,也喜歡電影、繪畫,大學時才會選擇電腦圖學這樣的學門,但不管是後來研究影像處理,還是現在的機械視覺,真正深究之後才發現,這些研究方向都是技術遠大於美學。所以現在的他,在大家都習慣用手機拍照的時代,出門還帶個大相機,用攝影的嗜好來彌補對美學的熱情。宗麟說,他喜歡攝影,正如同他的學長們有熱愛音樂而投入音樂科技的一樣,擁有廣泛興趣似乎是 MIT Media Lab 成員的共同點。
「在我Media Lab畢業的時候,我的advisor,他送給我一本書,這本書是一本關於魔術的書,我想說,咦奇怪,為什麼要送我一本魔術的書,然後他後來跟我解釋說,我希望我們的,從我們媒體實驗室出來的人,那你以後做的作品,不管是研究,不管是產品,希望他可以像魔術一樣,可以讓你的user不知道你到底怎麼做的,但是就是magically awesome。」
不過從Media Lab 畢業後,他沒有自己去創造魔法,而是選擇加入成熟的公司,是因為對機器學習和人工智慧特別有興趣,而從事這兩個領域,海量的數據和強大的基礎架構,在大公司充足的資源下比較容易實現。選擇落腳矽谷是因為,在這個充滿天才的聚落,人才磁吸所形成的網絡效應可以磨練自己的競爭力。
「我覺得矽谷的大公司有一個很好的地方是,工程師都有還蠻強的發言權,就是說它並不是一個非常top down的環境,就是說,engineer可以propose說,我覺得這個東西好像很有趣,只要你能夠說服別人說,這的確是一個很有趣也蠻impactful的事情的話,其實你就可以去做,我覺得這種bottom up的文化是蠻好的。」
文宗麟說,其實很多在矽谷工作的台灣人,都想回自己國家擺脫當"外勞"的現狀。而且以人口比例來說,台灣產出的人才不在少數,但是卻未能創造一個讓人才想"回台灣"或"來台灣"的環境和條件。而且台灣科技產業一些不成文的要求,例如進入研發部門一定要碩士以上,讓進入研究所只為拿文憑而非專為特定研究,這是台灣和美國在"學習"背後的熱情上最大的不同。
待過很多地方的文宗麟,從台灣、日本、美國東西兩岸,甚至在法國巴黎工作過一陣子,這些城市的學術和工作環境都已經高度全球化,感受不到任何難以適應之處,唯獨生活和情感上,台灣還是唯一的選擇。
更多內容,請看影片連結:https://www.youtube.com/channel/UCiwt1aanVMoPYUt_CQYCPQg
project engineer人工 在 OmegaGamesWiki™ Youtube 的最佳解答
PS4 PROのPREY(2017版)のHard Mode No Damageプレイ動画です、Part 23。
サイドミッション「トラブルの処理」と「混合する信号」の攻略動画です。
Side Mission 「失踪したエンジニア」の関連行動:
・ライフサポートの空気ろ過制御室に入る 3:27
*これでミッションはクリアになります。
Side Mission 「トラブルの処理」の関連行動:
・貨物ベイのpcで貨物ベイ処理を起動 5:21
・貨物処理施設のpcでGUTS処理を起動、貨物ドアを開く 7:17
*これでミッションはクリアになります。
Side Mission 「混合する信号」の関連行動:
・ハードウェア・ラボで衛星サイコトロニクス・トランジスタを回収 18:28
・外部の人工衛星にサイコトロニクス・トランジスタを接続 21:50
Part 23
・Side Mission - 失踪したエンジニア/Missing Engineer
・Side Mission - トラブルの処理/Trouble Processing
・Side Mission - 混合する信号/Mixed Signal
・難易度 - HARD
・NO DAMAGE
発見されたSide Mission:
・知るもの全てが変わる時/Everything You Know is About to Change(完了)
・盗まれたニューロモッド/Stolen Neuromods(完了)
・損傷部へのアクセス/Breach Access(完了)
・サイコトロニクスの囚人/The Psychotronics Prisoner(完了)
・ミリオンダラー・コーキングガン/Million Dollar Caulk Gun(完了)
・ガーデニングの秘けつ/Gardening Tips(完了)
・ラニの救出/Save Rani(完了)
・リフトの故障/Lift Interference(完了)
・消えた遺体/The Corpse Vanishes(完了)
・恋人の贈り物/The Lover's Gift(完了)
・ブラックボックス計画/The Blackbox Project(完了)
・黄金銃/The Golden Gun(完了)
・コックの注文/The Cook's Request(完了)
・ダニエル・ショー/Danielle Sho(完了)
・不満のある従業員/Disgruntled Employee(完了)
・タロスの密輸組織/Talos Smuggling Ring(完了)
・この指輪と共に…/With The Ring(完了)
・DR.イグウィ-/Dr. Igwe(完了)
・内部告発/Whistleblower(完了)
・サイキックウィーター/Psychic Water(完了)
・トラ箱/Drunk Tank(完了)
・ミケイラ・イリュ-シンを助ける/Assist Mikhaila Ilyushin(完了)
・失踪したエンジニア/Missing Engineer(完了)
・トラブルの処理/Trouble Processing(完了)
・ディセンバーの正体は?/Who is December?(進行中)
・コピープロテクション/Copy Protection(進行中)
・宝探し/Treasure Hunt(進行中)
・混合する信号/Mixed Signals(進行中)
大事なアイテム:
・ディスラプターバッテリー製造図面 0:01
・ニューロモッド 3:30
・[○]M3chT3ch dx_2.0 8:08
・燃料貯蔵室(キーカード) 11:49
・ニューロモッドx3 12:10
・衛星サイコトロニクス・トランジスタ(サイドミッションアイテム) 18:53
・トランスクライブ:マリアナ・アリアス 20:15
PREY Hard Mode No Damage Walkthrough Playlist:
⇒https://www.youtube.com/playlist?list=PL4fd59i0eA3XXA_Nyc4hNnoZbK-ceuFhv
======================
- ゲームタイトル: PREY(2017)(PS4版)
- 発売日: 2017年5月18日 (日本)
- 価格: PS4・7980円(税別)
- Genre: First-person shooter
- ESRB: Cero Z
- 開発: Arkane Studios
- 販売: ベセスダ・ソフトワークス
=======================
BETHESDA GAMES COPYRIGHT & VIDEO POLICY:
⇒http://www.bethblog.com/bethesda-video-policy/
=======================
"Copyright Disclaimer Under Section 107 of the Copyright Act 1976,
allowance is made for "fair use" for purposes such as criticism,
comment, news reporting, teaching, scholarship, and research.
Fair use is a use permitted by copyright statute that might otherwise
be infringing. Non-profit, educational or personal use tips the balance
in favor of fair use."
=======================